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Derivando equações de retropropagação "nativamente" na forma de tensor
A imagem mostra uma camada típica em algum lugar da rede feed forward: a(k)iai(k)a_i^{(k)} é o valor de ativação do neurônio na camada .ithithi^{th}kthkthk^{th} W(k)ijWij(k)W_{ij}^{(k)} é o peso que liga neurónio na camada para a neurónio na camada.ithithi^{th}kthkthk^{th}jthjthj^{th}(k+1)th(k+1)th(k+1)^{th} z(k+1)jzj(k+1)z_j^{(k+1)} é o valor da função de pré-ativação do neurônio na camada …