Jogo de Sobrevivência - Crie seu Lobo


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O quadro

A placa é uma matriz bidimensional de células. As células são preenchidas por animais . Todos os dias, todos os animais no tabuleiro fazem um movimento simultaneamente. Se dois ou mais animais se moverem para a mesma célula, eles lutarão até que um permaneça. Os possíveis movimentos e ataques são os seguintes:

  • Move - { Move.UP, Move.RIGHT, Move.DOWN, Move.LEFT, Move.HOLD}
  • Ataques - { Attack.ROCK, Attack.PAPER, Attack.SCISSORS, Attack.SUICIDE}

Os animais lutam jogando Pedra-Papel-Tesoura. Regras padrão se aplicam, mas com duas modificações. Primeiro, você pode cometer suicídio a qualquer momento. Segundo, um empate é quebrado pseudo-aleatoriamente. Se mais de dois animais colidirem, dois serão selecionados pseudo-aleatoriamente para lutar até que um permaneça.

Os jogadores

O comportamento e a aparência dos animais são os seguintes.

  • Leão
    • Representado pelo personagem L. Move DOWN, RIGHTe depois repete. Ataques pseudo-aleatórios com PAPERou SCISSORS.
  • Urso
    • Representado pelo personagem B. Move DOWNx 4, RIGHTx 4, UPx 4, LEFTx 4 e depois repete. Ataques com PAPER.
  • Pedra
    • Representado pelo personagem S. Move HOLD. Ataques com ROCK.
  • Lobo
    • Somente lobos que forem enviados como resposta serão incluídos. Representado por 'W'. Move-se com qualquer movimento. Ataques com qualquer ataque

Você implementará o Wolf preenchendo os espaços em branco no modelo a seguir. Todos os envios devem estar em Java e devem estar contidos em um único arquivo. Como alternativa, o @ProgrammerDan criou uma classe de wrapper que estende a competição a envios que não são java.

// Optional code here
public class Wolf extends Animal {
    // Optional code here
    public Wolf() { super('W'); /* Optional code here */ }
    public Attack fight(char opponent) { /* Required code here. Must return an Attack. */ }
    public Move move() { /* Required code here. Must return a Move. */ }
    // Optional code here
}

A finalização com o maior número médio de lobos vivos após cinco tentativas com 1.000 iterações vence. Vou atualizar o vencedor sempre que uma nova resposta for publicada (mas não nas primeiras 24 horas).

Ferramentas

  • Você recebe um pequeno mapa de seu entorno imediato no seguinte formulário.
    • char[][] surroundingsUm zero indexado, matriz 3 por 3 de caracteres que representam animais próximos. Os blocos vazios são representados por um caractere de espaço (''). Você está em surroundings[1][1]. Por exemplo, à sua direita estaria surroundings[1][2]e acima de você está surroundings[0][1]. Seu ambiente é atualizado imediatamente antes de ser solicitado que você se mude, mas pode estar desatualizado quando solicitado a lutar.
  • Você pode manter os dados entre as invocações de suas solicitações Wolf, Move e Attack. Você não pode ler nem modificar arquivos criados por outra classe Wolf.
  • Você recebe o tamanho do mapa no seguinte formulário
    • int MAP_SIZE

Premissas

  • Todas as submissões competirão no mesmo quadro contra todas as outras submissões, bem como Leões, Ursos e Pedras
  • O quadro é um quadrado com lados de comprimento, sqrt(n+3)*20onde nestá o número de envios. Todos os lados envolvem, para que você possa mover-se com segurança em qualquer direção infinitamente.
  • A simulação começa com ~ 25% da capacidade do tabuleiro, com 100 de cada animal distribuídos aleatoriamente por todo o tabuleiro.
  • Se um Animal lança uma exceção quando solicitado a se mover, esse Animal irá HOLD
  • Se um animal lança uma exceção quando solicitado a lutar, esse animal SUICIDE
  • Se um animal não tiver uma carta quando o controlador verificar, esse animal morrerá imediatamente

Instruções de introdução e teste

As ferramentas necessárias para testar seu envio podem ser encontradas aqui . Os seguintes arquivos devem estar disponíveis nesse link.

  • ExampleRun.gif - Um gif de 5 a 10 segundos do programa em execução.
  • Placar - Os últimos resultados da competição.
  • Wild.jar - Um executável que você pode executar para assistir os animais pré-fabricados correrem por aí.
  • Wild.zip - O projeto NetBeans que hospeda o programa controlador com alguns animais pré-fabricados adicionados. Use isso para desenvolver sua submissão.
  • WildPopulated.zip - O mesmo que acima, mas com e aproximadamente 40 envios adicionados para você testar. A GUI também foi removida devido a problemas de desempenho. Os resultados simplesmente aparecerão alguns momentos após a execução. Os envios que não são Java são comentados porque exigem downloads e esforços extras. Use isso para testar sua submissão em campo.
  • Wolf.txt - Uma implementação ingênua da classe Wolf em Java. Você pode usar e expandir essa implementação sem me creditar.

Para testar sua classe:

  • Baixar Wild.zip
  • Renomeie sua classe Wolf.java e Wolf para algo único
  • Adicione seu arquivo UniquelyNamedWolf.java a Wild \ src \ animals \
  • Na classe Wild, adicione sua classe à classesmatriz, assim.
    • Class[] classes = { UniquelyNamedWolf.class, Bear.class, Lion.class, Stone.class, Wolf.class };
  • Reconstruir e executar

Também incluí outro projeto contendo todas as submissões, para fins de teste. Eu o nomeei criativamente "WildPopulated". Os três ou quatro lobos não-Java foram comentados, porque fazê-los rodar requer muito trabalho e downloads extras. O que eu publiquei deve ser executado com zero trabalho extra. A GUI também foi comentada por uma questão de velocidade.

22 de abril de 2014

O placar foi movido para o Google Drive. Veja aqui. Será atualizado ocasionalmente (ou seja, quando eu chegar lá) à medida que novos envios forem recebidos.

Side Challenge - NoHOLD

Removido porque nenhuma participação (como em zero). Não fazia parte do desafio original de qualquer maneira.


5
@Rusher Isso parece terrível. Eu poderia apenas wiki da comunidade minha resposta que contém o Wrapper. Quanto à questão do compilador / intérprete, acho que ficaria até o submittee para lhe fornecer instruções claras sobre o uso, e se as instruções de onde não está claro ou muito complexo, você pode recusar a apresentação :)
ProgrammerDan

4
"* Você recebe o tamanho do mapa no seguinte formato: int MAP_SIZE" Estou tendo problemas para descobrir como usar isso. O Netbeans diz que não há instância da string MAP_SIZEem nenhum dos arquivos do projeto.
Undergroundmonorail

6
Que tal árvores mostrando papel?
precisa saber é o seguinte

3
@Rusher, acho que algumas pessoas já estão fazendo isso, mas a comunicação entre lobos é permitida por membros estáticos (dentro da sua própria raça)?
Martin Ender

10
@ m.buettner Permitido. Vá em frente e construa seu lobo com mente de colméia.
Rainbolt

Respostas:


47

HerjanWolf

Atualizado 10-4-2014 às 15:00

Médias de 100 rodadas, 1000 iterações:

Mobs padrão:

class animals.Bear - 2.2600002
class animals.Lion - 41.21
class animals.Stone - 20.159998
class animals.HerjanWolf - 99.99 <-- kind of flawless

Mais de 20 espécies (lembre-se, não confie nessas pontuações, pois continuamos calculando avgs até que nossos lobos tenham a melhor pontuação!)

class animals.Bear - 0.1
class animals.Lion - 0.0
class animals.Stone - 1.5
class animals.AlphaWolf - 75.5
class animals.HerjanWolf - 86.4 <-- #1
class animals.GatheringWolf - 39.5
class animals.OmegaWolf - 85.4 <-- #2
class animals.ShadowWolf - 71.1
class animals.MOSHPITFRENZYWolf - 8.8
class animals.WolfWithoutFear - 11.5
class animals.MimicWolf - 0.5
class animals.LazyWolf - 52.8
class animals.Sheep - 38.3
class animals.HonorWolf - 80.7
class animals.CamperWolf - 52.8
class animals.GamblerWolf - 14.7
class animals.WolfRunningWithScissors - 0.0
class animals.LionHunterWolf - 27.6
class animals.StoneEatingWolf - 70.8
class animals.Wion - 0.1
class animals.ProAlpha - 79.3
class animals.HybridWolf - 83.2

Meu lobo:

package animals;

public class HerjanWolf extends Animal {

    private boolean lionTopLeft = false, lionTopLeftReady = false;
    private boolean lionRight = false, lionRightReady = false;
    private boolean lionBot = false, lionBotReady = false;
    private boolean lionDanger = false, careful = true, firstmove = true;
    private final int hold = 0, down = 1, right = 2, left = 3, up = 4;

    public HerjanWolf() {
        super('W');
    }

    public Attack fight(char c){
        switch (c) {
            case 'B':
                return Attack.SCISSORS;
            case 'L':
                return Attack.SCISSORS;
            case 'S':
                return Attack.PAPER;
            default:
                int rand = (int) (Math.random()*3);
                if(rand < 1)
                    return Attack.PAPER;
                else if(rand < 2)
                    return Attack.SCISSORS;
                else
                    return Attack.ROCK;
        } 

    }
    public Move move() { //surroundings[y][x]

        checkLions();

        if(firstmove){
            if(surroundings[2][0] == 'L')
                lionBotReady = true;
            if(surroundings[0][2] == 'L')
                lionRightReady = true;
            firstmove = false;
        }

        int[] dang = new int[4]; // 0 is left side, 1 is top side, 2 is right side, 3 is down side

        for(int y = 0; y < 3; y++){
            for(int x = 0; x < 3; x++){
                if(surroundings[y][x] == 'W'){
                    if(y == 0){
                        dang[1]++;
                        if(x == 1)
                            dang[1]+=2;
                    }if(y == 2){
                        dang[3]++;
                        if(x == 1)
                            dang[3]+=2;
                    }if(x == 0){
                        dang[0]++;
                        if(y == 1)
                            dang[0]+=2;
                    }if(x == 2){
                        dang[2]++;
                        if(y == 1)
                            dang[2]+=2;
                    }
                }
            }
        }

        int maxIndex = 0, minIndex = 0, minIndex2 = 0;
        for(int i = 1; i < dang.length; i++){
            if(dang[i] > dang[maxIndex])
                maxIndex = i;
            if(dang[i] <= dang[minIndex]){
                minIndex2 = minIndex;
                minIndex = i;
            }
        }

        if(lionDanger || surroundings[1][0] == 'L' && lionTopLeftReady || surroundings[0][1] == 'L' && lionTopLeftReady || dang[maxIndex] >= 3){

            switch(minIndex){
            case 0:
                if (isSafe(1, 0)){
                    newMove(left);
                    return Move.LEFT;
                }
            case 1:
                if (isSafe(0, 1)){
                    newMove(up);
                    return Move.UP;
                }
            case 2:
                if(isSafe(1,2)){
                    newMove(right);
                    return Move.RIGHT;
                }

            case 3:
                if (isSafe(2, 1)){
                    newMove(down);
                    return Move.DOWN;
                } 
            }

            switch(minIndex2){
            case 0:
                if (isSafe(1, 0)){
                    newMove(left);
                    return Move.LEFT;
                }
            case 1:
                if (isSafe(0, 1)){
                    newMove(up);
                    return Move.UP;
                }
            case 2:
                if(isSafe(1,2)){
                    newMove(right);
                    return Move.RIGHT;
                }

            case 3:
                if (isSafe(2, 1)){
                    newMove(down);
                    return Move.DOWN;
                } 
            }

            if(dang[maxIndex]<3){ //if that was not the reason its really obligated (because of lions)
                if (isSafe(2, 1)){
                    newMove(down);
                    return Move.DOWN;
                }else if(isSafe(1,2)){
                    newMove(right);
                    return Move.RIGHT;
                }else if (isSafe(0, 1)){
                    newMove(up);
                    return Move.UP;
                }else{
                    newMove(left);
                    return Move.LEFT;
                }
            }
        }

        return Move.HOLD;
    }

    boolean isSafe(int y, int x){
        if(y <= 1){
            if(x <= 1){
                if(surroundings[y][x] != 'W' && !lionTopLeft)
                    return true;
            }else if(surroundings[1][2] != 'W' && !lionRightReady)
                    return true;
        }else if(surroundings[2][1] != 'W' && !lionBotReady)
            return true;

        return false;
    }

    public void checkLions(){
        int y = 0, x = 0;

        if(lionTopLeft)
            lionTopLeftReady = true;
        else
            lionTopLeftReady = false;

        if(surroundings[y][x] == 'L')
            lionTopLeft = true;
        else
            lionTopLeft = false;

        if(lionRight)
            lionRightReady = true;
        else
            lionRightReady = false;

        if(surroundings[y][x+1] == 'L') // && !lionTopLeftReady
            lionRight = true;
        else
            lionRight = false;

        if(lionBot)
            lionBotReady = true;
        else
            lionBotReady = false;

        if(surroundings[y+1][x] == 'L' && !lionTopLeftReady)
            lionBot = true;
        else
            lionBot = false;

        if(careful){
            if(surroundings[y+1][x] == 'L'){
                lionDanger = true;
            }else if(surroundings[y][x+1] == 'L'){
                lionDanger = true;
            }

            careful = false;
        }
    }

    public void newMove(int move){
        lionTopLeft = false;
        lionRight = false;
        lionBot = false;

        lionTopLeftReady = false;
        lionRightReady = false;
        lionBotReady = false;

        lionDanger = false;

        if(move == down){
            if(surroundings[1][0] == 'L')
                lionTopLeft = true;
            if(surroundings[2][0] == 'L')
                lionBot = true;

        }else if(move == right){
            if(surroundings[0][1] == 'L')
                lionTopLeft = true;
            if(surroundings[0][2] == 'L')
                lionRight = true;

        }else
            careful = true;
    }
}

Incluir apenas os lobos "top" nos testes normalmente distorce os números. Com mais de 30 espécies em campo, os números podem mudar drasticamente. Se ainda não o fez, recomendo testar isso também.
Geobits

1
@ user20220 Mas é muito bom em teoria (e na prática com relativamente menos lobos).
user3188175

1
Este lobo tem a melhor estratégia anti-leão: chat.stackexchange.com/transcript/message/14837616#14837616
Justin

2
@ user20220 A colisão de lobos acontece com muito mais frequência, então você deve adicionar outro lobo que lide com isso. Além disso, você pode descrever como esse lobo funciona?
11743 Justin

3
@justhalf Ok, não é melhor, é tão bom então. Meu lobo também se esquiva de todos os leões, eu fiz meu lobo 100% à prova de leão antes de construir o esquivar-de-lobo. A diferença é que meu lobo tenta escapar dos leões (quanto menos movimento, melhor). Portanto, é tão bom em esquivar-se de leões quanto o Wion, ambos 100% à prova de leão, mas desde que meu lobo tenta escapar dos leões, e não se move aborrecido da mesma forma que um leão, ainda posso construir esquivando-nos também, é apenas uma maneira mais complexo.
Herjan

153

EmoWolf

O EmoWolf odeia o Java e prefere se matar a participar. O EmoWolf passou fome, mas ainda pesa 177 bytes.

package animals;public class EmoWolf extends Animal{public EmoWolf(){super('W');}public Attack fight(char opponent){return Attack.SUICIDE;}public Move move(){return Move.HOLD;}}

34
lol Você pode cortar alguns bytes: " Se um animal não tiver uma letra quando o controlador verificar, esse animal morrerá imediatamente ".
Geobits 04/04

112
A melhor coisa sobre isso é que não é sempre o pior . Normalmente, supera pelo menos 2-3 outros.
Geobits

51
"O único movimento vencedor é não jogar".
Tadman

38
+1 Por ser pequeno e suicida e ainda bater em outros 4 lobos.
Puggsoy

25
Obrigado pelas sugestões, pessoal. Se fosse golfe, eu me incomodaria em editar a postagem. Tal como está, deixarei o EmoWolf amuado. Sozinho.
usar o seguinte comando

52

LazyWolf

Bem nomeado, esse cara faz o mínimo necessário para sobreviver. A única ameaça não-lobo é um leão, então ele se moverá se um deles estiver prestes a pisar nele. Fora isso, ele apenas dorme.

Não há muito que você possa fazer contra lobos que seja melhor que 50/50, então ele simplesmente não faz nada. Se um lobo o ataca, ele escolhe um ataque de maneira distribuída uniformemente.

É isso aí. Espero que funcione muito bem, apesar da simplicidade.

package animals;    
public class LazyWolf extends Animal{    
    static int last = 0;
    static final Attack[] attacks = Attack.values();

    public LazyWolf() {super('W');}

    @Override
    public Attack fight(char other) {
        switch(other){
        case 'B':
        case 'L':
            return Attack.SCISSORS;
        case 'S': 
            return Attack.ROCK; // faker!
        default:
            return attacks[last++%3];
        }
    }

    @Override
    public Move move() {
        if(surroundings[0][1] == 'L')
            return Move.LEFT;
        if(surroundings[1][0] == 'L')
            return Move.UP;
        return Move.HOLD;
    }

}

Atualizar:

CamoWolf estava me batendo com facilidade. Já que meu lobo é tão preguiçoso, ele nunca se depara com uma pedra de verdade. Portanto, se uma pedra ataca, é obviamente uma farsa e precisa de uma pedra jogada na sua cara.


Agora você tem a possibilidade de mudar para um segundo leão quando tenta evitar um. Você pode remover isso rastreando quantos movimentos houve, para saber se o leão está realmente chegando ao seu quadrado. Se for, mova na mesma direção que o leão, e nenhum leão poderá alcançá-lo porque eles também estão se movendo na mesma direção.
precisa saber é o seguinte

13
Pensei na situação dos dois leões, mas decidi que meu lobo é muito preguiçoso para me importar. As chances de que isso aconteça com bastante frequência com um tabuleiro bem preenchido são bastante reduzidas de qualquer maneira.
Geobits

1
Por que você acha que esse lobo nunca esbarra em pedras reais? Eu acho que isso pode acontecer sempre que fugir de um leão.
Christopher Creutzig

6
@ChristopherCreutzig Ele sai de leões movendo-se para onde o leão estava . Se um leão estava lá, uma pedra não pode estar lá agora .
Geobits

1
Mesmo que pudesse, não há "loop infinito". Se um ataque é um empate, um ou outro morre (escolhido pelo sorteio) de acordo com as especificações.
Geobits

51

Wrapper para envios não Java

OBSERVAÇÃO O suporte MAP_SIZE foi adicionado. Se você se importa, atualize seu envio de acordo.

Esta é a entrada do wiki da comunidade para um wrapper, utilizável por quem deseja jogar, mas não gosta / não conhece Java. Por favor, use-o, divirta-se e teremos prazer em ajudá-lo a configurar as coisas.

É muito tarde aqui quando estou terminando, então outros codificadores Java, por favor, examinem isso e sugiram melhorias. Se você puder, faça isso através do meu repositório do github registrando um problema ou enviando um patch. Obrigado!

Todo este está sendo distribuído com o UNLICENSE, siga / bifurque-o em seu repositório github . Envie correções lá se você encontrar problemas e eu atualizarei esta postagem.

Exemplos atuais de invólucro em uso

plannapus : WolfCollectiveMemory em R

user3188175 : SmartWolf noC#

escova de dentes : escova de dentes em ECMAScript

Como usar

A seguir, são apresentadas instruções sobre o protocolo de comunicação entre processos via PIPES que defini para Wolves remotos. Observe que pulei MAP_SIZE, pois isso parece não existir, apesar de sua presença na declaração do problema do OP. Se aparecer, eu atualizarei esta postagem.

NOTAS IMPORTANTES :

  • Somente uma única invocação do seu processo externo será feita (envolva sua lógica de processamento em um loop infinito. Isso também permite manter qualquer processamento na memória, em vez de usar o disco)
  • Toda a comunicação é para esse único processo externo via STDIN e STDOUT
  • Você deve liberar explicitamente toda a saída enviada para STDOUT e garantir que ela seja finalizada com nova linha

Especificação

Os scripts remotos são suportados por um protocolo simples via ganchos STDIN e STDOUT e são divididos em inicialização, Mover e Ataque. Em cada caso, a comunicação com seu processo será via STDIN, e é necessária uma resposta do STDOUT. Se uma resposta não for recebida em 1 segundo, seu processo será considerado morto e uma exceção será lançada. Todos os caracteres serão codificados em UTF-8, para consistência. Cada entrada será finalizada com um caractere de nova linha, e seu processo deverá finalizar cada resposta de saída com uma nova linha também. AVISO Certifique-se de limpar seu buffer de saída após cada gravação, para garantir que o wrapper Java veja sua saída. A falta de descarga pode causar falha no seu Lobo remoto.

Observe que apenas um único processo será criado, todos os lobos devem ser gerenciados dentro desse processo. Leia sobre como essa especificação ajudará.

Inicialização

STDIN: S<id><mapsize> \ n

STDOUT: K<id> \ n

<id>: 00 ou 01ou ... ou99

Explicação:

O personagem Sserá enviado seguido por dois caracteres numéricos 00, 01, ..., 99indicando que dos 100 lobos está sendo inicializado. Em toda a comunicação futura com esse lobo específico, o mesmo <id>será usado.

Após o ID, uma sequência de comprimento variável de caracteres numéricos será enviada. Este é o tamanho do mapa. Você saberá que a sequência de caracteres numéricos acabou quando você alcança a nova linha ( \n).

Para garantir que seu processo esteja ativo, você deve responder com o personagem Kseguido pelo mesmo <id>que recebeu. Qualquer outra resposta resultará em uma exceção, matando seus lobos.

Movimento

STDIN: M<id><C0><C1>...<C7><C8> \ n

STDOUT: <mv><id> \ n

<Cn>: W ou ou Bou SouL

W: Wolf

: Espaço Vazio

B: Urso

S: Pedra

L: Leão

<mv>: H ou Uou Lou RouD

H: Move.HOLD

U: Move.UP

L: Move.LEFT

R: Move.RIGHT

D: Move.DOWN

Explicação:

O personagem Mserá enviado seguido pelos dois caracteres <id>para indicar qual Lobo precisa escolher uma jogada. Em seguida, serão enviados 9 caracteres representando o ambiente de Wolf, em ordem de linha (linha superior, linha do meio, linha inferior da esquerda para a direita).

Responda com um dos caracteres de movimento válidos <mv>, seguido pelos dois dígitos do Lobo <id>para confirmação.

Ataque

STDIN: A<id><C> \ n

STDOUT: <atk><id> \ n

<C>: W ou Bou SouL

<atk>: R ou Pou SouD

R: Attack.ROCK

P: Attack.PAPER

S: Attack.SCISSORS

D: Attack.SUICIDE

Explicação:

O personagem Aserá enviado seguido pelos dois <id>para indicar qual Wolf está participando de um ataque. Isso é seguido por um único caractere <C>indicando que tipo de coisa está atacando, um Wolf, Bouvido, Stom ou Líon.

Responda com um dos <atk>caracteres listados acima, indicando qual é a sua resposta ao ataque, seguida pelos dois dígitos <id>para confirmação.

