Algoritmo evolutivo reflexivo


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Você precisa escrever um programa, implementando uma função digitsum(int i). O programa precisa modificar seu próprio código (para idiomas, onde isso não é possível com uma reflexão , por favor, seja criativo) para conseguir resolver o objetivo.

Você começa com

function digitsum(int i){
    return i;
}

e implemente um algoritmo evolutivo que modificará a função acima até que retorne dígitos válidos na chamada de função.

Como este é um concurso de popularidade, você tem muitas mãos livres, por favor, seja criativo!

Diretrizes:

  • Comece com a função definida (traduzida para o seu idioma, é claro).
  • Imprima pelo menos a função mais adequada de cada geração.
  • Imprima sua solução de trabalho testada para 0 <i <10000.
  • Seja criativo!

Não:

  • Sugira o seu programa para a solução, use todas as opções de idioma!
  • Lance erros para o console.
  • Use qualquer entrada externa. Você pode gravar e salvar em arquivos criados pelo seu programa. Sem internet.

A solução válida com mais votos positivos ganha!


Does no librariespermitido dizer nenhum libc?
Mniip

Eu removi o no librariesque seria para imo complexa, para que os eleitores possam decidir se existem muitas bibliotecas usadas!
Reggaemuffin

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+1 pergunta difícil e interessante. Precisará de algumas horas para produzir uma resposta. Infelizmente, não espere obter mais do que dizer 2 ou 3 respostas.
Victor Stafusa

wonders Qual é a diferença entre esta e uma função recursiva? Eu não consigo entender direito, já que não consigo visualizar o cenário parece retardado xD
Teun Pronk

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"por favor use todas as opções de idioma!" parece ser uma solicitação explícita para arriscar que o programa exclua arquivos importantes.
Peter Taylor

Respostas:


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C #

Solução de montagem quase inteiramente aleatória e bruta. Quanto ao C # e praticamente qualquer outra plataforma, esse é o nível mais baixo possível. Felizmente, o C # permite definir métodos durante o tempo de execução em IL (IL é uma linguagem intermediária, o código de bytes do .NET, semelhante ao assembly). A única limitação desse código é que escolhi alguns opcodes (dentre centenas) com uma distribuição arbitrária que seria necessária para a solução perfeita. Se permitirmos todos os códigos de operação, as chances de um programa funcionar são reduzidas a zero; portanto, isso é necessário (como você pode imaginar, existem muitas maneiras pelas quais as instruções aleatórias de montagem podem falhar, mas, felizmente, elas não derrubam todo o programa na rede). Além da variedade de possíveis códigos de operação, são códigos de operação de divisão e distribuição de dados completamente aleatórios, sem nenhum tipo de sugestão.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.IO;
using System.Reflection.Emit;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;

namespace codegolf
{
    class Program
    {
        // decompile this into IL to find out the opcodes needed for the perfect algo
        static int digitsumbest(int i)
        {
            var ret = 0;
            while (i > 0)
            {
                ret += i % 10;
                i /= 10;
            }
            return ret;
        }

        delegate int digitsumdelegate(int num);

        static Thread bgthread;

        // actually runs the generated code for one index
        // it is invoked in a background thread, which we save so that it can be aborted in case of an infinite loop
        static int run(digitsumdelegate del, int num)
        {
            bgthread = Thread.CurrentThread;
            try
            {
                return del(num);
            }
            catch (ThreadAbortException)
            {
                bgthread = null;
                throw;
            }
        }

        // evaluates a generated code for some inputs and calculates an error level
        // also supports a full run with logging
        static long evaluate(digitsumdelegate del, TextWriter sw)
        {
            var error = 0L;

            List<int> numbers;
            if (sw == null) // quick evaluation
                numbers = Enumerable.Range(1, 30).Concat(Enumerable.Range(1, 70).Select(x => 5000 + x * 31)).ToList();
            else // full run
                numbers = Enumerable.Range(1, 9999).ToList();

            foreach (var num in numbers)
            {
                try
                {
                    Func<digitsumdelegate, int, int> f = run;
                    bgthread = null;
                    var iar = f.BeginInvoke(del, num, null, null);
                    if (!iar.AsyncWaitHandle.WaitOne(10))
                    {
                        bgthread.Abort();
                        while (bgthread != null) ;
                        throw new Exception("timeout");
                    }
                    var result = f.EndInvoke(iar);
                    if (sw != null)
                        sw.WriteLine("{0};{1};{2};", num, digitsumbest(num), result);
                    var diff = result == 0 ? 15 : (result - digitsumbest(num));
                    if (diff > 50 || diff < -50)
                        diff = 50;
                    error += diff * diff;
                }
                catch (InvalidProgramException)
                {
                    // invalid IL code, happens a lot, so let's make a shortcut
                    if (sw != null)
                        sw.WriteLine("invalid program");
                    return numbers.Count * (50 * 50) + 1;
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    if (sw != null)
                        sw.WriteLine("{0};{1};;{2}", num, digitsumbest(num), ex.Message);
                    error += 50 * 50;
                }
            }
            return error;
        }

