Perguntas com a marcação «class-imbalance»

Preciso saber por que precisamos lidar com o desequilíbrio de dados. Eu sei como lidar com isso e métodos diferentes para resolver o problema, que é a amostragem por subida ou descida ou usando o Smote. Por exemplo, se eu tiver uma doença rara 1% em 100, e digamos que …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Analisei muitas vezes um conjunto de dados no qual eu realmente não poderia fazer nenhum tipo de classificação. Para ver se consigo obter um classificador, geralmente utilizei as seguintes etapas: Gere plotagens de caixa de etiqueta com valores numéricos. Reduza a dimensionalidade para 2 ou 3 para ver se as …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Estou enfrentando uma situação em que os números de exemplos positivos e negativos em um conjunto de dados são desequilibrados. Minha pergunta é: existem regras práticas que nos dizem quando devemos subamostrar a categoria grande para forçar algum tipo de equilíbrio no conjunto de dados. Exemplos: Se o número de …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Qual é a melhor maneira de categorizar as abordagens desenvolvidas para lidar com o problema de classe de desequilíbrio? Este artigo os categoriza em: Pré-processamento: inclui métodos de superamostragem, subamostragem e híbrido, Aprendizagem sensível ao custo: inclui métodos diretos e meta-aprendizagem, que este último divide em limiar e amostragem, Técnicas …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Recentemente, fui entrevistado em uma entrevista de emprego sobre soluções para corrigir um desequilíbrio de classes no conjunto de dados de treinamento. Vamos nos concentrar em um caso de classificação binária. Ofereci duas soluções: superamostrar a classe minoritária alimentando lotes de dados equilibrados do classificador ou particionando a classe abundante, …

7 training  unbalanced-classes  class-imbalance