Existem pacotes de aprendizado de máquina para o R que podem usar a GPU para melhorar a velocidade do treinamento (algo como o theano do mundo python)?
Vejo que existe um pacote chamado gputools que permite a execução de código na gpu, mas estou procurando uma biblioteca mais completa para aprendizado de máquina.
Respostas:
Quanto a um pacote completo de aprendizado de máquina nas GPUs, esse pacote não existe. No entanto, existem realmente alguns pacotes R que podem usar GPUs. Você pode ver esses pacotes na página CRAN High Performance Computing . Você deve observar que a maioria desses pacotes exige que você tenha uma placa NVIDIA. Dos pacotes disponíveis, há três pacotes que você provavelmente utilizaria, a menos que você tenha um caso especial.
* NOTA - Correndo o risco de autopromoção, sou o autor do pacote gpuR.
Você provavelmente pode usar os dois últimos pacotes para reproduzir os algoritmos de aprendizado de máquina existentes. Na verdade, estou usando meu pacote gpuR para criar um pacote neuralnet acelerado por GPU, mas isso está em andamento.
Portanto, em resumo, se você estiver determinado, os recursos básicos estarão disponíveis em R. Mas se você precisar de algo no futuro imediato, precisará explorar outros recursos / abordagens, conforme apontado pelo @YCR.
Este é realmente um invólucro sobre tensorflow, caffe, mxnet, mas pode ser útil para você.
Se você usa o SVM, pode tentar o pacote Rgtsvm para GPU, que é compatível com a implementação do e1071.
Uma boa biblioteca para aprendizado de máquina com GPUs é o mxnet . O pacote é basicamente um aprendizado profundo, portanto, se você estiver procurando por algoritmos específicos de aprendizado de máquina, talvez não os encontre lá. No entanto, eles têm um bom conjunto de algoritmos de aprendizado profundo.
gpuR? ANEWSligação pode ser útil se não :)