ferramenta para rotular imagens para classificação

Alguém pode recomendar uma ferramenta para rotular rapidamente várias centenas de imagens como entrada para classificação? Eu tenho ~ 500 imagens microscópicas de células. Desejo atribuir categorias como 'íntegro', 'morto', 'inválido' manualmente para um conjunto de treinamento e salvá-las em um arquivo csv.

basicamente o mesmo descrito nesta pergunta, exceto que eu não tenho imagens proprietárias, então talvez isso abra possibilidades adicionais?

Acabei de hackear um auxiliar muito básico em python, que exige que todas as imagens sejam armazenadas em uma lista pyton allImages.

import matplotlib.pyplot as plt
category=[]
plt.ion()

for i,image in enumerate(allImages):
    plt.imshow(image)
    plt.pause(0.05)
    category.append(raw_input('category: '))

Tente com supervisão .

Para sua tarefa, você pode criar classes: 'saudável', 'morto', 'doente' e associá-las à ferramenta Retângulo. Depois, basta colocar uma caixa em torno de cada célula com a classe correspondente. Abaixo está um exemplo:

1. Definições de classes
2. Marcação

Se suas categorias não forem mutuamente exclusivas, você poderá criar a classe "célula" (e associá-la ao retângulo) e, em seguida, criar várias tags - uma para cada uma de suas categorias. Abaixo está um exemplo:

1. Definições de classes e tags
2. Marcação

Eu criei um código fazendo o que você precisa, ele está disponível no GitHub como image-sorter2 . Em vez de "rotular" imagens, ele as coloca em uma nova pasta, mas criar o csv de que você está falando é uma extensão direta. Comparado com os outros scripts sugeridos aqui, o image-sorter2 é 100% gratuito e você não precisa gastar tempo desenhando caixas delimitadoras - o script simplesmente abre uma GUI para você, você clica em um dos vários botões e corresponde a cada imagem é classificado na pasta de classe desejada, por exemplo, "gatos", "cães", "caminhões" aso

pidgey - widget para notebook jupyter com aprendizado ativo

Acabei de encontrar essa ferramenta de código aberto e parece incrível:

É um widget interativo para o Jupyter Notebook e o melhor de tudo - de acordo com este commit, você pode adicionar seu próprio classificador semelhante ao sklearn e usá-lo para prever as classes à medida que anota! O classificador continua aprendendo à medida que você avança na rotulagem.

tkteach - Ferramenta super rápida de categorização de imagens em Python

Além disso, existe uma ferramenta chamada tkteach e é ótima porque você pode anotar imagens muito rapidamente usando apenas o teclado. Eu melhorei a versão original um pouco. O garfo está aqui: https://github.com/Serhiy-Shekhovtsov/tkteach

Experimente esta ferramenta. É muito simples e faz exatamente o que você deseja → atribuir rótulo (s) às imagens em uma determinada pasta.

https://github.com/robertbrada/PyQt-image-annotation-tool

Tente usar a ferramenta de anotação EVA. Ericsson / eva , isso tem uma excelente função de rastreamento. você marca o objeto em apenas 1 quadro e os demais / muitos dos quadros são anotados automaticamente. Isso também possui o recurso de desbloqueio de bloqueio para ajudar a anotar um número mais rápido e maior de objetos em cada quadro. Isso suporta upload de vídeo ou conjuntos de dados de imagem.

Melhor coisa, completamente grátis / código aberto!