Para esta resposta, presumi que você prefere soluções de código aberto à visualização de big data . Essa suposição é baseada nos detalhes orçamentários da sua pergunta. No entanto, há uma exclusão a isso - abaixo, adicionarei uma referência a um produto comercial, que acredito ser benéfico no seu caso (desde que você possa pagar). Também presumo que as soluções baseadas em navegador sejam aceitáveis (eu até as prefiro, a menos que você tenha requisitos contraditórios específicos).
Naturalmente, o primeiro candidato como uma solução para o seu problema, consideraria a biblioteca JavaScript D3.js .: http://d3js.org . No entanto, apesar da flexibilidade e de outros benefícios , acho que essa solução é de nível muito baixo .
Portanto, eu recomendo que você dê uma olhada nos seguintes projetos de código aberto para visualização de big data , que são poderosos e flexíveis o suficiente, mas operam com um nível mais alto de abstração (alguns deles são baseados no D3.js e às vezes são referido como D3.js pilha visualização ).
- Bokeh - biblioteca de visualização interativa baseada em Python, que suporta big data e streaming de dados: http://bokeh.pydata.org
- Flot - biblioteca de visualização interativa baseada em JavaScript, focada no jQuery: http://www.flotcharts.org
- NodeBox - sistema único de visualização rápida de dados (não baseado em navegador, mas em vários idiomas e plataformas), baseado em design generativo e programação funcional visual: https://www.nodebox.net
- Processing - sistema completo de desenvolvimento de software com sua própria linguagem de programação, bibliotecas, plug-ins, etc., orientado ao conteúdo visual: https://www.processing.org (permite executar programas de Processing em um navegador via http: // processingjs. org )
- Crossfilter - biblioteca de visualização interativa baseada em JavaScript para big data da Square (visualização muito rápida de grandes conjuntos de dados multivariados): http://square.github.io/crossfilter
- bigvis - um pacote R para análise exploratória de big data (não uma biblioteca de visualização em si, mas pode ser útil para processar grandes conjuntos de dados / agregação, suavização / antes da visualização, usando várias opções de gráficos R): https://github.com / hadley / bigvis
- prefuse - biblioteca de visualização interativa baseada em Java: http://prefuse.org
- Lumify - plataforma de integração, análise e visualização de big data (recurso interessante: suporta Web Semântica): http://lumify.io
Separadamente, gostaria de mencionar dois projetos de análise e visualização de big data de código aberto , focados em dados de gráfico / rede (com algum suporte para streaming de dados desse tipo): Cytoscape e Gephi . Se você estiver interessado em outros projetos e produtos mais específicos ( suporte a mapas , etc.) ou comerciais (camadas gratuitas básicas), veja esta compilação incrível , que eu selecionei cuidadosamente para criar a lista principal acima e analisar : http://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data .
Por fim, como prometi no início, o Zoomdata - um produto comercial, que achei que você poderia querer dar uma olhada em: http://www.zoomdata.com . A razão pela qual eu o excluí da compilação de software de código aberto é devido ao suporte interno para plataformas de big data . Em particular, o Zoomdata fornece conectores de dados para Cloudera Impala, Amazon Redshift, MongoDB, Spark e Hadoop, além de mecanismos de pesquisa, principais mecanismos de banco de dados e dados de streaming.
Isenção de responsabilidade: não tenho nenhuma afiliação com o Zoomdata - fiquei impressionado com a variedade de opções de conectividade (que podem custar muito caro, mas esse é outro aspecto da análise deste tópico).