Conselho de configuração do disco SQL - TempDB, banco de dados de log, pergunta sobre posicionamento de arquivo de dados

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Temos um servidor de banco de dados muito ativo com uma coleção ecclética de aplicativos em execução. Dois dos mais movimentados são o banco de dados Laserfiche, que digitaliza documentos e processa o fluxo de trabalho o dia inteiro (média de cerca de 2800 solicitações em lote / segundo) e um aplicativo de servidor blackberry que roteia os emails. Existem também cerca de 25 outros bancos de dados de aplicativos pequenos.

Como somos uma agência governamental, recebemos apenas o orçamento de uma única licença de servidor de banco de dados.

Recentemente, recebemos uma SAN para resolver problemas de contenção de disco.

Atualmente, temos o TempDB em execução em seu próprio disco (par de espelhos RAID 1) e movemos os logs de transações e arquivos de dados para a SAN. Os logs de transações foram colocados em um local lógico e os arquivos de dados em outro. Fisicamente, é a mesma matriz, mas é composta por 14 eixos (discos) totais em uma configuração de ataque 1 + 0.

Uma SAN bastante robusta - e as coisas estão correndo muito melhor. Comprimentos da fila cortados ao meio.

Ainda hoje também nos foi dada outra opção. Também poderíamos ter uma matriz de 4 discos, se precisássemos atualmente no servidor de arquivos. Sei que o MDF e o LDF em duas matrizes separadas geralmente são recomendados, mas a única maneira de fazer isso em nossa situação seria mover logs de dados ou de transações da SAN para a matriz de 4 discos configurada como Raid 5. Lembre-se de que eles são atualmente em volumes lógicos separados, mas compartilhando a mesma matriz física.

Tiro a partir do quadril Eu sinto que ter os MDFs e os LDFs juntos em uma matriz de ataque de 14 eixos 1 + 0 é provavelmente tão bom quanto tê-los separados com um em um array de ataque 5 de eixo 5. Mas, eu não estaria aqui perguntando se eu era um especialista em lógica de disco. Ambas as opções estão usando basicamente discos SAS de 15k idênticos - ou seja, cada eixo é basicamente idêntico.

Então, em essência, a questão é. O MDF / LDF em um único conjunto de 14 eixos configurado como RAID 1 + 0 será aprimorado por qualquer margem significativa (ou mesmo) movendo dados ou log para seu próprio array de 4 eixos RAID 5?

Pensamentos?

INFORMAÇÕES ATUALIZADAS:

Também observarei que atualmente o comprimento médio da fila no volume de log permanece bastante consistente em torno de 0,55. O tamanho médio da fila no volume de dados raramente é superior a 0,01 (geralmente 0,00)

sys.dm_io_virtual_file_stats RESULTADO DA CONSULTA:

