O que é uma pontuação LB no aprendizado de máquina?

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Eu estava passando por um artigo em blogs do Kaggle. Repetidamente, o autor menciona 'LB score' e 'LB fit') como uma métrica para a eficácia do aprendizado de máquina (juntamente com a pontuação de validação cruzada (CV)).

Com uma pesquisa para o significado de 'LB', passei bastante tempo, percebi que geralmente as pessoas o referem diretamente como LB sem muita experiência.

Então, minha pergunta é - O que é um 'LB'?

machine-learning  accuracy 
— rraadd88
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Respostas:

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No contexto da Kaggle, significa L eader B oard (ênfase adicionada).

— Emre
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obrigado. parece que é aplicável apenas para as competições de kaggle.
— Rraadd88 8/17/17
Corrigir. Sem importância.
— Emre
Vale acrescentar que a pontuação geralmente é apenas uma métrica padrão, como perda de log, e o foco na pontuação LB na discussão sobre o Kaggle é em torno do uso (e potencial de uso excessivo) de um conjunto de testes públicos de longa duração.
— Neil Slater
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