A programação genética é relevante hoje?

Minha principal preocupação é se a programação genética é um campo ativo de pesquisa, com algumas aplicações promissoras na prática. Parece que no campo do aprendizado de máquina, as redes neurais são a principal palavra da moda, com menções nas principais notícias de hoje, mas nunca ouvi falar de "história de sucesso" de programação genética semelhante.

machine-learning evolutionary-computing

— Jaroslav Loebl
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Possível duplicata de Por que a pesquisa sobre algoritmos genéticos diminuiu?

— whn

Talvez seja irônico como você estabelece a conexão entre a popularidade dos algoritmos genéticos e o aprendizado de máquina. Dada a história dos algoritmos genéticos, talvez você esteja sendo profético no campo do aprendizado de máquina?

— Raphael

A pesquisa está em andamento, embora não se fale muito em comparação com o aprendizado de máquina, principalmente o aprendizado profundo.

Algoritmos genéticos são aplicados em áreas específicas de pesquisa (exemplos: "Programação genética para estimativa do fluxo de calor entre a atmosfera e o gelo do mar nas regiões polares" ( link ), "Programação genética com drivers de pesquisa alternativos para detecção de vasos sangüíneos da retina" ( link ) , "Colocação ideal de rolamentos de borracha lubrificados a água para reduzir a vibração de sistemas flexíveis de rotores de vários estágios" ( link )).
Se você está interessado em uma pesquisa dos próprios algoritmos genéticos, consulte os artigos de Claire Le Goues .
Há uma conferência anual dedicada à computação evolutiva.
As estruturas de programação também estão longe de morrer.

A programação genética é relevante hoje?

Não faz muito tempo, no início dos anos 2000, as pessoas fizeram a mesma pergunta sobre redes neurais. Hugo Larochelle menciona como os documentos das redes neurais foram revisados na época. E nós sabemos como ficou. Portanto, não seja tão rápido nas suas conclusões, tudo pode mudar um dia.

— Máxima
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