Conferências de ciência de dados?

Essa é uma pergunta semelhante à da Conferência de Estatísticas no CrossValidated

Quais são as conferências anuais de ciência de dados mais significativas?

Regras:

• Inclua um link para a conferência
• Inclua links para as palestras (seja no youtube, no site da conferência ou em algum outro site de transmissão de vídeo)

PyData - fala sobre o Python Data tools
Link: http://pydata.org/events/

Há uma conferência PyData na costa leste e uma na costa oeste a cada ano.

NIPS -
Link para sistemas de processamento de informações neurais (NIPS) : https://nips.cc/

Esta é uma das conferências acadêmicas de Machine Learning mais difíceis / de maior prestígio para obter um resumo / pôster aceito.

5º Workshop Internacional de Computação Paralela e Distribuída para Aprendizado de Máquina em Grande Escala e Análise de Big Data (IEEE IPDPS 2016)
Link: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

Esta também é uma conferência acadêmica com submissão de artigos.

Nota: Não tenho certeza se você deseja conferências acadêmicas ou acadêmicas (tem trabalhos / trabalhos de conferência associados à conferência). Algumas conferências não são sobre novas metodologias de ciência de dados, mas as ferramentas e bibliotecas (por exemplo, PyData) que implementam metodologias existentes. Além disso, a ciência de dados é muito ampla e inclui Stat, Machine Learning e data warehousing / mineração etc.

Acabei de participar desta semana passada (Open Data Science Conference): http://odsc.com/

Foi realmente agradável. Forte foco em tecnologias de código aberto. Oradores de projetos de alto nível (dentro da comunidade). E eles também postaram muitos vídeos.

Lista de reprodução do vídeo da conversa.

A ciência de dados ainda é um domínio em fusão, emprestando de campos vizinhos.

Um candidato recente e interessante é o DSAA, "Conferência Internacional IEEE sobre Ciência de Dados e Análise Avançada". A primeira edição ( DSAA 2014 ) realizada em Xangai. O segundo DSAA 2015 foi em Paris, a edição DSAA 2016 é anunciada em Montreal, Canadá, de 17 a 19 de outubro de 2016.

Nuit Blanche anunciou recentemente a escola de verão PCMI " A matemática dos dados ", de junho a julho de 2016, Midway, Utah, EUA.

Outras conferências e workshops relacionados são:

• COLT: Conferência Anual sobre Teoria da Aprendizagem ( COLT 2016 , 23-26 de junho, Nova York, EUA)
  • vídeos: 2013 Princeton , 2014 Barcelona , 2015 Paris
• MMDS: Workshop sobre algoritmos para conjuntos de dados maciços modernos ( edição MMDS 2016 , Berkeley CA 21-24 / 06/2016)
  • vídeos: canal do MMDSworkshop no YouTube e siga as guias dos vídeos do MMDS 2012 ou aqui
• ICML: Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina ( ICML 2016 , junho, Nova York, EUA)
  • vídeos: 2015 Lille
• NIPS: Conferência Anual sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural com o NIPS 2016 em Barcelona, ​​5-10 / 12/2016
  • vídeos: tutoriais do NIPS 2015 , palestrantes convidados , destaques , NIPS 2014

Uso anualR! conferência:

• link: UseR! 2015
• link: UseR! 2016

O líder de dados tem uma conferência anual. No ano passado nos EUA, este ano em Paris:

• http://www.datalead2015.com/index.php

H2O tem uma conferência mundo H2O

Como a Data Science é um assunto muito amplo:

Aplicações efetivas da linguagem R:

• http://www.earl-conference.com/

Strata + Hadoop World:

• http://conferences.oreilly.com/strata

Reuniões estatísticas conjuntas:

• https://www.amstat.org/meetings/jsm.cfm

E, claro, seus encontros locais

Meus favoritos são Wrangle, Spark Summit e ampcamp.

1. O Wrangle é um novo evento do setor de um dia e faixa única sobre os princípios, a prática e a aplicação da Ciência de Dados, em vários setores ricos em dados. Inclui palestras de cientistas de dados de empresas como Salesforce, Pinterest, Facebook e Uber sobre os problemas mais difíceis que enfrentaram e as soluções que encontraram para eles. Se você é um cientista de dados praticante, o Wrangle é para você!

