Há evidências de que o uso de linguagens dinâmicas afeta a produtividade?

Gostaria de saber se existem experimentos que mostrem a existência ou a inexistência de uma correlação entre o uso de uma linguagem dinâmica (como Python, Ruby ou mesmo linguagens executadas na plataforma Java, como Groovy, Clojure) em um linguagem estática (como C / C ++) e a diferença na produtividade.

programming-languages empirical-research software-engineering

— Ken Li
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Uma comparação empírica de C, C ++, Java, Perl, Python, Rexx e Tcl para um programa de processamento de pesquisa / cadeia de caracteres é um artigo bom e clássico que abordou muitos aspectos relacionados a software (incluindo produtividade) de maneira prática.

— viciado

Como o Java é dinâmico?

— svick

Tenho dificuldade em perceber esta questão como ontópica, mas, como pede especificamente experiências, deve estar bem. Por favor, mantenha as respostas rigorosas.

— Raphael

Eu já fiz essa pergunta exata sobre programadores: programmers.stackexchange.com/questions/10032/… , espero que você obtenha respostas melhores do que eu.

— Winston Ewert

Esse é o tipo de pergunta na qual os pesquisadores realmente deveriam estar trabalhando. Eu considero que seja sobre tópico.

— Dave Clarke

Respostas:

Embora eu não esteja ciente de pesquisas sobre produtividade, houve pesquisas sobre compreensão. Philip Wadler tem colecionado links para artigos sobre este tópico: veja este post e este .

— Suresh
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À primeira vista, tudo isso parece ser funcional versus imperativo, não estático versus dinâmico.

— sepp2k

Além do comentário de seepp2k, o uso desses estudos por Wadler é exatamente os perigos da ciência empírica: generalizações defeituosas!

— Uday Reddy

Especificamente sobre produtividade, Hanenberg investigou o impacto no tempo de desenvolvimento quando a mesma tarefa foi implementada em Java (estático) vs Groovy (dinâmico). Seus resultados foram descritos no seguinte artigo:

Sistemas de tipo estático vs. dinâmico: um estudo empírico sobre a relação entre conversão de tipos e tempo de desenvolvimento , 2011.

Também houve pesquisas sobre o impacto da digitação estática / dinâmica na manutenção do software. Este é um artigo muito recente sobre o assunto:

Um estudo empírico sobre o impacto da tipagem estática na manutenção de software , 2014

Os autores também publicaram trabalhos anteriores na mesma área, incluindo este (também listado em um dos links mencionados por Suresh):

Os sistemas de tipo estático melhoram a manutenção de sistemas de software? Um Estudo Empírico , 2012 (PDF disponível)

Além disso, se você pretende seguir este tópico de pesquisa, lembre-se de que um dos principais problemas aqui é a definição de produtividade - e como exatamente você a medirá.

— rla4
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