Eu acredito que essa é uma questão na fronteira do conhecimento, ou seja, basicamente uma questão de pesquisa. A partir de uma rápida pesquisa no Google, parece estar quase sempre aberta. Além disso, por muitos anos eu acreditei que fosse importante e vinculado aos limites inferiores da teoria da complexidade. Você não menciona diretamente uma análise estatística, mas é isso que está implícito na sua pergunta. Aqui estão dois exemplos de estudos estatísticos sobre DFAs / NFAs que são semelhantes para mostrar a abordagem geral de perguntas desse tipo. Parece que a pesquisa empírica básica sobre questões como essa ainda é quase inexplorada. É certo que o segundo não está diretamente relacionado à sua pergunta, mas é o mais próximo que pude encontrar da pesquisa atual.
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Essa métrica estaria relacionada a métricas da teoria dos grafos, como densidade de arestas, etc. Provavelmente, existe alguma métrica muito importante da teoria dos grafos ou uma mistura de métricas que estima a "explosão", mas isso não é imediatamente óbvio para mim. Eu poderia sugerir algo como métricas de coloração de gráfico ou métricas de clique, talvez. Em seguida, teste a métrica em relação aos dois conjuntos "blow-up" vs "not blow-up".
Até agora, outras respostas à sua pergunta fornecem apenas um exemplo de caso de "explosão" (útil para um estudo de caso), mas não abordam a questão principal de uma métrica geral.
Outra área para analisar um programa de pesquisa empírica desenvolvido com sucesso é a pesquisa de pontos de transição do SAT. Isso desenvolveu vínculos muito profundos com os conceitos de física e termodinâmica. Parece-me provável que conceitos semelhantes sejam aplicáveis aqui. Por exemplo, é provável que você encontre métricas de tipo de ponto de transição análogas; provavelmente densidade de arestas etc. Observe paralelos à teoria da compressibilidade de Kolmogorov.
Suponho também que os NFAs que "explodem" em comparação com aqueles que não o fazem são, de alguma forma, muito análogos a instâncias "difíceis" vs "fáceis" de problemas de NP-completos.
Outra maneira de estudar esse problema seria formular um problema de minimização da NFA. Ou seja, dado um DFA, encontre o NFA mínimo, que ouvi pela última vez (muitos anos atrás), ainda era um problema em aberto.
[1] Sobre o desempenho de algoritmos de minimização de autômatos Marco Almeida, Nelma Moreira, Rogério Reis
[2] Autômatos que não reconhecem palavras: uma abordagem estatística Cristian S. Calude, Cezar Câmpeanu, Monica Dumitrescu