Onde posso encontrar um conjunto de dados espaço-temporal gratuito para download para que eu possa brincar com ele no R?
Onde posso encontrar um conjunto de dados espaço-temporal gratuito para download para que eu possa brincar com ele no R?
Respostas:
Se você tiver R e o spacetime
pacote, estará apenas data(package="spacetime")
ausente de uma lista de conjuntos de dados de espaço-tempo empacotados com o pacote:
Data sets in package ‘spacetime’:
DE_NUTS1 (air) Air quality data, rural background PM10 in
Germany, daily averages 1998-2009
fires Northern Los Angeles County Fires
rural (air) Air quality data, rural background PM10 in
Germany, daily averages 1998-2009
então por exemplo:
> data(fires)
> str(fires)
'data.frame': 313 obs. of 3 variables:
$ Time: int 5863 5870 6017 6018 6034 6060 6176 6364 6366 6372 ...
$ X : num 63.9 64.3 64.1 64 64.4 ...
$ Y : num 19.4 20.1 19.7 19.8 20.3 ...
A primeira coisa que veio à mente seria os dados pessoais de exercícios de aplicativos em execução ou de bicicleta.
Caso contrário, há um conjunto de dados em torno dos dados da viagem de táxi de Nova York. O Quick Googling me trouxe o seguinte: http://www.andresmh.com/nyctaxitrips/ . As variáveis incluem hora e local para captadores e desistências.
Outro conjunto de dados vem do serviço de compartilhamento de bicicletas de Chicago. Pode ser encontrado aqui: https://www.divvybikes.com/datachallenge .
Você pode obter alguns dados EEG documentados e publicamente disponíveis no banco de dados do HeadIT no UCSD. http://headit-beta.ucsd.edu/studies
Os dados em si parecem estar em arquivos Biosemi Data Format (.bdf), descritos aqui: http://www.biosemi.com/faq/file_format.htm
O Biosemi fornece links para vários métodos de código aberto para acessar e importar arquivos .bdf em seu site, incluindo várias funções para importar para o Matlab, bem como para as bibliotecas Python (BioSig) e C / C ++: http: //www.biosemi. com / download.htm
Assim como um aviso prévio, os dados de EEG podem ser um pouco difíceis de trabalhar, devido à sua baixa relação sinal / ruído.
Outra idéia é combinar os dados do mapa do projeto OpenStreetMap, por exemplo, usando o pacote R agradável correspondente ( http://www.r-bloggers.com/the-openstreetmap-package-opens-up ), com dados do censo (dados do censo da população, como os dados dos EUA: http://www.census.gov/data/data-tools.html , bem como dados do censo em outras categorias: http://national.census.okfn.org ) para analisar padrões temporais de tendências geossociais. HTH.
Você pode obter registros de viagem de táxi amarelo e verde no conjunto de dados de táxi de Nova York. O site coleta dados de 2009 até agora. Você pode fazer o download dos dados no seguinte link: http://www.nyc.gov/html/tlc/html/about/trip_record_data.shtml