EXEMPLO: Eu tenho mais de 30 tabelas começando com o prefixo "dp_" e cerca de 12 começando com "ex_".
PERGUNTA: Como posso eliminar todas as tabelas iniciando "dp_" em uma consulta?
EXEMPLO: Eu tenho mais de 30 tabelas começando com o prefixo "dp_" e cerca de 12 começando com "ex_".
PERGUNTA: Como posso eliminar todas as tabelas iniciando "dp_" em uma consulta?
Respostas:
Aqui está um procedimento armazenado que aceita o banco de dados e a sequência de prefixos como parâmetros:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE DropTablesWithPrefix $$
CREATE PROCEDURE DropTablesWithPrefix(db VARCHAR(64),prfx VARCHAR(20))
StoredProcedure:BEGIN
DECLARE ndx,maxidx INT;
DECLARE giventable,SQLSTMT VARCHAR(500);
CREATE TABLE TableZapList
(
droptablesql VARCHAR(512),
idx INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO TableZapList (droptablesql)
SELECT CONCAT('DROP TABLE ',table_schema,'.',table_name)
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = db AND SUBSTR(table_name,LENGTH(prfx)) = prfx;
SELECT COUNT(1) INTO maxid FROM TableZapList;
IF maxid = 0 THEN
LEAVE StoredProcedure;
END IF;<BR>
SET ndx = 0;
WHILE ndx < maxid DO
SET ndx = ndx + 1;
SELECT droptablesql INTO SQLSTMT FROM TableZapList WHERE idx = ndx;
SET @sql = SQLSTMT;
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
END WHILE;<BR>
SELECT droptablesql FROM TableZapList;
DROP TABLE TableZapList;
END;
DELIMITER ;
UPDATE 2011-07-12 14:55 EDT
Eu apenas pensei em uma maneira mais limpa e simplista. Em vez de usar um procedimento armazenado, basta usar a função GROUP_CONCAT para reunir todas as tabelas para zap. Em seguida, componha em uma única consulta:
Aqui está uma consulta para descartar todas as tabelas que começam com wp_pol no banco de dados atual:
SELECT CONCAT('DROP TABLE ',GROUP_CONCAT(CONCAT(table_schema,'.',table_name)),';')
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema=database()
AND table_name like 'wp_pol%';
A próxima coisa a fazer é armazenar o resultado em
SELECT CONCAT('DROP TABLE ',GROUP_CONCAT(CONCAT(table_schema,'.',table_name)),';')
INTO @dropcmd
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema=database()
AND table_name like 'wp_pol%';
A última coisa é executar o SQL dinâmico usando estes três (3) comandos:
PREPARE s1 FROM @dropcmd;
EXECUTE s1;
DEALLOCATE PREPARE s1;
Aqui está uma demonstração usando o MySQL 5.5.12 no Windows que funciona:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 11
Server version: 5.5.12 MySQL Community Server (GPL)
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
MySQL (Current test) :: use garbage
Database changed
MySQL (Current garbage) :: show tables;
+------------------------------+
| Tables_in_garbage |
+------------------------------+
| datas |
| rolando |
| wp_commentmeta |
| wp_comments |
| wp_contact_form_7 |
| wp_links |
| wp_most_read_hits |
| wp_options |
| wp_pollsa |
| wp_pollsip |
| wp_pollsq |
| wp_postmeta |
| wp_posts |
| wp_posts_idtracker |
| wp_tantan_wordpress_s3_cache |
| wp_term_relationships |
| wp_term_taxonomy |
| wp_terms |
| wp_usermeta |
| wp_users |
| wp_w3tc_cdn_queue |
+------------------------------+
21 rows in set (0.00 sec)
MySQL (Current garbage) :: SELECT CONCAT('DROP TABLE ',GROUP_CONCAT(CONCAT(table_schema,'.',table_name)),';') INTO @dropcmd FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database() AND table_name like 'wp_pol%';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
MySQL (Current garbage) :: SELECT @dropcmd;
+--------------------------------------------------------------------+
| @dropcmd |
+--------------------------------------------------------------------+
| DROP TABLE garbage.wp_pollsa,garbage.wp_pollsip,garbage.wp_pollsq; |
+--------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQL (Current garbage) :: PREPARE s1 FROM @dropcmd; EXECUTE s1; DEALLOCATE PREPARE s1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MySQL (Current garbage) :: show tables;
+------------------------------+
| Tables_in_garbage |
+------------------------------+
| datas |
| rolando |
| wp_commentmeta |
| wp_comments |
| wp_contact_form_7 |
| wp_links |
| wp_most_read_hits |
| wp_options |
| wp_postmeta |
| wp_posts |
| wp_posts_idtracker |
| wp_tantan_wordpress_s3_cache |
| wp_term_relationships |
| wp_term_taxonomy |
| wp_terms |
| wp_usermeta |
| wp_users |
| wp_w3tc_cdn_queue |
+------------------------------+
18 rows in set (0.00 sec)
MySQL (Current garbage) ::
De uma chance !!!
SUBSTR
condição no INSERT
deve ser: SUBSTR(table_name, 1, LENGTH(prfx)) = prfx
então funciona bem.
Primeiramente, gere um script para fazer isso no prompt do Unix:
$ echo "select concat('drop table ', table_name, ';') from information_schema.tables where table_name like 'prefix_%';" |mysql --user=root --password=blah --batch >drop.sql
Substitua o prefixo pelo seu. A --batch
opção suprime a formatação sofisticada que o MySQL faz por padrão, para que você possa produzir um script SQL executável.
Revise o script e, se estiver OK, execute drop.sql
o mysql>
prompt.
Você deve consultar essas tabelas do sistema e criar uma cadeia para executá-la dinamicamente. No SQL Server, eu faria algo como:
declare @x varchar(max), @enter char(2);
select @x = '', @enter = char(13)+char(10);
Select @x = @x + 'drop table ' + table_name + ';' + @enter
from information_schema.tables
where table_name like '%accounting%'
print @x
execute (@x);
Agora você precisa encontrar a tabela de sistema correspondente no MySQL.
Para responder à sua pergunta, não. Não no MySQL usando um único comando / consulta. Você terá que encadear comandos.
No entanto, se você deseja atingir seu objetivo, eis uma maneira:
Em um script bash, algo como:
#/bin/bash
TABLES=`mysql -s -e "SELECT CONCAT(TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_NAME) AS T FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME LIKE 'dp_%'" -u user -p`
for i in $TABLES;
do
echo "DROP TABLE $i;" >> drops.sql ;
done
cat drops.sql
Em seguida, revise o arquivo drops.sql. Se estiver tudo bem, faça um BACKUP , então ...
mysql -u username -p -v --show-warnings < drops.sql
Você sempre pode usar um DATABASE ADMINISTRATOR como o navicat e esse tipo de problema desaparecerá com uma simples seleção e exclusão.