Quais são os recursos canônicos do NoSQL para pessoas que nunca usaram essa tecnologia?


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Estou me interessando cada vez mais pela tecnologia NoSQL e posso ler várias postagens no SE sobre como ela funciona e os diferentes produtos disponíveis.

No entanto, gostaria de saber se existem algumas referências canônicas, livros ou artigos, que podemos colocar em um trabalho de pesquisa, por exemplo, e que podemos ler para ter uma boa visão geral de:

  • Quais são os benefícios / desvantagens?
  • Como funciona?

Respostas:


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  1. Para uma coleção de bancos de dados não relacionais, eu diria que a melhor referência é nosql-databases.org de Stefan Edlich

  2. Aqui está uma lista bastante abrangente de livros, guias e documentos sobre bancos de dados NoSQL .

  3. Para se manter informado e aprender mais sobre o espaço NoSQL, existe o blog myNoSQL nosql.mypopescu.com ( nb : eu sou o criador e escritor deste blog focado no NoSQL de 2 e 1/2 anos :-)

  4. Para tópicos relacionados ao OODBMS, acesse www.odbms.org, de Roberto Zicari


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Essa é uma pergunta difícil, no sentido de que existem vários bancos de dados NoSQL por aí, e todos são um pouco (às vezes radicalmente) diferentes um do outro.

Um conceito importante a ser entendido para a tecnologia NoSQL é o do Teorema CAP de Brewer , por isso forneci um link para um bom artigo sobre ele. Para uma breve visão geral gráfica do teorema do CAP, você também deve consultar o blog de Nathan Hurst, um Guia Visual para Sistemas NoSQL .

Pessoalmente, tenho experiência com MongoDB (escola) e Cassandra (trabalho). Agora que eu uso o Cassandra há alguns anos, há alguns bons recursos que posso recomendar:

Quanto ao MongoDB, eu li vários livros sobre o assunto e aqui estão dois (que eu acho) muito bons:


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Voto a favor da referência fantástica ao teorema de Brewer's CAP.
Mark Iannucci

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Aqui está um link que achei útil ao iniciar: http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

Eu também pesquisaria no slideshare.net, há coisas realmente boas e úteis por aí. Depois disso, assista a alguns vídeos de apresentações de conferências O'Reilly e coisas assim. Absolutamente, descobri que apenas fazer ping nas pessoas do LinkedIn e obter as opiniões delas foram as mais úteis.

Como estou no DataStax, obviamente prefiro Cassandra, mas cada um na sua. Se você quiser obter mais informações, entre em contato.

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