<table>
 <tr>
  <td>database
  id</td>
  <td>Volume</td>
  <td>io_stall_read_ms</td>
  <td>num_of_reads</td>
  <td>avg_read_stall_ms</td>
  <td>io_stall_write_ms</td>
  <td>num_of_writes</td>
  <td>avg_write_stall_ms</td>
  <td>io_stalls</td>
  <td>total_io</td>
  <td>avg_io_stall_ms</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>25</td>
  <td>h</td>
  <td>175086</td>
  <td>1411</td>
  <td>124</td>
  <td>69</td>
  <td>41</td>
  <td>1.6</td>
  <td>175155</td>
  <td>1452</td>
  <td>120.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>16</td>
  <td>h</td>
  <td>54691</td>
  <td>748</td>
  <td>73</td>
  <td>34</td>
  <td>23</td>
  <td>1.4</td>
  <td>54725</td>
  <td>771</td>
  <td>70.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>41</td>
  <td>h</td>
  <td>192255</td>
  <td>982</td>
  <td>195.6</td>
  <td>5232</td>
  <td>2142</td>
  <td>2.4</td>
  <td>197487</td>
  <td>3124</td>
  <td>63.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>24</td>
  <td>h</td>
  <td>8616</td>
  <td>178</td>
  <td>48.1</td>
  <td>55</td>
  <td>22</td>
  <td>2.4</td>
  <td>8671</td>
  <td>200</td>
  <td>43.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>h</td>
  <td>54617</td>
  <td>1247</td>
  <td>43.8</td>
  <td>71</td>
  <td>41</td>
  <td>1.7</td>
  <td>54688</td>
  <td>1288</td>
  <td>42.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>40</td>
  <td>h</td>
  <td>132664</td>
  <td>3158</td>
  <td>42</td>
  <td>184</td>
  <td>85</td>
  <td>2.1</td>
  <td>132848</td>
  <td>3243</td>
  <td>41</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>15</td>
  <td>h</td>
  <td>26556</td>
  <td>763</td>
  <td>34.8</td>
  <td>33</td>
  <td>23</td>
  <td>1.4</td>
  <td>26589</td>
  <td>786</td>
  <td>33.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>37</td>
  <td>h</td>
  <td>6943152</td>
  <td>500214</td>
  <td>13.9</td>
  <td>310706380</td>
  <td>9083273</td>
  <td>34.2</td>
  <td>317649532</td>
  <td>9583487</td>
  <td>33.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>32</td>
  <td>h</td>
  <td>14832</td>
  <td>426</td>
  <td>34.7</td>
  <td>42</td>
  <td>38</td>
  <td>1.1</td>
  <td>14874</td>
  <td>464</td>
  <td>32</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>43</td>
  <td>h</td>
  <td>46937</td>
  <td>947</td>
  <td>49.5</td>
  <td>1203</td>
  <td>844</td>
  <td>1.4</td>
  <td>48140</td>
  <td>1791</td>
  <td>26.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>17</td>
  <td>h</td>
  <td>23166</td>
  <td>786</td>
  <td>29.4</td>
  <td>260</td>
  <td>125</td>
  <td>2.1</td>
  <td>23426</td>
  <td>911</td>
  <td>25.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>44</td>
  <td>h</td>
  <td>65563</td>
  <td>2968</td>
  <td>22.1</td>
  <td>451</td>
  <td>334</td>
  <td>1.3</td>
  <td>66014</td>
  <td>3302</td>
  <td>20</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>27</td>
  <td>h</td>
  <td>73622</td>
  <td>3325</td>
  <td>22.1</td>
  <td>547</td>
  <td>483</td>
  <td>1.1</td>
  <td>74169</td>
  <td>3808</td>
  <td>19.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>31</td>
  <td>h</td>
  <td>19557</td>
  <td>978</td>
  <td>20</td>
  <td>218</td>
  <td>128</td>
  <td>1.7</td>
  <td>19775</td>
  <td>1106</td>
