Como encontrar o caminho mais curto de algum vértice no conjunto para definir


7

Se eu tiver um gráfico , um subconjunto de vértices e um segundo conjunto de vértices , qual é a melhor maneira de encontrar o caminho mais curto conectando o dois conjuntos? Ou seja, estamos procurando um caminho mais curto entre todos caminhos de - . Também podemos assumir que todos os pesos de borda são positivos.G=(V,E)SVS(VS)SS

Aqui está como eu tenho abordado esse problema até agora:

Eu já tenho as informações da matriz de distância para o gráfico que foram calculadas aplicando o algoritmo de Floyd-Warshall em uma operação anterior.(d)G

Eu, então, itere sobre todos os vértices em para cada vértice em S ' e encontro o par (s_1, s_2) com o menor valor na matriz d .SS(s1,s2)d

O algoritmo de Dijkstra é então usado para calcular o caminho mais curto entre s1 e s2 , portanto, conectar o vértice define S e S .

Existe uma maneira mais eficiente de alcançar esse mesmo resultado?

Respostas:


6

Se todos os comprimentos das arestas não forem negativos, isso poderá ser resolvido no tempo O(|E|lg|V|) usando uma única invocação do algoritmo de Dijkstra.

Vamos modificar um pouco o gráfico adicionando um novo vértice s . Além disso, adicionar uma aresta de comprimento a partir de 0 s para cada vértice em S .

Em seguida, execute o algoritmo de Dijkstra, iniciando no vértice de origem . O algoritmo de Dijkstra irá calcular para você a distância para cada outro vértice , ou seja, ele vai calcular para todo . Observe que será exatamente o comprimento do caminho mais curto de algum vértice em até o vértice .ssvd(s,v)vVd(s,v)Sv

Por fim, calcule . Este será o comprimento do caminho mais curto, de algum vértice em até algum vértice em . Essa é a sua resposta.min{d(s,v):vS}SS

Não há necessidade de executar o Floyd-Warshall.

Se você pode ter arestas negativas, isso pode ser feito no tempo . Simplesmente substitua o algoritmo de Dijkstra pelo algoritmo de Bellman-Ford.O(|V||E|)


11
Você pode até salvar o cálculo do mínimo adicionando outro novo vértice para . (Note-se que o tempo de execução ligada assume , que é razoável; provavelmente pode ser assumida a ser conectado aqui.)S|E|Ω(|V|)G
Raphael

obrigado pela sua resposta, isso faz muito sentido. Em relação ao seu ponto de não precisar executar o Floyd-Warshall, se eu já executei o floyd-warshall para outra coisa e já tenho essa informação disponível, seria mais rápido fazer uma pesquisa no gráfico de distância? ou não? porque precisamos executar o dijkstra de qualquer maneira, é mais rápido usar o método de vértice fictício?
precisa saber é o seguinte

11
@ guskenny83, depende. Se você já está executando o Floyd-Warshall, encontrar o caminho mais curto usando sua saída levará tempo para procurar todas as entradas na matriz para . Isso pode ser mais lento ou mais rápido do que executar o algoritmo de Dijkstra, dependendo do tamanho dos conjuntos e do gráfico. Para gráficos esparsos e conjuntos grandes , será mais lento no pior dos casos. O(|S||S|)d[u,v]uS,vSS,SS,S
DW
Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.