Pegue uma matriz não aninhada como entrada. Transforme-o em uma matriz usando o seguinte método:

Digamos que minha matriz é [1, 2, 3, 4, 5]

Primeiro, repito essa matriz 5 vezes: (o comprimento)

[[1, 2, 3, 4, 5],
 [1, 2, 3, 4, 5],
 [1, 2, 3, 4, 5],
 [1, 2, 3, 4, 5],
 [1, 2, 3, 4, 5]]

Então, eu li ao longo das diagonais:

[[1],
 [2, 1],
 [3, 2, 1],
 [4, 3, 2, 1],
 [5, 4, 3, 2, 1],
 [5, 4, 3, 2],
 [5, 4, 3],
 [5, 4],
 [5]]

Eu aplaino essa matriz e a divido em pedaços de cinco (o comprimento):

[[1, 2, 1, 3, 2],
 [1, 4, 3, 2, 1],
 [5, 4, 3, 2, 1],
 [5, 4, 3, 2, 5],
 [4, 3, 5, 4, 5]]

Isso é código de golfe. Menos bytes ganha.

05AB1E, 13 bytes

.p¹.sR¦«í˜¹gä

Experimente online!

Explicação:

                # Implicit input
 .p             # Get prefixes
   ¹            # Get first input
    .s          # Get suffixes
      R         # Reverse
       ¦        # Remove first element
        «       # Concatenate
         í      # Reverse every one
          ˜     # Flatten
           ¹gä  # Split into pieces of the length
                # Implicit print

Gelatina , 11 bytes

WẋLŒDUṙLFsL

Experimente online!

Explicação

               Input: array z
WẋL            length(z) copies of z
   ŒD          Diagonals (starting with main diagonal)
     U         Reverse each
      ṙL       Rotate left length(z) places
               (now the top-left diagonal is in front)
        F      Flatten
         sL    Split into chunks of size length(z)

Python 2, 105 96 bytes

-1 e -4 e -4 bytes graças ao Flp.Tkc

a=input()
n=len(a)
L,M=[],[]
for i in range(n):L+=a[i::-1];M+=a[:i:-1]
print zip(*[iter(L+M)]*n)

O loop for adiciona os itens como na descrição, a verdadeira magia acontece no zip, que é daqui

JavaScript (ES6) 100 101 105

a=>eval("for(u=r=[],i=l=a.length;i+l;i--)for(j=l;j--;v&&((u%=l)||r.push(s=[]),s[u++]=v))v=a[j-i];r")

Menos golfe

a => {
  u = 0
  for(r=[], i=l=a.length; i+l>0; i--)
    for(j=l; j--; )
    {
      v = a[j-i]
      if (v) 
      {
        u %= l
        if (u==0) r.push(s=[])
        s[u++] = v
      }
    }
  return r
}

Teste

F=
a=>eval("for(u=r=[],i=l=a.length;i+l;i--)for(j=l;j--;v&&((u%=l)||r.push(s=[]),s[u++]=v))v=a[j-i];r")

function update() {
  var a=I.value.match(/\d+/g)
  if (a) {
    var r=F(a)
    O.textContent = r.join`\n`
  }
}

update()

<input id=I value='1 2 3 4 5' oninput='update()'>
<pre id=O></pre>

MATL , 17 bytes

!Gg*tRwZRhPXzGne!

Experimente online!

Como funciona

A explicação a seguir usa a entrada [1 2 3 4 5]como exemplo. Para visualizar os resultados intermediários, insira% (símbolo de comentário) após qualquer declaração no código.

Observe que ;é o separador de linhas para matrizes. Assim, [1 2]é um vetor de linha, [1; 2]é um vetor de coluna e [1 0; 0 1]é a matriz de identidade 2 × 2.