E é isso. Não há mais nada. Se você perder um ataque, isso <id>nunca será enviado ao seu processo novamente, é assim que você saberá que seu Lobo morreu - se uma rodada completa de Movimento tiver passado sem que ela <id>nunca tenha sido enviada.

Conclusão

Observe que quaisquer exceções matam todos os lobos do seu tipo remoto, pois apenas um "Processo" é construído do seu lobo remoto, para todos os lobos do seu tipo que são criados.

Neste repositório, você encontrará o Wolf.javaarquivo. Pesquise e substitua as seguintes strings para configurar seu bot:

  • Substitua <invocation>pelo argumento da linha de comandos que executará corretamente seu processo.

  • Substitua <custom-name>por um nome exclusivo para o seu lobo.

  • Para um exemplo, veja o repositório , onde eu tenho o WolfRandomPython.javaque chama meu exemplo remoto, o PythonWolf.py(um Python 3+ Wolf).

  • Renomeie o arquivo Wolf<custom-name>.java, onde <custom-name>é substituído pelo nome que você escolheu acima.

Para testar seu Wolf, compile o programa Java ( javac Wolf<custom-name>.java) e siga as instruções de Rusher para incluí-lo no programa de simulação.

Importante: Certifique-se de fornecer instruções claras e concisas sobre como compilar / executar seu Wolf real, que segue o esquema que descrevi acima.

Boa sorte e que a natureza esteja sempre a seu favor.

O Código do Wrapper

Lembre-se, você DEVE fazer as pesquisas e substituições descritas para que isso funcione. Se a sua chamada for particularmente complicada, entre em contato comigo para obter assistência.

Observe que há um mainmétodo neste wrapper para permitir testes rudimentares de "aprovação / reprovação" na caixa local. Para fazer isso, baixe a classe Animal.java do projeto e remova a package animals;linha dos dois arquivos. Substitua a linha MAP_SIZE em Animal.java por alguma constante (como 100). Compile-os usando javac Wolf<custom-name>.javaum execute via java Wolf<custom-name>.

package animals;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * Remote Wolf<custom-name> wrapper class. 
 */
public class Wolf<custom-name> extends Animal {
    /**
     * Simple test script that sends some typical commands to the
     * remote process.
     */
    public static void main(String[]args){
        Wolf<custom-name>[] wolves = new Wolf<custom-name>[100];
        for(int i=0; i<10; i++) {
            wolves[i] = new Wolf<custom-name>();
        }
        char map[][] = new char[3][3];
        for (int i=0;i<9;i++)
            map[i/3][i%3]=' ';
        map[1][1] = 'W';
        for(int i=0; i<10; i++) {
            wolves[i].surroundings=map;
            System.out.println(wolves[i].move());
        }
        for(int i=0; i<10; i++) {
            System.out.println(wolves[i].fight('S'));
            System.out.println(wolves[i].fight('B'));
            System.out.println(wolves[i].fight('L'));
            System.out.println(wolves[i].fight('W'));
        }
        wolfProcess.endProcess();
    }
    private static WolfProcess wolfProcess = null;

    private static Wolf<custom-name>[] wolves = new Wolf<custom-name>[100];
    private static int nWolves = 0;

    private boolean isDead;
    private int id;

    /**
     * Sets up a remote process wolf. Note the static components. Only
     * a single process is generated for all Wolves of this type, new
     * wolves are "initialized" within the remote process, which is
     * maintained alongside the primary process.
     * Note this implementation makes heavy use of threads.
     */
    public Wolf<custom-name>() {
        super('W');
        if (Wolf<custom-name>.wolfProcess == null) {
            Wolf<custom-name>.wolfProcess = new WolfProcess();
            Wolf<custom-name>.wolfProcess.start();
        }

        if (Wolf<custom-name>.wolfProcess.initWolf(Wolf<custom-name>.nWolves, MAP_SIZE)) {
            this.id = Wolf<custom-name>.nWolves;
            this.isDead = false;
            Wolf<custom-name>.wolves[id] = this;
        } else {
            Wolf<custom-name>.wolfProcess.endProcess();
            this.isDead = true;
        }
        Wolf<custom-name>.nWolves++;
    }

    /**
     * If the wolf is dead, or all the wolves of this type are dead, SUICIDE.
     * Otherwise, communicate an attack to the remote process and return
     * its attack choice.
     */
    @Override
    public Attack fight(char opponent) {
        if (!Wolf<custom-name>.wolfProcess.getRunning() || isDead) {
            return Attack.SUICIDE;
        }
        try {
            Attack atk = Wolf<custom-name>.wolfProcess.fight(id, opponent);

            if (atk == Attack.SUICIDE) {
                this.isDead = true;
            }

            return atk;
        } catch (Exception e) {
            System.out.printf("Something terrible happened, this wolf has died: %s", e.getMessage());
            isDead = true;
            return Attack.SUICIDE;
        }
    }

    /**
     * If the wolf is dead, or all the wolves of this type are dead, HOLD.
     * Otherwise, get a move from the remote process and return that.
     */
    @Override
    public Move move() {
        if (!Wolf<custom-name>.wolfProcess.getRunning() || isDead) {
            return Move.HOLD;
        }
        try {
            Move mv = Wolf<custom-name>.wolfProcess.move(id, surroundings);

            return mv;
        } catch (Exception e) {
            System.out.printf("Something terrible happened, this wolf has died: %s", e.getMessage());
            isDead = true;
            return Move.HOLD;
        }
    }

    /**
     * The shared static process manager, that synchronizes all communication
     * with the remote process.
     */
    static class WolfProcess extends Thread {
        private Process process;
        private BufferedReader reader;
        private PrintWriter writer;
        private ExecutorService executor;
        private boolean running;

        public boolean getRunning() {
            return running;
        }

        public WolfProcess() {
            process = null;
            reader = null;
            writer = null;
            running = true;
            executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
        }

        public void endProcess() {
            running = false;
        }

        /**
         * WolfProcess thread body. Keeps the remote connection alive.
         */
        public void run() {
            try {
                System.out.println("Starting Wolf<custom-name> remote process");
                ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("<invocation>".split(" "));
                pb.redirectErrorStream(true);
                process = pb.start();
                System.out.println("Wolf<custom-name> process begun");
                // STDOUT of the process.
                reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream(), "UTF-8")); 
                System.out.println("Wolf<custom-name> reader stream grabbed");
                // STDIN of the process.
                writer = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(process.getOutputStream(), "UTF-8"));
                System.out.println("Wolf<custom-name> writer stream grabbed");
                while(running){
                    this.sleep(0);
                }
                reader.close();
                writer.close();
                process.destroy(); // kill it with fire.
                executor.shutdownNow();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                System.out.println("Wolf<custom-name> ended catastrophically.");
            }
        }

        /**
         * Helper that invokes a read with a timeout
         */
        private String getReply(long timeout) throws TimeoutException, ExecutionException, InterruptedException{
            Callable<String> readTask = new Callable<String>() {
                @Override
                public String call() throws Exception {
                    return reader.readLine();
                }
            };

            Future<String> future = executor.submit(readTask);
            return future.get(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
        }

        /**
         * Sends an initialization command to the remote process
         */
        public synchronized boolean initWolf(int wolf, int map_sz) {
            while(writer == null){
                try {
                this.sleep(0);
                }catch(Exception e){}
            }
            boolean success = false;
            try{
                writer.printf("S%02d%d\n", wolf, map_sz);
                writer.flush();
                String reply = getReply(5000l);
                if (reply != null && reply.length() >= 3 && reply.charAt(0) == 'K') {
                    int id = Integer.valueOf(reply.substring(1));
                    if (wolf == id) {
                        success = true;
                    }
                }
                if (reply == null) {
                    System.out.println("did not get reply");
                }
            } catch (TimeoutException ie) {
                endProcess();
                System.out.printf("Wolf<custom-name> %d failed to initialize, timeout\n", wolf);
            } catch (Exception e) {
                endProcess();
                System.out.printf("Wolf<custom-name> %d failed to initialize, %s\n", wolf, e.getMessage());
            }
            return success;
        }

        /**
         * Send an ATTACK command to the remote process.
         */
        public synchronized Attack fight(int wolf, char opponent) {
            Attack atk = Attack.SUICIDE;
            try{
                writer.printf("A%02d%c\n", wolf, opponent);
                writer.flush();
                String reply = getReply(1000l);
                if (reply.length() >= 3) {
                    int id = Integer.valueOf(reply.substring(1));
                    if (wolf == id) {
                        switch(reply.charAt(0)) {
                            case 'R':
                                atk = Attack.ROCK;
                                break;
                            case 'P':
                                atk = Attack.PAPER;
                                break;
                            case 'S':
                                atk = Attack.SCISSORS;
                                break;
                            case 'D':
                                atk = Attack.SUICIDE;
                                break;
                        }
                    }
                }
            } catch (TimeoutException ie) {
                endProcess();
                System.out.printf("Wolf<custom-name> %d failed to attack, timeout\n", wolf);
            } catch (Exception e) {
                endProcess();
                System.out.printf("Wolf<custom-name> %d failed to attack, %s\n", wolf, e.getMessage());
            }
            return atk;
        }

        /**
         * Send a MOVE command to the remote process.
         */
        public synchronized Move move(int wolf, char[][] map) {
            Move move = Move.HOLD;
            try{
                writer.printf("M%02d", wolf);
                for (int row=0; row<map.length; row++) {
                    for (int col=0; col<map[row].length; col++) {
                        writer.printf("%c", map[row][col]);
                    }
                }
                writer.print("\n");
                writer.flush();
                String reply = getReply(1000l);
                if (reply.length() >= 3) {
                    int id = Integer.valueOf(reply.substring(1));
                    if (wolf == id) {
                        switch(reply.charAt(0)) {
                            case 'H':
                                move = Move.HOLD;
                                break;
                            case 'U':
                                move = Move.UP;
                                break;
                            case 'L':
                                move = Move.LEFT;
                                break;
                            case 'R':
                                move = Move.RIGHT;
                                break;
                            case 'D':
                                move = Move.DOWN;
                                break;
                        }
                    }
                }
            } catch (TimeoutException ie) {
                endProcess();
                System.out.printf("Wolf<custom-name> %d failed to move, timeout\n", wolf);
            } catch (Exception e) {
                endProcess();
                System.out.printf("Wolf<custom-name> %d failed to move, %s\n", wolf, e.getMessage());
            }
            return move;
        }
    }
}

1
Estou dividido neste post. Não é uma resposta, mas é muito útil para o desafio. Provavelmente, ele deve entrar no corpo do desafio.
Mego

Lá ou aqui, pessoal fornecidos pode encontrá-lo e sua útil para eles, vou ser :) conteúdo
ProgrammerDan

46

CamoWolf

Abusando do formato de código necessário.

// Optional code here
public class Wolf extends Animal {
    // Optional code here
    public Wolf() { super('W'); // Optional code here }
    public Attack fight(char opponent) { // Required code here. Must return an Attack. }
    public Move move() { // Required code here. Must return a Move. }
    // Optional code here
}

Então, meu lobo é realmente inteligente, e ele se camufla como uma pedra! Misturar-se com o meio ambiente é sempre uma boa tática de sobrevivência!

public class Wolf extends Animal {
    private Move lastMove;
    public Wolf() { super('S'); lastMove = Move.RIGHT; } /*
    public Wolf() { super('W'); }
    public Attack fight(char opponent) { */ public Attack fight(char opponent) {
        switch(opponent) {
        case 'B': return Attack.SCISSORS;
        case 'S': return Attack.PAPER;
        case 'W': return Attack.SCISSORS; // Here's an explanation why:
                                          // the wolves will see me and think I'm a rock.
                                          // Therefore, they'll attack with paper.
                                          // So, I'll use scissors instead!
        case 'L': return Attack.SCISSORS;
        }
    }
    public Move move() {
        // First we run away from any lions that we see, since they are the only threat
        if (surroundings[0][1] == 'L') {
            if (isSafe(surroundings[2][1])) return lastMove = Move.DOWN;
            else if (isSafe(surroundings[1][0])) return lastMove = Move.LEFT;
            else return lastMove = Move.RIGHT;
        }
        if (surroundings[1][0] == 'L') {
            if (isSafe(surroundings[1][2])) return lastMove = Move.RIGHT;
            else if (isSafe(surroundings[0][1])) return lastMove = Move.UP;
            else return lastMove = Move.DOWN;
        }

        // If there's no (threatening) lions in sight, be lazy.
        return lastMove = Move.HOLD;
    }
    private boolean isSafe(char c) { return (c != 'L' && c != 'W') }
}

Atualização : Adicionada nova isSafeverificação para também estar a salvo do LazyWolf! Ha!
Atualização 2 : Supostamente, ser preguiçoso também é uma boa tática de sobrevivência, então é isso que o meu faz agora. Não se move a menos que seja ameaçado por um leão. lastMovenão é mais necessário, mas guardei mesmo assim para o caso de alterar o código novamente.


29
Quando adicionei sua submissão ao projeto, coloquei acidentalmente toda a turma em um bloco de comentários.
Rainbolt

2
@Rusher O Java analisa blocos de comentários aninhados? : P
Martin Ender

6
Em um mundo onde o LazyWolf pode se defender disso, pode fazer mais sentido fingir ser um leão e escolher ROCK ou aleatoriamente. Isso diminuirá o número de encontros de pessoas, já que a maioria tentará evitar leões, e deve vencer em média as pessoas que pensam estar lutando com um leão.
precisa saber é o seguinte

7
@Radiodef It is.
Rainbolt

2
@ Radiodef Quando eu disse que não era? ;-)
Maçaneta da porta

38

GatheringWolf

Meus lobos vivem em um grupo. Eles se reúnem, se os leões deixarem. Eles não são tão bons em sobreviver, no entanto.

Atualização: Se um leão forçá-los a se afastar, eles agora tentam se recuperar!

Captura de tela do resultado do GatheringWolf

package animals;
import java.util.*;
public class GatheringWolf extends Animal {
    private static int iteration;
    private static Move preferredMove;
    private int localIteration;
    private int loneliness;
    private boolean dangerFlag;
    private Move lastMove;
    public GatheringWolf() {
        super('W');
    }
    @Override
    public Attack fight(char other) {
        switch (other) {
        case 'B':
        case 'L':
            return Attack.SCISSORS;
        case 'S':
            return Attack.PAPER;
        default:
            return Attack.values()[(int) (Math.random() * 3)];
        }
    }
    @Override
    public Move move() {
        if (localIteration == iteration) {
            localIteration++;
            iteration++;
            preferredMove = Math.random() < 0.5 ? Move.DOWN : Move.RIGHT;
        } else
            localIteration = iteration;
        EnumSet<Move> moves = EnumSet.allOf(Move.class);
        if (surroundings[0][1] == 'W')
            moves.remove(Move.UP);
        if (surroundings[1][0] == 'W')
            moves.remove(Move.LEFT);
        if (surroundings[2][1] == 'W')
            moves.remove(Move.DOWN);
        if (surroundings[1][2] == 'W')
            moves.remove(Move.RIGHT);
        if (surroundings[0][0] == 'L') {
            moves.remove(Move.UP);
            moves.remove(Move.LEFT);
        }
        if (surroundings[0][1] == 'L')
            moves.remove(Move.UP);
        if (surroundings[1][0] == 'L')
            moves.remove(Move.LEFT);
        if (surroundings[0][2] == 'L')
            moves.remove(Move.RIGHT);
        if (surroundings[2][0] == 'L')
            moves.remove(Move.DOWN);
        if (surroundings[0][1] == 'L' || surroundings[1][0] == 'L')
            if (moves.size() > 1) {
                moves.remove(Move.HOLD);
                dangerFlag = true;
            }
        int wolfNear = -1;
        for (char[] a : surroundings)
            for (char c : a)
                if (c == 'W')
                    wolfNear++;
        boolean enoughWolfNear = wolfNear >= (Math.random() < 0.9 ? 1 : 2);
        if (moves.contains(Move.HOLD) && enoughWolfNear) {
            loneliness = 0;
            dangerFlag = false;
            return lastMove = Move.HOLD;
        } else
            loneliness++;
        if (loneliness > 10) {
            EnumSet<Move> preferred = EnumSet.copyOf(moves);
            preferred.retainAll(EnumSet.of(preferredMove, Move.HOLD));
            if (!preferred.isEmpty())
                moves = preferred;
        }
        if (loneliness == 2 && dangerFlag) {
            Move reverted = Move.values()[lastMove.ordinal() ^ 0b10];
            dangerFlag = false;
            if (moves.contains(reverted))
                return lastMove = reverted;
        }
        if (moves.contains(Move.HOLD))
            dangerFlag = false;
        if (moves.contains(preferredMove))
            moves.remove(preferredMove == Move.DOWN ? Move.RIGHT : Move.DOWN);
        int n = (int) (Math.random() * moves.size());
        Iterator<Move> ite = moves.iterator();
        while (n-- > 0)
            ite.next();
        return lastMove = ite.next();
    }
}

43
Algumas vezes, nossos lobos se tornaram amigos porque os meus ficaram presos, mas não iniciaram um ataque e o seu apenas assumiu que o meu fazia parte do grupo. :)
undergroundmonorail

1
Obrigado por escrever isso, porque, caso contrário, eu teria que fazer isso sozinho. Uso inteligente de pseudo-aleatoriedade mútua.
Ben Jackson

31

As ovelhas em roupas de lobo

Fugir.

Ele prioriza fugir dos lobos, já que eles serão os mais perigosos. Em seguida, são os Leões, pois não são determinísticos. Ursos e Pedras não são de todo um problema, mas ainda assim fugimos deles se não tivermos nada melhor a fazer, porque um Lobo matando um Urso ou uma Pedra não é, naquele momento, um Lobo matando uma Ovelha.

Ainda não testei contra o LazyWolf, mas tenho a autoridade de chutar a bunda de EmoWolf. ;)

(Por favor, perdoe-me se este código for terrível, nunca toquei em Java por muito mais do que um programa Hello World antes.)

package animals;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Sheep extends Animal {
    public Sheep() { super('W'); }

    private static final Map<Character, Integer> AnimalWeights;
    static{
        AnimalWeights = new HashMap<>();
        AnimalWeights.put('W', -3);
        AnimalWeights.put('S', -1);
        AnimalWeights.put(' ', 0);
        AnimalWeights.put('H', 1);
        AnimalWeights.put('L', -2);
        AnimalWeights.put('B', -1);
    }

    @Override
    public Attack fight(char c) { 
        switch (c) {
            case 'B':
                return Attack.SCISSORS;
            case 'L':
                return Attack.SCISSORS;
            case 'S':
                return Attack.PAPER;
            default:
                return Attack.PAPER;
        } 
    }

    @Override
    public Move move() {

        int xWeight = 0;
        int yWeight = 0;

        // Northwest
        xWeight += AnimalWeights.get(surroundings[0][0]);
        yWeight += AnimalWeights.get(surroundings[0][0]);

        // North
        yWeight += AnimalWeights.get(surroundings[0][1]);

        // Northeast
        xWeight -= AnimalWeights.get(surroundings[0][2]);
        yWeight += AnimalWeights.get(surroundings[0][2]);

        // West
        xWeight += AnimalWeights.get(surroundings[1][0]);

        // East
        xWeight -= AnimalWeights.get(surroundings[1][2]);

        // Southwest
        xWeight += AnimalWeights.get(surroundings[2][0]);
        yWeight -= AnimalWeights.get(surroundings[2][0]);

        // South
        yWeight -= AnimalWeights.get(surroundings[2][1]);

        // Southeast
        xWeight -= AnimalWeights.get(surroundings[2][2]);
        yWeight -= AnimalWeights.get(surroundings[2][2]);

        if (Math.abs(xWeight) < Math.abs(yWeight)) {
            if (yWeight > 0) {
                return Move.UP;
            } else {
                return Move.DOWN;
            }
        } else if (Math.abs(yWeight) < Math.abs(xWeight)) {
            if (xWeight > 0) {
                return Move.RIGHT;
            } else {
                return Move.LEFT;
            }
        }

        // Sit still if no one's around
        return Move.HOLD;
    }
}

Opa, deixei algo que usei para testar lá por acidente. Não vai afetar nada, isso significa apenas que eu tento chegar perto de qualquer coisa que se parece com um H.: P
undergroundmonorail

Apenas curioso, se xWeighte yWeightsão ambos diferentes de zero e seus valores absolutos são os mesmos, esse lobo não se move, correto? E se sim, isso foi intencional e por quê?
Patrick Roberts

@PatrickRoberts oops
undergroundmonorail

26

Não é uma entrada, apenas deseja contribuir para a GUI adicionando código de cores para cada classe = D

Resultado

GUI colorida

Wild.java

Altere o código game.populate(c,100)com:

String[] colors = generateColors(classes.length);
int idx = 0;
for(Class c : classes){
    Animal.setColor(c, colors[idx]);
    idx++;
    game.populate(c, 100);
}
stats.update();

com o generateColorsdefinido como:

private static String[] generateColors(int n){
    String[] result = new String[n];
    double maxR = -1000;
    double minR = 1000;
    double maxG = -1000;
    double minG = 1000;
    double maxB = -1000;
    double minB = 1000;
    double[][] colors = new double[n][3];
    for(int i=0; i<n; i++){
        double cos = Math.cos(i * 2 * Math.PI / classes.length);
        double sin = Math.sin(i * 2 * Math.PI / classes.length);
        double bright = 1;
        colors[i][0] = bright + sin/0.88;
        colors[i][1] = bright - 0.38*cos - 0.58*sin;
        colors[i][2] = bright + cos/0.49;
        maxR = Math.max(maxR, colors[i][0]);
        minR = Math.min(minR, colors[i][0]);
        maxG = Math.max(maxG, colors[i][1]);
        minG = Math.min(minG, colors[i][1]);
        maxB = Math.max(maxB, colors[i][2]);
        minB = Math.min(minB, colors[i][2]);
    }
    double scaleR = 255/(maxR-minR);
    double scaleG = 255/(maxG-minG);
    double scaleB = 255/(maxB-minB);
    for(int i=0; i<n; i++){
        int R = (int)Math.round(scaleR*(colors[i][0]-minR));
        int G = (int)Math.round(scaleG*(colors[i][1]-minG));
        int B = (int)Math.round(scaleB*(colors[i][2]-minB));
        result[i] = "#"+String.format("%02x%02x%02x", R, G, B);
    }
    return result;
}

qual algoritmo é retirado desta resposta StackOverflow

Com o colore setColorsendo definido em Animal.java

Animal.java

public static HashMap<Class, String> color = new HashMap<Class, String>();

public static void setColor(Class animalClass, String animalColor){
    color.put(animalClass, animalColor);
}

Atualize os toStringmétodos em Game.java e Statistics.java:

Game.java

public String toString() {
    String s = "<html>";
    for (ArrayList<ArrayList<Animal>> row : board) {
        for (ArrayList<Animal> cell : row) {
            if (cell.isEmpty())
                s += "&nbsp;&nbsp;";
            else
                s += "<span style='color:"+ Animal.color.get(cell.get(0).getClass()) +"'>" + cell.get(0).letter + "</span>&nbsp;";
        }
        s+="<br>";
    }
    return s + "</html>";
}

Statistics.java

public String toString() {
    String s = "<html>";
    for (int i = 0; i < classes.length; i++) {
        s += "<span style='color:" + Animal.color.get(classes[i]) + "'>" + classes[i] + "</span>&nbsp;-&nbsp;" + living[i] + "<br>";
    }
    return s + "</html>";
}

2
Bela. Passei vários minutos ontem apenas olhando a tela. Parecia Tank lendo Matrix.
Averroes

Simulação .... é .... tipo .... de ..... lento .... (5 iterações após 30 segundos)
user3188175

Haha sim. Mas é inerente ao design da simulação, que está imprimindo código HTML para cada iteração.
justhalf

Posso compartilhar isso no meu Google drive (vinculado no Desafio) se eu fornecer um link para esta postagem? Funciona espetacularmente bem para testes unitários de um pequeno número de lobos.
Rainbolt

1
Sim você pode. Você pode incluir alguns saltos iniciais de renderização também para acelerar o processo de renderização de muitos lobos, como escrevi em meu outro post sobre terremoto.
precisa saber é

23

Lobo Alfa

Hora de brilhar! Meu outro lobo CamperWolf era muito magro, agora vem o AlphaWolf, que é mais musculoso!

