Quais são os papéis atuais e potencialmente futuros dos cientistas de dados em Astronomia? [fechadas]

Sou cientista de dados e curioso sobre seus papéis na astronomia moderna, agora e no futuro próximo. Quais são os tipos de papéis e projetos em que os cientistas de dados são mais ativos em Astronomia? Quais são as soluções básicas fornecidas pelos cientistas de dados em astronomia. Existem cientistas de dados como pesquisadores principais, ou eles são pelo menos membros da equipe em esforços de pesquisa?

O astrônomo está caminhando para a era dos grandes dados (ger) por causa de muitas tecnologias de pesquisa no céu. Os próximos incluem, por exemplo, LSST, JWST e WFIRST.

Pelo significado da pesquisa, normalmente significa observar o céu inteiro por alguns dias e continuar repetindo várias vezes. Além disso, como a maioria das pesquisas são tecnologias de imagem, cada pixel de uma imagem é importante.

Portanto, você pode imaginar quantos dados são recebidos por dia e quanta ciência de dados é importante em muitos campos da astronomia (e cosmologia). Portanto, a ciência de dados está assumindo o controle quando se trata de analisar dados de pesquisas.

Sou astrônomo e recebo muitas ofertas de emprego para treinar novamente como cientista de dados, mas pode ser mais complicado seguir o caminho contrário.

A astronomia é definitivamente um campo no qual o 'big data' é importante, e as técnicas de análise e visualização que usamos todos os dias provavelmente estão décadas atrás do que é ensinado aos cientistas da computação. No entanto, a maioria dos softwares de astronomia é muito nicho, usada apenas por um punhado de pessoas em todo o mundo, e geralmente editada para atender a seu objetivo específico. Tenho visto tentativas de criar software astronômico mais 'genérico' que possa ser padronizado e amplamente utilizado, mas é difícil encontrar uma tarefa que possa ser automatizada e padronizada porque normalmente estamos trabalhando com restrições ligeiramente diferentes a cada vez.

Alguns anos atrás, conheci um aluno de doutorado que estudou ciência da computação na graduação e depois se mudou para astronomia, e ele ficou surpreso com a idade das técnicas que estávamos começando a entender, mas ele também tinha problemas para entender o que era. tentando analisar porque ele não tinha conhecimento astronômico para conhecer todas as fontes de erro e ruído em seus dados.

Acredito que existem cientistas de dados trabalhando em problemas mais abstratos, como tubulações de telescópios, mas, infelizmente, não posso dar muitos conselhos nessa área, pois isso é um problema de observação e meu trabalho é teórico.