!     % Implicitly input a row vector. Transpose. Gives a column vector
      % STACK: [1; 2; 3; 4; 5]
Gg    % Push input with all (nonzero) values replaced by ones
      % STACK: [1; 2; 3; 4; 5], [1 1 1 1 1]
*     % Multiply, with broadcast. Gives a square matrix
      % STACK: [1 1 1 1 1;
                2 2 2 2 2;
                3 3 3 3 3;
                4 4 4 4 4;
                5 5 5 5 5]
tR    % Duplicate. Upper triangular part
      % STACK: [1 1 1 1 1;
                2 2 2 2 2;
                3 3 3 3 3;
                4 4 4 4 4;
                5 5 5 5 5],
               [1 1 1 1 1
                0 2 2 2 2;
                0 0 3 3 3;
                0 0 0 4 4;
                0 0 0 0 5]
wZR   % Swap. Lower triangular part, below main diagonal 
      % STACK: [1 1 1 1 1;
                0 2 2 2 2;
                0 0 3 3 3;
                0 0 0 4 4;
                0 0 0 0 5],
               [0 0 0 0 0;
                2 0 0 0 0;
                3 3 0 0 0;
                4 4 4 0 0;
                5 5 5 5 0]
h     % Concatenate horizontally
      % STACK: [1 1 1 1 1 0 0 0 0 0;
                0 2 2 2 2 2 0 0 0 0;
                0 0 3 3 3 3 3 0 0 0;
                0 0 0 4 4 4 4 4 0 0;
                0 0 0 0 5 5 5 5 5 0]
P     % Flip vertically
      % STACK: [0 0 0 0 5 5 5 5 5 0;
                0 0 0 4 4 4 4 4 0 0;
                0 0 3 3 3 3 3 0 0 0;
                0 2 2 2 2 2 0 0 0 0;
                1 1 1 1 1 0 0 0 0 0]
Xz    % Column vector of nonzeros, taken in column-major order
      % STACK: [1;2;1;3;2;1;4;3;2;1;5;4;3;2;1;5;4;3;2;5;4;3;5;4;5]
Gne   % Reshape into a matrix with as many rows as input size
      % STACK: [1 1 5 5 4;
                2 4 4 4 3;
                1 3 3 3 5;
                3 2 2 2 4;
                2 1 1 5 5]
 !    % Transpose. Implicitly display
      % STACK: [1 2 1 3 2;
                1 4 3 2 1;
                5 4 3 2 1;
                5 4 3 2 5;
                4 3 5 4 5]

JavaScript (ES6), 116 bytes

a=>a.map(_=>b.splice(0,a.length),b=[].concat(...a.map((_,i)=>a.slice(~i)),...a.map((_,i)=>a.slice(0,~i))).reverse())

Bem, é um começo ...

R, 84 bytes

t(matrix(unlist(split(m<-t(matrix(rev(x<-scan()),l<-sum(1|x),l)),row(m)-col(m))),l))

Lê a entrada de stdin e gera / retorna uma matriz R.

reversed_x <- rev(x<-scan())                # Read input from stdin and reverse
m <- t(matrix(reversed_x,l<-sum(1|x),l))    # Repeat and fit into matrix
diag_list <- split(m,row(m)-col(m))         # Split into ragged list of diagonals
t(matrix(unlist(diag_list),l))              # Flatten and transform back to matrix

Explicado

O aspecto mais interessante sobre essa resposta é como as diagonais são recuperadas. Em geral, um objeto pode ser dividido usando a splitfunção se for fornecido um objeto contendo fatores sobre os quais o objeto é dividido. Para criar esses fatores, podemos usar cole rowque retornam uma matriz contendo os índices de coluna e linha, respectivamente. Tomando as diferenças: row(m)-col(m)obtemos uma matriz como:

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    0   -1   -2   -3   -4
[2,]    1    0   -1   -2   -3
[3,]    2    1    0   -1   -2
[4,]    3    2    1    0   -1
[5,]    4    3    2    1    0

em que cada diagonal é identificada exclusivamente. Agora podemos dividir com base nessa matriz e transformá-la em uma lista irregular, aplicando split:

$`-4`
[1] 1
$`-3`
[1] 2 1 
$`-2`
[1] 3 2 1
$`-1`
[1] 4 3 2 1
$`0`
[1] 5 4 3 2 1
$`1`
[1] 5 4 3 2
$`2`
[1] 5 4 3
$`3`
[1] 5 4
$`4`
[1] 5

(Observe como o nome de cada vetor corresponde aos valores diagonais na matriz acima).

O último passo é apenas achatar e transformá-lo em uma matriz do formulário:

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    1    3    2
[2,]    1    4    3    2    1
[3,]    5    4    3    2    1
[4,]    5    4    3    2    5
[5,]    4    3    5    4    5

Mathematica 93 Bytes

Partition[Flatten[Table[If[i>n,#[[n;;(i-n+1);;-1]],#[[i;;1;;-1]]],{i,1,2(n=Length@#)-1}]],n]&

Aqui está como eu normalmente escrevia esse código (109 bytes):

Partition[Reverse@Flatten[Table[Reverse@Diagonal[ConstantArray[Reverse@#,n],k],{k,-(n=Length@#)+1,n-1}]],n]&

Esse gráfico de matriz fornece uma boa idéia da estrutura devido a um vetor de entrada que aumenta sequencialmente.

