TL; DR
Como essa pergunta continua sendo exibida, vou resumir aqui para que os novatos não precisem sofrer a história:
JOIN table t ON t.member = @value1 OR t.member = @value2 -- this is slow as hell
JOIN table t ON t.member = COALESCE(@value1, @value2) -- this is blazing fast
-- Note that here if @value1 has a value, @value2 is NULL, and vice versaSei que isso pode não ser problema de todos, mas, ao destacar a sensibilidade das cláusulas ON, isso pode ajudá-lo a olhar na direção certa. De qualquer forma, o texto original está aqui para futuros antropólogos:
Texto original
Considere a seguinte consulta simples (apenas 3 tabelas envolvidas)
SELECT
l.sku_id AS ProductId,
l.is_primary AS IsPrimary,
v1.category_name AS Category1,
v2.category_name AS Category2,
v3.category_name AS Category3,
v4.category_name AS Category4,
v5.category_name AS Category5
FROM category c4
JOIN category_voc v4 ON v4.category_id = c4.category_id and v4.language_code = 'en'
JOIN category c3 ON c3.category_id = c4.parent_category_id
JOIN category_voc v3 ON v3.category_id = c3.category_id and v3.language_code = 'en'
JOIN category c2 ON c2.category_id = c3.category_id
JOIN category_voc v2 ON v2.category_id = c2.category_id and v2.language_code = 'en'
JOIN category c1 ON c1.category_id = c2.parent_category_id
JOIN category_voc v1 ON v1.category_id = c1.category_id and v1.language_code = 'en'
LEFT OUTER JOIN category c5 ON c5.parent_category_id = c4.category_id
LEFT OUTER JOIN category_voc v5 ON v5.category_id = c5.category_id and v5.language_code = @lang
JOIN category_link l on l.sku_id IN (SELECT value FROM #Ids) AND
(
l.category_id = c4.category_id OR
l.category_id = c5.category_id
)
WHERE c4.[level] = 4 AND c4.version_id = 5Essa é uma consulta bastante simples, a única parte confusa é a última ingresso na categoria, é assim porque o nível de categoria 5 pode ou não existir. No final da consulta, estou procurando informações de categoria por ID do produto (SKU ID) e é aí que entra a tabela muito grande category_link. Finalmente, a tabela #Ids é apenas uma tabela temporária que contém 10.000 IDs.
Quando executado, recebo o seguinte plano de execução real:
Como você pode ver, quase 90% do tempo é gasto nos loops aninhados (união interna). Aqui estão informações adicionais sobre esses loops aninhados:
Observe que os nomes das tabelas não correspondem exatamente porque eu editei os nomes das tabelas de consulta para facilitar a leitura, mas é muito fácil corresponder (ads_alt_category = category). Existe alguma maneira de otimizar esta consulta? Observe também que, na produção, a tabela temporária #Ids não existe, é um parâmetro com valor de tabela com os mesmos 10.000 IDs passados para o procedimento armazenado.
Informação adicional:
- índices de categoria em category_id e parent_category_id
- índice category_voc em category_id, language_code
- category_link index em sku_id, category_id
Editar (resolvido)
Conforme apontado pela resposta aceita, o problema era a cláusula OR no category_link JOIN. No entanto, o código sugerido na resposta aceita é muito lento, mais lento que o código original. Uma solução muito mais rápida e também muito mais limpa é simplesmente substituir a condição atual de JOIN pela seguinte:
JOIN category_link l on l.sku_id IN (SELECT value FROM @p1) AND l.category_id = COALESCE(c5.category_id, c4.category_id)Esse ajuste de minuto é a solução mais rápida, testada contra a junção dupla da resposta aceita e também testada contra o CROSS APPLY, conforme sugerido por valverij.