        // generates code from the given byte array
        static digitsumdelegate emit(byte[] ops)
        {
            var dm = new DynamicMethod("w", typeof(int), new[] { typeof(int) });
            var ilg = dm.GetILGenerator();
            var loc = ilg.DeclareLocal(typeof(int));

            // to support jumping anywhere, we will assign a label to every single opcode
            var labels = Enumerable.Range(0, ops.Length).Select(x => ilg.DefineLabel()).ToArray();

            for (var i = 0; i < ops.Length; i++)
            {
                ilg.MarkLabel(labels[i]);

                // 3 types of jumps with 23 distribution each, 11 types of other opcodes with 17 distribution each = all 256 possibilities
                // the opcodes were chosen based on the hand-coded working solution
                var c = ops[i];
                if (c < 23)
                    ilg.Emit(OpCodes.Br_S, labels[(i + 1 + c) % labels.Length]);
                else if (c < 46)
                    ilg.Emit(OpCodes.Bgt_S, labels[(i + 1 + c - 23) % labels.Length]);
                else if (c < 69)
                    ilg.Emit(OpCodes.Bge_S, labels[(i + 1 + c - 46) % labels.Length]);
                else if (c < 86)
                    ilg.Emit(OpCodes.Ldc_I4, c - 70); // stack: +1
                else if (c < 103)
                    ilg.Emit(OpCodes.Dup); // stack: +1
                else if (c < 120)
                    ilg.Emit(OpCodes.Ldarg_0); // stack: +1
                else if (c < 137)
                    ilg.Emit(OpCodes.Starg_S, 0); // stack: -1
                else if (c < 154)
                    ilg.Emit(OpCodes.Ldloc, loc); // stack: +1
                else if (c < 171)
                    ilg.Emit(OpCodes.Stloc, loc); // stack: -1
                else if (c < 188)
                    ilg.Emit(OpCodes.Mul); // stack: -1
                else if (c < 205)
                    ilg.Emit(OpCodes.Div); // stack: -1
                else if (c < 222)
                    ilg.Emit(OpCodes.Rem); // stack: -1
                else if (c < 239)
                    ilg.Emit(OpCodes.Add); // stack: -1
                else
                    ilg.Emit(OpCodes.Sub); // stack: -1
            }

            ilg.Emit(OpCodes.Ret);
            return (digitsumdelegate)dm.CreateDelegate(typeof(digitsumdelegate));
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            System.Diagnostics.Process.GetCurrentProcess().PriorityClass = ProcessPriorityClass.Idle;

            var rnd = new Random();

            // the first list is just 10 small random ones
            var best = new List<byte[]>();
            for (var i = 0; i < 10; i++)
            {
                var initial = new byte[5];
                for (var j = 0; j < initial.Length; j++)
                    initial[j] = (byte)rnd.Next(256);
                best.Add(initial);
            }

            // load the best result from the previous run, if it exists
            if (File.Exists("best.txt"))
                best[0] = File.ReadAllLines("best.txt").Select(x => byte.Parse(x)).ToArray();

            var stop = false;

            // handle nice stopping with ctrl-c
            Console.CancelKeyPress += (s, e) =>
            {
                stop = true;
                e.Cancel = true;
            };

            while (!stop)
            {
                var candidates = new List<byte[]>();

                // leave the 10 best arrays, plus generate 9 consecutive mutations for each of them = 100 candidates
                for (var i = 0; i < 10; i++)
                {
                    var s = best[i];
                    candidates.Add(s);
                    for (var j = 0; j < 9; j++)
                    {
                        // the optimal solution is about 20 opcodes, we keep the program length between 15 and 40
                        switch (rnd.Next(s.Length >= 40 ? 2 : 0, s.Length <= 15 ? 3 : 5))
                        {
                            case 0: // insert
                            case 1:
                                var c = new byte[s.Length + 1];
                                var idx = rnd.Next(0, s.Length);
                                Array.Copy(s, 0, c, 0, idx);
                                c[idx] = (byte)rnd.Next(256);
                                Array.Copy(s, idx, c, idx + 1, s.Length - idx);
                                candidates.Add(c);
                                s = c;
                                break;
                            case 2: // change
                                c = (byte[])s.Clone();
                                idx = rnd.Next(0, s.Length);
                                c[idx] = (byte)rnd.Next(256);
                                candidates.Add(c);
                                s = c;
                                break;
                            case 3: // remove
                            case 4: // remove
                                c = new byte[s.Length - 1];
                                idx = rnd.Next(0, s.Length);
                                Array.Copy(s, 0, c, 0, idx);
                                Array.Copy(s, idx + 1, c, idx, s.Length - idx - 1);
                                candidates.Add(c);
                                s = c;
                                break;
                        }
                    }
                }

                // score the candidates and select the best 10
                var scores = Enumerable.Range(0, 100).ToDictionary(i => i, i => evaluate(emit(candidates[i]), null));
                var bestidxes = scores.OrderBy(x => x.Value).Take(10).Select(x => x.Key).ToList();
                Console.WriteLine("best score so far: {0}", scores[bestidxes[0]]);
                best = bestidxes.Select(i => candidates[i]).ToList();
            }

