Na verdade, a Seção 3 do artigo que você vinculou é provavelmente uma das listas mais abrangentes que você pode encontrar sobre as mudanças e os abaladores em relação à teoria preditiva dos jogos. Eu sei que muitos deles têm documentos publicados e de trabalho abordando essas questões. Fudenberg ainda aborda esses dois tópicos específicos. Algumas seleções do artigo:
Ignacio Esponda, Philippe Jehiel e David K. Levine são líderes no estudo de processos adaptativos em jogos extensos, e os tipos de resultados de equilíbrio que não são de Nash que podem persistir mesmo quando os jogadores têm muita experiência no jogo.
Michel Benaïm, Josef Hofbauer, William Sandholm e Sylvain Sorin estão fazendo importantes avanços na matemática de sistemas dinâmicos e aplicando-os à dinâmica de não equilíbrio.
Chaim Fershtman e Ariel Pakes estão desenvolvendo métodos de estimativa para dados de campo que permitem crenças fora do caminho.
Jeff Shamma é pioneiro em trazer técnicas da literatura de controle de feedback para o estudo da aprendizagem em jogos.
Eu recomendaria percorrer os sites desses autores e procurar trabalhos adequados.