Em vez de desviar dos leões da maneira padrão, ele troca o campo com eles. Também atribui valores de perigo a cada campo circundante.

package animals;

import java.util.Random;

public class AlphaWolf extends Animal{
    private Boolean lionMoveDown = true;

    public AlphaWolf() {
        super('W');
    }
    @Override
    public Attack fight(char opponent) {
        switch(opponent){
        case 'B':
        case 'L':
            return Attack.SCISSORS;
        case 'S': 
            return Attack.PAPER;
        default:
            return randomAttack();
        }
    }

    @Override
    public Move move() {
        int[] danger = new int[4];
        final int wolfsDanger = 4;
        lionMoveDown = !lionMoveDown;
        if(surroundings[0][1] == 'L' && lionMoveDown) {
            return Move.UP;
        }
        if(surroundings[1][0] == 'L'&& !lionMoveDown) {
            return Move.LEFT;
        }
        if(surroundings[0][1] == 'W') {
            danger[0] += wolfsDanger;
        }
        if(surroundings[1][2] == 'W') {
            danger[1] += wolfsDanger;
        }
        if(surroundings[2][1] == 'W') {
            danger[2] += wolfsDanger;
        }
        if(surroundings[1][0] == 'W') {
            danger[3] += wolfsDanger;
        }
        if(surroundings[0][0] == 'W') {
            danger[0]++;
            danger[3]++;
        }
        if(surroundings[0][2] == 'W') {
            danger[0]++;
            danger[1]++;
        }
        if(surroundings[2][2] == 'W') {
            danger[1]++;
            danger[2]++;
        }
        if(surroundings[1][2] == 'W') {
            danger[2]++;
            danger[3]++;
        }
        Boolean shouldMove = false;
        Move bestMove = Move.HOLD;
        int leastDanger = 4;
        for(int i = 0; i < 4; i++) {
            if (danger[i] < leastDanger) {
                bestMove = Move.values()[i];
            }
            if(danger[i] > 3) {
                shouldMove = true;
            }
        }
        if(shouldMove) {
            return bestMove;
        } else {
            return Move.HOLD;
        }
    }

    public Attack randomAttack() {
        Random rand = new Random();
        switch (rand.nextInt(3)){
            case 1: return Attack.SCISSORS;
            case 2: return Attack.ROCK;
            default: return Attack.PAPER;
        }
    }

}

Não é um código muito bonito, mas nos meus testes funcionou muito bem contra todos os lobos java.


1
O que significa "troca de campo"? Apenas curioso, já que não posso executar isso no trabalho.
Rainbolt

Em todas as minhas simulações, você está ganhando com uma média de 80 a 90 lobos após 1000 iterações. Eu só tenho os lobos legais escritos em java que foram submetidos até agora no meu tho. Ainda assim, são mais ou menos 10 lobos.
Sheph

@Rusher Se um leão está acima meu lobo e vai mover para baixo, meu lobo irá subir
CommonGuy

você precisa adicionar algum código anti-wilfcamo. idéia muito agradável de usar padrão de conhecimento do leão :)
Lesto

9
Agora, alguém precisa inventar um lobo que atinja qualquer leão que encontrar; assim, você o encontrará no momento em que tentar trocar com o leão.
precisa saber é o seguinte

23

Gambler Wolf

O jogador Wolf gosta de se arriscar e se comporta de forma irregular, esperando que Lady Luck esteja do seu lado! Felizmente para ele, ela nunca o decepciona! Com golpes perpétuos de sorte, o Gambler Wolf limpa o campo de todos os obstáculos que não são lobo com inacreditáveis ​​poucas causalidades!

package animals;

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Random;

public class GamblerWolf extends Animal {
    private static int last = 0;

    public GamblerWolf() { super('W'); gamble(); }
    public Attack fight(char opponent) {
        switch (opponent) {
        case 'S': return Attack.ROCK; /* Camo Wolf? */
        case 'B': return Attack.SCISSORS;
        case 'L': return Attack.SCISSORS;
        default:  return attackWolf();
        }
    }
    public Move move() {
        ArrayList<Move> moves = (ArrayList<Move>) Arrays.asList(Move.values());
        Collections.shuffle(moves);
        for(Move move : moves)
          if(isThreatenedBy(move))
            return moveToEvade(move);
        return Move.HOLD;
    }

    /* Remember, Gamblers Don't Gamble */
    @SuppressWarnings("serial")
    private static void gamble() {
        try {
        Field field = Math.class.getDeclaredField("randomNumberGenerator"); 
        field.setAccessible(true);
        field.set(null, new Random() { 
              @Override
              public double nextDouble() {
                return 4; // chosen by fair dice roll
              }           // guaranteed to be random
            });           // proof: http://xkcd.com/221/
        }
        catch (SecurityException        e) {}
        catch (NoSuchFieldException     e) {}
        catch (IllegalArgumentException e) {}
        catch (IllegalAccessException   e) {}
    }

    private static Attack attackWolf() {
        return Attack.values()[last++ % 3];
    }
    private boolean isThreatenedBy(Move move) {
        return isWolf(move) 
            || isStone(move); 
    }

    private Move moveToEvade(Move move) {
        if(isSafeMove(getOpposite(move)))
            return getOpposite(move);

        ArrayList<Move> moves = (ArrayList<Move>) Arrays.asList(getOrthogonal(move));
        Collections.shuffle(moves);
        for(Move m : moves)
            if(isSafeMove(m))
                return m;
        return Move.HOLD;
    }

    private static Move[] getOrthogonal(Move move) {
        switch(move){
        case UP:
        case DOWN:  return new Move[] { Move.LEFT, Move.RIGHT };
        case LEFT:
        case RIGHT: return new Move[] { Move.UP,   Move.DOWN };
        default:    return null;
        }
    }

    private static Move getOpposite(Move move) {
        switch(move){
        case UP:    return Move.DOWN;
        case DOWN:  return Move.UP;
        case LEFT:  return Move.RIGHT;
        case RIGHT: return Move.LEFT;
        default:    return null;
        }
    }

    private boolean isSafeMove(Move move) {
        return !isWolf(move)
            && !isStone(move)
            && !couldAWolfMoveHere(move);
    }

    private boolean isWolf(Move move) {
        return isX(move,'W');
    }

    private boolean isStone(Move move) {
        return isX(move,'S');
    }

    private boolean isX(Move m, char c) {
        switch (m) {
        case UP:    return surroundings[0][1] == c;
        case LEFT:  return surroundings[1][0] == c;
        case RIGHT: return surroundings[1][2] == c;
        case DOWN:  return surroundings[2][1] == c;
        default:    return false;
        }
    }

    private boolean couldAWolfMoveHere(Move move) {
        switch (move) {
        case UP:    return surroundings[0][2] == 'W' || surroundings[0][0] == 'W';
        case LEFT:  return surroundings[2][0] == 'W' || surroundings[0][0] == 'W';
        case RIGHT: return surroundings[0][2] == 'W' || surroundings[2][2] == 'W';
        case DOWN:  return surroundings[2][0] == 'W' || surroundings[2][2] == 'W';
        default:    return false;
        }
    }
}

Edição: v1.1

  • Agora evita Stones (Camo-Wolves?)

  • Aleatoriedade aumentada!


5
Eu acho que vou acrescentar isso aos meus lobos:static{System.setSecurityManager(new SecurityManager());}
johnchen902 06/04

13
Quando você não pode jogar limpo, enganar +1: D
ProgrammerDan

5
Infelizmente não posso usar return 4; // chosen by fair dice roll. guaranteed to be random.aqui ...
Vi.

1
Se você quer ser mais mau, quebre Math.random()ainda mais o contrato ; retornam valores que estão bem fora do intervalo [0,1), talvez até infinito ou NaN. Ou, para ser o mais ruim possível, basta lançar uma exceção de tempo de execução em vez de retornar qualquer coisa (também possível de obter apenas configurando o gerador em null).
precisa saber é o seguinte

1
@AlexL. Soa como um ForrestWolfproblema ...
recursion.ninja

22

CamperWolf

O objetivo é sobreviver. Como muitos outros lobos fogem dos lobos, o meu fica onde está e luta contra todos os animais (até pedras, se a trapaça for permitida).

package animals;

public class CamperWolf extends Animal {
    public CamperWolf() { super('W'); }
    @Override
    public Attack fight(char opponent) {  
        switch(opponent){
        case 'B':
        case 'L':
            return Attack.SCISSORS;
        case 'S': 
            return Attack.ROCK;
        default:
            return Attack.values()[(int) (Math.random() * 3)];
        }
    }
    @Override
    public Move move() { return Move.HOLD; }
}

Espero que tenha um desempenho muito bom, pois muitos outros lobos fogem dos lobos e esse tipo de lobos só pode morrer contra outros lobos.


os leões também podem matá-lo. Se o leão rolar uma tesoura, seu lobo morrerá pseudo-aleatoriamente.
precisa saber é o seguinte

2
Parabéns cara. Você e suas 15 linhas de código estão ganhando no momento.
Rainbolt

2
@Rusher thanks :) Poderia o downvoter explicar por que ele votou?
precisa saber é o seguinte

@ Manu não importa, já que Stones não podem se mover, mas seu caso 'S' não deve retornar Attack.PAPER?
precisa saber é o seguinte

3
Sim, eu vi o CamoWolf depois de perguntar. Cara complicado!
precisa saber é o seguinte

22

DeepWolf

Eu dediquei muito tempo a isso ... De qualquer forma, esse lobo usa análises "profundas", coletando e usando o máximo de dados ambientais que eu pudesse imaginar para usar. A análise opera com uma mistura de conhecimentos específicos de lobos, como locais conhecidos de leões e lobos e previsões de locais futuros, e agrupa conhecimentos sobre o mundo, como populações estimadas, histórico de batalhas com lobos e risco de colidir com um oponente animal ao se mover. Também é extraordinário, porque, além de ter muita lógica, eu exagerei no design orientado a objetos e tenho muitas classes e métodos para fins especiais.

Eu executei 100 iterações do jogo por 1000 etapas, cada uma com muitos dos lobos populares e com melhor desempenho. Eu propositadamente deixei de lado o GamblerWolf porque achei que era um pouco barato, embora não devesse afetar meu lobo, de qualquer maneira. Aqui estão os dados de desempenho médio, máximo e mínimo:

Averages:
Bear 0.0
Lion 0.0
Stone 3.51
Wolf 1.56
AlphaWolf 77.05
CamperWolf 69.17
DeepWolf 90.48
EmoWolf 39.92
GatheringWolf 52.15
HerjanWolf 86.55
HonorWolf 86.76
HybridWolf 86.78
LazyWolf 71.11
LionHunterWolf 32.45
MimicWolf 0.4
MOSHPITFRENZYWolf 8.95
OmegaWolf 88.67
ProAlpha 83.28
Sheep 54.74
StoneEatingWolf 75.29
WolfWithoutFear 11.9

Maxes:
Bear 0
Lion 0
Stone 9
Wolf 4
AlphaWolf 89
CamperWolf 81
DeepWolf 96
EmoWolf 57
GatheringWolf 65
HerjanWolf 95
HonorWolf 97
HybridWolf 95
LazyWolf 83
LionHunterWolf 41
MimicWolf 3
MOSHPITFRENZYWolf 22
OmegaWolf 95
ProAlpha 91
Sheep 66
StoneEatingWolf 88
WolfWithoutFear 18

Mins:
Bear 0
Lion 0
Stone 0
Wolf 0
AlphaWolf 65
CamperWolf 57
DeepWolf 83
EmoWolf 26
GatheringWolf 37
HerjanWolf 79
HonorWolf 79
HybridWolf 79
LazyWolf 58
LionHunterWolf 20
MimicWolf 0
MOSHPITFRENZYWolf 1
OmegaWolf 81
ProAlpha 70
Sheep 43
StoneEatingWolf 66
WolfWithoutFear 5

O DeepWolf está em primeiro lugar com uma média de 90,48, embora apenas com uma vantagem estreita de cerca de 2 a mais do que o segundo lugar, 88,67 do OmegaWolf. Aproximadamente 4x das linhas de código, apenas uma melhoria de 2%! HerjanWolf, HonorWolf e HybridWolf disputam o terceiro lugar, atrás do OmegaWolf em cerca de 2 a mais com médias muito próximas de 86,55, 86,76 e 86,78, respectivamente.

Sem mais delongas, apresentarei o código. É tão grande que provavelmente existem erros e / ou potencial para constantes / lógica aprimoradas que eu não consegui ver. Se você tiver algum comentário, me avise!

Código neste link, porque ele acaba com o limite de caracteres de postagem: Ideone


Eu não sei se dropboxusercontent perderá o arquivo, então eu postou no ideone: ideone.com/uRNxvj
Justin

3
@ Runer112 impressionante! Estou olhando para o código e estou um pouco perdido: P mas um conceito que me intriga é o que você está usando para basear a decisão que os lobos são amigáveis ou não
Moogie

@ Moogie Nenhuma avaliação determinística é feita sobre se um lobo é amigável. No entanto, sabemos o número de espécies de lobos, sabemos que cada espécie começa em 100, sabemos quantos outros lobos amigáveis ​​restam e podemos adivinhar quantos lobos hostis restam com base no número que matamos e um adivinhe quantos morreram com outros animais. A partir disso, aproximamos a probabilidade de qualquer lobo que vemos ser amigável. Essa informação não tem um efeito enorme, mas pode ser a diferença entre optar por lutar potencialmente com um lobo ou lutar definitivamente com um leão.
precisa saber é o seguinte

Não foi compilado porque MAP_SIZE é uma variável não estática. Como eu não disse que seria uma variável de instância que, eu a corrigi. Só queria que você soubesse se eu publiquei o projeto completo e você viu seus nomes de variáveis ​​massacrados.
Rainbolt

@Rusher Oh, gritos. Eu acho que ainda estava executando uma versão antiga do código do jogo na caixa de areia e a MAP_SIZEvariável não existia na época ou, por algum motivo, eu a ignorei e adicionei em minha própria versão estática. Também me pergunto por que meu lobo teve uma consistência ligeiramente melhor do que todos os outros lobos em meus testes, mas teve pior desempenho no seu ... Acho que um conjunto diferente de lobos? Ou você executa seus jogos para várias iterações diferentes de 1000? Ou você pode precisar apenas de um tamanho de amostra maior, 5 não é estatisticamente tão bom.
precisa saber é o seguinte

21

WolfRunningWithScissors

Ninguém disse ao WolfRunningWithScissors para não correr com tesoura. Ou talvez eles fizeram, mas ele faz assim mesmo.

Se ele se deparar com um inimigo, ele ganhará com uma tesoura, perderá com uma tesoura, amarrará com uma tesoura ou enfiará os olhos (suicídio).

package animals;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;


public class WolfRunningWithScissors extends Animal{

    public WolfRunningWithScissors() {
        super('W');
    }

    @Override
    public Attack fight(char c) {
        List<Attack> att = new ArrayList<>();
        att.add(Attack.SCISSORS);
        att.add(Attack.SUICIDE);
        Collections.shuffle(att);
        return att.get(0);
    }

    @Override
    public Move move() {
        List<Move> m = new ArrayList<>();
        m.add(Move.UP);
        m.add(Move.DOWN);
        m.add(Move.LEFT);
        m.add(Move.RIGHT);
        Collections.shuffle(m);
        return m.get(0);
    }

}

Só queria fazer um envio por diversão. Eu nunca usei Java antes e não testei isso, mas deve funcionar. Meu ataque aleatório e código em movimento são baseados no getRandomAttack()StoneEatingWolf.


14

Omega Wolf

Solução derivada interdependentemente que se comporta muito semelhante ao Alpha Wolf, daí o nome Omega Wolf

Esse lobo gera um mapa de "perigo" das células circundantes e escolhe o movimento (ou mantém) a célula mais segura.

Em primeiro lugar, as células onde os leões se moverão a seguir recebem o nível EXTREAME_DANGER. Em seguida, as células que cercam os lobos detectados recebem níveis de perigo com base no imediatismo do ataque ... ou seja, se o lobo é diagonal ao lobo ômega, isso é considerado uma ameaça baixa, mas os lobos adjacentes são uma ameaça moderada.

O mapa de "perigo" é então borrado para permitir o sangramento das ameaças às células circundantes. Isso permite que o lobo ômega "detecte" os vetores de ameaças e evite-os.

Atualmente, a lógica de ataque real é muito primitiva. Espero poder dar mais esperteza e obter melhores índices de vitória / perda. Isso deve ser possível se eu colocar algumas heurísticas estatísticas.

Nos meus testes, o Omega Wolf vence de forma consistente o alpha bot 9 em 10 vezes ... embora a margem seja muito boa: P

resultados rápidos dos médios lobos vivos restantes após 100 rodadas de 1000 iterações:

class animals.OmegaWolf - 85
class animals.HonorWolf - 82
class animals.ProAlpha - 79
class animals.AlphaWolf - 77
class animals.ShadowWolf - 77
class animals.LazyWolf - 62
class animals.CamperWolf - 61
class animals.StoneEatingWolf - 59
class animals.GatheringWolf - 48
class animals.Sheep - 42
class animals.EmoWolf - 34
class animals.LionHunterWolf - 28
class animals.GamblerWolf (no cheating) - 27
class animals.WolfWithoutFear - 11
class animals.MOSHPITFRENZYWolf - 5
class animals.Wolf - 3
class animals.Stone - 2
class animals.Bear - 0
class animals.Lion - 0
class animals.MimicWolf - 0
class animals.Wion - 0

Código:

package animals;

import wild.Wild;

public class OmegaWolf extends Animal {

    boolean lionWillMoveDown=true;

    private static final int LOW_DANGER = 10;
    private static final int MODERATE_DANGER = LOW_DANGER*2;
    private static final int EXTREAME_DANGER = MODERATE_DANGER*4;

    private static final int UP=1;
    private static final int LEFT=3;
    private static final int RIGHT=5;
    private static final int DOWN=7;
    private static final int UP_LEFT=0;
    private static final int UP_RIGHT=2;
    private static final int DOWN_LEFT=6;
    private static final int DOWN_RIGHT=8;

    private static final int WOLVES_SPECIES_COUNT=(int) Math.round(Math.pow(((float) Wild.MAP_SIZE)/20,2)-3)-3;

    /*
     * Interdependently derived solution that behaves very similar to Alpha Wolf, hence the name Omega Wolf
     * 
     * This wolf generates a "danger" map of the surrounding cells and will choose the movement (or hold) to the safest cell.
     * 
     * The firstly the cells where lions will move next are given EXTREAME_DANGER level
     * Then the cells surrounding any detected Wolves are given danger levels based on the immediacy of attack... i.e. if the wolf is diagonal to the omega wolf 
     * it is deemed a low threat however wolves that are adjacent are deemed a moderate threat.
     * The "danger" map is then blurred to allow bleeding of the threats to surrounding cells. This allows the omega wolf to "sense" threat vectors and to avoid it.
     * 
     * Currently the actual attack logic is very primitive. I hope to be able to give it more smarts and eek out better win/lose ratios. This should be possible if 
     * I put in some statistical heuristics.
     */

    public OmegaWolf() { 
        super('W'); }


    @Override
    public Attack fight(char opponent) {
        switch(opponent){
        case 'B':
        case 'L':
            return Attack.SCISSORS;
        case 'S': 
            return Attack.PAPER;
        default:
            // if there is only one wolf species then it must be another omega wolf.
            if (WOLVES_SPECIES_COUNT==1)
            {
                return Attack.SCISSORS;
            }
            else
            {
                // lets just choose an attack with equal weight.
                double rand = Math.random();
                if (rand < 0.333333)
                {
                    return Attack.PAPER;
                }
                if (rand < 0.666667)
                {
                    return Attack.SCISSORS;
                }
                return Attack.ROCK;

            }
        }
    }

    public Move move() {

        lionWillMoveDown = !lionWillMoveDown;


        Move move = Move.HOLD;

        int[][] dangerMap = new int[3][3];
        int[][] blurredDangerMap = new int[3][3];

        // sense Lion Danger
        for (int y=0;y<3;y++)
        {
            for (int x=0;x<3;x++)
            {
                if (surroundings[y][x]=='L')
                {
                    if (lionWillMoveDown && y!=2)
                    {
                        dangerMap[y+1][x]+=EXTREAME_DANGER;
                    }
                    else if (x!=2)
                    {
                        dangerMap[y][x+1]+=EXTREAME_DANGER;
                    }
                }
            }
        }

        // sense Wolf Danger adjacent
        // UP
        if (surroundings[0][1]=='W')
        {
            dangerMap[0][1]+=MODERATE_DANGER;
            dangerMap[0][0]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[0][2]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[1][1]+=MODERATE_DANGER;
        }
        // DOWN
        if (surroundings[2][1]=='W')
        {
            dangerMap[2][1]+=MODERATE_DANGER;
            dangerMap[2][0]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[2][2]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[1][1]+=MODERATE_DANGER;
        }
        // LEFT
        if (surroundings[1][0]=='W')
        {
            dangerMap[1][0]+=MODERATE_DANGER;
            dangerMap[0][0]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[2][0]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[1][1]+=MODERATE_DANGER;
        }
        // RIGHT
        if (surroundings[1][2]=='W')
        {
            dangerMap[1][2]+=MODERATE_DANGER;
            dangerMap[0][2]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[2][2]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[1][1]+=MODERATE_DANGER;
        }

        // sense Wolf Danger diagonally
        // UP_LEFT
        if (surroundings[0][0]=='W')
        {
            dangerMap[0][0]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[0][1]+=MODERATE_DANGER;
            dangerMap[1][0]+=MODERATE_DANGER;
        }
        // DOWN_LEFT
        if (surroundings[2][0]=='W')
        {
            dangerMap[2][0]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[2][1]+=MODERATE_DANGER;
            dangerMap[1][0]+=MODERATE_DANGER;
        }
        // UP_RIGHT
        if (surroundings[0][2]=='W')
        {
            dangerMap[0][2]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[1][2]+=MODERATE_DANGER;
            dangerMap[0][1]+=MODERATE_DANGER;
        }
        // DOWN_RIGHT
        if (surroundings[2][2]=='W')
        {
            dangerMap[2][2]+=LOW_DANGER;
            dangerMap[2][1]+=MODERATE_DANGER;
            dangerMap[1][2]+=MODERATE_DANGER;
        }