            // output the code of the best solution
            using (var sw = new StreamWriter("best.txt"))
            {
                foreach (var b in best[0])
                    sw.WriteLine(b);
            }

            // create a CSV file with the best solution
            using (var sw = new StreamWriter("best.csv"))
            {
                sw.WriteLine("index;actual;generated;error");
                evaluate(emit(best[0]), sw);
            }
        }
    }
}

Desculpe, não tenho resultados até agora, porque mesmo com os testes para 1..99 (em vez de 1..9999) é muito lento e estou muito cansado. Voltarei para você amanhã.

EDIT: Eu terminei o programa e o aprimorei bastante. Agora, se você pressionar CTRL-C, ele terminará a execução atual e produzirá os resultados em arquivos. Atualmente, as únicas soluções viáveis ​​que produz são programas que sempre retornam um número constante. Estou começando a pensar que as chances de um programa de trabalho mais avançado são astronomicamente pequenas. De qualquer forma, vou mantê-lo funcionando por algum tempo.

Edição: Eu continuo ajustando o algoritmo, é um brinquedo perfeito para um nerd como eu. Uma vez vi um programa gerado, que na verdade fazia algumas contas aleatórias e nem sempre retornava um número constante. Seria incrível executá-lo em alguns milhões de CPUs ao mesmo tempo :). Continuará executando.

EDIT: Aqui está o resultado de algumas contas completamente aleatórias. Ele pula e fica aos 17 anos pelo resto dos índices. Não ficará consciente tão cedo.

EDIT: Está ficando mais complicado. Obviamente, como seria de esperar, ele não se parece em nada com o algoritmo digitsum adequado, mas está se esforçando. Olha, um programa de montagem gerado por computador!


Parece muito legal! Analisarei seu código amanhã!
Reggaemuffin

Na verdade, tentei uma abordagem semelhante e também estou lutando muito com uma boa função de avaliação. Também fico preso no máximo local (preso em soluções, que retornam corretas para 1..19, usando operações modulu sofisticadas). Mesmo assim! PS: para sair do máximo local, tentarei introduzir mutações radicais ocasionalmente e permitir que elas se desenvolvam (em um universo separado, talvez) por um tempo para não serem imediatamente abatidas pelos outros ... ( tipo de como a América do Sul deriva da África e desenvolvimento de espécies diferentes ;-)
blabla999

3

C #

Isso pode não estar completo para o que você imaginou, mas é o melhor que posso fazer agora. (Pelo menos com C # e CodeDom).

Então, como funciona:

  1. Calcula a base do dígito 2 (a base não foi especificada na instrução)
  2. Ele tenta gerar uma expressão com muitos termos que se parecem ((i & v1) >> v2). Esses termos serão os genes que serão mutados durante a execução.
  3. A função fitness simplesmente compara os valores com uma matriz pré-calculada e usa a soma do valor absoluto das diferenças. Isso significa que um valor 0 significa que chegamos à solução e, quanto menor o valor, melhor a solução.

O código:

using System;
using System.CodeDom;
using System.CodeDom.Compiler;
using Microsoft.CSharp;
using System.IO;
using System.Reflection;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace Evol
{
    class MainClass
    {
        const int BASE = 2;
        static int[] correctValues;
        static List<Evolution> values = new List<Evolution>();

        public static CodeCompileUnit generateCompileUnit(CodeStatementCollection statements) {
            CodeCompileUnit compileUnit = new CodeCompileUnit();
            CodeNamespace samples = new CodeNamespace("CodeGolf");
            compileUnit.Namespaces.Add(samples);
            samples.Imports.Add(new CodeNamespaceImport("System"));
            CodeTypeDeclaration digitSumClass = new CodeTypeDeclaration("DigitSum");
            samples.Types.Add(digitSumClass);
            CodeMemberMethod method = new CodeMemberMethod();
            method.Name = "digitsum";
            method.Attributes = MemberAttributes.Public | MemberAttributes.Static;
            method.ReturnType = new CodeTypeReference (typeof(int));
            method.Parameters.Add (new CodeParameterDeclarationExpression (typeof(int), "i"));
            method.Statements.AddRange (statements);
            digitSumClass.Members.Add(method);
            return compileUnit;
        }

        public static long CompileAndInvoke(CodeStatementCollection statements, bool printCode) {
            CompilerParameters cp = new CompilerParameters();
            cp.ReferencedAssemblies.Add( "System.dll" );
            cp.GenerateInMemory = true;
            CodeGeneratorOptions cgo = new CodeGeneratorOptions ();
            CodeDomProvider cpd = new CSharpCodeProvider ();
            CodeCompileUnit cu = generateCompileUnit (statements);
            StringWriter sw = new StringWriter();
            cpd.GenerateCodeFromCompileUnit(cu, sw, cgo);
            if (printCode) {
                System.Console.WriteLine (sw.ToString ());
            }

