Onde encontrar trabalhos de pesquisa publicados?


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Vindo do ponto de vista de quem está pensando em fazer um doutorado em ciência da computação.

Estou tendo problemas para decidir em que focar minha pesquisa quando for para o doutorado. Veja também esta pergunta sobre academia.SE .

Então, estou pensando que ler / manter-se atualizado sobre quais pesquisas estão sendo feitas e quais documentos de pesquisa estão sendo publicados são uma boa fonte de ... inspiração? Além de bons conhecimentos para saber.

Existe um local central / banco de dados de / um bom ponto de partida para ver artigos de pesquisa publicados em CS recentemente, ou eles estão todos escondidos nos sites da Universidade em que foram escritos?


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Procure por periódicos e conferências no campo em que você está interessado.
Dave Clarke

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Não basta ler jornais. Fale com um ser humano. Ou, na sua falta, professor.
6114 JeffE

Leia o que você acha divertido. E então leia com um olhar crítico. O resultado pode ser melhorado? Pode ser generalizado? Pode ser entendido de maneira diferente? Como isso se relaciona com o X? Talvez o ponto crítico seja que você deve estar suficientemente interessado para fazer essas perguntas sem nem pensar. Existem tópicos que você critica e tópicos que não. Isso importa, e só você pode dizer. Os tópicos mais populares atualmente não são necessariamente os melhores. Porém, quando estiver interessado em alguma coisa, verifique a literatura, nova e antiga, para obter idéias e garantir que você faça o trabalho original.
babou

Respostas:


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Como AJed mencionou, a biblioteca digital ACM e o IEEE xplorer estariam perto do topo da lista.

Além disso, os óculos de proteção com pesquisa avançada para o nome da referência, com a opção de procurar PDF ou PS, aumentam a alteração de uma ocorrência.

Às vezes, limitar a pesquisa cs.xyzou xyz.eduaumentar a qualidade dos resultados.

Se você está apenas começando um assunto, tente adicionar a palavra surveycomo um termo de pesquisa, porque muitos pesquisadores escrevem documentos de pesquisa para que alguém novo no assunto tenha uma pessoa informada guiando o caminho.

Também gosto de acessar o CitSeerX , o WorldCat e o Google Scholar

Não se esqueça de examinar as patentes no Google Scholar, normalmente não, mas de vez em quando as empresas precisam divulgar algo de bom que talvez não publiquem em nenhum outro lugar.

Se você não frequenta a escola, pode ver se uma escola fornece acesso à sua biblioteca para terceiros. Descobri que posso fazer isso na Universidade de Princeton por US $ 300 por ano.

Adicionado em 02/03/2013

Pesquisa acadêmica da Microsoft

Isso também pode visualizar as tendências de publicação no computador

Adicionado 1/1/20016

arxiv.org - Acesso aberto a 1.106.143 impressões eletrônicas em Física, Matemática, Ciência da Computação, Biologia Quantitativa, Finanças Quantitativas e Estatística.

semanticscholar.org

Esse é um recurso interessante que lista os documentos de pesquisa que são úteis quando você está iniciando algo novo. insira a descrição da imagem aqui


Assim, eu posso acessar qualquer biblioteca digital em que Princeton esteja registrada com apenas 300 $ / ano? Isso seria legal !
AJed

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Eu apenas perguntei. Consulte Informações gerais de acesso . Eles foram muito legais quando liguei para eles alguns meses atrás. Se você sair perto de Washington DC e for um cidadão dos EUA, poderá usar a Biblioteca do Congresso gratuitamente. É ótimo!!!
Guy Coder

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Embora não seja útil para trabalhos de pesquisa publicados, mas útil para encontrar informações ao começar a aprender; adicione a palavra-chave "notas" ao pesquisar.
Guy Coder

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dblp: a bibliografia da ciência da computação também é um bom recurso. dblp.uni-trier.de
GEL

@GEL Por favor, corrija-me se estiver errado, mas o dplp apenas fornece a bibliografia que não fornece o artigo. Embora seja bom para encontrar referências a outros trabalhos, ele não fornece o trabalho em si.
precisa saber é o seguinte

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Veja a biblioteca digital ACM, IEEE xplorer. Estes são os melhores na minha opinião. Olhe também no ScienceDirect (Elsevier) e Springer (para ciência da computação teórica, acredito que essas duas bibliotecas são melhores).

Normalmente, pesquisar no seu problema de pesquisa levaria você a artigos. Os periódicos em que esses artigos são publicados são o que você procura. Obviamente, use as referências e citações do artigo que você lê. A longo prazo, você se restringirá aos diários de seu campo.


