Estou com um problema ao INDEXAR UM DATETIME (ou mesmo uma data) como primeira parte da minha CHAVE PRIMÁRIA.
Eu uso o MySQL 5.5
Aqui estão minhas duas tabelas:
-- This is my standard table with dateDim as a dateTime
CREATE TABLE `stats` (
`dateDim` datetime NOT NULL,
`accountDim` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`execCodeDim` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`operationTypeDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`junkDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`ipCountryDim` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`count` int(10) unsigned NOT NULL,
`amount` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`dateDim`,`accountDim`,`execCodeDim`,`operationTypeDim`,`junkDim`,`ipCountryDim`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
-- Here is a copy with datDim as an integer
CREATE TABLE `stats_todays` (
`dateDim` int(11) unsigned NOT NULL,
`accountDim` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`execCodeDim` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`operationTypeDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`junkDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`ipCountryDim` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`count` int(10) unsigned NOT NULL,
`amount` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`dateDim`,`accountDim`,`execCodeDim`,`operationTypeDim`,`junkDim`,`ipCountryDim`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
Preenjo ambas as tabelas com exatamente os mesmos dados (cerca de 10 000 000)
Mas:
- tabela de estatísticas use DATETIME para dateDim
- stats_todays use un INTEGER com TO_DAYS () para dateDim
Minha pergunta é: por que o MySQL não usa a chave primária quando a primeira parte do índice é datetime ??? É muito estranho, pois com os mesmos dados, mas consolidado com um INTEGER e TO_DAYS (dateDim), a mesma solicitação é ótima.
Exemplo com tabela de estatísticas (e data e hora):
SELECT *
FROM `stats`
WHERE
dateDim = '2014-04-03 00:00:00'
AND accountDim = 4
AND execCodeDim = 9
AND operationTypeDim = 1
AND junkDim = 5
AND ipCountryDim = 3
=> 1 result (4.5sec)
Explain:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE stats ALL NULL NULL NULL NULL 8832329 Using where
Mesma solicitação na outra tabela stats_todays (With INTEGER e TO_DAYS ())
EXPLAIN SELECT *
FROM `stats_todays`
WHERE
dateDim = TO_DAYS('2014-04-03 00:00:00')
AND accountDim = 4
AND execCodeDim = 9
AND operationTypeDim = 1
AND junkDim = 5
AND ipCountryDim = 3
=> Result 1 row (0.0003 sec)
Explain:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE stats_todays const PRIMARY PRIMARY 13 const,const,const,const,const,const 1
Se você ler a publicação completa, entende que não é um problema de baixa cardinalidade, já que a solicitação funciona exatamente com a mesma cardinalidade com um campo INTEGER dateDim ....
Aqui estão alguns detalhes avançados:
SELECT COUNT( DISTINCT dateDim )
FROM stats_todays
UNION ALL
SELECT COUNT( DISTINCT dateDim )
FROM stats;
Result:
COUNT(DISTINCT dateDim)
2192
2192
Aqui está a descrição do INDEX:
SHOW INDEXES FROM `stats`
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment
stats 0 PRIMARY 1 dateDim A 6921 NULL NULL BTREE
stats 0 PRIMARY 2 accountDim A 883232 NULL NULL BTREE
stats 0 PRIMARY 3 execCodeDim A 8832329 NULL NULL BTREE
stats 0 PRIMARY 4 operationTypeDim A 8832329 NULL NULL BTREE
stats 0 PRIMARY 5 junkDim A 8832329 NULL NULL BTREE
stats 0 PRIMARY 6 ipCountryDim A 8832329 NULL NULL BTREE
SHOW INDEXES FROM `stats_todays`
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment
stats_todays 0 PRIMARY 1 dateDim A 7518 NULL NULL BTREE
stats_todays 0 PRIMARY 2 accountDim A 4022582 NULL NULL BTREE
stats_todays 0 PRIMARY 3 execCodeDim A 8045164 NULL NULL BTREE
stats_todays 0 PRIMARY 4 operationTypeDim A 8045164 NULL NULL BTREE
stats_todays 0 PRIMARY 5 junkDim A 8045164 NULL NULL BTREE
stats_todays 0 PRIMARY 6 ipCountryDim A 8045164 NULL NULL BTREE
SELECIONE dateDim, COUNT (*) DAS estatísticas GRUPO POR dateDim WITH ROLLUP
- informa que há 2192 datas diferentes e a repartição é suave (aproximadamente 3000 - 4000 linhas por data)
- existem 8 831 990 linhas na tabela
- O mesmo para a outra tabela
- Eu tentei com COVERING INDEX (substituindo * por todas as colunas PK) => nada mudou
- Eu tentei forçar | use index => nada mudou
- O mesmo com o campo date em vez de datetime
- O mesmo com INDEX ou UNIQUE em vez da chave primária
WHERE dateDim = DATE('2014-04-03 00:00:00')
?
date
vez dedatetime
?