  <td>17.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>13</td>
  <td>h</td>
  <td>5238308</td>
  <td>176396</td>
  <td>29.7</td>
  <td>70537264</td>
  <td>4109175</td>
  <td>17.2</td>
  <td>75775572</td>
  <td>4285571</td>
  <td>17.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>26</td>
  <td>h</td>
  <td>849303</td>
  <td>57475</td>
  <td>14.8</td>
  <td>496337</td>
  <td>19098</td>
  <td>26</td>
  <td>1345640</td>
  <td>76573</td>
  <td>17.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>28</td>
  <td>h</td>
  <td>12707</td>
  <td>799</td>
  <td>15.9</td>
  <td>103</td>
  <td>62</td>
  <td>1.6</td>
  <td>12810</td>
  <td>861</td>
  <td>14.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>42</td>
  <td>h</td>
  <td>28630</td>
  <td>1233</td>
  <td>23.2</td>
  <td>1139</td>
  <td>883</td>
  <td>1.3</td>
  <td>29769</td>
  <td>2116</td>
  <td>14.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>14</td>
  <td>h</td>
  <td>91425</td>
  <td>5480</td>
  <td>16.7</td>
  <td>3762</td>
  <td>2470</td>
  <td>1.5</td>
  <td>95187</td>
  <td>7950</td>
  <td>12</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>35</td>
  <td>h</td>
  <td>8253</td>
  <td>546</td>
  <td>15.1</td>
  <td>193</td>
  <td>174</td>
  <td>1.1</td>
  <td>8446</td>
  <td>720</td>
  <td>11.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>12</td>
  <td>h</td>
  <td>33008</td>
  <td>1852</td>
  <td>17.8</td>
  <td>2179</td>
  <td>1335</td>
  <td>1.6</td>
  <td>35187</td>
  <td>3187</td>
  <td>11</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>36</td>
  <td>h</td>
  <td>4322</td>
  <td>470</td>
  <td>9.2</td>
  <td>150</td>
  <td>119</td>
  <td>1.3</td>
  <td>4472</td>
  <td>589</td>
  <td>7.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>6</td>
  <td>h</td>
  <td>537</td>
  <td>61</td>
  <td>8.7</td>
  <td>21</td>
  <td>22</td>
  <td>0.9</td>
  <td>558</td>
  <td>83</td>
  <td>6.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>33</td>
  <td>h</td>
  <td>4172</td>
  <td>585</td>
  <td>7.1</td>
  <td>63</td>
  <td>59</td>
  <td>1.1</td>
  <td>4235</td>
  <td>644</td>
  <td>6.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>30</td>
  <td>h</td>
  <td>633</td>
  <td>71</td>
  <td>8.8</td>
  <td>57</td>
  <td>38</td>
  <td>1.5</td>
  <td>690</td>
  <td>109</td>
  <td>6.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>10</td>
  <td>h</td>
  <td>479</td>
  <td>65</td>
  <td>7.3</td>
  <td>63</td>
  <td>22</td>
  <td>2.7</td>
  <td>542</td>
  <td>87</td>
  <td>6.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>38</td>
  <td>h</td>
  <td>635</td>
  <td>70</td>
  <td>8.9</td>
  <td>54</td>
  <td>40</td>
  <td>1.3</td>
  <td>689</td>
  <td>110</td>
  <td>6.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>19</td>
  <td>h</td>
  <td>867</td>
  <td>125</td>
  <td>6.9</td>
  <td>133</td>
  <td>40</td>
  <td>3.2</td>
  <td>1000</td>
  <td>165</td>
  <td>6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>20</td>
  <td>h</td>
  <td>2157</td>
  <td>342</td>
  <td>6.3</td>
  <td>107</td>
  <td>37</td>
  <td>2.8</td>
  <td>2264</td>
  <td>379</td>
  <td>6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>18</td>
  <td>h</td>
  <td>655</td>
  <td>84</td>
  <td>7.7</td>