Aqui está o gráfico da matriz com um vetor de entrada aleatório. Obviamente, alguma estrutura ainda existe.

Mathematica, 92 bytes

n=NestList[#2,(r=Reverse)@#,(l=Length@#)-1]&;{Most@r[#~n~Rest],#~n~Most}~ArrayReshape~{l,l}&

Função sem nome, tendo uma lista como argumento. Pode haver outras estruturas para essa função, mas espero que eu tenha jogado essa estrutura muito bem ....

A primeira parte n=NestList[#2,(r=Reverse)@#,(l=Length@#)-1]&define uma função nde dois argumentos: o primeiro é uma lista de comprimento le o segundo é uma função a ser aplicada às listas. naplica esses l-1tempos de função à lista de argumentos invertidos, salvando todos os resultados em sua lista de saída. (Definir re lao longo do caminho é apenas jogar golfe).

né chamado duas vezes na lista original, uma vez com a função sendo Rest(solte o primeiro elemento da lista) e uma vez com a função sendo Most(solte o último elemento). Isso produz todas as sublistas desejadas, mas a lista inteira existe duas vezes (daí o extra Most) e a primeira metade existe em ordem inversa (daí o r[...]). Por fim, ~ArrayReshape~{l,l}esquece a estrutura atual da lista e a força a ser uma matriz lx l.

Mathematica, 85 bytes

Literalmente, execute as etapas sugeridas:

(l=Length@#;Partition[Flatten@Table[Reverse@Diagonal[Table[#,l],i],{i,-l+1,l-1}],l])&

Meu intestino diz que deve haver uma maneira inteligente de usar Partisso, mas cada tentativa que fiz foi superior a 85 bytes.

Ruby (110 bytes)

n=a.size
b=[*(0...n)]
b.product(b).group_by{|i,j|i+j}.flat_map{|_,f|f.sort.map{|i,j|a[i][j]}}.each_slice(n).to_a
  #=> [[1, 2, 1, 3, 2],
  #    [1, 4, 3, 2, 1],
  #    [5, 4, 3, 2, 1],
  #    [5, 4, 3, 2, 5],
  #    [4, 3, 5, 4, 5]]

A sortoperação pode não ser necessária, mas o documento para Enumerable # group_by não garante a ordem dos valores nos valores de hash (que são matrizes), mas as versões atuais do Ruby fornecem a ordem que você esperaria e a ordem que eu precisaria se sortestivesse removido do meu código.

Os passos são os seguintes.

n=a.size 
  #=> 5 
b=[*(0...n)]
  #=> [0, 1, 2, 3, 4] 
c = b.product(b)
  #=> [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [0, 3], [0, 4], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [1, 3],
  #    [1, 4], [2, 0], [2, 1], [2, 2], [2, 3], [2, 4], [3, 0], [3, 1], [3, 2],
  #    [3, 3], [3, 4], [4, 0], [4, 1], [4, 2], [4, 3], [4, 4]] 
d=c.group_by{|i,j|i+j}
  #=> {0=>[[0, 0]],
  #    1=>[[0, 1], [1, 0]],
  #    2=>[[0, 2], [1, 1], [2, 0]],
  #    3=>[[0, 3], [1, 2], [2, 1], [3, 0]],
  #    4=>[[0, 4], [1, 3], [2, 2], [3, 1], [4, 0]],
  #    5=>[[1, 4], [2, 3], [3, 2], [4, 1]],
  #    6=>[[2, 4], [3, 3], [4, 2]],
  #    7=>[[3, 4], [4, 3]],
  #    8=>[[4, 4]]} 
e=d.flat_map{|_,f|f.sort.map{|i,j|a[i][j]}}
  #=> [1, 2, 1, 3, 2, 1, 4, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2, 5, 4, 3, 5, 4, 5] 
f=e.each_slice(n)
  #=> #<Enumerator: [1, 2, 1, 3, 2, 1, 4, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2, 1, 5, 4, 3, 2,
  #                  5, 4, 3, 5, 4, 5]:each_slice(5)>

Por fim, f.to_aretorna a matriz mostrada anteriormente.