Perguntas com a marcação «convnet»

Existem trabalhos publicados que mostram diferenças nos métodos de regularização de redes neurais, preferencialmente em domínios diferentes (ou pelo menos diferentes conjuntos de dados)? Estou perguntando, porque atualmente tenho a sensação de que a maioria das pessoas parece usar apenas o abandono para regularizar a visão computacional. Gostaria de verificar …

9 neural-network  computer-vision  convnet  regularization  dropout 

Estou tentando treinar um modelo no keras e estou usando o ModelCheckpoint para salvar o melhor modelo de acordo com uma métrica de validação monitorada (no meu caso, o índice Jaccard ). Embora eu possa ver o modelo melhorando no tensorboard, quando tento carregar os pesos e avaliar o modelo, …

8 keras  convnet 

Suponha que você tenha um arquivo de vídeo cuja ordem de pixels foi embaralhada uma vez. Ou seja, uma ordem aleatória foi definida uma vez e aplicada a todos os quadros. Existe alguma abordagem conhecida para recuperar a ordem inicial de pixels? Tenho algumas idéias para recuperar a topologia inicial, …

8 statistics  convnet  image-recognition  convolution  tsne 

Estou procurando uma boa explicação de como funcionam as convoluções no aprendizado profundo quando aplicadas a imagens multicanais. Por exemplo, digamos que eu tenha uma imagem de 100 x 100 pixels com três canais, RGB. O tensor de entrada teria dimensões de 100 x 100 x 3. Se eu aplicar …

8 deep-learning  convnet 

Eu estava assistindo alguns vídeos online sobre redes convolucionais, e o palestrante estava discutindo o conceito de passar um filtro sobre uma imagem. Ele disse, e também é mostrado na imagem abaixo, que "Profundidade = representação semântica". Parece bom, mas não sei exatamente o que há de tão especial em …

8 neural-network  dimensionality-reduction  convnet 

Não vejo um pacote para redes neurais convolucionais em R. Alguém implementou esse tipo de algoritmo em R?

8 r  convnet  software-recommendation 

Digamos que existem dois carros em uma imagem. Como ele pode detectar esses carros, considerando que ele pode detectar um único carro em uma imagem?

8 deep-learning  convnet  object-recognition 

Eu quero usar um pequeno conjunto de dados para criar o modelo CNN. Então, eu estou usando o aumento de dados para aumentar o conjunto de dados do trem. Devo usar todas as técnicas de aumento (argumentos) listadas aqui ? Percebi que adicionar muitos argumentos diminui a precisão do modelo …

7 deep-learning  keras  tensorflow  convnet 

Tenho uma grande coleção de imagens e desejo identificar as imagens dessa coleção que parecem copiar outras imagens da coleção. Para dar uma idéia dos tipos de pares de imagens que desejo classificar como correspondências, considere estes exemplos: Eu classifiquei manualmente cerca de 0,25M de pares de imagens correspondentes e …

7 machine-learning  neural-network  convnet  image-classification  computer-vision 

Atualmente, estou estudando este artigo , no qual a CNN é aplicada para reconhecimento de fonemas usando representação visual de bancos de filtros de registros de mel e esquema de compartilhamento de peso limitado. A visualização dos bancos de filtros de log mel é uma maneira de representar e normalizar …

7 classification  keras  convnet  training  audio-recognition 

Keras possui dois border_mode para convolution2D, iguais e válidos. Alguém poderia explicar o que "igual" faz ou apontar alguma documentação? Não encontrei nenhum documento na rede (exceto as pessoas que pedem que ele seja implementado no theano também).

7 convnet  keras 

Fiquei pensando desde que as CNNs dominaram todas as tarefas relacionadas à imagem. O detector de faces Viola-Jones ainda é considerado o estado da arte ou as CNNs superaram seu desempenho?

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