        // generate a blurred danger map. This bleeds danger to surrounding cells.
        int yj,xi,sampleCount,cumulativeDanger;
        for (int y=0;y<3;y++)
        {
            for (int x=0;x<3;x++)
            {
                sampleCount=0;
                cumulativeDanger=0;
                for (int j=-1;j<2;j++)
                {
                    for (int i=-1;i<2;i++)
                    {
                        yj=y+j;
                        xi=x+i;
                        if (yj>-1 && yj<3 && xi>-1 && xi<3)
                        {
                            cumulativeDanger+=dangerMap[yj][xi];
                            sampleCount++;
                        }
                    }
                }
                blurredDangerMap[y][x]=(dangerMap[y][x]+cumulativeDanger/sampleCount)/2;
            }
        }

        // find the safest cell
        int safestCellDanger=Integer.MAX_VALUE;
        int safestCellId = -1;
        int cellId=0;

        for (int y=0;y<3;y++)
        {
            for (int x=0;x<3;x++)
            {
                if (blurredDangerMap[y][x]<safestCellDanger)
                {
                    safestCellDanger=blurredDangerMap[y][x];
                    safestCellId=cellId;
                }
                cellId++;
            }
        }

        // safest cell is adjacent so move there
        if ((safestCellId&1)==1)
        {
            switch (safestCellId)
            {
                case UP:
                    move=Move.UP;
                    break;
                case LEFT:
                    move=Move.LEFT;
                    break;
                case RIGHT:
                    move=Move.RIGHT;
                    break;
                case DOWN:
                    move=Move.DOWN;
                    break;
            }
        }
        // safestCell is a diagonal cell or current cell
        else
        {
            // lets initialise the move to Hold.
            move = Move.HOLD;

            switch (safestCellId)
            {
                case UP_LEFT:

                    // check to see whether holding is not safer than moving up
                    if (dangerMap[1][1] > dangerMap[0][1] )
                    {
                        // move up if safer than moving left or if equally safe, when randomly chosen 
                        if (dangerMap[0][1] < dangerMap[1][0] || (dangerMap[0][1] == dangerMap[1][0] && Math.random()>0.5))
                        {
                            move=Move.UP;
                        } 
                        // left must be safest :P
                        else
                        {

                            move=Move.LEFT;
                        }
                    }
                    // check to see whether holding is not safer than moving left
                    else if (dangerMap[1][1] > dangerMap[1][0] )
                    {
                        move=Move.LEFT;
                    }

                    break;
                case UP_RIGHT:
                    // check to see whether holding is not safer than moving up
                    if (dangerMap[1][1] > dangerMap[0][1] )
                    {
                        // move up if safer than moving right or if equally safe, when randomly chosen 
                        if (dangerMap[0][1] < dangerMap[1][2]|| (dangerMap[0][1] == dangerMap[1][2] && Math.random()>0.5))
                        {
                            move=Move.UP;
                        } 
                        // right must be safest :P
                        else
                        {
                            move=Move.RIGHT;
                        }
                    }
                    // check to see whether holding is not safer than moving right
                    else if (dangerMap[1][1] > dangerMap[1][2] )
                    {
                        move=Move.RIGHT;
                    }
                    break;
                case DOWN_LEFT:
                    // check to see whether holding is not safer than moving down
                    if (dangerMap[1][1] > dangerMap[2][1] )
                    {
                        // move down if safer than moving left or if equally safe, when randomly chosen 
                        if (dangerMap[2][1] < dangerMap[1][0]|| (dangerMap[2][1] == dangerMap[1][0] && Math.random()>0.5))
                        {
                            move=Move.DOWN;
                        } 
                        // left must be safest :P
                        else
                        {
                            move=Move.LEFT;
                        }
                    }
                    // check to see whether holding is not safer than moving left
                    else if (dangerMap[1][1] > dangerMap[1][0] )
                    {
                        move=Move.LEFT;
                    }
                    break;
                case DOWN_RIGHT:
                    // check to see whether holding is not safer than moving down
                    if (dangerMap[1][1] > dangerMap[2][1] )
                    {
                        // move down if safer than moving right or if equally safe, when randomly chosen 
                        if (dangerMap[2][1] < dangerMap[2][2] || (dangerMap[2][1] == dangerMap[1][2] && Math.random()>0.5))
                        {
                            move=Move.DOWN;
                        } 
                        // right must be safest :P
                        else
                        {
                            move=Move.RIGHT;
                        }
                    }
                    // check to see whether holding is not safer than moving right
                    else if (dangerMap[1][1] > dangerMap[1][2] )
                    {
                        move=Move.RIGHT;
                    }
                    break;
            }
        }

        return move;

    }
}

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StoneGuardianWolf

Isso foi bem divertido. Eu criei uma porta desajeitada do código java para javascript com o suporte do createjs para visualização: JavaScript StoneGuardianWolf

O StoneGuardianWolf procura pedras de estimação e se abriga ao lado de Stones. Ela os protege e prefere se sacrificar por sua segurança.

Estatísticas

Um jogador: ~ 75% de taxa de sobrevivência do lobo + 35% de taxa de sobrevivência do animal de estimação (pedra).

Resumo: 75% + 35% ---> 110% de taxa de sucesso! :)

Multi-jogador: não testado.

Log de alterações

v2: AI atualizada versus GamblerWolf e estratégia de busca de pet rock.

v1: Melhor evitação do lobo

v0: Aniversário

Código Java

package animals;

public class StoneGuardianWolf extends Animal {
    public StoneGuardianWolf() {
        super('W');
    }

    private boolean petRock = false;
    private int heartache = 0;

    public Attack fight(char c) {
        this.heartache--;

        switch (c) {
        case 'B':
            return Attack.SCISSORS;
        case 'L':
            return Attack.SCISSORS;
        case 'S': // A motherly sacrifice
            return Attack.SUICIDE;
        default:
            int n = this.heartache % 3;
            if (n < 1)
                return Attack.PAPER;
            if (n < 2)
                return Attack.ROCK;
            return Attack.SCISSORS;
        }
    }

    public Move move() {
        char[][] surr = this.surroundings;
        int[][] clairvoyance = new int[3][3];

        for (int i = 0; i < 3; i++)
            for (int j = 0; j < 3; j++)
                clairvoyance[i][j] = 1;

        boolean seeNoStone = true;

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            for (int j = 0; j < 3; j++) {
                switch (surr[i][j]) {
                case 'L':
                    if (i < 1 && j < 1) {
                        clairvoyance[1][0] += 50;
                        clairvoyance[0][1] += 50;
                    }

                    if (i == 1 && j < 1) { // above
                        clairvoyance[1][1] += 50;
                    }

                    if (i < 1 && j == 1) { // left
                        clairvoyance[1][1] += 50;
                    }
                    break;

                case 'S': // seek stones for protection
                    seeNoStone = false;
                    this.petRock = true;
                    clairvoyance[i][j] += 999; // Only hugs!
                    if (i < 2)
                        clairvoyance[i + 1][j] -= 10;
                    if (j < 2)
                        clairvoyance[i][j + 1] -= 10;
                    if (i > 0)
                        clairvoyance[i - 1][j] -= 10;
                    if (j > 0)
                        clairvoyance[i][j - 1] -= 10;
                    break;

                case 'B': // ignore bears
                    break;

                case 'W':
                    // skip self
                    if (i == 1 && j == 1)
                        continue;
                    int m = 25; // avoid wolves

                    // don't fight unless pet rock is in danger
                    if (petRock)
                        clairvoyance[i][j] -= 999; // motherly wrath
                    else
                        clairvoyance[i][j] += 100;

                    // avoid stepping into wolf path
                    if (i != 1 && j != 1) {
                        if (i < 2)
                            clairvoyance[i + 1][j] += m;
                        if (j < 2)
                            clairvoyance[i][j + 1] += m;
                        if (i > 0)
                            clairvoyance[i - 1][j] += m;
                        if (j > 0)
                            clairvoyance[i][j - 1] += m;
                    }
                    break;

                default:
                    clairvoyance[i][j] += 0;
                }
            } // for loop
        } // for loop

        int size = clairvoyance[1][1];
        int x = 1;
        int y = 1;

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            for (int j = 0; j < 3; j++) {
                if (i != 1 || j != 1)
                    continue;
                int tmp = clairvoyance[i][j];
                if (tmp < size) {
                    size = tmp;
                    x = i;
                    y = j;
                }
            }
        }

        if (seeNoStone)
            this.heartache++;

        this.petRock = false;
        if (seeNoStone && heartache % 10 == 0) { // Find a pet stone! :3
            if ((heartache % 3) < 2 || clairvoyance[1][2] >= 45) {
                // try move right
                if (clairvoyance[2][1] < 45)
                    return Move.RIGHT;
            }

            // try down instead
            if (clairvoyance[1][2] < 45)
                return Move.DOWN;
        }

        if (x == 0 && y == 1)
            return Move.LEFT;
        if (x == 2 && y == 1)
            return Move.RIGHT;
        if (x == 1 && y == 0)
            return Move.UP;
        if (x == 1 && y == 2)
            return Move.DOWN;

        if (!seeNoStone)
            this.petRock = true;

        return Move.HOLD;
    }
}

5
Lobo comendo pedra arqui-inimigo!
Averroes

:) De fato - não vou deixar você perto das minhas pedras de estimação! O CamoWolf dá um tapa forte no SGW, no entanto.
talmobi

1
Felizmente, você não precisa incluir o CamoWolf como uma entrada legítima = D
justhalf

14

É um menino? É um lobo? Não, é o

BoyWhoCriedWolf.java

As pessoas estão usando a reflexão em todo o lugar, então eu pensei, por que não dar um passo adiante?
Eu apresento a você: o lobo que não pode perder.

package animals;

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.lang.instrument.ClassDefinition;
import java.lang.instrument.Instrumentation;
import java.lang.instrument.UnmodifiableClassException;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.reflect.Method;
import java.net.URL;
import java.net.URLClassLoader;
import java.util.jar.Attributes;
import java.util.jar.JarOutputStream;
import java.util.jar.Manifest;
import javax.xml.bind.DatatypeConverter;

public class BoyWhoCriedWolf extends Animal {

    private static boolean ranAgent;

    public static void installAgent() {
        try {
            ranAgent = true;
            String javaExec = new File(System.getProperty("java.home"), "bin").getAbsolutePath() + File.separator + "java";
            Process proc = new ProcessBuilder(javaExec, "-cp", System.getProperty("java.class.path"),
                    "animals.BoyWhoCriedWolf", ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName().split("@")[0])
                    .inheritIO().start();
            proc.waitFor();
        } catch (InterruptedException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public BoyWhoCriedWolf() {
        super('W');
        if (!ranAgent) {
            installAgent();
        }
    }

    @Override
    public Attack fight(char c) {
        return Attack.PAPER; // I like paper, it's my rubber duck.
    }

    @Override
    public Move move() {
        return Move.HOLD; // I'm terribly lazy.
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            File temp = File.createTempFile("agent-", ".jar");
            temp.deleteOnExit();
            Manifest manifest = new Manifest();
            manifest.getMainAttributes().put(Attributes.Name.MANIFEST_VERSION, "1.0");
            manifest.getMainAttributes().put(new Attributes.Name("Agent-Class"), "animals.BoyWhoCriedWolf");
            manifest.getMainAttributes().put(new Attributes.Name("Can-Redefine-Classes"), "true");
            JarOutputStream jos = new JarOutputStream(new FileOutputStream(temp), manifest);
            jos.close();

            // Add tools.jar
            Method addURL = URLClassLoader.class.getDeclaredMethod("addURL", URL.class);
            addURL.setAccessible(true);
            addURL.invoke(ClassLoader.getSystemClassLoader(), new URL("file:" + System.getProperty("java.home") + "/../lib/tools.jar"));

            Class<?> virtualMachineClass = Class.forName("com.sun.tools.attach.VirtualMachine");
            Object vm = virtualMachineClass.getDeclaredMethod("attach", String.class).invoke(null, args[0]);
            virtualMachineClass.getDeclaredMethod("loadAgent", String.class).invoke(vm, temp.getAbsolutePath());
            virtualMachineClass.getDeclaredMethod("detach").invoke(vm);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void agentmain(String args, Instrumentation instr) throws ClassNotFoundException, UnmodifiableClassException {
        instr.redefineClasses(new ClassDefinition(wild.Game.class, DatatypeConverter.parseBase64Binary(base64Game)));
    }

    private static final String base64Game =
              "yv66vgAAADMA9QoAOQCRBwCSCgACAJEJABIAkwkAEgCUBwCVCgAGAJEJABIAlgoABgCXCgAGAJgK"
            + "AAIAmQoABgCaCgCbAJwHAJ0HAJ4KABIAnwoAEgCgBwChCgASAKIHAKMKABIApAkAFAClCgAUAKYH"
            + "AKcJAGUAqAkAOgCpCgBlAKoKAAYAqwsArACtCwCsAK4KAAYArwcAsAoABgCxCQAUALIKABQAswkA"
            + "cQC0CgC1ALYGP+AAAAAAAAAJADoAtwoAcQCqCQBxALgJAHEAuQkAcQC6CgCbALsIALwHAL0KAC8A"
            + "kQoALwC+CAC/CgAvAMAKAC8AwQgAwggAwwgAxAcAjQcAxQcAxgEADElubmVyQ2xhc3NlcwEABWJv"
            + "YXJkAQAVTGphdmEvdXRpbC9BcnJheUxpc3Q7AQAJU2lnbmF0dXJlAQBVTGphdmEvdXRpbC9BcnJh"
            + "eUxpc3Q8TGphdmEvdXRpbC9BcnJheUxpc3Q8TGphdmEvdXRpbC9BcnJheUxpc3Q8TGFuaW1hbHMv"
            + "QW5pbWFsOz47Pjs+OwEAA2dlbgEAEkxqYXZhL3V0aWwvUmFuZG9tOwEABFNJWkUBAAFJAQAGPGlu"
            + "aXQ+AQAEKEkpVgEABENvZGUBAA9MaW5lTnVtYmVyVGFibGUBABJMb2NhbFZhcmlhYmxlVGFibGUB"
            + "AAFqAQABaQEABHRoaXMBAAtMd2lsZC9HYW1lOwEABHNpemUBAA1TdGFja01hcFRhYmxlBwChAQAI"
            + "cG9wdWxhdGUBABUoTGphdmEvbGFuZy9DbGFzcztJKVYBAAFlAQAoTGphdmEvbGFuZy9SZWZsZWN0"
            + "aXZlT3BlcmF0aW9uRXhjZXB0aW9uOwEAA3JvdwEAA2NvbAEAB3NwZWNpZXMBABFMamF2YS9sYW5n"
            + "L0NsYXNzOwEAA251bQEAFkxvY2FsVmFyaWFibGVUeXBlVGFibGUBABZMamF2YS9sYW5nL0NsYXNz"
            + "PFRUOz47BwDHBwDIAQAuPFQ6TGFuaW1hbHMvQW5pbWFsOz4oTGphdmEvbGFuZy9DbGFzczxUVDs+"
            + "O0kpVgEAB2l0ZXJhdGUBAAMoKVYBAAdtb3ZlQWxsAQAVTGphdmEvbGFuZy9FeGNlcHRpb247AQAB"
            + "YQEAEExhbmltYWxzL0FuaW1hbDsBAAVhTW92ZQcAyQEABE1vdmUBABVMYW5pbWFscy9BbmltYWwk"
            + "TW92ZTsBAARnYW1lBwCjBwCnBwDJAQAHZmxhdHRlbgEABXJhbmQxAQAFcmFuZDIBAAFiAQAFYVRh"
            + "Y2sHAMoBAAZBdHRhY2sBABdMYW5pbWFscy9BbmltYWwkQXR0YWNrOwEABWJUYWNrAQAEY2VsbAEA"
            + "J0xqYXZhL3V0aWwvQXJyYXlMaXN0PExhbmltYWxzL0FuaW1hbDs+OwEAPkxqYXZhL3V0aWwvQXJy"
            + "YXlMaXN0PExqYXZhL3V0aWwvQXJyYXlMaXN0PExhbmltYWxzL0FuaW1hbDs+Oz47BwDLBwCVBwDK"
            + "AQAEcG9sbAEAFChMamF2YS9sYW5nL0NsYXNzOylJAQABYwEABWNvdW50AQAIdG9TdHJpbmcBABQo"
            + "KUxqYXZhL2xhbmcvU3RyaW5nOwEAAXMBABJMamF2YS9sYW5nL1N0cmluZzsHAMwBAAdnZXRBcmVh"
            + "AQAHKElJKVtbQwEABXRlbXAxAQAFdGVtcDIBAAV0ZW1wMwEABXRlbXA0AQABbAEAAWsBAARhcmVh"
            + "AQADW1tDBwDNAQAKU291cmNlRmlsZQEACUdhbWUuamF2YQwARABfAQAQamF2YS91dGlsL1JhbmRv"
            + "bQwAQABBDABCAEMBABNqYXZhL3V0aWwvQXJyYXlMaXN0DAA8AD0MAM4AzwwA0ADRDADSANMMANQA"
            + "1QcAxwwA1gDXAQAgamF2YS9sYW5nL0luc3RhbnRpYXRpb25FeGNlcHRpb24BACBqYXZhL2xhbmcv"
            + "SWxsZWdhbEFjY2Vzc0V4Y2VwdGlvbgwAYABfDABsAF8BAAl3aWxkL0dhbWUMAEQARQEADmFuaW1h"
            + "bHMvQW5pbWFsDACEAIUMANgAjQwA2QDaAQATamF2YS9sYW5nL0V4Y2VwdGlvbgwA2wBnDADcAN0M"
            + "AN4A3wwA4ADhBwDLDADiANUMAOMA1wwATQDfAQAXYW5pbWFscy9Cb3lXaG9DcmllZFdvbGYMAOQA"
            + "zwwA5QDmDADnAOgMAOkAcwcA6gwA6wDsDADtAN0MAO4AcwwA7wBzDADwAHMMAPEAzwEABjxodG1s"
            + "PgEAF2phdmEvbGFuZy9TdHJpbmdCdWlsZGVyDADyAPMBAAwmbmJzcDsmbmJzcDsMAH8AgAwA8gD0"
            + "AQAGJm5ic3A7AQAEPGJyPgEABzwvaHRtbD4BABBqYXZhL2xhbmcvT2JqZWN0AQALd2lsZC9HYW1l"
            + "JDEBAA9qYXZhL2xhbmcvQ2xhc3MBACZqYXZhL2xhbmcvUmVmbGVjdGl2ZU9wZXJhdGlvbkV4Y2Vw"
            + "dGlvbgEAE2FuaW1hbHMvQW5pbWFsJE1vdmUBABVhbmltYWxzL0FuaW1hbCRBdHRhY2sBABJqYXZh"
            + "L3V0aWwvSXRlcmF0b3IBABBqYXZhL2xhbmcvU3RyaW5nAQACW0MBAANhZGQBABUoTGphdmEvbGFu"
            + "Zy9PYmplY3Q7KVoBAANnZXQBABUoSSlMamF2YS9sYW5nL09iamVjdDsBAAduZXh0SW50AQAEKEkp"
            + "SQEAB2lzRW1wdHkBAAMoKVoBAAtuZXdJbnN0YW5jZQEAFCgpTGphdmEvbGFuZy9PYmplY3Q7AQAM"
            + "c3Vycm91bmRpbmdzAQAEbW92ZQEAFygpTGFuaW1hbHMvQW5pbWFsJE1vdmU7AQAESE9MRAEAHiRT"
            + "d2l0Y2hNYXAkYW5pbWFscyRBbmltYWwkTW92ZQEAAltJAQAHb3JkaW5hbAEAAygpSQEACGl0ZXJh"
            + "dG9yAQAWKClMamF2YS91dGlsL0l0ZXJhdG9yOwEAB2hhc05leHQBAARuZXh0AQAGcmVtb3ZlAQAG"
            + "bGV0dGVyAQABQwEABWZpZ2h0AQAaKEMpTGFuaW1hbHMvQW5pbWFsJEF0dGFjazsBAAdTVUlDSURF"
            + "AQAOamF2YS9sYW5nL01hdGgBAAZyYW5kb20BAAMoKUQBACAkU3dpdGNoTWFwJGFuaW1hbHMkQW5p"
            + "bWFsJEF0dGFjawEABVBBUEVSAQAIU0NJU1NPUlMBAARST0NLAQAKaXNJbnN0YW5jZQEABmFwcGVu"
            + "ZAEALShMamF2YS9sYW5nL1N0cmluZzspTGphdmEvbGFuZy9TdHJpbmdCdWlsZGVyOwEAHChDKUxq"
            + "YXZhL2xhbmcvU3RyaW5nQnVpbGRlcjsAIQASADkAAAADAAIAPAA9AAEAPgAAAAIAPwASAEAAQQAA"
            + "ABQAQgBDAAAACAAEAEQARQABAEYAAADtAAMABAAAAF8qtwABKrsAAlm3AAO1AAQqG7UABSq7AAZZ"
            + "twAHtQAIAz0cG6IAOyq0AAi7AAZZtwAHtgAJVwM+HRuiAB8qtAAIHLYACsAABrsABlm3AAe2AAlX"
            + "hAMBp//ihAIBp//GsQAAAAMARwAAAC4ACwAAABEABAAOAA8AEgAUABMAHwAUACYAFQA1ABYAPAAX"
            + "AFIAFgBYABQAXgAaAEgAAAAqAAQANwAhAEkAQwADACEAPQBKAEMAAgAAAF8ASwBMAAAAAABfAE0A"
            + "QwABAE4AAAAYAAT/ACEAAwcATwEBAAD8ABUB+gAg+gAFAAQAUABRAAIARgAAARwAAgAGAAAAXRye"
            + "AFsqtAAEKrQABbYACz4qtAAEKrQABbYACzYEKrQACB22AArAAAYVBLYACsAABrYADJkAJiq0AAgd"
            + "tgAKwAAGFQS2AArAAAYrtgANtgAJV6cABToFhAL/p/+nsQACADYAUQBUAA4ANgBRAFQADwAEAEcA"
            + "AAAmAAkAAAAdAAQAHgAQAB8AHQAgADYAIQBRACIAVgAjAFkAJQBcACYASAAAAD4ABgBWAAAAUgBT"
            + "AAUAEABJAFQAQwADAB0APABVAEMABAAAAF0ASwBMAAAAAABdAFYAVwABAAAAXQBYAEMAAgBZAAAA"
            + "DAABAAAAXQBWAFoAAQBOAAAAGwAFAP8AUwAFBwBPBwBbAQEBAAEHAFwB+QACAgA+AAAAAgBdAAQA"
            + "XgBfAAEARgAAADsAAQABAAAACSq3ABAqtwARsQAAAAIARwAAAA4AAwAAACkABAAqAAgAKwBIAAAA"
            + "DAABAAAACQBLAEwAAAACAGAAXwABAEYAAAJjAAQABwAAAVu7ABJZKrQABbcAE0wDPRwqtAAFogE/"
            + "Az4dKrQABaIBLyq0AAgctgAKwAAGHbYACsAABrYADJoBESq0AAgctgAKwAAGHbYACsAABgO2AArA"
            + "ABQ6BBkEKhwdtwAVtQAWGQS2ABc6BacACjoGsgAZOgWyABoZBbYAGy6qAAAAAAAAzgAAAAEAAAAF"
            + "AAAAJAAAAEsAAABtAAAAjwAAALYrtAAIHARkKrQABWAqtAAFcLYACsAABh22AArAAAYZBLYACVen"
            + "AIYrtAAIHLYACsAABh0EYCq0AAVwtgAKwAAGGQS2AAlXpwBkK7QACBwEYCq0AAVwtgAKwAAGHbYA"
            + "CsAABhkEtgAJV6cAQiu0AAgctgAKwAAGHQRkKrQABWAqtAAFcLYACsAABhkEtgAJV6cAGyu0AAgc"
            + "tgAKwAAGHbYACsAABhkEtgAJV4QDAaf+z4QCAaf+vyortAAItQAIsQABAF4AZQBoABgAAwBHAAAA"
            + "WgAWAAAALgAMAC8AFgAwACAAMQA4ADIAUwAzAF4ANQBlADYAbwA3AJwAOQDAADoAwwA8AOIAPQDl"
            + "AD8BBABAAQcAQgErAEMBLgBFAUYAMAFMAC8BUgBLAVoATABIAAAAUgAIAGoABQBSAGEABgBTAPMA"
            + "YgBjAAQAZQADAGQAZwAFAG8A1wBkAGcABQAYATQASQBDAAMADgFEAEoAQwACAAABWwBLAEwAAAAM"
            + "AU8AaABMAAEATgAAADYADP0ADgcATwH8AAkB/wBPAAUHAE8HAE8BAQcAaQABBwBq/AAGBwBrLCYh"
            + "ISb5ABf6AAX6AAUAAgBsAF8AAQBGAAADuAAFAAwAAAFfKrQACLYAHEwruQAdAQCZAVAruQAeAQDA"
            + "AAZNLLYAHE4tuQAdAQCZATUtuQAeAQDAAAY6BBkEtgAfBKQBHiq0AAQZBLYAH7YACzYFKrQABBkE"
            + "tgAftgALNgYVBRUGn//uGQQVBbYACsAAFDoHGQQVBrYACsAAFDoIGQfBACCZAA4ZBBkItgAhV6f/"
            + "rBkIwQAgmQAOGQQZB7YAIVen/5kZBxkItAAitgAjOgmnAAo6C7IAJDoJGQgZB7QAIrYAIzoKpwAK"
            + "OguyACQ6ChkJGQqmAB0ZBLgAJRQAJpeeAAgZB6cABRkItgAhV6cAbbIAKBkJtgApLqoAAAAAAABh"
            + "AAAAAQAAAAMAAAAcAAAANAAAAEwZBBkKsgAqpgAIGQenAAUZCLYAIVenADAZBBkKsgArpgAIGQen"
            + "AAUZCLYAIVenABgZBBkKsgAspgAIGQenAAUZCLYAIVen/t+n/sin/q2xAAIAngCqAK0AGAC0AMAA"
            + "wwAYAAQARwAAAHYAHQAAAE8AGwBQADQAUQA9AFMASwBUAGAAVgBsAFcAeABZAIAAWgCIAFsAiwBc"
            + "AJMAXQCbAF4AngBiAKoAYwC0AGQAwABlAMoAZwDRAGgA6wBqARAAbAElAG0BKABvAT0AcAFAAHIB"
            + "VQB2AVgAdwFbAHgBXgB5AEgAAACEAA0ArwAFAFIAYQALAMUABQBSAGEACwBLAQoAbQBDAAUAWQD8"
            + "AG4AQwAGAGwA6QBiAGMABwB4AN0AbwBjAAgAqgADAHAAcwAJALQAoQBwAHMACQDAAAMAdABzAAoA"
            + "ygCLAHQAcwAKADQBJAB1AD0ABAAbAUAAVAA9AAIAAAFfAEsATAAAAFkAAAAWAAIANAEkAHUAdgAE"
            + "ABsBQABUAHcAAgBOAAABFQAa/AAIBwB4/QAXBwB5BwB4/AATBwB5/AAWAf4APwEHAGkHAGkSTgcA"
            + "avwABgcAek4HAGr8AAYHAHpXBwB5/wABAAsHAE8HAHgHAHkHAHgHAHkBAQcAaQcAaQcAegcAegAC"
            + "BwB5BwBpBiROBwB5/wABAAsHAE8HAHgHAHkHAHgHAHkBAQcAaQcAaQcAegcAegACBwB5BwBpBk4H"
            + "AHn/AAEACwcATwcAeAcAeQcAeAcAeQEBBwBpBwBpBwB6BwB6AAIHAHkHAGkGTgcAef8AAQALBwBP"
            + "BwB4BwB5BwB4BwB5AQEHAGkHAGkHAHoHAHoAAgcAeQcAaf8AAwAFBwBPBwB4BwB5BwB4BwB5AAD6"
            + "AAL5AAL6AAIABAB7AHwAAQBGAAABNgACAAkAAABvAz0qtAAItgAcTi25AB0BAJkAXS25AB4BAMAA"
            + "BjoEGQS2ABw6BRkFuQAdAQCZAD4ZBbkAHgEAwAAGOgYZBrYAHDoHGQe5AB0BAJkAHhkHuQAeAQDA"
            + "ABQ6CCsZCLYALZkABoQCAaf/3qf/vqf/oBysAAAABABHAAAAKgAKAAAAfAACAH0AHgB+ADsAfwBY"
            + "AIAAYQCBAGQAggBnAIMAagCEAG0AhQBIAAAAPgAGAFgADABiAGMACAA7ACwAdQA9AAYAHgBMAFQA"
            + "PQAEAAAAbwBLAEwAAAAAAG8AfQBXAAEAAgBtAH4AQwACAFkAAAAWAAIAOwAsAHUAdgAGAB4ATABU"
            + "AHcABABOAAAAJQAH/QAKAQcAeP0AGgcAeQcAeP0AHAcAeQcAeCH5AAL5AAL6AAIAAQB/AIAAAQBG"
            + "AAABWwADAAYAAACqEi5MKrQACLYAHE0suQAdAQCZAIUsuQAeAQDAAAZOLbYAHDoEGQS5AB0BAJkA"
            + "VBkEuQAeAQDAAAY6BRkFtgAMmQAauwAvWbcAMCu2ADESMrYAMbYAM0ynACa7AC9ZtwAwK7YAMRkF"
            + "A7YACsAAFLQAIrYANBI1tgAxtgAzTKf/qLsAL1m3ADArtgAxEja2ADG2ADNMp/94uwAvWbcAMCu2"
            + "ADESN7YAMbYAM7AAAAAEAEcAAAAqAAoAAACJAAMAigAeAIsAOgCMAEIAjQBZAI8AfACQAH8AkQCT"
            + "AJIAlgCTAEgAAAAqAAQAOgBCAHUAPQAFAB4AdQBUAD0AAwAAAKoASwBMAAAAAwCnAIEAggABAFkA"
            + "AAAWAAIAOgBCAHUAdgAFAB4AdQBUAHcAAwBOAAAAIwAG/QALBwCDBwB4/QAYBwB5BwB4/AA0BwB5"
            + "+gAi+gAC+QAWAAIAhACFAAEARgAAAdAABAALAAAApQYGxQA4Ak4CNgQVBASjAJYCNgUVBQSjAIcV"
            + "BARgNgYVBQRgNgcbFQRgKrQABWAqtAAFcDYIHBUFYCq0AAVgKrQABXA2CSq0AAgbFQRgKrQABWAq"
            + "tAAFcLYACsAABhwVBWAqtAAFYCq0AAVwtgAKwAAGOgotFQQEYDIVBQRgGQq2AAyZAAgQIKcADxkK"
            + "A7YACsAAFLQAIlWEBQGn/3mEBAGn/2otsAAAAAQARwAAADIADAAAAJcABwCYABAAmQAZAJoAHwCb"
            + "ACUAnAA1AJ0ARQCeAHMAnwCXAJkAnQCYAKMAogBIAAAAcAALAB8AeACGAEMABgAlAHIAhwBDAAcA"
            + "NQBiAIgAQwAIAEUAUgCJAEMACQBzACQAdQA9AAoAEwCKAIoAQwAFAAoAmQCLAEMABAAAAKUASwBM"
            + "AAAAAAClAEoAQwABAAAApQBJAEMAAgAHAJ4AjACNAAMAWQAAAAwAAQBzACQAdQB2AAoATgAAAFkA"
            + "Bv0ACgcAOAH8AAgB/wB2AAsHAE8BAQcAOAEBAQEBAQcAeQACBwCOAf8ACwALBwBPAQEHADgBAQEB"
            + "AQEHAHkAAwcAjgEB/wAGAAUHAE8BAQcAOAEAAPoABQACAI8AAAACAJAAOwAAABoAAwA6ABIAABAI"
            + "AGUAFABmQBkAcQAUAHJAGQ==";
}

