Considere a codificação do número real do problema (quase) de parada, ou seja, onde r i = 1 , se a máquina i'ésima Turing (em relação à ordenação lexicographic) pára sobre a entrada de vazio, e r i = 0 de outro modo. Denote esse número por R .0.r1r2...ri=1ri=0R
Agora, considere a máquina que na entrada n simula todas as máquinas de Turing de comprimento < n na entrada vazia por n etapas e retorna 0. ^ r 1 . . . ^ r 2 n - 1 onde ^ r i = 1 se a i- ésima máquina de Turing parar na entrada vazia em menos de n etapas, e ^ r i = 0 em caso contrário. Claramente, para todos os n , sustenta que M (Mn<nn0.r1^...r2n−1^ri^=1inri^=0n , e não é muito duro para mostrar que { H ( n ) } n ∈ N converge para R . O ponto chave é que a taxa de convergência não é computável, o que significa que dado ε , você não pode calcular o índice tal que além dele a série é ε -Perto R .M(n)<R{M(n)}n∈NRϵϵR