PHP é uma arquitetura de nada compartilhado. Isso tem suas vantagens e desvantagens.
Uma desvantagem é que não é fácil fazer algo assim. Não há muito estado que possa ser armazenado em algum lugar.
Fiz alguns testes rápidos e, quando logado, o boostrap parece demorar cerca de 17% do tempo total e mais de 50% disso na verdade está carregando todos os arquivos .module e .inc. Isso não é algo que você pode armazenar no memcache. Além disso, não parece importar muito se eu usar o memcache ou o cache do banco de dados.
Tentei obter alguns resultados ao ativar o cache da página, mas o Xhprof não parece retornar resultados confiáveis; a coisa toda simplesmente parece ser muito rápida. Mas mesmo assim, a maior parte envolve a execução de ganchos de inicialização / saída e o carregamento de arquivos que parece. Encontrei um problema interessante: parece que o módulo Usuário está reduzindo a velocidade da resposta da página em cache porque aciona o registro devido ao controlador de entidade no arquivo .module.
Dito isto, David Strauss mostrou alguns trabalhos experimentais em Copenhague, onde criou um instantâneo de memória após a inicialização e depois retornou a ele assim que a página foi veiculada. Ele usou o Drupal 6 para isso. Depois de analisar os números acima, imagino que os ganhos de desempenho ao fazer isso no Drupal 7 seriam um pouco menores. Uma razão para isso é que a conexão com o banco de dados é lenta (e você pode ir muito longe no bootstrap ao usar, por exemplo, o Memcache antes de precisar executar a primeira consulta) e há muito em cache.
O que é realmente ruim no Drupal 7 é a camada de renderização com essas enormes matrizes e infinitas recursões e loops. Isso desfaz praticamente todo o trabalho de desempenho que foi feito no Drupal 7. Vamos ver como fica no Drupal 8, se o Twig faz parte do núcleo.
Por fim, sobre as vantagens mencionadas. Uma grande vantagem é que os alhos franceses da memória são irrelevantes porque tudo é liberado após cada solicitação. Eu já vi muitos aplicativos Java em que o uso da memória aumenta constantemente e precisa de reinicializações regulares.