Ah, sim, é necessário um JDK para funcionar, mas não acho que isso seja um problema.


1
Droga, você me venceu. Eu estava trabalhando em um SabotageAgentWolf com essa tática exata.
mackthehobbit

1
O que essa classe faz?
justhalf

3
@justhalf Redefine a classe Game com o arquivo codificado em base64 perto da parte inferior. Esse arquivo tem uma instância de verificação; se é meu lobo, o outro sempre morre.
precisa saber é o seguinte

1
Tive a ideia de usar exatamente esse mecanismo para fazer com que todos os outros animais se suicidassem e chamem a coisa de HypnoWolf. Não consegui fazê-lo funcionar corretamente, mas você respeitou!
Francois Bourgeois

12

Wion

Tenta fazer o mínimo possível para sobreviver o maior tempo possível no valor esperado. Ele tenta se mover paralelamente aos leões (independentemente de ver algum).

Ignora os lobos, pois decide que eles são imprevisíveis. Se encontrar um lobo, ele deve vencer cerca de metade das lutas (isso é ótimo, a menos que eu tente fazer a correspondência de padrões). Meus lobos nunca devem lutar um contra o outro. Se encontrar um leão (o que provavelmente não deveria), deve vencer cerca de 3/4 das lutas. Ursos e pedras sempre devem perder.

Supondo que existam lobos na simulação usando outra estratégia, seria prudente evitar meus lobos, pois eles têm 50% de chance de perder qualquer encontro. Em média, isso deve executar pelo menos tão bem quanto qualquer outra estratégia.

Se eu entendi as regras corretamente, essa deve ser a estratégia ideal.

package animals;
import java.util.Random;

public class Wion extends Animal {
    private boolean down;
    public Wion() { super('W'); down=true;}
    public Attack fight(char opponent) {
        switch (opponent) {
            case 'B':
            case 'L':
                return Attack.SCISSORS;
            case 'S':
                return Attack.PAPER;
            default:
                Random rn = new Random();
                int i = Math.abs(rn.nextInt() % 4);
                while (i==3) {i = Math.abs(rn.nextInt() % 4);}
                return Attack.values()[i];
        }
    }
    public Move move() {
        down=!down;
        if(!down) { return Move.DOWN; }
        return Move.RIGHT;
    }
}

Sinceramente, não sei por que isso é tão ruim nos testes. Parece bom no papel, mas na prática é praticamente a par com EmoWolf :(
Geobits

@ Geobits eu realmente não testei TBH. Acho que não entendi uma das regras, cometi um erro ou meu ataque aleatório contra lobos não é uniformemente aleatório.
precisa saber é o seguinte

@ Geobits Troquei a lógica do ataque. Minha suspeita é que às vezes cometesse suicídio.
precisa saber é o seguinte

1
@ justhalf sim, eu já percebi qual é o problema. Meu raciocínio só pode funcionar com uma população que consiste em no máximo um outro tipo de lobo. Nesse caso, a taxa de encontro do outro lobo aumentará / diminuirá aproximadamente na mesma taxa que a minha. No caso de várias raças, no entanto, qualquer aumento na minha taxa de encontro será calculado em média entre todos os outros lobos, portanto a minha será proporcionalmente maior. Estou pensando em algum tipo de maneira mínima de consertar isso, mas infelizmente tenho outras coisas mais importantes para me concentrar no momento.
precisa saber é o seguinte

1
Mas concordo que esse método é ideal se houver no máximo uma outra raça de lobos.
precisa saber é

12

Lobos com memória coletiva

Uma matilha de lobos em R

A idéia desse bando de lobos é que ele mantenha na memória quem está vivo ou morto, verifique o que os lobos mortos e os lobos vivos usaram como ataques e altere a probabilidade de escolha de acordo.

Aqui está o código R:

infile <- file("stdin")
open(infile)
repeat{
    input <- readLines(infile,1)
    type <- substr(input,1,1)
    id <- substr(input,2,3)
    if(nchar(input)>3){
        info <- substr(input,4,nchar(input))
    }else{
        info <- NULL
    }
    attack <- function(id,info){
        if(info%in%c("B","L")){choice <- "S"}
        if(info=="S"){choice <- "P"}
        if(info=="W"){
            if(exists("memory")){
                dead <- memory$ID[memory$Status=="Dead"]
                veteran <- memory[memory$Attack!="" & !is.na(memory$Attack), ]
                if(nrow(veteran[!is.na(veteran[,1]),])>0){
                    deadvet<-veteran[veteran$ID%in%dead,]
                    deadvet<-unlist(lapply(split(deadvet,deadvet$ID),function(x)tail(x$Attack,1)))
                    deadvet <- table(factor(deadvet,levels=c("R","P","S","")))
                    livevet <- table(factor(veteran$Attack,levels=c("R","P","S","")))-deadvet
                    probR <- (1+livevet['R'])/(1+livevet['R']+deadvet['R'])
                    probS <- (1+livevet['S'])/(1+livevet['S']+deadvet['S'])
                    probP <- (1+livevet['P'])/(1+livevet['P']+deadvet['P'])
                    choice <- sample(c("S","P","R"),1,prob=c(probS,probP,probR))
                    memory <- rbind(memory, data.frame(ID=id, Status="Alive", Attack=choice))
                }else{
                    choice <- sample(c("S","P","R"),1)
                    memory <- rbind(memory, data.frame(ID=id, Status="Alive", Attack=choice))
                }
            }else{
                choice <- sample(c("S","P","R"),1)
                memory <- data.frame(ID=id, Status="Alive", Attack=choice)
            }
        }
        paste(choice,id,sep="")
    }
    move <- function(id,info){
        choice <- "H"
        paste(choice,id,sep="")
    }
    initialize <- function(id){
        if(exists("memory")){
            memory <- rbind(memory,data.frame(ID=id,Status="Alive",Attack=""))
        }else{
            memory <- data.frame(ID=id,Status="Alive",Attack="")
        }
        confirmed_dead <- memory$ID[memory$Status=="Dead"]
        last_seen <- memory[!memory$ID%in%confirmed_dead,]
        last_seen <- last_seen[last_seen$Attack=="",]
        lid <- table(last_seen$ID)
        turns <- max(lid)
        dead <- lid[lid<(turns-1)]
        if(length(dead)>0){
            dead_id <- names(dead)
            for(i in dead_id){
                memory <- rbind(memory, data.frame(ID=i, Status="Dead", Attack=""))
            }
        }
        paste("K",id,sep="")
    }
    result <- switch(type,"A"=attack(id,info),"M"= move(id,info),"S"=initialize(id))
    cat(result,"\n",sep="")
    flush(stdout())
}

Ele usa o wrapper @ProgrammerDan (obrigado!), Com WolfCollectiveMemory como nome personalizado e "Rscript WolfCollectiveMemory.R" como invocação.


Algumas coisas - primeiro, tenho certeza de que as saídas não estão sendo liberadas. Segundo, uma vez que seu processo é chamado pelo wrapper, ele é mantido em execução . Seu design atual assume que seu processo é invocado toda vez que a comunicação é enviada a um lobo - isso teria sido muito caro em termos de invocações de processos; portanto, inicio o processo e deixo os canais de comunicação abertos. Portanto, você deve ter um loop principal que leia continuamente as linhas stdine grave uma linha em resposta a stdout, seguida por a flush.console(). [cont]
ProgrammerDan

[cont] Meu wrapper de processo deve finalizar o processo filho quando a simulação terminar.
ProgrammerDan

@Rusher Aqui está a essência de um invólucro válido para a submissão R do @plannapus. Clique aqui para baixar o R. Install. Adicione a binpasta R à sua variável PATH ou equivalente, e você deve ser bom (funcionou bem para mim).
ProgrammerDan

Eu acho que o culpado é o readlinescomando. Tente usar a readlineou equiv. readlinesirá bloquear até EOF.
ProgrammerDan

Eu apenas adicionei readLinesque costumava ser scan. readLinescom o segundo argumento, 1significa que ele deve parar no primeiro caractere de nova linha.
plannapus

12

MimicWolf

O objetivo deste lobo é imitar outros lobos. Ele descobre que um lobo o segue da melhor maneira possível. O MimicWolf não faz perguntas como: Como evitar esse lobo / urso / leão / pedra?

Não, o MimicWolf apenas faz perguntas como: Onde está um lobo para eu seguir? Para onde acho que o lobo que estou seguindo vai? Esse é o lobo que eu estava seguindo? É um lobo diferente? Para onde foi o lobo que eu estava seguindo?

Admito que a maioria dessas perguntas ainda não foi respondida bem, mas, por enquanto, aqui está minha submissão ao MimicWolf

   package animals;
   import java.util.*;

public class MimicWolf extends Animal {

final int TURN_MEMORY = 5;

Random rand = new Random();

Animal.Move lastMove = Animal.Move.UP;

boolean mimicingWolf = false;

Pos[] wolfPreviousPos = new Pos[TURN_MEMORY];
RelativePos[] relativePositions = new RelativePos[TURN_MEMORY];
Move[] wolfPreviousMove = new Move[TURN_MEMORY - 1];

int turnsWithLostWolf = 0;

public MimicWolf() {
    super('W');
}

public Animal.Attack fight(char c) {
    switch (c) {
        case 'B':
            return Animal.Attack.SCISSORS;
        case 'L':
            return Animal.Attack.SCISSORS;
        case 'S':
            return Animal.Attack.PAPER;
        default:
            int x = rand.nextInt(4);
            return Animal.Attack.values()[x];
    }
}

public Animal.Move move() {
    Pos wolfPos = null;
    wolfPos = lookForSurroundingWolf();

    if (turnsWithLostWolf == 4) {
        mimicingWolf = false;
        wolfPreviousPos = new Pos[5];
        relativePositions = new RelativePos[5];
        turnsWithLostWolf = 0;
    }

    if (mimicingWolf) {
        int indexOfLastMove = 0;
        for (int i = 0; wolfPreviousPos[i] != null && i < wolfPreviousPos.length; i++) {
            indexOfLastMove = i;
        }

        //is wolf still visible??
        Pos wolfNewPos = isWolfVisible(wolfPreviousPos[indexOfLastMove]);
        if (wolfNewPos.x == -1) {//wolf is not visible
            turnsWithLostWolf++;
            return moveOppositeDirection(lastMove);
        } else {
            return mimicWolf(wolfNewPos, indexOfLastMove); //need Better way to mimic
        }
    } else {
        //check if new wolf around
        if (wolfPos.x == -1) {
            return searchForWolf();
        } else {
            mimicingWolf = true;
            return mimicWolf(wolfPos, 0);
        }
    }
}

private Animal.Move searchForWolf() {
    Animal.Move newMove = null;
    while (newMove == null || newMove == lastMove) {
        newMove = Animal.Move.values()[rand.nextInt(3)];
    }

    lastMove = newMove;
    return newMove;
}

private Pos lookForSurroundingWolf() {
    for (Integer i = 0; i < surroundings.length; i++) {
        for (Integer j = 0; j < surroundings[0].length; j++) {
            if (i == 1 && j == 1) {
                //this is myself >.<
            } else if (surroundings[i][j] == 'W') {
                return new Pos(i, j);
            }
        }
    }

    return new Pos(-1, -1);
}

/*
    for mimicWolf when movesMimiced == 1 or 2 this is the base case, Any
    number greater the wolf will attempt to mimic the next move based on pattern
    of previous moves
        we assume that we are following the same wolf as last time
 */

private Animal.Move mimicWolf(Pos wolfCurrentPos, int movesMimiced) {
    wolfPreviousPos[movesMimiced] = wolfCurrentPos;
    insertToRelativePos(wolfCurrentPos, movesMimiced);
    if (movesMimiced == 0) {
        Move m1 = null, m2 = null;
        if (wolfPreviousPos[0].x == 0) {
            m1 = Move.LEFT;
        } else if (wolfPreviousPos[0].x == 2) {
            m1 = Move.RIGHT;
        }

        if (wolfPreviousPos[0].y == 0) {
            m2 = Move.UP;
        } else if (wolfPreviousPos[0].y == 2) {
            m2 = Move.DOWN;
        }

        return randOfMoves(m1, m2); //guess which way to go
    }
    wolfPreviousMove[movesMimiced - 1] =  getDirection(wolfPreviousPos[movesMimiced - 1], wolfPreviousPos[movesMimiced]);
    if (movesMimiced == 1) {
        //if pos 1 was a cornor
        if(relativePositions[0] == RelativePos.CORNER){
            if(relativePositions[1] == RelativePos.CORNER){
                if(wolfPreviousPos[0].equals(wolfPreviousPos[1])){
                    return lastMove;
                }
                return moveOppositeDirection(lastMove);
            }
            else if(relativePositions[1] == RelativePos.EDGE){
                return Move.HOLD; //he held so i will hold
            }
        }else if(relativePositions[1] == RelativePos.EDGE){
            if(relativePositions[1] == RelativePos.EDGE){
                return lastMove;
            }
            else if(relativePositions[1] == RelativePos.CORNER){
                //only possibility is that I held, and he moved
                return wolfPreviousMove[0];
            }
        }
    } else {
        //Return most common move the wolf I am copying has made
        int[] mostCommonMoveArr = {0,0,0,0,0};
        for(int i = 0; i <= movesMimiced; i++){
            switch(wolfPreviousMove[i]){
                case UP:
                    mostCommonMoveArr[0]++;
                case RIGHT:
                    mostCommonMoveArr[1]++;
                case DOWN:
                    mostCommonMoveArr[2]++;
                case LEFT:
                    mostCommonMoveArr[3]++;
                case HOLD:
                    mostCommonMoveArr[4]++;
            }
        }

        int maxValue = -1;
        int maxLocal = 0;
        for(int i = 0; i < 5; i++){
            if(mostCommonMoveArr[i] > maxValue)
                maxValue =  mostCommonMoveArr[i];
                maxLocal = i;
        }

        return Move.values()[maxLocal];
    }

    return Move.HOLD; //shouldn't happen
}

private Pos isWolfVisible(Pos lastPos) {
    Pos mimicedWolfPos = lookForSurroundingWolf();
    while (mimicedWolfPos.x != -1 && mimicedWolfPos.y != -1) {
        //did we find the wolf?
        if (lastPos.x == mimicedWolfPos.x || lastPos.y == mimicedWolfPos.y) {
            return mimicedWolfPos;
        }

        surroundings[mimicedWolfPos.x][mimicedWolfPos.y] = ' ';
        mimicedWolfPos = lookForSurroundingWolf();
    }

    return new Pos(-1, -1);
}

private Animal.Move moveOppositeDirection(Move m) {
    switch (m) {
        case UP:
            return Move.DOWN;
        case RIGHT:
            return Move.LEFT;
        case DOWN:
            return Move.UP;
        case LEFT:
            return Move.RIGHT;
        case HOLD:
            return Move.LEFT; //No idea why this would happen but whatever
        default:
            return Move.HOLD;
    }
}

private Animal.Move getDirection(Pos firstPos, Pos secondPos){
    if(firstPos.equals(secondPos))
        return Move.HOLD;
    if(firstPos.x == secondPos.x){
        if(firstPos.y > secondPos.y)
            return Move.UP;
        return Move.DOWN;
    }
    if(firstPos.x > secondPos.x)
        return Move.RIGHT;
    return Move.LEFT;
}


private Animal.Move randOfMoves(Move m1, Move m2) {
    if (m1 == null) {
        return m2;
    } else if (m2 == null) {
        return m1;
    }

    int r = rand.nextInt(2);
    if (r == 0) {
        return m1;
    }
    return m2;
}

private class Pos {
    int x;
    int y;

    protected Pos(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object obj){
        Pos pos = (Pos) obj;
        return (this.x == pos.x && this.y == pos.y);
    }
}

private void insertToRelativePos(Pos pos, int posToAdd){
    if(pos.x == 1 || pos.y == 1){
        relativePositions[posToAdd] = RelativePos.EDGE;
    }else{
        relativePositions[posToAdd] = RelativePos.CORNER;
    }
}

private enum RelativePos{
    CORNER, EDGE
}
}

Edit: Eu adicionei um melhor sistema de imitação. Os lobos ainda não estão bem, pois não tentam evitar nada no momento, enquanto se movem continuamente.