            var result = cpd.CompileAssemblyFromDom (cp, cu);

            if (result.Errors.Count != 0) {
                return -1;
            } else {
                var assembly = result.CompiledAssembly;
                var type = assembly.GetType ("CodeGolf.DigitSum");
                var method = type.GetMethod ("digitsum");
                long fitness = CalcFitness (method);
                return fitness;
            }
        }

        public static long CalcFitness(MethodInfo method) {
            long result = 0;
            for (int i = 0; i < correctValues.Length; i++) {
                int r = (int)method.Invoke (null, new Object[] { i });
                result += Math.Abs (r - correctValues[i]);
            }
            return result;
        }

        public static CodeStatementCollection generateCodeDomFromString (Term[] terms) {
            CodeStatementCollection statements = new CodeStatementCollection ();
            CodeExpression expression = null;
            foreach (Term term in terms) {
                CodeExpression inner = new CodeArgumentReferenceExpression ("i");
                if (term.and.HasValue) {
                    inner = new CodeBinaryOperatorExpression (inner, CodeBinaryOperatorType.BitwiseAnd, new CodePrimitiveExpression(term.and.Value));
                }
                if (term.shift.HasValue) {
                    inner = new CodeBinaryOperatorExpression (inner, CodeBinaryOperatorType.Divide, new CodePrimitiveExpression(Math.Pow (2, term.shift.Value)));
                }
                if (expression == null) {
                    expression = inner;
                } else {
                    expression = new CodeBinaryOperatorExpression (expression, CodeBinaryOperatorType.Add, inner);
                }
            }
            statements.Add (new CodeMethodReturnStatement (expression));
            return statements;
        }


        public static void Main (string[] args)
        {
            correctValues = new int[10001];
            for (int i = 0; i < correctValues.Length; i++) {
                int result = 0;
                int num = i;
                while (num != 0) {
                    result += num % BASE;
                    num /= BASE;
                }
                correctValues [i] = result;
            }
            values.Add (new Evolution (new Term[] { new Term (null, null) }));
            Random rnd = new Random ();
            while (true) {
                // run old generation
                foreach (var val in values) {
                    CodeStatementCollection stat = generateCodeDomFromString (val.term);
                    long fitness = CompileAndInvoke (stat, false);
                    val.score = fitness;
                    System.Console.WriteLine ("Fitness: {0}", fitness);
                }
                Evolution best = values.Aggregate ((i1, i2) => i1.score < i2.score ? i1 : i2);
                CodeStatementCollection bestcoll = generateCodeDomFromString (best.term);
                CompileAndInvoke (bestcoll, true);
                System.Console.WriteLine ("Best fitness for this run: {0}", best.score);

                if (best.score == 0)
                    break;

                // generate new generation
                List<Evolution> top = values.OrderBy (i => i.score).Take (3).ToList();
                values = new List<Evolution> ();
                foreach (var e in top) {
                    values.Add (e);
                    if (e.term.Length < 16) {
                        Term[] newTerm = new Term[e.term.Length + 1];
                        for (int i = 0; i < e.term.Length; i++) {
                            newTerm [i] = e.term [i];
                        }
                        int rrr = rnd.Next (0, 17);
                        newTerm [e.term.Length] = new Term ((int)Math.Pow(2,rrr), rrr);
                        values.Add (new Evolution (newTerm));
                    }
                    {
                        int r = rnd.Next (0, e.term.Length);
                        Term[] newTerm = (Term[])e.term.Clone ();
                        int rrr = rnd.Next (0, 17);
                        newTerm [r] = new Term ((int)Math.Pow(2,rrr), rrr);
                        values.Add (new Evolution (newTerm));
                    }
                }
            }
        }

        public struct Term {
            public int? and;
            public int? shift;

            public Term(int? and, int? shift) {
                if (and!=0) {
                    this.and = and;
                } else this.and = null;
                if (shift!=0) {
                    this.shift = shift;
                } else this.shift=null;
            }
        }

        public class Evolution {
            public Term[] term;
            public long score;

            public Evolution(Term[] term) {
                this.term = term;
            }
        }
    }
}

Testado no OSX com o compilador Mono C # versão 3.2.6.0.

A cada iteração, imprime o valor de adequação do cálculo atual. No final, imprimirá a melhor solução, juntamente com sua adequação. O loop será executado até que um dos resultados tenha um valor de adequação 0.