  <td>109</td>
  <td>44</td>
  <td>2.4</td>
  <td>764</td>
  <td>128</td>
  <td>5.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>9</td>
  <td>h</td>
  <td>22017</td>
  <td>1269</td>
  <td>17.3</td>
  <td>12187</td>
  <td>4510</td>
  <td>2.7</td>
  <td>34204</td>
  <td>5779</td>
  <td>5.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>11</td>
  <td>h</td>
  <td>1641</td>
  <td>226</td>
  <td>7.2</td>
  <td>158</td>
  <td>94</td>
  <td>1.7</td>
  <td>1799</td>
  <td>320</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>7</td>
  <td>h</td>
  <td>556</td>
  <td>66</td>
  <td>8.3</td>
  <td>40</td>
  <td>40</td>
  <td>1</td>
  <td>596</td>
  <td>106</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>20</td>
  <td>t</td>
  <td>639</td>
  <td>90</td>
  <td>7</td>
  <td>118</td>
  <td>43</td>
  <td>2.7</td>
  <td>757</td>
  <td>133</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>24</td>
  <td>t</td>
  <td>1031</td>
  <td>167</td>
  <td>6.1</td>
  <td>67</td>
  <td>29</td>
  <td>2.2</td>
  <td>1098</td>
  <td>196</td>
  <td>5.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>25</td>
  <td>t</td>
  <td>1269</td>
  <td>210</td>
  <td>6</td>
  <td>111</td>
  <td>47</td>
  <td>2.3</td>
  <td>1380</td>
  <td>257</td>
  <td>5.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>t</td>
  <td>680</td>
  <td>94</td>
  <td>7.2</td>
  <td>113</td>
  <td>54</td>
  <td>2.1</td>
  <td>793</td>
  <td>148</td>
  <td>5.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>30</td>
  <td>t</td>
  <td>233</td>
  <td>25</td>
  <td>9</td>
  <td>145</td>
  <td>47</td>
  <td>3</td>
  <td>378</td>
  <td>72</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>13</td>
  <td>t</td>
  <td>11947937</td>
  <td>55092</td>
  <td>216.9</td>
  <td>163346886</td>
  <td>33789532</td>
  <td>4.8</td>
  <td>175294823</td>
  <td>33844624</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>15</td>
  <td>t</td>
  <td>693</td>
  <td>119</td>
  <td>5.8</td>
  <td>82</td>
  <td>29</td>
  <td>2.7</td>
  <td>775</td>
  <td>148</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>16</td>
  <td>t</td>
  <td>731</td>
  <td>119</td>
  <td>6.1</td>
  <td>48</td>
  <td>29</td>
  <td>1.6</td>
  <td>779</td>
  <td>148</td>
  <td>5.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>29</td>
  <td>h</td>
  <td>176</td>
  <td>34</td>
  <td>5</td>
  <td>1</td>
  <td>1</td>
  <td>0.5</td>
  <td>177</td>
  <td>35</td>
  <td>4.9</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>18</td>
  <td>t</td>
  <td>305</td>
  <td>44</td>
  <td>6.8</td>
  <td>165</td>
  <td>52</td>
  <td>3.1</td>
  <td>470</td>
  <td>96</td>
  <td>4.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>5</td>
  <td>h</td>
  <td>500</td>
  <td>75</td>
  <td>6.6</td>
  <td>60</td>
  <td>40</td>
  <td>1.5</td>
  <td>560</td>
  <td>115</td>
  <td>4.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>8</td>
  <td>t</td>
  <td>462</td>
  <td>74</td>
  <td>6.2</td>
  <td>118</td>
  <td>48</td>
  <td>2.4</td>
  <td>580</td>
  <td>122</td>
  <td>4.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>5</td>
  <td>t</td>
  <td>294</td>
  <td>33</td>
  <td>8.6</td>
  <td>80</td>
  <td>47</td>
  <td>1.7</td>
  <td>374</td>