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Não é uma entrada, mas como a maioria dos lobos é apenas estacionária, é realmente muito chato de assistir, então eu adicionei um desastre natural na natureza:

Tremor de terra!

Cerca de 5% do tempo, um terremoto ocorrerá com magnitude aleatória, sendo 100 o mais alto, 20 o mais baixo. Isso definirá um valor earthquakeCounterque diminuirá exponencialmente ao longo do tempo após um terremoto.

O que acontece durante um terremoto?

Todos os animais terão a chance de se mover aleatoriamente, dependendo do valor de earthquakeCounter. Portanto, se o valor for 75, cerca de 75% dos animais (incluindo pedras) se moverão aleatoriamente para qualquer direção (distribuída uniformemente).

Isso, surpreendentemente, mata muitos dos animais; portanto, o máximo geralmente é de cerca de 50 animais após alguns testes.

Além disso, o terremoto será visualizado na GUI, que varia dependendo da magnitude.

Não vejo o terremoto!

A chance de um terremoto acontecer é bastante pequena, apenas 5%.

Mas não se preocupe! Eu também incluí um "terremoto!" botão na GUI, no caso de você querer empurrar todos os lobos de suas zonas de conforto ...

Aqui está uma captura de tela:

um terremoto

Aqui está o código:

Wild.java

main() função (atualizada para ignorar a GUI para as primeiras 100 iterações para acelerar):

public static void main(String[] args) {

    int size = Math.round((float)Math.sqrt(classes.length+3)*20);
    final Game game = new Game(size);

    Statistics stats = new Statistics(game, classes);

    String[] colors = generateColors(classes.length);
    int idx = 0;
    for(Class c : classes){
        Animal.setColor(c, colors[idx]);
        idx++;
        game.populate(c, 100);
    }
    stats.update();

    JFrame gui = new JFrame();
    Container pane = gui.getContentPane();

    JLabel boardLabel = new JLabel();
    boardLabel.setFont(new Font(Font.MONOSPACED, Font.PLAIN, 12));
    boardLabel.setText(game.toString());
    pane.add(boardLabel, BorderLayout.WEST);

    JLabel statsLabel = new JLabel();
    statsLabel.setFont(new Font(Font.MONOSPACED, Font.PLAIN, 12));
    statsLabel.setText(stats.toString());
    pane.add(statsLabel, BorderLayout.EAST);

    JButton earthquakeButton = new JButton();
    earthquakeButton.addActionListener(new ActionListener(){

        @Override
        public void actionPerformed(ActionEvent e) {
            game.earthquake(true);
        }

    });
    earthquakeButton.setText("Earthquake!");
    pane.add(earthquakeButton, BorderLayout.SOUTH);

    gui.pack();
    gui.setVisible(true);

    for(int i=0; i<100; i++){
        game.iterate();
        stats.update();
    }

    while(true) {
        game.iterate();
        stats.update();
        boardLabel.setText(game.toString());
        statsLabel.setText(stats.toString());
        try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) {}
    }
}

Game.java

package wild;

import animals.Animal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;
import animals.Animal.Attack;
import animals.Animal.Move;

public class Game {

    private ArrayList<ArrayList<ArrayList<Animal>>> board;
    private final Random gen = new Random();
    protected final int SIZE;
    private static int earthquakeCounter = 0;

    protected Game(int size) {
        this.SIZE = size;
        board = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            board.add(new ArrayList<ArrayList<Animal>>());
            for (int j = 0; j < size; j++) {
                board.get(i).add(new ArrayList<Animal>());
            }
        }
    }

    protected <T extends Animal> void populate(Class<T> species, int num) {
        while (num > 0) {
            int row = gen.nextInt(SIZE);
            int col = gen.nextInt(SIZE);
            if (board.get(row).get(col).isEmpty()) {
                try { board.get(row).get(col).add(species.newInstance()); } 
                catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {}
                num--;
            }
        }
    }

    protected void iterate() {
        earthquake(false);
        moveAll();
        flatten();
    }

    private void moveAll() {
        Game game = new Game(SIZE);
        for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
            for (int j = 0; j < SIZE; j++) {
                if (!board.get(i).get(j).isEmpty()) {
                    Animal a = board.get(i).get(j).get(0);
                    a.surroundings = getArea(i, j);
                    Move aMove;
                    try { aMove = a.move(); } 
                    catch (Exception e) { aMove = Move.HOLD; }
                    if(gen.nextInt(100)<earthquakeCounter){
                        aMove = Move.values()[gen.nextInt(4)];
                    }
                    switch(aMove) {
                        case UP:
                            game.board.get((i-1+SIZE)%SIZE).get(j).add(a);
                            break;
                        case RIGHT:
                            game.board.get(i).get((j+1)%SIZE).add(a);
                            break;
                        case DOWN:
                            game.board.get((i+1)%SIZE).get(j).add(a);
                            break;
                        case LEFT:
                            game.board.get(i).get((j-1+SIZE)%SIZE).add(a);
                            break;
                        case HOLD:
                            game.board.get(i).get(j).add(a);
                            break;
                    }
                }
            }
        }
        board = game.board;
    }

    /**
     * Give a random chance for an earthquake to happen
     */
    protected void earthquake(boolean force){
        if(force || (earthquakeCounter==0 && gen.nextInt(1000)>950)){
            earthquakeCounter = 20+gen.nextInt(80);
        } else {
            earthquakeCounter /= 2;
        }
    }

    private void flatten() {
        for (ArrayList<ArrayList<Animal>> row : board) {
            for (ArrayList<Animal> cell : row) {
                while (cell.size() > 1) {
                    int rand1, rand2;
                    rand1 = gen.nextInt(cell.size());
                    do { rand2 = gen.nextInt(cell.size()); } while (rand1 == rand2);

                    Animal a = cell.get(rand1);
                    Animal b = cell.get(rand2);
                    Attack aTack, bTack;
                    try { aTack = a.fight(b.letter); } 
                    catch (Exception e) { aTack = Attack.SUICIDE; }
                    try {  bTack = b.fight(a.letter); }
                    catch (Exception e) { bTack = Attack.SUICIDE; }

                    if (aTack == bTack) {
                        cell.remove((Animal)(Math.random() > 0.5 ? a : b));
                    } else {
                        switch (aTack) {
                            case ROCK:
                                cell.remove((Animal)(bTack == Attack.PAPER ? a : b));
                                break;
                            case PAPER:
                                cell.remove((Animal)(bTack == Attack.SCISSORS ? a : b));
                                break;
                            case SCISSORS:
                                cell.remove((Animal)(bTack == Attack.ROCK ? a : b));
                                break;
                        }
                    } 
                }
            }
        }
    }

    protected int poll(Class c) {
        int count = 0;
        for (ArrayList<ArrayList<Animal>> row : board) {
            for (ArrayList<Animal> cell : row) {
                for (Animal a : cell) {
                    if(c.isInstance(a))
                        count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }

    public String toString() {
        String s = "<html>";
        s += "<span style='background:"+getBackgroundColor()+"'>";
        for (ArrayList<ArrayList<Animal>> row : board) {
            for (ArrayList<Animal> cell : row) {
                if (cell.isEmpty())
                    s += "&nbsp;&nbsp;";
                else
                    s += "<span style='color:"+ Animal.color.get(cell.get(0).getClass()) +"'>" + cell.get(0).letter + "</span>&nbsp;";
            }
            s+="<br>";
        }
        s += "</span>";
        return s + "</html>";
    }

    private String getBackgroundColor(){
        int shade = 255-(int)Math.floor(255*earthquakeCounter/100.0);
        String result = String.format("#%02x%02x%02x", shade, shade, shade);
        return result;
    }

    private char[][] getArea(int i, int j) {
        char[][] area = new char[3][3];
        for(int k = -1; k <= 1; k++) {
            for(int l = -1; l <= 1; l++) {
                int temp1 = k+1;
                int temp2 = l+1;
                int temp3 = (i+k+SIZE)%SIZE;
                int temp4 = (j+l+SIZE)%SIZE;
                ArrayList<Animal> cell = board.get((i+k+SIZE)%SIZE).get((j+l+SIZE)%SIZE);
                area[k+1][l+1] = (char)(cell.isEmpty() ? ' ' : cell.get(0).letter);
            }
        }
        return area;
    }
}

5
Alguns homens apenas querem ver o mundo ... earthquacking
CommonGuy

5
Meus GatheringWolves estão chorando.
precisa saber é o seguinte

12

MultiWolf (Java)

Este lobo conhece outros lobos neste desafio de programação. Instancia-os (como 'animais de estimação') se estiverem disponíveis e os usa para determinar o que fazer, perguntando a cada animal de estimação que possui e escolhe a resposta mais popular.

Esse lobo deve ser seguro contra recursão infinita - ou seja, se alguém implementar um conceito semelhante - e retornará uma ação padrão de Attack.ROCK/ Move.HOLDse detectar que é chamado enquanto chama outros animais.

Nos meus testes, isso teve resultados variados. Não tenho certeza se isso será permitido ou não. Mas se for, e algum milagre impossível ocorrer causando a vitória, acho que o título vencedor deve ser passado para o lobo que fica em "segundo" - é justo, provavelmente roubei sua lógica.

Evita o suicídio.

Editar - Eu acredito que este Lobo precisará ser carregado após os lobos que ele referenciar para funcionar corretamente.

package animals;

import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Map.Entry;

public class MultiWolf extends Animal {

    private static final LinkedList<Animal> pets = new LinkedList<>();
    private static boolean inPetCall = false;

    private static void attemptLoadPet(String className) {
        try {
            Object pet = Class.forName(className).newInstance();

            if (pet instanceof Animal) {
                pets.add((Animal) pet);
            }
        } catch (Exception ex) {
            // this wolf is not available
            System.out.println(className + " is not available for MultiWolf cheating.");
        }
    }

    static {
        attemptLoadPet("animals.AlphaWolf");
        attemptLoadPet("animals.CamperWolf");
        attemptLoadPet("animals.GamblerWolf");
        attemptLoadPet("animals.GatheringWolf");
        attemptLoadPet("animals.LazyWolf");
        attemptLoadPet("animals.Sheep");
        attemptLoadPet("animals.Wion");

        attemptLoadPet("animals.MOSHPITFRENZYWolf");
        attemptLoadPet("animals.PassiveAgressiveWolf");
        attemptLoadPet("animals.StoneEatingWolf");
        attemptLoadPet("animals.HerjanWolf");
        attemptLoadPet("animals.HonorWolf");
        attemptLoadPet("animals.MimicWolf");
        attemptLoadPet("animals.LionHunterWolf");
        attemptLoadPet("animals.OmegaWolf");
        attemptLoadPet("animals.WolfWithoutFear");
        attemptLoadPet("animals.WolfRunningWithScissors");
        // attemptLoadPet("animals.SmartWolf");
        // According to Rusher, the above cheating of a non-Java wolf breaks the non-Java-entry wrapper.
        attemptLoadPet("animals.ShadowWolf");
        attemptLoadPet("animals.HybridWolf");
        attemptLoadPet("animals.ProAlpha");
        attemptLoadPet("animals.ForrestWolf");
        attemptLoadPet("animals.WhenIGrowUp");
        attemptLoadPet("animals.MigratingWolf");
        attemptLoadPet("animals.BlindWolf");
    }

    public MultiWolf() {
        super('W');
    }

    @Override
    public Attack fight(char opponent) {
        if (inPetCall) {
            // stop infinite recursion
            return Attack.ROCK;
        }

        inPetCall = true;

        HashMap<Attack, Integer> collect = new HashMap<>();

        collect.put(Attack.ROCK, 0);
        collect.put(Attack.PAPER, 0);
        collect.put(Attack.SCISSORS, 0);
        collect.put(Attack.SUICIDE, -9001);

        for (Animal a : pets) {
            a.surroundings = this.surroundings;
            Attack atk = a.fight(opponent);
            collect.put(atk, collect.get(atk)+1);
        }

        int top=0;
        Attack atk=Attack.ROCK;

        for (Entry<Attack, Integer> ent : collect.entrySet()) {
            if (ent.getValue() > top) {
                atk = ent.getKey();
                top = ent.getValue();
            }
        }

        inPetCall = false;

        return atk;
    }

    @Override
    public Move move() {
        if (inPetCall) {
            // stop infinite recursion
            return Move.HOLD;
        }

        inPetCall = true;

        HashMap<Move, Integer> collect = new HashMap<>();

        collect.put(Move.DOWN, 0);
        collect.put(Move.HOLD, 0);
        collect.put(Move.LEFT, 0);
        collect.put(Move.RIGHT, 0);
        collect.put(Move.UP, 0);


        for (Animal a : pets) {
            a.surroundings = this.surroundings;
            Move mv = a.move();
            collect.put(mv, collect.get(mv)+1);
        }

        int top=0;
        Move mv=Move.HOLD;

        for (Entry<Move, Integer> ent : collect.entrySet()) {
            if (ent.getValue() > top) {
                mv = ent.getKey();
                top = ent.getValue();
            }
        }

        inPetCall = false;

        return mv;
    }

}

Se bem me lembro, você pode obter as classes via Wild.classes, já que é um campo estático ... Então você não teria para atualizá-lo lobo cada vez que um novo lobo é postado aqui;)
CommonGuy

Isso é verdade. Mas eu fiz dessa maneira agora, provavelmente vou deixar. Também pode remover alguns dos lobos menos vencedores deste multi-lobo. O Wion parece se extinguir toda vez em minhas corridas, estou pensando em cortá-lo do MultiWolf, já que me pergunto se isso está reduzindo a qualidade das ações.
OlivierTheOlive

Acredito que a regra "Você não pode ler nem modificar arquivos criados por outra classe Wolf" pretendia incluir os outros arquivos da classe wolf. Então eu acho que essa entrada, embora seja uma ideia incrível, é contra as regras.
precisa saber é o seguinte

1
@ Runer112 Eu me perguntei, mas também aprendi um pouco sobre o carregamento de classes por nome e que não há uma maneira simples de encontrar todas as classes em um pacote. Só um pouco de diversão
OlivierTheOlive

3
A instanciação de outro Lobo não constitui a leitura ou modificação de arquivos criados por outro Lobo, portanto, esse envio é legítimo. A regra pretendia proteger os dados de envios escritos em idiomas que não possuem variáveis ​​estáticas e precisam gravar em um arquivo.
Rainbolt

12

Lobo comendo pedra

Aqui está a minha submissão. Este lobo se mantém no lugar se ele não vê nenhuma pedra, leão ou lobo ao seu redor. Se ele vê uma pedra e não corre o risco de ser atacado por outro lobo ou leão, ele tenta comê-la. Se ele vê algum perigo, ele foge!

EDIT 1 : Melhoria na observação do algoritmo de perigo. Ele foge melhor do perigo agora :)

package animals;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;


public class StoneEatingWolf extends Animal{

    public StoneEatingWolf() {
        super('W');
    }

    @Override
    public Attack fight(char c) {
        switch (c){
            case 'L': return Attack.SCISSORS;
            case 'B': return Attack.SCISSORS;
            case 'W': return getRandomAttack();
            case 'S': return Attack.PAPER;
            default: return getRandomAttack();
        }
    }

    private Attack getRandomAttack(){
        List<Attack> att = new ArrayList<>();
        att.add(Attack.PAPER);
        att.add(Attack.PAPER);
        att.add(Attack.ROCK);
        att.add(Attack.SCISSORS);
        Collections.shuffle(att);
        return att.get(0);
    }

    @Override
    public Move move() {
        List<Move> m = new ArrayList<>();

        //First see if there is any dangerous animal. If it is, then flee
        if (isThereAnyDangerousAnimal()){
            m.add(Move.UP);
            m.add(Move.RIGHT);
            m.add(Move.LEFT);
            m.add(Move.DOWN);
            getSafeMoves(m);
        }else{
        //No danger: Look for stones to eat
            if (isThereAnimalAtNorth('S')){
                m.add(Move.UP);
            }
            if (isThereAnimalAtEast('S')){
                m.add(Move.RIGHT);
            }
            if (isThereAnimalAtWest('S')){
                m.add(Move.LEFT);
            }
            if (isThereAnimalAtSouth('S')){
                m.add(Move.DOWN);
            }
        }

        if (m.isEmpty()){
            return Move.HOLD;
        } else {
            Collections.shuffle(m);
            return m.get(0);
        }
    }

    private void getSafeMoves(List<Move> lm){

        if (isThereAnimalAtNorth('L') || isThereAnimalAtNorth('W')){
            lm.remove(Move.UP);
        }
        if (isThereAnimalAtEast('L') || isThereAnimalAtEast('W')){
            lm.remove(Move.RIGHT);
        }
        if (isThereAnimalAtSouth('L') || isThereAnimalAtSouth('W')){
            lm.remove(Move.DOWN);
        }
        if (isThereAnimalAtWest('L') || isThereAnimalAtWest('W')){
            lm.remove(Move.LEFT);
        }

    }

    private boolean isThereAnimalAtNorth(char an){
        if (surroundings[0][0] == an || surroundings [0][1] == an || surroundings [0][2] == an){
            return true;
        }
        return false;
    }

    private boolean isThereAnimalAtSouth(char an){
        if (surroundings[2][0] == an || surroundings [2][2] == an || surroundings [2][2] == an){
            return true;
        }
        return false;
    }

    private boolean isThereAnimalAtEast(char an){
        if (surroundings[0][2] == an || surroundings [1][2] == an || surroundings [2][2] == an){
            return true;
        }
        return false;
    }

    private boolean isThereAnimalAtWest(char an){
        if (surroundings[0][0] == an || surroundings [1][0] == an || surroundings [2][0] == an){
            return true;
        }
        return false;
    }

    private boolean isThereAnyDangerousAnimal(){
        if (isThereAnimalAtEast('L') ||
                isThereAnimalAtEast('W') ||
                isThereAnimalAtNorth('L') ||
                isThereAnimalAtNorth('W') ||
                isThereAnimalAtSouth('L') ||
                isThereAnimalAtSouth('W') ||
                isThereAnimalAtWest('L') ||
                isThereAnimalAtWest('W')){
            return true;
        }
        return false;
    }

    }

Edit 2 : Algumas Estatísticas

Consegui fazer do StoneEatingWolf o top 5-6 Wolf nas simulações que corri:

Resultados médios após 40 execuções de 1000 iterações

Eu faço uma análise das lutas em que Stone Wolves está implícito. Executando 40 execuções de 1000 iterações, obtenho estes resultados:

Gráfico de resultados da luta

Vitória são vitórias em comer pedra. O gráfico mostra o que já sabemos: os lobos mais bem-sucedidos são aqueles que não conhecem outros lobos. Também notei que meus outros lobos (lobos migrantes) estão ferrando alguns dos meus comedores de pedras. Espero que eles estejam caçando outros lobos também. O engraçado é que não tropecei com nenhum lobo preguiçoso nem com um lobo de campista. Além disso, estes são os resultados dos ataques que recebi em 20 corridas (exceto Stones e Bears):

PAPER       447
ROCK        881
SCISSORS    581
SUICIDE     230

Parece que existe um viés óbvio para os ROCKataques. Sabendo disso, meu lobo PAPERataca um pouco mais.


