O problema da parada é decidível para autômatos celulares unidimensionais de três símbolos?


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Eu tenho tentado descobrir se o problema de parada é decidível para autômatos celulares unidimensionais de três símbolos.

Definição Deixe denotar a configuração do sistema no momento da etapa . Mais formalmente , onde é o alfabeto.i f : A × NA Af(w,i)if:A×NAA

Definição. Um autômato celular parou na configuração , se tivermos que .k N f ( w , i ) = f ( w , i + k )f(w,i)kNf(w,i)=f(w,i+k)

O problema de parada para um determinado autômato celular é o seguinte:

Entrada: uma palavra finita Pergunta: o autômato irá parar em alguns estados ?w
s

Autômatos celulares elementares (com 2 símbolos) são definidos aqui . Estou focado no mesmo tipo de autômato celular, exceto que estou interessado no caso de CAs com 3 símbolos em vez de apenas 2 símbolos.

A partir de agora, denotarei minhas regras na forma de , significando que três símbolos vizinhos produzem outro abaixo deles.

O problema da parada é decidível para autômatos celulares elementares de 2 símbolos

Usarei para denotar uma célula branca e para denotar uma célula preta.101

Se tivermos as regras , , , sabemos que o autômato não será interrompido. Porque com a primeira regra, como nossa grade é infinita, sempre teremos 3 glóbulos brancos que gerarão uma célula preta. Com a segunda e a terceira regra, a palavra será expandida para os lados e o autômato nunca será interrompido.001 1 100 1000100111001

No restante dos casos, podemos deixá-lo evoluir por etapas e ver se ele pára. Se parar, tudo bem, ele pára, se não parar, está repetindo algumas combinações e fica preso em um loop, para que possamos concluir também que não irá parar.2n

O que eu descobri para o estojo de 3 símbolos

É óbvio que isso não será interrompido se tivermos as regras ou . Mas as regras laterais da forma e são mais difíceis de analisar, porque o que se temos regras e ?000 2 00 x y x 00 y 002 1 001 00001000200xyx00y00210010

Aqui está o que eu vim com:

vamos considerar todas as combinações de tais regras:

  1. 002 00010 e0020
  2. 002 10010 e0021
  3. 002 20010 e0022
  4. 002 00011 e0020
  5. 002 10011 e0021
  6. 002 20011 e0022
  7. 002 00012 e0020
  8. 0012 e0021
  9. 0012 e0022

Não escrevi os casos para as regras do formato , porque são simétricas.x00y

Portanto, no primeiro caso, é óbvio que a palavra de entrada não será expandida para os lados, porque essas regras de símbolos laterais produzem zeros.

Nos casos 5, 6, 8, 9, é óbvio que o autômato nunca irá parar, porque a palavra de entrada estará se expandindo.

Os casos 2,3,4,7 são mais interessantes. Primeiro, vamos observar que o caso 2 é semelhante ao caso 7 e o caso 3 é semelhante ao caso 4. Portanto, vamos considerar os casos 2 e 3 por questões de concisão.

Vou considerar o caso 3 primeiro, porque é mais fácil.

Temos e . É óbvio que, se o primeiro ou o último símbolo de nossa palavra de entrada for , podemos concluir que o autômato não será interrompido. Mas se eles são '1', então temos que examinar mais coisas, em particular, vamos ver regras que podem transformar o último ou o primeiro símbolo em , porque se os tivermos, depois que eles produzirem esse , podemos concluir que o autômato não irá parar. (a palavra será expandida para os lados).00100022222

Aqui estão todas as combinações que precisamos considerar:

010 011 012
 0   0   0
 0   0   1
 0   0   2
 0   1   0
 0   1   1
........... etc

Uma explicação do que acontece se tivermos o primeiro triplo da tabela acima

Temos uma palavra , escrita na grade. O primeiro e o último símbolo são . Digamos que temos as regras , , (a primeira tripla) acima. Então, sabemos que, a cada passo seguinte, nossa palavra de entrada ficará menor em 2 símbolos, porque essas regras apagam o primeiro e o último símbolos, mas se em algum momento obtivermos , a regra fará com que a palavra crescer para um lado ou para o outro (ou ambos) e o autômato nunca irá parar. Portanto, nesse caso, podemos deixar que o autômato faça etapas, e se a palavra ficar vazia, o autômato pára, se não, então não.w101000110012020022|w|/2

Caso generalizado 3

Eu o generalizei e notei que podemos simplesmente deixar o autômato executar etapas e se em qualquer uma dessas etapas tivermos como primeiro ou último símbolo, o autômato não parará. Se isso não acontecer e o autômato ainda não parar, está repetindo algumas configurações, por isso fica preso em um loop e não pára. Se parar, então pára.3n2

Onde eu fico preso

Agora vamos considerar o caso 2.

Temos as regras e .00100021

E aqui é onde eu fiquei preso e não sei o que fazer.