  <td>80</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>3</td>
  <td>h</td>
  <td>520</td>
  <td>109</td>
  <td>4.7</td>
  <td>3</td>
  <td>4</td>
  <td>0.6</td>
  <td>523</td>
  <td>113</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>39</td>
  <td>h</td>
  <td>394</td>
  <td>62</td>
  <td>6.3</td>
  <td>77</td>
  <td>40</td>
  <td>1.9</td>
  <td>471</td>
  <td>102</td>
  <td>4.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>39</td>
  <td>t</td>
  <td>124</td>
  <td>16</td>
  <td>7.3</td>
  <td>165</td>
  <td>47</td>
  <td>3.4</td>
  <td>289</td>
  <td>63</td>
  <td>4.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>8</td>
  <td>h</td>
  <td>459</td>
  <td>78</td>
  <td>5.8</td>
  <td>93</td>
  <td>43</td>
  <td>2.1</td>
  <td>552</td>
  <td>121</td>
  <td>4.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>41</td>
  <td>t</td>
  <td>8295</td>
  <td>470</td>
  <td>17.6</td>
  <td>4035</td>
  <td>2359</td>
  <td>1.7</td>
  <td>12330</td>
  <td>2829</td>
  <td>4.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>31</td>
  <td>t</td>
  <td>637</td>
  <td>91</td>
  <td>6.9</td>
  <td>170</td>
  <td>95</td>
  <td>1.8</td>
  <td>807</td>
  <td>186</td>
  <td>4.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>7</td>
  <td>t</td>
  <td>242</td>
  <td>29</td>
  <td>8.1</td>
  <td>80</td>
  <td>47</td>
  <td>1.7</td>
  <td>322</td>
  <td>76</td>
  <td>4.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>22</td>
  <td>h</td>
  <td>298</td>
  <td>80</td>
  <td>3.7</td>
  <td>0</td>
  <td>1</td>
  <td>0</td>
  <td>298</td>
  <td>81</td>
  <td>3.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>38</td>
  <td>t</td>
  <td>139</td>
  <td>22</td>
  <td>6</td>
  <td>115</td>
  <td>47</td>
  <td>2.4</td>
  <td>254</td>
  <td>69</td>
  <td>3.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>40</td>
  <td>t</td>
  <td>1016</td>
  <td>159</td>
  <td>6.4</td>
  <td>388</td>
  <td>236</td>
  <td>1.6</td>
  <td>1404</td>
  <td>395</td>
  <td>3.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>22</td>
  <td>t</td>
  <td>76</td>
  <td>18</td>
  <td>4</td>
  <td>7</td>
  <td>5</td>
  <td>1.2</td>
  <td>83</td>
  <td>23</td>
  <td>3.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>44</td>
  <td>t</td>
  <td>873</td>
  <td>133</td>
  <td>6.5</td>
  <td>479</td>
  <td>263</td>
  <td>1.8</td>
  <td>1352</td>
  <td>396</td>
  <td>3.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>4</td>
  <td>h</td>
  <td>10565</td>
  <td>2057</td>
  <td>5.1</td>
  <td>2840</td>
  <td>2061</td>
  <td>1.4</td>
  <td>13405</td>
  <td>4118</td>
  <td>3.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>32</td>
  <td>t</td>
  <td>94</td>
  <td>18</td>
  <td>4.9</td>
  <td>72</td>
  <td>33</td>
  <td>2.1</td>
  <td>166</td>
  <td>51</td>
  <td>3.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>19</td>
  <td>t</td>
  <td>116</td>
  <td>16</td>
  <td>6.8</td>
  <td>116</td>
  <td>60</td>
  <td>1.9</td>
  <td>232</td>
  <td>76</td>
  <td>3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>11</td>
  <td>t</td>
  <td>144</td>
  <td>18</td>
  <td>7.6</td>
  <td>181</td>
  <td>91</td>
  <td>2</td>
  <td>325</td>
  <td>109</td>
  <td>3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>10</td>