2
Por favor, não use um gráfico de linhas para plotar dados categóricos. Isso me dá muito câncer olhando para o seu gráfico.
precisa saber é o seguinte

@AJMansfield Desculpe ouvir isso. Espero que você melhore;) De qualquer forma, levarei isso em consideração para qualquer gráfico futuro que eu criar.
Averroes

Você ainda está usando o Windows XP? oO
justhalf

E por que você está usando ROCK(50% de vitória) para lutar contra o Leão? É melhor usar SCISSORS(75% de vitória)
justhalf 14/04

@justhalf Minha empresa ainda usa XP ... E você está certo sobre a tesoura. Fixo. Obrigado :)
Averroes

11

HonorWolf

Meu lobo está fugindo dos outros lobos. Se ele não pode fugir, ele honra começa uma briga.

package animals;
public class HonorWolf extends Animal {

    private int moves = 0;

    public HonorWolf() { 
        super('W'); 
    }

    @Override   
    public Attack fight(char opponent) { 
        switch(opponent) {
         case 'L':
            return Attack.SCISSORS; 
         case 'B':
            return Attack.SCISSORS;
         case 'S':
            return Attack.PAPER;
        default:
            return Attack.PAPER;
        }
    }

    public Move move() {
        int numWolves = 0, numLions = 0;

        moves++;

        for (int y = 0; y != 3; y++) {
            for (int x = 0; x != 3; x++) {
                if(surroundings[y][x] != ' ') {
                    if(surroundings[y][x] == 'W') {
                        numWolves++;
                    } else if(surroundings[y][x] == 'L') {
                        numLions++;
                    }
                }
            }       
        }

        if (numWolves == 1 && numLions == 0) {
            return Move.HOLD;
        }

        if (surroundings[0][1] == 'L' && moves%2 != 0) {
            return Move.UP;
        } 

        if (surroundings[1][0] == 'L' && moves%2 == 0) {
            return Move.LEFT;
        }

        if (surroundings[0][1] == 'W') {
            if (surroundings[2][1] == ' ' || surroundings[2][1] == 'S') {
                return Move.DOWN;
            } else if (surroundings[1][2] == ' ' || surroundings[1][2] == 'S') {
                return Move.RIGHT;
            } else if (surroundings[1][0] == ' ' || surroundings[1][0] == 'S') {
                return Move.LEFT;
            } else {
                return Move.UP;
            }
        }

        if (surroundings[1][0] == 'W') {
            if (surroundings[1][2] == ' ' || surroundings[1][2] == 'S') {
                return Move.RIGHT;
            } else if (surroundings[0][1] == ' ' || surroundings[0][1] == 'S') {
                return Move.UP;
            } else if (surroundings[2][1] == ' ' || surroundings[2][1] == 'S') {
                return Move.DOWN;
            } else {
                return Move.LEFT;
            }
        }

        if (surroundings[1][2] == 'W') {
            if (surroundings[1][0] == ' ' || surroundings[1][0] == 'S') {
                return Move.LEFT;
            } else if (surroundings[0][1] == ' ' || surroundings[0][1] == 'S') {
                return Move.UP;
            } else if (surroundings[2][1] == ' ' || surroundings[2][1] == 'S') {
                return Move.DOWN;
            } else {
                return Move.RIGHT;
            }
        }

        if (surroundings[2][1] == 'W') {
            if (surroundings[0][1] == ' ' || surroundings[0][1] == 'S') {
                return Move.UP;
            } else if (surroundings[1][0] == ' ' || surroundings[1][0] == 'S') {
                return Move.LEFT;
            } else if (surroundings[1][2] == ' ' || surroundings[1][2] == 'S') {
                return Move.RIGHT;
            } else {
                return Move.DOWN;
            }
        }

        return Move.HOLD;
    }
}

Preciso mudar minhas táticas de ataque ao lobo alfa alfa. Se eu estava segurando e foi atacado por lobos: Luta com uma tesoura;)
Ilya gazman

11

O Lobo Cego

O lobo cego tem medo de se mover e nunca sabe o que está lutando. Jogando uma tesoura toda vez que tem as melhores chances, pois nunca se depara com uma pedra real .

package animals;

public class BlindWolf extends Animal {
    public BlindWolf() { super('W'); }

    @Override
    public Attack fight(char c) { 
        return Attack.SCISSORS;
    }

    @Override
    public Move move() {
        return Move.HOLD;
    }
}

11

Quando eu crescer

Quando esse lobo cresce, ele quer ser um leão. Por isso, anda aleatoriamente procurando Leões que sigam seus passos e aprendam a ser um Leão.

Este lobo foi projetado como um contador para os lobos que trocam de lugar com os Leões.

package animals;

import java.util.Random;

/**
 *
 * @author Quincunx
 */
public class WhenIGrowUp extends Animal {

    Random r;
    boolean following;
    boolean toggle;

    public WhenIGrowUp() {
        super('W');
        r = new Random();
        following = false;
        toggle = false;
    }

    @Override
    public Attack fight(char c) {
        switch (c) {
            case 'B':
                return Attack.SCISSORS;
            case 'L':
            case 'S':
                return Attack.PAPER;
            default:
                return Attack.values()[r.nextInt(4)];
        }
    }

    @Override
    public Move move() {
        if (surroundings[1][2] == 'L') {
            return Move.RIGHT;
        }
        if (surroundings[2][1] == 'L') {
            return Move.DOWN;
        }
        Move direction = Move.values()[r.nextInt(5)];
        out:
        for (int y = 0; y < 3; y++) {
            for (int x = 0; x < 3; x++) {
                if (surroundings[y][x] == 'L') {
                    if (y == 0 && x == 1) {
                        direction = Move.UP;
                    } else if (y == 1 && x == 0) {
                        direction = Move.LEFT;
                    } else {
                        direction = Move.HOLD;
                    }
                    break out;
                }
            }
        }
        return direction;
    }
}

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SpyWolf

O SpyWolf espia seus inimigos e registra a atividade deles, para manter o controle de todos enquanto mantém distância. Não gostaria de ser descoberto!

package animals;

import static animals.Animal.Attack.*;
import static animals.Animal.Move.*;

import java.awt.Point;
import java.util.*;

public class SpyWolf extends Animal {

    private static final Random r = new Random();
    private static boolean hasTestedPRNG = false;
    private static int PRNG = -1;
    private boolean lionTracker = true;
    private boolean useScissors = false;

    private final ArrayList<MapTile> map = new ArrayList<MapTile>();
    private final Point location = new Point();

    public SpyWolf() {
        super('W');
    }

    @Override
    public Animal.Attack fight(char opponent) {
        switch (opponent) {
            case 'B':
            case 'L':
                return SCISSORS;
            case 'S':
                return PAPER;
            default:
                if (useScissors) {
                    useScissors = false;
                    return SCISSORS;
                }
                return PAPER;
        }
    }

    @Override
    public Animal.Move move() {

        Move m = HOLD;

        if (!hasTestedPRNG) {
            hasTestedPRNG = true;
            double d = 0;
            for (int i = 0; i < 100; i++)
                d += Math.random();
            if (d > 99) {
                PRNG = 1;
            } else if (d > 30 && d < 70) PRNG = 0;
        }

        lionTracker = !lionTracker;
        boolean adj = false;

        updateMap();

        scan: {
            if (PRNG < 1) {
                if (look(LEFT) == 'L' && !lionTracker) {
                    useScissors = true;
                    m = LEFT;
                    break scan;
                }

                if (look(UP) == 'L' & lionTracker) {
                    useScissors = true;
                    m = UP;
                    break scan;
                }
            }

            int x = 0, y = 0;
            ArrayList<Move> moves = new ArrayList<Move>(4);

            for (Move i : Move.values())
                moves.add(i);

            if (look(UP) == 'W') {
                y += 54;
                moves.remove(UP);
                adj = true;
            }
            if (look(DOWN) == 'W') {
                y -= 54;
                moves.remove(DOWN);
                adj = true;
            }
            if (look(LEFT) == 'W') {
                x += 54;
                moves.remove(LEFT);
                adj = true;
            }
            if (look(RIGHT) == 'W') {
                x -= 54;
                moves.remove(RIGHT);
                adj = true;
            }

            if (moves.isEmpty() || !adj) break scan;

            for (MapTile t : map) {
                if (t.x >= location.x - 2 && t.x <= location.x + 2 && t.y >= location.y - 2 && t.y <= location.y + 2 && t.d) {
                    int dist = Math.abs(t.x - location.x) + Math.abs(t.y - location.y);
                    y += t.y > location.y ? -60 / dist : 60 / dist;
                    x += t.x < location.x ? 60 / dist : -60 / dist;
                }
            }
            m = moveDir(x, y);
            if (!moves.contains(m)) m = HOLD;
        }
        switch (m) {
            case UP:
                location.y--;
                return m;
            case DOWN:
                location.y++;
                return m;
            case LEFT:
                location.x--;
                return m;
            case RIGHT:
                location.x++;
                return m;
            default:
                return m;
        }
    }

    private void updateMap() {
        for (int y = -1; y < 2; y++)
            xloop: for (int x = -1; x < 2; x++) {
                if (x == 0 && y == 0) continue;
                for (MapTile t : map)
                    if (t.x == x + location.x && t.y == y + location.y) {
                        t.d = surroundings[y + 1][x + 1] == 'W';
                        continue xloop;
                    }
                map.add(new MapTile(x + location.x, y + location.y, surroundings[y + 1][x + 1] == 'W'));
            }
    }

    private Move moveDir(int x, int y) {
        if (x == 0) return y < 0 ? UP : y > 0 ? DOWN : HOLD;
        if (y == 0) return x < 0 ? LEFT : RIGHT;
        if (x < 0) {
            if (y < 0) {
                if (y < x)
                    return UP;
                else if (x < y) return LEFT;
                return r.nextBoolean() ? UP : LEFT;
            } else {
                if (-y < x)
                    return DOWN;
                else if (x < -y) return LEFT;
                return r.nextBoolean() ? DOWN : LEFT;
            }
        }
        if (y < 0) {
            if (y < -x)
                return UP;
            else if (-x < y) return RIGHT;
            return r.nextBoolean() ? UP : RIGHT;
        } else {
            if (y > x)
                return DOWN;
            else if (x < y) return RIGHT;
        return r.nextBoolean() ? DOWN : RIGHT;
        }
    }

    private char look(Move direction) {
        switch (direction) {
            case UP:
                return surroundings[0][1];
            case DOWN:
                return surroundings[2][1];
            case LEFT:
                return surroundings[1][0];
            case RIGHT:
                return surroundings[1][2];
            default:
                return surroundings[1][1];
        }
    }

    private static class MapTile {
        int x, y;
        boolean d;

        MapTile(int x, int y, boolean d) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.d = d;
        }
    }
}

Ele se sai muito bem, mas esse HybridWolf coxo é muito barato! O SpyWolf pode voltar à escola de espionagem e treinar técnicas avançadas de combate ao lobo, veremos.


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Você chama isso de coxo, eu chamá-lo inteligente;)
CommonGuy

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AHHHHH! Tantos goto! E em um idioma que nem os possui!
precisa saber é o seguinte

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HybridWolf

Eu não pude resistir, mas fazer outro lobo. Este é muito diferente (em seu código, não em seu comportamento), pois escolhe o ataque / movimento, o que outros bons lobos fariam.
Claro que todos os lobos são bons, mas eu quero dizer aqueles com mais pontos :)

package animals;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;

public class HybridWolf extends Animal{
    private final Class[] classes = {ProAlpha.class, OmegaWolf.class, SpyWolf.class, HerjanWolf.class, DeepWolf.class, ProtoWolf.class};
    private final ArrayList<Animal> wolves = new ArrayList<Animal>(); 

    public HybridWolf() {
        super('W');
        for(Class c: classes) {
            try {
                wolves.add((Animal)c.newInstance());
            } catch (Exception ex) {}
        }
    }

    @Override
    public Attack fight(char opponent) {
        switch(opponent){
        case 'B':
        case 'L':
            return Attack.SCISSORS;
        case 'S': 
            return Attack.PAPER;
        default:
            try {
                int[] attacks = new int[3];
                Attack bestAttack = randomAttack();
                for(Animal wolf : wolves) {
                    wolf.surroundings = this.surroundings;
                    attacks[wolf.fight(opponent).ordinal()]++;
                }
                for(int i =0; i < 5; i++) {
                    if(attacks[i] > attacks[bestAttack.ordinal()]) {
                        bestAttack = Attack.values()[i];
                    }
                }
                return bestAttack;
            } catch (Exception e) {
                return randomAttack();
            }
        }
    }

    @Override
    public Move move() {
        try {
            int[] moves = new int[5];
            Move bestMove = Move.HOLD;
            for(Animal wolf : wolves) {
                wolf.surroundings = this.surroundings;
                moves[wolf.move().ordinal()]++;
            }
            for(int i =0; i < 5; i++) {
                if(moves[i] > moves[bestMove.ordinal()]) {
                    bestMove = Move.values()[i];
                }
            }
            return bestMove;
        } catch (Exception e) {
            return Move.HOLD;
        }
    }

    public Attack randomAttack() {
        Random rand = new Random();
        switch (rand.nextInt(3)){
            case 1: return Attack.SCISSORS;
            case 2: return Attack.ROCK;
            default: return Attack.PAPER;
        }
    }

}

Os meus testes são melhores do que o meu AlphaWolf anterior, mas o Omega / Honor / ProAlpha às vezes me derrota ... Quanto mais boas submissões estiverem aqui, melhor este lobo ficará: D


Isso é um pouco atrevido! idéia inteligente embora. Não tenho certeza de como isso será justo como entrada legítima, pois não tenho idéia dos testes que Rusher aplicará para determinar uma entrada legítima. ou seja, se ele fizer um teste isolado sem os outros lobos presentes, esse lobo falhará miseravelmente: P
Moogie

@Moogie 90% das entradas são legítimas. Até agora, excluí apenas as entradas que mudaram sua letra para algo diferente de 'W', ou as que não consegui descobrir como compilar em outro idioma (e eu digo a eles se for esse o caso, mas você pode não vejo aqui porque eu converso com eles no chat).
Rainbolt

@Rusher, existem algumas entradas que tentam alterar as probabilidades a seu favor. por exemplo, Gambler Wolf altera o gerador de números aleatórios Math.random () do java para sempre retornar 1! Curiosamente, ele tem pouco impacto nos resultados, já que os lobos vencedores são aqueles que evitam lutar!
Moogie

@Moogie GamblerWolf é uma submissão legítima (e bastante inteligente também). Você está certo, não mudou muito os resultados. Se as coisas saírem do controle, eu direi "Ok, ele vence, mas aqui está o resultado se ele não foi incluído". Dessa forma, todo mundo ainda pode gostar de não ser destruído.
Rainbolt

2
@Moogie Se algo não for especificamente proibido nas especificações do desafio, ele é de fato legítimo, e a tradição neste site é não alterar as regras depois que as pessoas postarem respostas.
plannapus

9

EvoWolf

Todos vocês, lobos tolos, inteligentemente projetados! O EvoWolf vive em estado selvagem com outros lobos difíceis, como o DeepWolf e o HerjanWolf, por isso teve que evoluir para sobreviver.

O código usa um algoritmo genético para desenvolver o melhor lobo (eu não notei o LionHunterWolf até pegar os lobos para treinar). Existem genes diferentes para cada combinação animal / ataque, direção do movimento quando seguro e direção do movimento para cada animal em um ambiente. Após 1000 rodadas, os lobos que duraram o maior número de turnos têm a maior probabilidade de produzir descendentes (ou seja, quanto mais tempo você vive, mais chances tem de acasalar). Também produzimos uma mutação aleatória em cerca de 10% das crianças, na esperança de que isso ajude.

Aqui está o código EvoWolf, VOCÊ TAMBÉM PRECISA DE evowolf.txt EM SEU DIRETÓRIO DE TRABALHO - CONTÉM O GENEPOOL ATUAL. Se você quiser evoluir seus próprios lobos a partir de aleatoriedade primordial, não inclua evowolf.txt, mas o que foi fornecido atualmente é a melhor evolução. É realmente legal vê-lo evoluir, no começo apenas 2-3 sobrevivem, mas chega a 60.

package animals;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.EnumSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;

public class EvoWolf extends Animal {
    public EvoWolf() { super('W'); birth();}
    public Attack fight(char c) { 
        List<Attack> attacks = getAttacks(c);
        if(attacks.size() == 0)
            return Attack.SUICIDE; //Discourage wolves without attacks, Darwin Award

        return attacks.get(random.nextInt(attacks.size()));
    }

    public Move move() {
        ++turns;
        List<Move> moves = new ArrayList<Move>();
        if(isSafe())
            moves = getSafeMoves();
        else
            moves = getThreatenedMoves();

        return (Move)moves.toArray()[random.nextInt(moves.size())];
    }

    /*====STATIC METHODS====*/
    //Shared RNG
    public static Random random = new Random();

    //Collection of 100 sets of genes
    public static String[] genePool = null;

    //Get the genes from disk or randomly generate some
    public static void readGenePool(){
        genePool = new String[100];
        int gIdx = 0;
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("evowolf.txt"))){
            String sCurrentLine; 
            while ((sCurrentLine = br.readLine()) != null) {
                genePool[gIdx] = sCurrentLine;
                ++gIdx;
            }
        } catch (IOException e) {

        } 

        //if can't read genes, make some
        if(gIdx < 100){
            primordial(gIdx);
        }
    }
    public static void primordial(int idx){
        for(;idx < 100; ++idx){
            genePool[idx] = getRandomGenes();
        }
    }

    public static String getRandomGenes(){
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int idx = 0; idx < GENE_COUNT; ++idx){
            if(random.nextBoolean())
                sb.append("1");
            else
                sb.append("0");
        }
        return sb.toString();
    }

    //Evolve wolves
    public static void nextGen(){
        //Check survival of current gen
        int survivors = 0;
        for(int idx = 0; idx < 100; ++idx){
            survivors = survivors + (generation[idx].turns == 1000 ? 1 : 0);
        }
        if(survivors > 65)
            writeGenePool(Long.toString(survivors));

        //Weighted resivour sampling
        //Take the highest of r^(1/w) where r is a random an w is the weight
        for(int idx = 0; idx < 100; ++idx){
            genePool[idx] = mateFitWolves();
        }
        writeGenePool("");
        birthCount = 0;
    }

    //Pick two wolves randomly by weighted fitness and mate them
    public static String mateFitWolves(){
        EvoWolf w1 = null;
        double weight1 = -1;
        EvoWolf w2 = null;
        double weight2 = -1;

        for(int idx = 0; idx < 100; ++idx){
            double weight = generation[idx].getWeightSample();
            if(weight > weight1){
                weight2 = weight1;
                w2 = w1;
                weight1 = weight;
                w1 = generation[idx];
            } else if(weight > weight2){
                weight2 = weight;
                w2 = generation[idx];
            }
        }

        return mateFitWolves(w1, w2);
    }

    //Make offspring
    public static String mateFitWolves(EvoWolf w1, EvoWolf w2){
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        //Random splice
        for(int rIdx = 0; rIdx < w1.genes.length(); ++rIdx){
            if(random.nextBoolean())
                sb.append(w1.genes.charAt(rIdx));
            else
                sb.append(w2.genes.charAt(rIdx));
        }


        //Random mutation
        while(random.nextInt(10) == 0){
            int mIdx = random.nextInt(w1.genes.length());
            if(sb.charAt(mIdx) == '0')
                sb.setCharAt(mIdx, '1');
            else
                sb.setCharAt(mIdx, '0');
        }


        return sb.toString();
    }

    //Save the next generation's gene pool back to disk
    public static void writeGenePool(String survivors){
        try {
            String str = "";
            if(!survivors.equals(""))
                str = Long.toString(System.currentTimeMillis());

            File file = new File("evowolf" + survivors + str + ".txt");

            // if file doesn't exists, then create it
            if (!file.exists()) {
                file.createNewFile();
            }

            FileWriter fw = new FileWriter(file.getAbsoluteFile());
            BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw);
            for(int gIdx = 0; gIdx < genePool.length; ++gIdx){
                bw.write(genePool[gIdx]);
                bw.write('\n');
            }
            bw.close();
        } catch (IOException e) {

        }
    }

    //Keep track of the wolves in this generation
    public static int birthCount = 0;
    public static EvoWolf[] generation = new EvoWolf[100];

    /*====INSTANCE METHODS====*/
    //Populate this wolf from the gene pool
    public void birth(){
        if(genePool == null){
            readGenePool();
        }
        genes = genePool[birthCount];
        generation[birthCount] = this;
        birthCount = (birthCount + 1) % 100;    
    }

    //How long wolf has been alive
    public int turns = 0;

    //Fitness based on how long wolf survived
    public double getWeightSample(){
        return Math.pow(random.nextDouble(), 1.0/turns);
    }


    /*===GENETICS===*/
    public String genes = null;
    //Genes are made up of 182+ bits (stored at a string)
    //Each turns on the possibility of that move or attack in a given situation
    //  Attack: BLSW * RPSX = 16 bits [0-15] = Animal->Attacks
    //  Threatened Moves: BLSW * 12345678 * UDLRH = 160 bits [16-175] = Y -> X -> Animal -> Moves
    //  Safe Moves: UDLRH = 5 bits [176-180] = Moves
    //  Extra: default move [181], move combination [182]
    public static final int GENE_INDEX_ATTACKS = 0;
    public static final int GENE_INDEX_THREATENED_MOVES = GENE_INDEX_ATTACKS + (4 * 4);
    public static final int GENE_INDEX_SAFE_MOVES = GENE_INDEX_THREATENED_MOVES + (8 * 4 * 5);
    public static final int GENE_INDEX_DEFAULT_MOVE = GENE_INDEX_SAFE_MOVES + (5);
    public static final int GENE_INDEX_COMBINE_MOVES = GENE_INDEX_DEFAULT_MOVE + (1);
    public static final int GENE_COUNT = GENE_INDEX_COMBINE_MOVES + 1;
    public static int getAnimalIndex(char c){
        switch (c) {
            case 'B':
                return 0;
            case 'L':
                return 1;
            case 'S':
                return 2;
            case 'W':
            default: //Shouldn't occur but we'll assume it's the dangerous wolf
                return 3;
        } 
    }

    public static int getXYIndex(int x, int y){
        int idx = (y * 3) + x;
        if(idx > 4) //We don't need to look at ourself
            --idx;
        return idx;
    }

    public List<Attack> getAttacks(char c){
        List<Attack> attacks = new ArrayList<Attack>();
        int idx = GENE_INDEX_ATTACKS + getAnimalIndex(c);
        if(genes.charAt(idx + 0) == '1')
            attacks.add(Attack.ROCK);
        if(genes.charAt(idx + 1) == '1')
            attacks.add(Attack.PAPER);
        if(genes.charAt(idx + 2) == '1')
            attacks.add(Attack.SCISSORS);
        /*
        if(genes.charAt(idx + 3) == '1')
            attacks.add(Attack.SUICIDE);
        */
        //Suicide didn't remove itself from the gene pool like I thought so I manually removed it

        return attacks;
    }

    public boolean isSafe(){
        for(int x = 0; x <= 2; ++x){
            for(int y = 0; y <= 2; ++y){
                if(y == 1 && x == 1)
                    continue;
                if(surroundings[y][x] != ' ')
                    return false;
            }
        }
        return true;
    }

    public List<Move> getSafeMoves(){
        List<Move> moves = new ArrayList<Move>();
        int idx = GENE_INDEX_SAFE_MOVES;
        if(genes.charAt(idx + 0) == '1')
            moves.add(Move.UP);
        if(genes.charAt(idx + 1) == '1')
            moves.add(Move.DOWN);
        if(genes.charAt(idx + 2) == '1')
            moves.add(Move.LEFT);
        if(genes.charAt(idx + 3) == '1')
            moves.add(Move.RIGHT);
        if(genes.charAt(idx + 4) == '1')
            moves.add(Move.HOLD);

        return moves;
    }

    public List<Move> getThreatenedMoves(){
        List<Move> moves = new ArrayList<Move>();
        if(genes.charAt(GENE_INDEX_COMBINE_MOVES) == '0')
            moves.addAll(EnumSet.of(Move.UP, Move.DOWN, Move.LEFT, Move.RIGHT, Move.HOLD));

        for(int x = 0; x <= 2; ++x){
            for(int y = 0; y <= 2; ++y){
                if(y == 1 && x == 1)
                    continue;
                if(genes.charAt(GENE_INDEX_COMBINE_MOVES) == '1')
                    moves.addAll(getThreatenedMoves(x,y));
                else
                    moves.retainAll(getThreatenedMoves(x,y));
            }
        }

        if(moves.size() == 0){
            if(this.genes.charAt(GENE_INDEX_DEFAULT_MOVE) == '1')
                moves.addAll(EnumSet.of(Move.UP, Move.DOWN, Move.LEFT, Move.RIGHT, Move.HOLD));
            else
                moves.add(Move.HOLD);
        }

        return moves;
    }

    public EnumSet<Move> getThreatenedMoves(int x, int y){
        //Lookup what moves we can make for a cell unless it is blank (allow any)
        if(surroundings[y][x] != ' ')
            return getThreatenedMoves(x,y,surroundings[y][x]);
        else if(genes.charAt(GENE_INDEX_COMBINE_MOVES) == '1')
            return EnumSet.noneOf(Move.class);
        else
            return EnumSet.of(Move.UP, Move.DOWN, Move.LEFT, Move.RIGHT, Move.HOLD);
    }

    public EnumSet<Move> getThreatenedMoves(int x, int y, char c){
        int aIdx = getAnimalIndex(c);
        int sIdx = getXYIndex(x,y);
        int idx = GENE_INDEX_THREATENED_MOVES + (sIdx * 20) + (aIdx * 5);

        EnumSet<Move> moves = EnumSet.noneOf(Move.class);

        if(genes.charAt(idx + 0) == '1')
            moves.add(Move.UP);
        if(genes.charAt(idx + 1) == '1')
            moves.add(Move.DOWN);
        if(genes.charAt(idx + 2) == '1')
            moves.add(Move.LEFT);
        if(genes.charAt(idx + 3) == '1')
            moves.add(Move.RIGHT);
        if(genes.charAt(idx + 4) == '1')
            moves.add(Move.HOLD);

        return moves;
    }

    public static String setAt(String str, int index, char replace){     
        if(str==null){
            return str;
        }else if(index<0 || index>=str.length()){
            return str;
        }
        char[] chars = str.toCharArray();
        chars[index] = replace;
        return String.valueOf(chars);       
    }
}

Também fiz algumas alterações no Statistics.java e Wild.java apenas para me mostrar quantos turnos e gerações se passaram. Depois de executar 1000 turnos, ligue EvoWolf.nextGen();para calcular a prole. Isso não é necessário para a competição, apenas se você quiser desenvolver seu próprio conjunto.