Assim é que começa:

// ------------------------------------------------------------------------------
//  <autogenerated>
//      This code was generated by a tool.
//      Mono Runtime Version: 4.0.30319.17020
// 
//      Changes to this file may cause incorrect behavior and will be lost if 
//      the code is regenerated.
//  </autogenerated>
// ------------------------------------------------------------------------------

namespace CodeGolf {
    using System;


    public class DigitSum {

        public static int digitsum(int i) {
            return i;
        }
    }
}

Best fitness for this run: 49940387

Depois de um tempo (leva cerca de 30 minutos), é assim que termina (mostrando a última e quase a última iteração):

// ------------------------------------------------------------------------------
//  <autogenerated>
//      This code was generated by a tool.
//      Mono Runtime Version: 4.0.30319.17020
// 
//      Changes to this file may cause incorrect behavior and will be lost if 
//      the code is regenerated.
//  </autogenerated>
// ------------------------------------------------------------------------------

namespace CodeGolf {
    using System;


    public class DigitSum {

        public static int digitsum(int i) {
            return ((((((((((((((((i & 4096) / 4096) + ((i & 16) / 16)) + ((i & 32) / 32)) + ((i & 128) / 128)) + ((i & 65536) / 65536)) + ((i & 1024) / 1024)) + ((i & 8) / 8)) + ((i & 2) / 2)) + ((i & 512) / 512)) + ((i & 4) / 4)) + (i & 1)) + ((i & 256) / 256)) + ((i & 128) / 128)) + ((i & 8192) / 8192)) + ((i & 2048) / 2048));
        }
    }
}

Best fitness for this run: 4992
Fitness: 4992
Fitness: 7040
Fitness: 4993
Fitness: 4992
Fitness: 0
Fitness: 4992
Fitness: 4992
Fitness: 7496
// ------------------------------------------------------------------------------
//  <autogenerated>
//      This code was generated by a tool.
//      Mono Runtime Version: 4.0.30319.17020
// 
//      Changes to this file may cause incorrect behavior and will be lost if 
//      the code is regenerated.
//  </autogenerated>
// ------------------------------------------------------------------------------

namespace CodeGolf {
    using System;


    public class DigitSum {

        public static int digitsum(int i) {
            return (((((((((((((((((i & 4096) / 4096) + ((i & 16) / 16)) + ((i & 32) / 32)) + ((i & 64) / 64)) + ((i & 32768) / 32768)) + ((i & 1024) / 1024)) + ((i & 8) / 8)) + ((i & 2) / 2)) + ((i & 512) / 512)) + ((i & 4) / 4)) + (i & 1)) + ((i & 256) / 256)) + ((i & 128) / 128)) + ((i & 8192) / 8192)) + ((i & 2048) / 2048)) + ((i & 32768) / 32768));
        }
    }
}

Best fitness for this run: 0

Notas:

  1. O CodeDOM não suporta o operador de turno esquerdo, então, em vez de a >> busara / 2^b
  2. A iteração inicial é apenas a return i;exigida pelo problema.
  3. Nas primeiras iterações, é dada prioridade à adição de novos termos (genes) à soma. Mais tarde, há mais prioridade na alteração de valores (mutação) em termos aleatoriamente.
  4. Estou gerando termos que parecem em i & a >> avez de i & a >> b, como no último caso, a evolução foi simplesmente lenta demais para ser prática.
  5. É também por isso que a solução se limita a encontrar uma resposta no formulário return (i&a>>b)+(i&c>>d)+..., pois qualquer outro tipo (como tentar gerar um código "adequado", com loops, atribuições, verificações de condições etc.) simplesmente convergiria muito lentamente. Além disso, é muito fácil definir os genes (cada um dos termos) e é muito fácil modificá-los.
  6. Essa também é a razão pela qual estou adicionando os dígitos na base 2 (a base não foi especificada na declaração do problema, por isso considero bem). Uma solução de base 10 teria sido apenas lenta, e também teria sido muito difícil definir os genes reais. Adicionar um loop também significa que você precisa gerenciar o código em execução e encontrar uma maneira possível de eliminá-lo antes que ele entre em um loop potencialmente infinito.
  7. Os genes são apenas mutados, não há cruzamento nesta solução. Não sei se adicionar isso aceleraria o processo de evolução ou não.
  8. A solução é testada apenas para números 0..10000(se você verificar a solução encontrada, poderá ver que ela não funcionará para números maiores que 16384)
  9. Todo o processo de evolução pode ser verificado nesta essência.

3

Javascript

Bem, eu tenho um problema de precisão de ponto flutuante com a minha resposta - que provavelmente pode ser resolvida usando uma biblioteca BigDecimal - quando os números de entrada são maiores que 55.
Sim, isso está longe de ser, 10000então não espero vencer, mas ainda assim um método interessante com base nesse tópico .
Ele calcula uma [interpolação polinomial] ( http://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_interpolation ) com base em um conjunto de pontos, portanto, utiliza apenas multiplicação, divisão e adição, sem operadores de módulo ou bit a bit.