  <td>t</td>
  <td>69</td>
  <td>12</td>
  <td>5.3</td>
  <td>48</td>
  <td>29</td>
  <td>1.6</td>
  <td>117</td>
  <td>41</td>
  <td>2.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>6</td>
  <td>t</td>
  <td>69</td>
  <td>11</td>
  <td>5.8</td>
  <td>40</td>
  <td>29</td>
  <td>1.3</td>
  <td>109</td>
  <td>40</td>
  <td>2.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>1</td>
  <td>h</td>
  <td>941</td>
  <td>181</td>
  <td>5.2</td>
  <td>368</td>
  <td>356</td>
  <td>1</td>
  <td>1309</td>
  <td>537</td>
  <td>2.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>9</td>
  <td>t</td>
  <td>5034</td>
  <td>394</td>
  <td>12.7</td>
  <td>9584</td>
  <td>5599</td>
  <td>1.7</td>
  <td>14618</td>
  <td>5993</td>
  <td>2.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>17</td>
  <td>t</td>
  <td>1335</td>
  <td>213</td>
  <td>6.2</td>
  <td>1293</td>
  <td>1119</td>
  <td>1.2</td>
  <td>2628</td>
  <td>1332</td>
  <td>2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>3</td>
  <td>h</td>
  <td>21</td>
  <td>6</td>
  <td>3</td>
  <td>15</td>
  <td>13</td>
  <td>1.1</td>
  <td>36</td>
  <td>19</td>
  <td>1.8</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>34</td>
  <td>h</td>
  <td>1140</td>
  <td>132</td>
  <td>8.6</td>
  <td>4146</td>
  <td>2921</td>
  <td>1.4</td>
  <td>5286</td>
  <td>3053</td>
  <td>1.7</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>14</td>
  <td>t</td>
  <td>714</td>
  <td>111</td>
  <td>6.4</td>
  <td>10175</td>
  <td>6589</td>
  <td>1.5</td>
  <td>10889</td>
  <td>6700</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>42</td>
  <td>t</td>
  <td>949</td>
  <td>139</td>
  <td>6.8</td>
  <td>3420</td>
  <td>2671</td>
  <td>1.3</td>
  <td>4369</td>
  <td>2810</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>37</td>
  <td>t</td>
  <td>4006</td>
  <td>489</td>
  <td>8.2</td>
  <td>15548682</td>
  <td>9892846</td>
  <td>1.6</td>
  <td>15552688</td>
  <td>9893335</td>
  <td>1.6</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>2</td>
  <td>f</td>
  <td>164348</td>
  <td>106669</td>
  <td>1.5</td>
  <td>178498</td>
  <td>121970</td>
  <td>1.5</td>
  <td>342846</td>
  <td>228639</td>
  <td>1.5</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>28</td>
  <td>t</td>
  <td>1305</td>
  <td>194</td>
  <td>6.7</td>
  <td>7006</td>
  <td>5797</td>
  <td>1.2</td>
  <td>8311</td>
  <td>5991</td>
  <td>1.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>45</td>
  <td>h</td>
  <td>123</td>
  <td>93</td>
  <td>1.3</td>
  <td>510</td>
  <td>373</td>
  <td>1.4</td>
  <td>633</td>
  <td>466</td>
  <td>1.4</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>43</td>
  <td>t</td>
  <td>1243</td>
  <td>130</td>
  <td>9.5</td>
  <td>13330</td>
  <td>10836</td>
  <td>1.2</td>
  <td>14573</td>
  <td>10966</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>35</td>
  <td>t</td>
  <td>329</td>
  <td>47</td>
  <td>6.9</td>
  <td>25471</td>
  <td>19582</td>
  <td>1.3</td>
  <td>25800</td>
  <td>19629</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>27</td>
  <td>t</td>
  <td>1866</td>
  <td>294</td>
  <td>6.3</td>
  <td>12196</td>
  <td>10243</td>
  <td>1.2</td>
  <td>14062</td>