Todos os arquivos aqui EDIT: FIXED LINK

Na medida em que evolui da melhor forma, não fica nada melhor que o top 10. Parte da limitação é que ela tem muito pouca memória dos movimentos anteriores. Embora funcione como WolvesWithCollectiveMemory, as experiências das gerações anteriores afetarão como a próxima geração funciona, servindo como uma memória global de longo prazo. Com certeza foi divertido. No link anterior, há uma planilha do Excel que pode ajudá-lo a analisar o pool de genes. Substitua todos os 1 e 0 no .txt por 1 e 0 por vírgulas e cole na planilha.

Algumas notas interessantes, a maioria das quais confirma as estratégias de todos:

  • Os ataques reais são menos importantes do que evitar brigas. Ou talvez todos os não-lobos sejam eliminados rapidamente, para que não sejam uma ameaça. A geração da competição tem uma chance par entre RPS contra ursos, mesmo que você deva jogar S.
  • Como acima, eu tive que desativar manualmente o suicídio, pois não estava evoluindo, mesmo que você pense que isso aconteceria.
  • Segurar é a melhor jogada quando ninguém está por perto
  • Fugir parece ser bom também quando alguém está por perto
  • Você deve segurar em vez de mover uma direção aleatória (essa escolha foi um gene extra que evoluiu)
  • Quando há mais de um animal por perto, fazer um movimento aleatório da interseção de movimentos para cada animal / ambiente é melhor que a união (outro gene extra)

8

SmartWolf

Os resultados estão em (1000 iterações) (continuarei atualizando isso, mas o vejo como um teste independente, sem média, porque com tantos lobos é muito lento).

insira a descrição da imagem aqui

Compilação:

* nix (é necessário o mono):

gmcs SmartWolf.cs

Janelas:

csc SmartWolf.cs

Copie para o diretório de trabalho.

Nota: Ao usar o Windows, você precisa substituir "mono SmartWolf.exe"apenas "SmartWolf.exe"o código do wrapper.

SmartWolf.cs:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace SmartWolf
{
    #region Enums
    enum Attack
    {
        Rock, Paper, Scissors, Suicide
    }
    enum Movement
    {
        Up, Down, Left, Right, Hold
    }
    enum Animal
    {
        Stone, Lion, Wolf, Bear, Empty
    }
    #endregion
    class KnowledgeBase
    {
        static Random rnd = new Random();
        public List<KeyValuePair<KeyValuePair<Animal, Attack>, int>> knowledge = new List<KeyValuePair<KeyValuePair<Animal, Attack>, int>>();
        public KnowledgeBase ()
        {
        }
        public void PunishMove (KeyValuePair<Animal, Attack> move)
        {
            if (knowledge.Count (t => t.Key.Key == move.Key && t.Key.Value == move.Value) == 0) {
                knowledge.Add (new KeyValuePair<KeyValuePair<Animal, Attack>, int> (move, -1));
            } else {
                int i = knowledge.FindIndex (t => t.Key.Equals (move));
                knowledge[i] = new KeyValuePair<KeyValuePair<Animal, Attack>, int>(knowledge[i].Key, knowledge[i].Value - 1);
            }

        }
        public void RewardMove (KeyValuePair<Animal, Attack> move)
        {
            if (knowledge.Count (t => t.Key.Key == move.Key && t.Key.Value == move.Value) == 0) {
                knowledge.Add (new KeyValuePair<KeyValuePair<Animal, Attack>, int> (move, 1));
            } else {
                int i = knowledge.FindIndex (t => t.Key.Equals (move));
                knowledge[i] = new KeyValuePair<KeyValuePair<Animal, Attack>, int>(knowledge[i].Key, knowledge[i].Value + 1);
            }
        }
        public Attack GetBestMove (Animal opponent)
        {
            Attack best = GetRandomMove();
            int j = 0;
            foreach (var pair in knowledge) {
                if(pair.Key.Key == opponent && j < pair.Value)
                {
                    best = pair.Key.Value;
                    j = pair.Value;
                }
            }
            if(j < 2)
                return GetRandomMove ();
            return best;
        }
        public static Attack GetRandomMove()
        {
            int r = rnd.Next (3);
            return r == 0 ? Attack.Paper :
                r == 1 ? Attack.Rock :
                    r == 2 ? Attack.Scissors :
                    Attack.Scissors;
        }
    }
    class MainClass
    {
        static KnowledgeBase knowledge = new KnowledgeBase();
        public static void Main (string[] args)
        {
            List<SmartWolf> list = new List<SmartWolf> ();
            List<int> temp = new List<int>();
            int l = 0;
            while (true) {
                string str = Console.ReadLine ();
                int id = int.Parse (str.Substring (1, 2));
                if(str.StartsWith ("S"))
                {
                    list.Add (new SmartWolf(id));
                    Console.WriteLine("K" + id.ToString ().PadLeft (2, '0'));
                } else if(str.StartsWith ("M"))
                {
                    if(temp.Contains (id))
                    {
                        for(int i = 0; i < 100; i++)
                        {
                            SmartWolf s = list.Where (t => t.ID == i).ToList ()[0];
                            if(s.AttackedInLastRound == 0 && !temp.Contains(i))
                            {
                                s.IsAlive = false;
                                knowledge.PunishMove (s.LastMove);
                                s.AttackedInLastRound = -1;
                            } else if(s.AttackedInLastRound == 0 && temp.Contains (i))
                            {
                                knowledge.RewardMove (s.LastMove);
                                s.AttackedInLastRound = -1;
                            }
                            if(s.AttackedInLastRound > 0)
                                s.AttackedInLastRound--;
                        }
                        temp.Clear();
                        l++;
                    }
                    temp.Add (id);

                    Console.WriteLine('H' + id.ToString ().PadLeft (2, '0'));
                } else if(str.StartsWith ("A"))
                {
                    Animal enemy = str[3] == 'W' ? Animal.Wolf :
                                   str[3] == 'L' ? Animal.Lion :
                                   str[3] == 'S' ? Animal.Stone :
                                   str[3] == 'B' ? Animal.Bear : Animal.Empty;
                    Attack atk = knowledge.GetBestMove (enemy);
                    Console.WriteLine((atk == Attack.Paper ? "P" :
                                      atk == Attack.Rock ? "R" : 
                                      atk == Attack.Scissors ? "S" :
                                      "P") + id.ToString ().PadLeft (2, '0'));
                    list.Where (t => t.ID == id).ToList ()[0].AttackedInLastRound = 2;
                    list.Where (t => t.ID == id).ToList ()[0].LastMove = new KeyValuePair<Animal, Attack>(enemy, atk);
                }
            }
        }
    }
    class SmartWolf
    {
        public int ID;
        public bool IsAlive = true;
        public KeyValuePair<Animal, Attack> LastMove = new KeyValuePair<Animal, Attack>(Animal.Empty, Attack.Suicide);
        public int AttackedInLastRound = -1;
        public SmartWolf(int n)
        {
            ID = n;
        }
    }
}

Wrapper (crédito para @ProgrammerDan, apenas o incluo aqui, para que seja mais fácil copiar e colar):

package animals;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * Remote SmartWolf wrapper class. 
 */
public class SmartWolf extends Animal {
    /**
     * Simple test script that sends some typical commands to the
     * remote process.
     */
    public static void main(String[]args){
        SmartWolf[] wolves = new SmartWolf[100];
        for(int i=0; i<10; i++) {
            wolves[i] = new SmartWolf();
        }
        char map[][] = new char[3][3];
        for (int i=0;i<9;i++)
            map[i/3][i%3]=' ';
        map[1][2] = 'W';
        for(int i=0; i<10; i++) {
            wolves[i].surroundings=map;
            System.out.println(wolves[i].move());
        }
        for(int i=0; i<10; i++) {
            System.out.println(wolves[i].fight('S'));
            System.out.println(wolves[i].fight('B'));
            System.out.println(wolves[i].fight('L'));
            System.out.println(wolves[i].fight('W'));
        }
        wolfProcess.endProcess();
    }
    private static WolfProcess wolfProcess = null;

    private static SmartWolf[] wolves = new SmartWolf[100];
    private static int nWolves = 0;

    private boolean isDead;
    private int id;

    /**
     * Sets up a remote process wolf. Note the static components. Only
     * a single process is generated for all Wolves of this type, new
     * wolves are "initialized" within the remote process, which is
     * maintained alongside the primary process.
     * Note this implementation makes heavy use of threads.
     */
    public SmartWolf() {
        super('W');
        if (SmartWolf.wolfProcess == null) {
            SmartWolf.wolfProcess = new WolfProcess();
            SmartWolf.wolfProcess.start();
        }

        if (SmartWolf.wolfProcess.initWolf(SmartWolf.nWolves, MAP_SIZE)) {
            this.id = SmartWolf.nWolves;
            this.isDead = false;
            SmartWolf.wolves[id] = this;
        } else {
            SmartWolf.wolfProcess.endProcess();
            this.isDead = true;
        }
        SmartWolf.nWolves++;
    }

    /**
     * If the wolf is dead, or all the wolves of this type are dead, SUICIDE.
     * Otherwise, communicate an attack to the remote process and return
     * its attack choice.
     */
    @Override
    public Attack fight(char opponent) {
        if (!SmartWolf.wolfProcess.getRunning() || isDead) {
            return Attack.SUICIDE;
        }
        try {
            Attack atk = SmartWolf.wolfProcess.fight(id, opponent);

            if (atk == Attack.SUICIDE) {
                this.isDead = true;
            }

            return atk;
        } catch (Exception e) {
            System.out.printf("Something terrible happened, this wolf has died: %s", e.getMessage());
            isDead = true;
            return Attack.SUICIDE;
        }
    }

    /**
     * If the wolf is dead, or all the wolves of this type are dead, HOLD.
     * Otherwise, get a move from the remote process and return that.
     */
    @Override
    public Move move() {
        if (!SmartWolf.wolfProcess.getRunning() || isDead) {
            return Move.HOLD;
        }
        try {
            Move mv = SmartWolf.wolfProcess.move(id, surroundings);

            return mv;
        } catch (Exception e) {
            System.out.printf("Something terrible happened, this wolf has died: %s", e.getMessage());
            isDead = true;
            return Move.HOLD;
        }
    }

    /**
     * The shared static process manager, that synchronizes all communication
     * with the remote process.
     */
    static class WolfProcess extends Thread {
        private Process process;
        private BufferedReader reader;
        private PrintWriter writer;
        private ExecutorService executor;
        private boolean running;

        public boolean getRunning() {
            return running;
        }

        public WolfProcess() {
            process = null;
            reader = null;
            writer = null;
            running = true;
            executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
        }

        public void endProcess() {
            running = false;
        }

        /**
         * WolfProcess thread body. Keeps the remote connection alive.
         */
        public void run() {
            try {
                System.out.println("Starting SmartWolf remote process");
                ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("mono SmartWolf.exe".split(" "));
                pb.redirectErrorStream(true);
                process = pb.start();
                System.out.println("SmartWolf process begun");
                // STDOUT of the process.
                reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream(), "UTF-8")); 
                System.out.println("SmartWolf reader stream grabbed");
                // STDIN of the process.
                writer = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(process.getOutputStream(), "UTF-8"));
                System.out.println("SmartWolf writer stream grabbed");
                while(running){
                    this.sleep(0);
                }
                reader.close();
                writer.close();
                process.destroy(); // kill it with fire.
                executor.shutdownNow();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                System.out.println("SmartWolf ended catastrophically.");
            }
        }

        /**
         * Helper that invokes a read with a timeout
         */
        private String getReply(long timeout) throws TimeoutException, ExecutionException, InterruptedException{
            Callable<String> readTask = new Callable<String>() {
                @Override
                public String call() throws Exception {
                    return reader.readLine();
                }
            };

            Future<String> future = executor.submit(readTask);
            return future.get(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
        }

        /**
         * Sends an initialization command to the remote process
         */
        public synchronized boolean initWolf(int wolf, int map_sz) {
            while(writer == null){
                try {
                this.sleep(0);
                }catch(Exception e){}
            }
            boolean success = false;
            try{
                writer.printf("S%02d%d\n", wolf, map_sz);
                writer.flush();
                String reply = getReply(5000l);
                if (reply != null && reply.length() >= 3 && reply.charAt(0) == 'K') {
                    int id = Integer.valueOf(reply.substring(1));
                    if (wolf == id) {
                        success = true;
                    }
                }
                if (reply == null) {
                    System.out.println("did not get reply");
                }
            } catch (TimeoutException ie) {
                endProcess();
                System.out.printf("SmartWolf %d failed to initialize, timeout\n", wolf);
            } catch (Exception e) {
                endProcess();
                System.out.printf("SmartWolf %d failed to initialize, %s\n", wolf, e.getMessage());
            }
            return success;
        }

        /**
         * Send an ATTACK command to the remote process.
         */
        public synchronized Attack fight(int wolf, char opponent) {
            Attack atk = Attack.SUICIDE;
            try{
                writer.printf("A%02d%c\n", wolf, opponent);
                writer.flush();
                String reply = getReply(1000l);
                if (reply.length() >= 3) {
                    int id = Integer.valueOf(reply.substring(1));
                    if (wolf == id) {
                        switch(reply.charAt(0)) {
                            case 'R':
                                atk = Attack.ROCK;
                                break;
                            case 'P':
                                atk = Attack.PAPER;
                                break;
                            case 'S':
                                atk = Attack.SCISSORS;
                                break;
                            case 'D':
                                atk = Attack.SUICIDE;
                                break;
                        }
                    }
                }
            } catch (TimeoutException ie) {
                endProcess();
                System.out.printf("SmartWolf %d failed to attack, timeout\n", wolf);
            } catch (Exception e) {
                endProcess();
                System.out.printf("SmartWolf %d failed to attack, %s\n", wolf, e.getMessage());
            }
            return atk;
        }

        /**
         * Send a MOVE command to the remote process.
         */
        public synchronized Move move(int wolf, char[][] map) {
            Move move = Move.HOLD;
            try{
                writer.printf("M%02d", wolf);
                for (int row=0; row<map.length; row++) {
                    for (int col=0; col<map[row].length; col++) {
                        writer.printf("%c", map[row][col]);
                    }
                }
                writer.print("\n");
                writer.flush();
                String reply = getReply(1000l);
                if (reply.length() >= 3) {
                    int id = Integer.valueOf(reply.substring(1));
                    if (wolf == id) {
                        switch(reply.charAt(0)) {
                            case 'H':
                                move = Move.HOLD;
                                break;
                            case 'U':
                                move = Move.UP;
                                break;
                            case 'L':
                                move = Move.LEFT;
                                break;
                            case 'R':
                                move = Move.RIGHT;
                                break;
                            case 'D':
                                move = Move.DOWN;
                                break;
                        }
                    }
                }
            } catch (TimeoutException ie) {
                endProcess();
                System.out.printf("SmartWolf %d failed to move, timeout\n", wolf);
            } catch (Exception e) {
                endProcess();
                System.out.printf("SmartWolf %d failed to move, %s\n", wolf, e.getMessage());
            }
            return move;
        }
    }
}

Não é tão bom assim, tem uma média de ~ 75 taxas de sobrevivência para 1000 iterações com alguns dos melhores lobos.

Usa uma abordagem de ML para a solução.


Eu acho que entendi aproximadamente o que seu lobo faz, mas você poderia explicar mais detalhadamente? Além disso, você provavelmente deve mencionar qual idioma é (tenho certeza de que é óbvio para a maioria das pessoas, mas não era óbvio para mim).
plannapus

Está escrito em C # e possui uma lista de conhecimentos, que lista cada movimento que foi feito em relação a um tipo de animal e sua taxa de sucesso. Quando um lobo ataca e morre, a taxa de sucesso desse movimento diminui. Se viver, a taxa de sucesso é aumentada. O sistema começa a selecionar movimentos da base de conhecimento em vez de selecioná-lo aleatoriamente após algumas (20 a 30) voltas.
user3188175

1
Fico feliz em vê-lo usando o invólucro! Você provavelmente deve incluir instruções sobre como compilar seu código e o que monoé para o @Rusher usar.
ProgrammerDan

1
Falha na remarcação. Se você olhar a fonte, o '#' está lá, mas, como estava em um bloco de cabeçalho, o Markdown o ignorou. Fixo. : D
ProgrammerDan

2
FYI - Consegui compilar e executá-lo com êxito com o wrapper do @ ProgrammerDan (e sem a ajuda dele desta vez também). Você estará nos próximos resultados. Desculpe o atraso!
Rainbolt

7

Lobo Passivo-Agressivo (um Lobo Scala)

Evita tudo o que pode nas primeiras 500 voltas, deixando o campo limpo. Em seguida, apaga-se na direção designada, atacando coisas que estão dentro do alcance.

package animals;

import animals._
import scala.util.Random

class PassiveAgressiveWolf extends Animal('W') {

    val myId=PassiveAgressiveWolf.nextId
    var movecounter=0

    def fight(opponent: Char) = {
        PassiveAgressiveWolf.lastopponents(myId-1)=opponent
        opponent match {
            case 'B' => Animal.Attack.SCISSORS
            case 'L' => Animal.Attack.SCISSORS
            case 'S' => Animal.Attack.ROCK
            case _ => Random.shuffle(List(Animal.Attack.SCISSORS, Animal.Attack.ROCK, Animal.Attack.PAPER)).head
        }
    }

    def move = {
        movecounter+=1
        if(movecounter < 500) avoidall else seen match {
            case ('B', pos: Int) => seenbear(pos)
            case ('S', pos: Int) => seenstone(pos)
            case ('L', pos: Int) => seenlion(pos)
            case ('W', pos: Int) => seenwolf(pos)
            case (' ', _) => myDirection
        }
    }

    def myDirection = myId % 4 match {
        case 0 => if(surroundings(0)(1)==' ') Animal.Move.LEFT else randommove
        case 1 => if(surroundings(1)(0)==' ') Animal.Move.DOWN else randommove
        case 2 => if(surroundings(1)(2)==' ') Animal.Move.RIGHT else randommove
        case 3 => if(surroundings(2)(1)==' ') Animal.Move.UP else randommove
    }

    def randommove = Random.shuffle(List(Animal.Move.UP, Animal.Move.LEFT, Animal.Move.RIGHT, Animal.Move.DOWN)).head

    def seen = {
        surroundings(1)(1)=' '
        val surroundingsflat=surroundings.flatten.mkString
        val seenbeasts = for {
            beast <- "BSLW" if surroundingsflat contains beast
        } yield (beast, surroundingsflat.indexOf(beast))
        seenbeasts.headOption.getOrElse((' ', 0))
    }

    def seenbear(pos: Int) = chase(pos)

    def seenstone(pos: Int) = pos match {
        case 1 => Animal.Move.LEFT
        case 3 => Animal.Move.UP
        case _ => myDirection
    }

    def seenlion(pos: Int) = pos match {
        case 1 => Animal.Move.LEFT
        case 3 => Animal.Move.UP
        case 5 => Animal.Move.HOLD
        case 7 => Animal.Move.HOLD
        case 0 => Animal.Move.UP
        case 2 => Animal.Move.HOLD
        case 6 => Animal.Move.HOLD
        case 8 => Animal.Move.HOLD
    }

    def seenwolf(pos: Int) = chase(pos)

    def chase(pos: Int) = pos match {
        case 1 => Animal.Move.UP
        case 3 => Animal.Move.LEFT
        case 5 => Animal.Move.RIGHT
        case 7 => Animal.Move.DOWN
        case 0 => Animal.Move.UP
        case 2 => Animal.Move.UP
        case 6 => Animal.Move.DOWN
        case 8 => Animal.Move.DOWN
    }

    def avoidall = {
        val safemoves = for {
            move <- List(
                            (0, 1, Animal.Move.UP), 
                            (1, 0, Animal.Move.LEFT), 
                            (1, 2, Animal.Move.RIGHT), 
                            (2, 1, Animal.Move.DOWN)
                        ) if(surroundings(move._1)(move._2)==' ')
        } yield move
        if(safemoves.length < 4) Random.shuffle(safemoves).head._3 else Animal.Move.HOLD
    }

}

object PassiveAgressiveWolf {
    private var id=0
    private def nextId = {id+=1; id}

    private var lastopponents=Array.fill[Char](100)(' ');
}

Como uma linguagem baseada em JVM, o Scala pode ser integrado com relativa facilidade.

Se você estiver compilando o programa, coloque o arquivo scala com os .classarquivos java (não os .javaarquivos) e use

scalac PassiveAggressiveWolf.scala

para compilá-lo. Você pode usar o PassiveAggressiveWolf.classna Wild.javaclasse principal, como faz com as classes Java. Você precisará adicionar o scala-library.jarao seu caminho de classe também (estou usando a opção de linha de comando -cp /path/to/scala-library.jar).

Como alternativa, carreguei um jar contendo os arquivos de classe gerados e o scala-library.jarScala 2.10.3 para que você possa baixá-los.

PassiveAggressiveWolf.jar
scala-library.jar


Talvez você possa agrupar os 10 arquivos em um único arquivo zip para facilitar o download.
precisa saber é o seguinte

@ johnchen902 No chat, foi sugerido que eu criasse um jar para conter minhas aulas. Vou tentar fazer isso hoje à noite depois do trabalho. Isso reduzirá a 2 downloads e, com sorte, resolverá os problemas que Rusher está tendo ao incluí-lo.
Gareth
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