//used to compute real values
function correct(i) {
  var s = i.toString();
  var o=0;
  for (var i=0; i<s.length; i++) {
    o+=parseInt(s[i]);
  }
  return o;
}

function digitsum(i){return i}
//can be replaced by anything like :
//function digitsum(i){return (Math.sin(i*i)+2*Math.sqrt(i)))}

for (var j=0; j<60; j++) {
  var p = correct(j+1)-digitsum(j+1);
  if (p != 0) {
    var g='Math.round(1';
    for (var k=0; k<j+1; k++) {
      g+='*((i-'+k+')/'+(j+1-k)+')';
    }
    g+=')';
    eval(digitsum.toString().replace(/{return (.*)}/, function (m,v) {
      return "{return "+v+"+"+p+"*"+g+"}";
    }));
  }
}

console.log(digitsum);

Função de saída:

function digitsum(i){return i+-9*Math.round(1*((i-0)/10)*((i-1)/9)*((i-2)/8)*((i-3)/7)*((i-4)/6)*((i-5)/5)*((i-6)/4)*((i-7)/3)*((i-8)/2)*((i-9)/1))+90*Math.round(1*((i-0)/11)*((i-1)/10)*((i-2)/9)*((i-3)/8)*((i-4)/7)*((i-5)/6)*((i-6)/5)*((i-7)/4)*((i-8)/3)*((i-9)/2)*((i-10)/1))+-495*Math.round(1*((i-0)/12)*((i-1)/11)*((i-2)/10)*((i-3)/9)*((i-4)/8)*((i-5)/7)*((i-6)/6)*((i-7)/5)*((i-8)/4)*((i-9)/3)*((i-10)/2)*((i-11)/1))+1980*Math.round(1*((i-0)/13)*((i-1)/12)*((i-2)/11)*((i-3)/10)*((i-4)/9)*((i-5)/8)*((i-6)/7)*((i-7)/6)*((i-8)/5)*((i-9)/4)*((i-10)/3)*((i-11)/2)*((i-12)/1))+-6435*Math.round(1*((i-0)/14)*((i-1)/13)*((i-2)/12)*((i-3)/11)*((i-4)/10)*((i-5)/9)*((i-6)/8)*((i-7)/7)*((i-8)/6)*((i-9)/5)*((i-10)/4)*((i-11)/3)*((i-12)/2)*((i-13)/1))+18018*Math.round(1*((i-0)/15)*((i-1)/14)*((i-2)/13)*((i-3)/12)*((i-4)/11)*((i-5)/10)*((i-6)/9)*((i-7)/8)*((i-8)/7)*((i-9)/6)*((i-10)/5)*((i-11)/4)*((i-12)/3)*((i-13)/2)*((i-14)/1))+-45045*Math.round(1*((i-0)/16)*((i-1)/15)*((i-2)/14)*((i-3)/13)*((i-4)/12)*((i-5)/11)*((i-6)/10)*((i-7)/9)*((i-8)/8)*((i-9)/7)*((i-10)/6)*((i-11)/5)*((i-12)/4)*((i-13)/3)*((i-14)/2)*((i-15)/1))+102960*Math.round(1*((i-0)/17)*((i-1)/16)*((i-2)/15)*((i-3)/14)*((i-4)/13)*((i-5)/12)*((i-6)/11)*((i-7)/10)*((i-8)/9)*((i-9)/8)*((i-10)/7)*((i-11)/6)*((i-12)/5)*((i-13)/4)*((i-14)/3)*((i-15)/2)*((i-16)/1))+-218790*Math.round(1*((i-0)/18)*((i-1)/17)*((i-2)/16)*((i-3)/15)*((i-4)/14)*((i-5)/13)*((i-6)/12)*((i-7)/11)*((i-8)/10)*((i-9)/9)*((i-10)/8)*((i-11)/7)*((i-12)/6)*((i-13)/5)*((i-14)/4)*((i-15)/3)*((i-16)/2)*((i-17)/1))+437580*Math.round(1*((i-0)/19)*((i-1)/18)*((i-2)/17)*((i-3)/16)*((i-4)/15)*((i-5)/14)*((i-6)/13)*((i-7)/12)*((i-8)/11)*((i-9)/10)*((i-10)/9)*((i-11)/8)*((i-12)/7)*((i-13)/6)*((i-14)/5)*((i-15)/4)*((i-16)/3)*((i-17)/2)*((i-18)/1))+-831411*Math.round(1*((i-0)/20)*((i-1)/19)*((i-2)/18)*((i-3)/17)*((i-4)/16)*((i-5)/15)*((i-6)/14)*((i-7)/13)*((i-8)/12)*((i-9)/11)*((i-10)/10)*((i-11)/9)*((i-12)/8)*((i-13)/7)*((i-14)/6)*((i-15)/5)*((i-16)/4)*((i-17)/3)*((i-18)/2)*((i-19)/1))+1511820*Math.round(1*((i-0)/21)*((i-1)/20)*((i-2)/19)*((i-3)/18)*((i-4)/17)*((i-5)/16)*((i-6)/15)*((i-7)/14)*((i-8)/13)*((i-9)/12)*((i-10)/11)*((i-11)/10)*((i-12)/9)*((i-13)/8)*((i-14)/7)*((i-15)/6)*((i-16)/5)*((i-17)/4)*((i-18)/3)*((i-19)/2)*((i-20)/1))+-2647260*Math.round(1*((i-0)/22)*((i-1)/21)*((i-2)/20)*((i-3)/19)*((i-4)/18)*((i-5)/17)*((i-6)/16)*((i-7)/15)*((i-8)/14)*((i-9)/13)*((i-10)/12)*((i-11)/11)*((i-12)/10)*((i-13)/9)*((i-14)/8)*((i-15)/7)*((i-16)/6)*((i-17)/5)*((i-18)/4)*((i-19)/3)*((i-20)/2)*((i-21)/1))+4490640*Math.round(1*((i-0)/23)*((i-1)/22)*((i-2)/21)*((i-3)/20)*((i-4)/19)*((i-5)/18)*((i-6)/17)*((i-7)/16)*((i-8)/15)*((i-9)/14)*((i-10)/13)*((i-11)/12)*((i-12)/11)*((i-13)/10)*((i-14)/9)*((i-15)/8)*((i-16)/7)*((i-17)/6)*((i-18)/5)*((i-19)/4)*((i-20)/3)*((i-21)/2)*((i-22)/1))+-7434405*Math.round(1*((i-0)/24)*((i-1)/23)*((i-2)/22)*((i-3)/21)*((i-4)/20)*((i-5)/19)*((i-6)/18)*((i-7)/17)*((i-8)/16)*((i-9)/15)*((i-10)/14)*((i-11)/13)*((i-12)/12)*((i-13)/11)*((i-14)/10)*((i-15)/9)*((i-16)/8)*((i-17)/7)*((i-18)/6)*((i-19)/5)*((i-20)/4)*((i-21)/3)*((i-22)/2)*