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Uma fração muito grande de novos artigos sobre ciência da computação aparece no arxiv: http://arxiv.org/corr/home .

Se você está interessado na teoria da complexidade, dê uma olhada no ECCC: http://eccc.hpi-web.de/ .

Se você está interessado em criptografia, existe o arquivo eprint da IACR: http://eprint.iacr.org/ .

Tudo isso é gratuito e, francamente, deve ser suficiente para a maioria dos trabalhos recentes.

Edição: Talvez eu estivesse sendo muito positivo lá. Conheço principalmente a ciência da computação teórica do tipo americano.


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"Uma fração muito grande de novos artigos de ciência da computação aparece no arxiv:" - isso pode depender do subcampo. Infelizmente, os recursos livres estão longe de serem suficientes em muitos subcampos. : /
Raphael

ok, então eu acho que sei apenas sobre estruturas de dados e algoritmos e complexidade. curioso, que subcampos não publicam no arxiv? e eu me pergunto por que ...
Sasho Nikolov

Eu não saberia; Só me lembro das pessoas que estavam fazendo barulho quando a nossa biblioteca cancelou a assinatura do IEEE.
Raphael

Bem, então não tenho certeza de que você tem razão. Por exemplo, os procedimentos da AAAI, NIPS, ICML e UAI estão todos online. é claro que ninguém quer assinaturas canceladas, mas ainda parece-me que, como uma comunidade que tendem a fazer a maior parte de nosso trabalho (recente) disponível gratuitamente
Sasho Nikolov

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@SashoNikolov, fui informado de que muitos tipos de linguagem de programação não usam arXiv (por um cara ativo e bem conceituado da linguagem de programação), mas ele não sabia por que, além da inércia cultural. Sendo uma pessoa teórica, fiquei intrigado também.
Luke Mathieson

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A pesquisa acadêmica da Microsoft é muito boa. Você pode selecionar uma lista de conferências em sua área e obter feeds RSS dos últimos documentos.


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Se estou procurando um tópico em particular ou um problema de pesquisa, geralmente começo com o Google scholar. Para pesquisar trabalhos recentes de um autor, título ou conferência em particular, às vezes DBLP é o caminho a percorrer.

Se você deseja apenas pesquisar trabalhos recentes, então, como outros já disseram, o arxiv.org é um bom caminho, mas cuide para que os autores sejam respeitáveis ​​porque o arxiv não é revisado por pares. Outro caminho ainda melhor a seguir é seguir o que foi publicado recentemente em conferências em seu campo. Gosto de confSearch para encontrar conferências próximas ou recentes. Geralmente, você pode encontrar uma lista de artigos aceitos em uma conferência antes mesmo de os mesmos serem impressos no processo e, em seguida, localizá-los nas páginas da Web dos autores ou no arxiv.


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Nas outras respostas, são fornecidas boas fontes. O que eu gostaria de acrescentar é que não apenas você deve tentar localizar documentos únicos em um campo, mas também descobrir em quais conferências eles foram publicados. Então você pode pegar alguns volumes dos últimos anos e ver um pouco o que está acontecendo lá. As séries de conferência podem ser do ACM, IEEE ou Springer LNCS.

Além disso, o Google é uma boa ajuda, mas artigos isolados no arxiv não falam sobre o "status" da pesquisa. A pesquisa deve ter sido aceita / apresentada em outro lugar para poder contar.


Nada (exceto possivelmente o tempo, e ainda assim ...) realmente lhe dirá sobre o status da pesquisa. Existem artigos errados publicados em locais respeitáveis ​​da mídia, e há muito bons artigos que permanecem por muito tempo (ou para sempre) como relatórios técnicos de alguma empresa ou instituição. A supervalorização do meio como medida da qualidade da pesquisa é um dos problemas do gerenciamento da pesquisa. Dá alguma indicação, mas é tudo.
babou

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Na minha opinião, como você disse que ainda não decidiu o campo de sua pesquisa, começar pelos trabalhos de inspiração é um pouco estranho. Em primeiro lugar, se eu fosse você, pesquisaria na Web a idéia geral do "estado da arte" de cada setor da Ciência da Computação. Em seguida, você deve aprofundar a leitura dos artigos, desde que tenha decidido qual caminho deseja seguir.
Agora, especificamente, qual é a melhor maneira de procurar um artigo on-line, verifique IEEExplore , CiteSeerX (como os outros mencionados) e CoRR e, se não conseguir encontrá-lo gratuitamente, pesquise no Google o autor e / ou o título para verificar se está disponível em um repositório sem cobrança. Boa sorte!

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