  <td>10537</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>12</td>
  <td>t</td>
  <td>13789</td>
  <td>2852</td>
  <td>4.8</td>
  <td>28818</td>
  <td>29040</td>
  <td>1</td>
  <td>42607</td>
  <td>31892</td>
  <td>1.3</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>4</td>
  <td>t</td>
  <td>511</td>
  <td>67</td>
  <td>7.5</td>
  <td>158330</td>
  <td>130742</td>
  <td>1.2</td>
  <td>158841</td>
  <td>130809</td>
  <td>1.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>34</td>
  <td>t</td>
  <td>99</td>
  <td>13</td>
  <td>7.1</td>
  <td>134764</td>
  <td>112984</td>
  <td>1.2</td>
  <td>134863</td>
  <td>112997</td>
  <td>1.2</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>2</td>
  <td>f</td>
  <td>23</td>
  <td>147</td>
  <td>0.2</td>
  <td>17980</td>
  <td>16879</td>
  <td>1.1</td>
  <td>18003</td>
  <td>17026</td>
  <td>1.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>1</td>
  <td>h</td>
  <td>54</td>
  <td>10</td>
  <td>4.9</td>
  <td>1845</td>
  <td>1761</td>
  <td>1</td>
  <td>1899</td>
  <td>1771</td>
  <td>1.1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>33</td>
  <td>t</td>
  <td>220</td>
  <td>33</td>
  <td>6.5</td>
  <td>746</td>
  <td>980</td>
  <td>0.8</td>
  <td>966</td>
  <td>1013</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>36</td>
  <td>t</td>
  <td>199</td>
  <td>27</td>
  <td>7.1</td>
  <td>26330</td>
  <td>25429</td>
  <td>1</td>
  <td>26529</td>
  <td>25456</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>45</td>
  <td>t</td>
  <td>5</td>
  <td>8</td>
  <td>0.6</td>
  <td>6306</td>
  <td>6142</td>
  <td>1</td>
  <td>6311</td>
  <td>6150</td>
  <td>1</td>
 </tr>
 <tr>
  <td>26</td>
  <td>t</td>
  <td>2969</td>
  <td>348</td>
  <td>8.5</td>
  <td>64557</td>
  <td>70819</td>
  <td>0.9</td>
  <td>67526</td>
  <td>71167</td>
  <td>0.9</td>
 </tr>
</table>
sql-server-2008  disk-structures  san 
— RThomas
fonte
11
Eu garantiria que a SAN esteja configurada para o melhor desempenho. O site de Brent Ozar tem uma boa descrição das ferramentas que ele usou para fazer isso. Li algumas configurações para manter os arquivos de log em matrizes de disco local versus SAN, mas isso pode depender das especificações de disco do local versus SAN.
11
Vejo que o Ozar tem um próximo webinar sobre SANs para DBAs ... sanbasics.eventbrite.com hmmm, talvez seja um bom momento. Suas apresentações são geralmente muito boas.
— RThomas
Resposta atualizada após a adição do comprimento da fila.
— Mark-Storey-Smith
h: são dados et: é log? Os dados são um pouco estranhos, o arquivo de leitura mais alto é ~ 500k, a gravação mais alta é 33,8m. Acho que é a escrita de blobs do banco de dados Laserfiche, que é lida compartimentalmente pouco? Para qualquer pessoa que veja isso, copie para um arquivo HTML, abra e selecione tudo, copie / cole para excel, selecione tudo, Inserir faixa de opções, clique em tabela.
— Mark-Storey-Smith
11
Eu peguei o webcast do Ozar no PASS de 24 horas, perdi os primeiros 15 minutos. Foi muito bom e muito informativo. Eu acredito que eles estarão disponíveis para reprodução na próxima semana. Você deve poder verificar este site em busca de atualizações ou quando elas estiverem disponíveis: sqlpass.org/24hours/fall2011

