Excluindo todas as duplicatas

Estou tentando excluir todas as duplicatas, mas mantendo apenas um registro (identificação mais curta). A consulta a seguir exclui duplicatas, mas leva muitas iterações para excluir todas as cópias e manter as originais.

DELETE FROM emailTable WHERE id IN (
 SELECT * FROM (
    SELECT id FROM emailTable GROUP BY email HAVING ( COUNT(email) > 1 )
 ) AS q
)

É MySQL.

Editar DDL nº 1

CREATE TABLE `emailTable` (
 `id` mediumint(9) NOT NULL auto_increment,
 `email` varchar(200) NOT NULL default '',
 PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=298872 DEFAULT CHARSET=latin1

Edit # 2 Funcionou como um encanto por @Dtest

DELETE FROM emailTable WHERE NOT EXISTS (
 SELECT * FROM (
    SELECT MIN(id) minID FROM emailTable    
    GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 0
  ) AS q
  WHERE minID=id
)

Tente o seguinte:

DELETE FROM emailTable WHERE NOT EXISTS (
 SELECT * FROM (
    SELECT MIN(id) minID FROM emailTable    
    GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 0
  ) AS q
  WHERE minID=id
)

O exemplo acima funcionou para o meu teste de 50 e-mails (5 e-mails diferentes duplicados 10 vezes).

Pode ser necessário adicionar um índice na coluna 'email':

ALTER TABLE emailTable ADD INDEX ind_email (email);

Pode ser um pouco lento para 250.000 linhas. Foi lento para mim em uma tabela com 1,5 milhão de linhas (indexada corretamente), e foi assim que surgiu essa estratégia:

/* CREATE MEMORY TABLE TO HOUSE IDs of the MIN */
CREATE TABLE email_min (minID INT, PRIMARY KEY(minID)) ENGINE=Memory;

/* INSERT THE MINIMUM IDs */
INSERT INTO email_min SELECT id FROM email
    GROUP BY email HAVING MIN(id);

/* MAKE SURE YOU HAVE RIGHT INFO */
SELECT * FROM email 
 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM email_min WHERE minID=id)

/* DELETE FROM EMAIL */
DELETE FROM email 
 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM email_min WHERE minID=id)

/* IF ALL IS WELL, DROP MEMORY TABLE */
DROP TABLE email_min;

O benefício da tabela de memória é que existe um índice usado (chave primária no minID) que acelera o processo em uma tabela temporária normal.

Aqui está um processo de exclusão mais simplificado:

CREATE TABLE emailUnique LIKE emailTable;
ALTER TABLE emailUnique ADD UNIQUE INDEX (email);
INSERT IGNORE INTO emailUnique SELECT * FROM emailTable;
SELECT * FROM emailUnique;
ALTER TABLE emailTable  RENAME emailTable_old;
ALTER TABLE emailUnique RENAME emailTable;
DROP TABLE emailTable_old;

Aqui estão alguns dados de exemplo:

use test
DROP TABLE IF EXISTS emailTable;
CREATE TABLE `emailTable` (
 `id` mediumint(9) NOT NULL auto_increment,
 `email` varchar(200) NOT NULL default '',
 PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO emailTable (email) VALUES
('redwards@gmail.com'),
('redwards@gmail.com'),
('redwards@gmail.com'),
('redwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('red@gmail.com'),
('red@gmail.com'),
('red@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@comcast.net'),
('rolandoedwards@comcast.net'),
('rolandoedwards@comcast.net');
SELECT * FROM emailTable;

Eu os corri. Aqui estão os resultados:

mysql> use test
Database changed
mysql> DROP TABLE IF EXISTS emailTable;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE `emailTable` (
    ->  `id` mediumint(9) NOT NULL auto_increment,
    ->  `email` varchar(200) NOT NULL default '',
    ->  PRIMARY KEY  (`id`)
    -> ) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> INSERT INTO emailTable (email) VALUES
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('redwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
('rolandoedwards@comcast.net');
SELECT * FROM emailTable;
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('red@gmail.com'),
    -> ('red@gmail.com'),
    -> ('red@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@gmail.com'),
    -> ('rolandoedwards@comcast.net'),
    -> ('rolandoedwards@comcast.net'),
    -> ('rolandoedwards@comcast.net');
Query OK, 15 rows affected (0.00 sec)
Records: 15  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emailTable;
+----+----------------------------+
| id | email                      |
+----+----------------------------+
|  1 | redwards@gmail.com         |
|  2 | redwards@gmail.com         |
|  3 | redwards@gmail.com         |
|  4 | redwards@gmail.com         |
|  5 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  6 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  7 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  8 | red@gmail.com              |
|  9 | red@gmail.com              |
| 10 | red@gmail.com              |
| 11 | rolandoedwards@gmail.com   |
| 12 | rolandoedwards@gmail.com   |
| 13 | rolandoedwards@comcast.net |
| 14 | rolandoedwards@comcast.net |
| 15 | rolandoedwards@comcast.net |
+----+----------------------------+
15 rows in set (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE emailUnique LIKE emailTable;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> ALTER TABLE emailUnique ADD UNIQUE INDEX (email);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT IGNORE INTO emailUnique SELECT * FROM emailTable;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 15  Duplicates: 11  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emailUnique;
+----+----------------------------+
| id | email                      |
+----+----------------------------+
|  1 | redwards@gmail.com         |
|  5 | rolandoedwards@gmail.com   |
|  8 | red@gmail.com              |
| 13 | rolandoedwards@comcast.net |
+----+----------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> ALTER TABLE emailTable  RENAME emailTable_old;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> ALTER TABLE emailUnique RENAME emailTable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DROP TABLE emailTable_old;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

Conforme mostrado, a emailTable conterá a primeira ocorrência de cada endereço de email e o ID original correspondente. Para este exemplo:

• Os IDs 1 a 4 têm redwards@gmail.com, mas apenas 1 foi preservado.
• Os IDs 5-7,11,12 têm rolandoedwards@gmail.com, mas apenas 5 foram preservados.
• Os IDs 8 a 10 têm red@gmail.com, mas apenas 8 foram preservados.
• Os IDs 13 a 15 têm rolandoedwards@comcast.net, mas apenas 13 foram preservados.

CAVEAT: Respondi a uma pergunta semelhante a essa sobre exclusão de tabela por meio de uma abordagem de tabela temporária .

De uma chance !!!

Aqui está uma solução rápida e real do Itzik. Isso funcionará no SQL 2005 e superior.

WITH Dups AS
(
  SELECT *,
    ROW_NUMBER()
      OVER(PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn
  FROM dbo.emailTable
)
DELETE FROM Dups
WHERE rn > 1;