((i-23)/1))+12150072*Math.round(1*((i-0)/25)*((i-1)/24)*((i-2)/23)*((i-3)/22)*((i-4)/21)*((i-5)/20)*((i-6)/19)*((i-7)/18)*((i-8)/17)*((i-9)/16)*((i-10)/15)*((i-11)/14)*((i-12)/13)*((i-13)/12)*((i-14)/11)*((i-15)/10)*((i-16)/9)*((i-17)/8)*((i-18)/7)*((i-19)/6)*((i-20)/5)*((i-21)/4)*((i-22)/3)*((i-23)/2)*((i-24)/1))+-19980675*Math.round(1*((i-0)/26)*((i-1)/25)*((i-2)/24)*((i-3)/23)*((i-4)/22)*((i-5)/21)*((i-6)/20)*((i-7)/19)*((i-8)/18)*((i-9)/17)*((i-10)/16)*((i-11)/15)*((i-12)/14)*((i-13)/13)*((i-14)/12)*((i-15)/11)*((i-16)/10)*((i-17)/9)*((i-18)/8)*((i-19)/7)*((i-20)/6)*((i-21)/5)*((i-22)/4)*((i-23)/3)*((i-24)/2)*((i-25)/1))+34041150*Math.round(1*((i-0)/27)*((i-1)/26)*((i-2)/25)*((i-3)/24)*((i-4)/23)*((i-5)/22)*((i-6)/21)*((i-7)/20)*((i-8)/19)*((i-9)/18)*((i-10)/17)*((i-11)/16)*((i-12)/15)*((i-13)/14)*((i-14)/13)*((i-15)/12)*((i-16)/11)*((i-17)/10)*((i-18)/9)*((i-19)/8)*((i-20)/7)*((i-21)/6)*((i-22)/5)*((i-23)/4)*((i-24)/3)*((i-25)/2)*((i-26)/1))+-62162100*Math.round(1*((i-0)/28)*((i-1)/27)*((i-2)/26)*((i-3)/25)*((i-4)/24)*((i-5)/23)*((i-6)/22)*((i-7)/21)*((i-8)/20)*((i-9)/19)*((i-10)/18)*((i-11)/17)*((i-12)/16)*((i-13)/15)*((i-14)/14)*((i-15)/13)*((i-16)/12)*((i-17)/11)*((i-18)/10)*((i-19)/9)*((i-20)/8)*((i-21)/7)*((i-22)/6)*((i-23)/5)*((i-24)/4)*((i-25)/3)*((i-26)/2)*((i-27)/1))+124324200*Math.round(1*((i-0)/29)*((i-1)/28)*((i-2)/27)*((i-3)/26)*((i-4)/25)*((i-5)/24)*((i-6)/23)*((i-7)/22)*((i-8)/21)*((i-9)/20)*((i-10)/19)*((i-11)/18)*((i-12)/17)*((i-13)/16)*((i-14)/15)*((i-15)/14)*((i-16)/13)*((i-17)/12)*((i-18)/11)*((i-19)/10)*((i-20)/9)*((i-21)/8)*((i-22)/7)*((i-23)/6)*((i-24)/5)*((i-25)/4)*((i-26)/3)*((i-27)/2)*((i-28)/1))+-270405144*Math.round(1*((i-0)/30)*((i-1)/29)*((i-2)/28)*((i-3)/27)*((i-4)/26)*((i-5)/25)*((i-6)/24)*((i-7)/23)*((i-8)/22)*((i-9)/21)*((i-10)/20)*((i-11)/19)*((i-12)/18)*((i-13)/17)*((i-14)/16)*((i-15)/15)*((i-16)/14)*((i-17)/13)*((i-18)/12)*((i-19)/11)*((i-20)/10)*((i-2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((i-30)/28)*((i-31)/27)*((i-32)/26)*((i-33)/25)*((i-34)/24)*((i-35)/23)*((i-36)/22)*((i-37)/21)*((i-38)/20)*((i-39)/19)*((i-40)/18)*((i-41)/17)*((i-42)/16)*((i-43)/15)*((i-44)/14)*((i-45)/13)*((i-46)/12)*((i-47)/11)*((i-48)/10)*((i-49)/9)*((i-50)/8)*((i-51)/7)*((i-52)/6)*((i-53)/5)*((i-54)/4)*((i-55)/3)*((i-56)/2)*((i-57)/1))+189776303470473200*Math.round(1*((i-0)/59)*((i-1)/58)*((i-2)/57)*((i-3)/56)*((i-4)/55)*((i-5)/54)*((i-6)/53)*((i-7)/52)*((i-8)/51)*((i-9)/50)*((i-10)/49)*((i-11)/48)*((i-12)/47)*((i-13)/46)*((i-14)/45)*((i-15)/44)*((i-16)/43)*((i-17)/42)*((i-18)/41)*((i-19)/40)*((i-20)/39)*((i-21)/38)*((i-22)/37)*((i-23)/36)*((i-24)/35)*((i-25)/34)*((i-26)/33)*((i-27)/32)*((i-28)/31)*((i-29)/30)*((i-30)/29)*((i-31)/28)*((i-32)/27)*((i-33)/26)*((i-34)/25)*((i-35)/24)*((i-36)/23)*((i-37)/22)*((i-38)/21)*((i-39)/20)*((i-40)/19)*((i-41)/18)*((i-42)/17)*((i-43)/16)*((i-44)/15)*((i-45)/14)*((i-46)/13)*((i-47)/12)*((i-48)/11)*((i-49)/10)*((i-50)/9)*((i-51)/8)*((i-52)/7)*((i-53)/6)*((i-54)/5)*((i-55)/4)*((i-56)/3)*((i-57)/2)*((i-58)/1))+51028516348018696*Math.round(1*((i-0)/60)*((i-1)/59)*((i-2)/58)*((i-3)/57)*((i-4)/56)*((i-5)/55)*((i-6)/54)*((i-7)/53)*((i-8)/52)*((i-9)/51)*((i-10)/50)*((i-11)/49)*((i-12)/48)*((i-13)/47)*((i-14)/46)*((i-15)/45)*((i-16)/44)*((i-17)/43)*((i-18)/42)*((i-19)/41)*((i-20)/40)*((i-21)/39)*((i-22)/38)*((i-23)/37)*((i-24)/36)*((i-25)/35)*((i-26)/34)*((i-27)/33)*((i-28)/32)*((i-29)/31)*((i-30)/30)*((i-31)/29)*((i-32)/28)*((i-33)/27)*((i-34)/26)*((i-35)/25)*((i-36)/24)*((i-37)/23)*((i-38)/22)*((i-39)/21)*((i-40)/20)*((i-41)/19)*((i-42)/18)*((i-43)/17)*((i-44)/16)*((i-45)/15)*((i-46)/14)*((i-47)/13)*((i-48)/12)*((i-49)/11)*((i-50)/10)*((i-51)/9)*((i-52)/8)*((i-53)/7)*((i-54)/6)*((i-55)/5)*((i-56)/4)*((i-57)/3)*((i-58)/2)*((i-59)/1))} 

