Eu acho que essas duas classes devem ser as mesmas, mas não consigo encontrar nenhuma literatura sobre isso e tenho um conhecimento limitado sobre o assunto.
Esse é o meu raciocínio, e eu gostaria de saber se (1) isso já é conhecido ou (2) eu entendi mal algo ou (3) acabei de descobrir algo útil:
é a classe de problemas que podem ser resolvidos colocando quantidades polinomiais de dados em uma máquina do tempo.
é a classe de problemas que podem ser resolvidos com a seleção de mensagens em uma máquina probabilística de Turing, ou seja, ignorando casos com os quais você não se importa.
porque você pode simular uma curva temporal fechada com pós-seleção como esta: Examine o programa inteiro no início, tanto no estado quanto na memória. Em seguida, após o processamento, faça-o novamente e selecione novamente a postagem para que você retorne apenas se o estado e a memória agora forem exatamente iguais ao estado inicial e a memória (exceto por um único bit que diz se essa é a primeira iteração ou não, para evitar Loop infinito).
porque você pode simular a seleção de posts assim: Se a mensagem do futuro começar com , envie a mensagem para o passado. Caso contrário, continue como normal. Quando você chegar à etapa em que normalmente faria a pós-seleção, envie 1 para o iff anterior. você deseja ignorar esta linha do tempo, senão um . A única versão consistente agora é aquela em que você recebe e envia um 0 porque estava satisfeito com os resultados.