Bibliotecas para aprendizado de máquina on-line

Estou procurando pacotes (em python, R ou em um pacote independente) para executar o aprendizado on-line para prever dados de estoque.

Eu encontrei e li sobre o Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), que parece ser bastante promissor, mas estou me perguntando se existem outros pacotes por aí.

Desde já, obrigado.

machine-learning online-learning

— mike1886
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Pergunta idiota, mas você quer dizer onlinecomo "modo não batch" ou "processado na nuvem"?

— Mike Ounsworth

Oi Mike, quero dizer modo não lote. Logo depois que uma previsão é feita, aprendemos o rótulo verdadeiro e o usamos no treinamento. Portanto, pense em termos de previsão do preço das ações, em alguns minutos aprenderemos o valor verdadeiro e, em seguida, usaremos esse valor em nosso treinamento.

— Mike1886

Não on-line de aprendizagem, mas dê uma olhada neste post, isso pode ajudá-lo a obter um início francescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction

— Adriano Almeida

Respostas:

Você pode olhar o módulo scikit-learn ou Orange no Python. O Scikit-learn possui um classificador e regressor SGD que pode fazer um ajuste parcial dos dados em caso de aprendizado on-line. Em R, dê uma olhada no pacote de intercalação

— Rahul Agarwal
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Obrigado por seus comentários. Estou muito ciente e uso o scikit e o sinal de intercalação regularmente, mas estou procurando mais de um pacote de aprendizado on-line de última geração, e nem o scikit nem o sinal de intercalação são esses. Estou procurando pessoas que realmente estejam usando algo e possam dar a sua experiência com um determinado pacote.

— precisa saber é o seguinte

@ mike1886: se você já sabe como atualizar seu modelo usando novos dados, o que mais você quer? O que é "mais avançado" em sua compreensão? Apenas mais recente e soando mais legal?

— ffriend

Concordo --- módulos de aprendizagem on-line da scikit são bastante 'state-of-the-art', o que isso significa

— Ben Allison

@Rahul em R é um pacote de intercalação de suporte para qualquer algoritmo de aprendizado on-line? se sim, por favor sugira.

— Divyang Shah

Existem algumas outras bibliotecas para aprendizado de máquina online ou incremental.

O Jubatus , escrito em C ++, mas fornece oficialmente os clientes C ++, Python, Ruby e Java.
O Tornado Framework , escrito em Python
creme , escrito em Python
LIBOL , escrito em C ++ (e Matlab). Você pode encontrar uma descrição mais detalhada da biblioteca no documento LIBOL: A Library for Online Learning Algorithms (2014)
LibTopoART , escrito em C #
scikit-learn , que fornece algumas funcionalidades de aprendizado on-line e incrementais

— nbro
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