Essa função polinomial (simplificada para o grau 25 e sem arredondamentos) plotada, analisa valores para números inteiros (legíveis para [6; 19]):

insira a descrição da imagem aqui

Testes:

for (var i=0; i<60; i++) { console.log(i + ' : ' + digitsum(i)) }
0 : 0
1 : 1
2 : 2
3 : 3
4 : 4
5 : 5
6 : 6
7 : 7
8 : 8
9 : 9
10 : 1
11 : 2
12 : 3
13 : 4
14 : 5
15 : 6
16 : 7
17 : 8
18 : 9
19 : 10
20 : 2
21 : 3
22 : 4
23 : 5
24 : 6
25 : 7
26 : 8
27 : 9
28 : 10
29 : 11
30 : 3
31 : 4
32 : 5
33 : 6
34 : 7
35 : 8
36 : 9
37 : 10
38 : 11
39 : 12
40 : 4
41 : 5
42 : 6
43 : 7
44 : 8
45 : 9
46 : 10
47 : 11
48 : 12
49 : 13
50 : 5
51 : 6
52 : 7
53 : 8
54 : 9
55 : 10
56 : 12 //precision issue starts here
57 : 16
58 : 16
59 : 0 

+1 Isso é legal. Em vez de uma interpolação polinomial, convém fazer uma interpolação spline, que também deve ser possível com um algoritmo evolutivo, mas pode ser mais preciso.
SztupY

@SztupY, interessante! Não estou acostumado a trabalhar com spline, mas certamente analisarei esse método. Obrigado.
19414 Michael M.
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