2. cume de faísca. CIÊNCIA DE DADOS E ENGENHARIA NA ESCALA

3. Os AMP Camps são eventos de treinamento em Big Data organizados pela UC Berkeley AMPLab sobre análise de big data, aprendizado de máquina e projetos populares de software de código aberto produzidos pela AMPLab. Todos os currículos do AMP Camp e, sempre que possível, vídeos de palestras instrucionais apresentadas no AMP Camps, são publicados aqui e acessíveis gratuitamente.

1. http://www.wrangleconf.com/

2. https://spark-summit.org/

3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Strata + Hadoop World por O'Reilly

DataEDGE pela Berkeley School of Information. Link para os vídeos.

DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

Esta é uma conferência de 3 dias, focada no desenvolvedor, em Atlanta, EUA, em novembro / dezembro

Workshops de dia inteiro sobre: ​​Data Science para descoberta, inovação e criação de valor Data Science with R Workshop Introdução ao Machine Learning com Python e TensorFlow Data Analytics com Tableau

Seguido de 2 dias com conteúdo aprofundado em 4 trilhas sobre tópicos como: Ciência de dados, Análise de dados, Inteligência artificial, Aprendizado de máquina, Aprendizado profundo, Big Data, Visualização de dados e Aprendizado profundo.

Conferência Anual da Wolfram Technology.

• Conferência Tecnológica Wolfram 2015

Treinamento técnico, tópicos de análise em uma ampla gama de indústrias, desenvolvimento de software, dados selecionados, etc.

O ACM KDD é a principal conferência do setor e da academia.

A última vez que aconteceu em Sydney. Dê uma olhada no programa e nos participantes .

Muitas boas conferências já mencionadas pelas respostas existentes. Aqui estão alguns que acho que merecem um lugar na lista das principais conferências:

• MLConf : Como o nome indica : A CONFERÊNCIA DE APRENDIZAGEM DA MÁQUINA .

Objetivo da conferência:

O MLconf reúne comunidades para discutir a recente pesquisa e aplicação de algoritmos, ferramentas e plataformas para resolver os problemas difíceis existentes na organização e análise de conjuntos de dados maciços e barulhentos.

Link de vídeos

• Baylearn : O simpósio de Aprendizado de Máquina da Área da Baía.

Objetivo:

O Simpósio BayLearn visa reunir cientistas em aprendizado de máquina na área da baía de São Francisco. Embora promova a construção de comunidades entre pesquisadores locais de instituições acadêmicas e industriais, também recebe visitantes. Este evento de um dia combina palestras e pôsteres convidados para promover a troca de idéias.

Link para vídeos

• Quinto Elefante :

O Fifth Elephant é uma conferência da comunidade sobre o ecossistema de big data, cobrindo a tecnologia e suas aplicações em uma variedade de indústrias.

Link para vídeos

PASS Analytics - A Associação Profissional para SQL Server tem uma conferência focada em análise. Embora algumas das faixas da conferência possam não ser para cientistas de dados altamente qualificados, muitas são especificamente relevantes, pois a Microsoft continua a dar suporte ao Hadoop e integra o R ao SQL Server entre muitas outras coisas.

Se você está apenas começando no campo de análise de dados, é um profissional de dados que vê o valor em expandir seu conjunto de habilidades ou um profissional de análise de negócios experiente, a PASS Business Analytics Conference é o lugar para você.

A conferência Startup.ml teve algumas boas conferências. As conversas são feitas por especialistas da área e eu achei mais técnico e prático do que outras conferências.

http://conf.startup.ml

Divulgação : esta mensagem é publicada pela equipe da Data Science Conference®.

Se a idéia de uma conferência de ciência de dados sem patrocinador, sem fornecedor e não recrutador lhe interessa, a Data Science Conference® pode ser uma boa opção.

Link: http://www.thedatascienceconference.com/

Dê uma olhada em :

http://www.kdnuggets.com/meetings/

Possui uma lista de conferências e reuniões da Data Science divididas por mês.