Respostas:

8

Infelizmente, este é um grande problema "depende". Complicado ainda mais por ter tantos aplicativos, provavelmente com perfis de E / S muito diferentes, compartilhando a mesma instância / servidor e matrizes.

Geralmente, você deseja isolar dados e arquivos de log, pois os perfis de E / S são opostos. Geralmente ponderado em relação à leitura aleatória para arquivos de dados e gravação sequencial para logs. O elemento de log é um pouco diferente no seu caso, pois você possui vários arquivos de log.

Eu começaria entendendo o IO que os bancos de dados estão consumindo em relação um ao outro.

    SELECT
        DB_NAME(fs.database_id) AS [Database Name]
      , mf.physical_name
      , io_stall_read_ms
      , num_of_reads
      , CAST(io_stall_read_ms / (1.0 + num_of_reads) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_read_stall_ms]
      , io_stall_write_ms
      , num_of_writes
      , CAST(io_stall_write_ms / (1.0 + num_of_writes) AS NUMERIC(10, 1)) AS [avg_write_stall_ms]
      , io_stall_read_ms + io_stall_write_ms AS [io_stalls]
      , num_of_reads + num_of_writes AS [total_io]
      , CAST((io_stall_read_ms + io_stall_write_ms) 
        / (1.0 + num_of_reads + num_of_writes) AS NUMERIC(10,1)) AS [avg_io_stall_ms]
    FROM
        sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS fs
    INNER JOIN sys.master_files AS mf
    ON  fs.database_id = mf.database_id
        AND fs.[file_id] = mf.[file_id]
    ORDER BY
            DatabaseName ASC, mf.physical_name
--  num_of_reads DESC
--  num_of_writes DESC  
    OPTION (RECOMPILE) ;

Se você pode formatar a saída disso em um formato legível e adicionar à sua pergunta, alguém pode adivinhar melhor o melhor uso dos seus 18 discos.

Se eu estivesse fazendo isso às cegas, provavelmente começaria a alocar:

  • 6 RAID10 para os arquivos de dados do banco de dados mais movimentados
  • 6 RAID10 para os outros arquivos de dados do banco de dados
  • 4 logs compartilhados RAID10
  • 2 RAID1 Tempdb (sua configuração de disco único é um ponto de risco único e arriscado)

Assumindo que:

  1. a SAN hospeda outras matrizes e, portanto, hot spares estão disponíveis em um pool
  2. o isolamento de captura instantânea não está em uso ou não exige muito do tempdb

Editar: Após a atualização da pergunta sobre o comprimento da fila:

Os contadores de comprimento de fila geralmente são mal interpretados ao avaliar o desempenho do SQL Server. Uma das melhores analogias que me deparei é de uma postagem de blog de Simon Sabin, Disk Queue Length - um pouco como comprar Guiness .

No seu caso, eles são tão baixos que você pode sobreviver com metade dos eixos. Ainda seria interessante ver as outras estatísticas da consulta acima.

— Mark Storey-Smith
fonte
+1 apenas para a consulta ... Estou analisando agora, mas agradeço a sugestão. Um dia desses, vou ser aprovado para uma semana inteira de treinamento em DMV. E "perfis totalmente diferentes" é uma maneira muito boa de colocar isso.
— RThomas
Enquanto estiver no DMV, tente a consulta do buffer pool nesta resposta . Se algum dos bancos de dados for particularmente indisciplinado, você poderá restringir seus recursos com o Administrador de Recursos.
— Mark-Storey-Smith,
Atualizei minha pergunta original com comprimentos de fila para os volumes de dados e log no san. Também acrescentarei que nosso disco tempDB é na verdade um RAID 1 (par de espelhos) pela razão pela qual você capturou.
— RThomas
Fiz upload de uma tabela como código html que contém os resultados da consulta. Eu não tinha certeza de uma maneira melhor de fazê-lo. As volunhas marcadas como T são trans log, as marcadas como H são dados.
— RThomas
Mais uma vez obrigado ... depois de passar o dia monitorando o desempenho ... realmente tudo está bem - especialmente no último volume único para tudo o que o raid 5 instala. Ainda assim, recebi muitas informações e educação boas. Agradeço o conselho.
— RThomas
3

Primeiro, o tempdb precisa ter o RAID nele. Quando esse disco falha, o SQL Server pára até você substituir o disco com falha e colocá-lo novamente em funcionamento. Se ninguém mais estiver usando o RAID 5 de 4 discos, você poderá reconfigurá-lo como RAID 10 e usá-lo para os logs ou dados, dependendo do que tiver menor IO, e deixar o IO mais alto no conjunto RAID maior.

Tudo isso exige uma boa olhada nos números de perfmon que você está obtendo para cada disco para ver qual deles deve ir aonde.

— Mrdenny
fonte
Boa captura ... Na verdade, eu falei mal no meu post original. O tempDB está em um ataque 1 (par de espelhos).
— RThomas
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