Também escrevi uma tabela de regras que começa com . Escrevi isso porque parecia ser a primeira coisa que eu deveria analisar, porque mesmo se tivermos a palavra de entrada com o primeiro ou o último (ou ambos) símbolo como , na próxima etapa esses se transformarão em . E teremos que lidar com regras no formato .122s101xy

Aqui está a tabela:

010 011 012
 0   0   0
 0   0   1
 0   0   2
 0   1   0
 0   1   1
 0   1   2
 0   2   0
 0   2   1
 0   2   2
 1   0   0
 1   0   1
 1   0   2
 1   1   0
 1   1   1
 1   1   2
 1   2   0
 1   2   1
 1   2   2
 2   0   0
 2   0   1
 2   0   2
 2   1   0
 2   1   1
 2   1   2
 2   2   0
 2   2   1
 2   2   2

Também é óbvio que, se dentre nossas 27 regras, tivermos um triplo dessa tabela em que nenhuma regra deriva a , não teremos nada com que nos preocupar e podemos simplesmente deixar o autômato evoluir por etapas, porque ganhou realmente expandir, uma vez que as regras paralelas não produzirão um .23n2

Mas olhando para os triplos que têm um , é realmente muito difícil de analisar e se a palavra se expandirá ou não também parece depender da palavra de entrada.2

Vocês podem me dizer como resolver isso? Parece que não consigo entender isso.

Ou, se esse autômato celular de três símbolos se parece com algo pelo qual o problema de parada foi indecidível, como posso reduzir esse valor para três autômatos celulares?


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Gilles 'SO- stop be evil'

Respostas:


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Encontrei este artigo: http://www.dna.caltech.edu/~woods/download/NearyWoodsMCU07.pdf e mostrarei como provar que o problema da parada é indecidível para autômatos celulares de 15 símbolos.

Vejamos as instruções típicas de uma máquina de Turing, temos:

1)q,xp,y,L

2)q,xp,y,R

O primeiro diz que, se o autômato vê o símbolo no estado , substituímos por , mudamos para o estado movemos para a esquerda, o segundo diz a mesma coisa, mas se move para a direita.xqxyp

Vamos supor que o alfabeto TM é , o conjunto de regras é e o conjunto de estados é . Agora, vamos criar um novo alfabeto para nosso autômato celular, será o seguinte: . Em outras palavras, no novo alfabeto incluiremos o alfabeto da MT, o alfabeto de estado da MT e para cada estado , de modo que exista uma regra , incluiremos .ARQΣ=AQ{q|qrR,r=p,xq,y,L}qp,xq,y,Lq

O autômato modelará a TM, da seguinte maneira: em cada etapa da operação da CA, teremos um símbolo do alfabeto de estado da TM na fita da CA, e esse símbolo apontará para o símbolo que a cabeça da TM apontaria, no da seguinte maneira: um símbolo que está à direita do símbolo de estado é o símbolo para o qual a cabeça da TM aponta. Como exemplo, considere a sequência , digamos, que , então a TM está no estado , e a cabeça aponta para o símbolo .s=...xabqzyk...qQqz

Vamos ver como podemos simular as operações da TM. Vamos considerar o segundo primeiro:

2)q,zp,y,R

Então, basicamente, se temos uma string , deve ser convertido em . O que pode ser alcançado com muita facilidade adicionando as seguintes regras ao autômato:s=...xabqzyk......xabypyk...

qzαp,αΣ

αqzy,αΣ

O primeiro caso é um pouco mais complicado, temos:

1)q,zp,y,L

Portanto, a string deve ser convertida em , mas não há como fazer porque realizamos uma operação de TM observando estado e símbolo, mas não nos fala sobre o símbolo, apenas o estado, portanto, executaremos esse movimento à esquerda em duas etapas:s=...xabqzyk......xapbyyk...abqpabq

Primeiro passo:

qzαy,αΣ

αqzp,αΣ

segundo passo:

αβpp,α,βΣ

αpββ,α,βΣ

Quanto a todas as outras regras de CA, para as quais não existe uma regra na TM, escreveremos o seguinte:

αβγβ,α,β,γΣ

Agora que expliquei a maneira de modelar o trabalho da TM em uma CA, vamos ver por que precisamos de 15 símbolos. No artigo, o link ao qual acima, temos uma TM universal com 6 estados e 4 símbolos:U6,4

insira a descrição da imagem aqui

Portanto, precisamos de todos os símbolos do alfabeto, que são 4, além de todos os símbolos de estado, que são 6, e todos os símbolos de estado modo que exista uma regra , que são , então precisamos de 15 símbolos no total. p , x q , y , L u 1 , u 3 , u 4 , u 5 , u 6qp,xq,y,Lu1,u3,u4,u5,u6

Então, agora existe uma diferença entre 2 e 15 símbolos (exclusivos), dos quais não sabemos.

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