Programas mais comuns usados pelos economistas

15

Recentemente, perguntei a um professor se ele estava planejando contratar um assistente de pesquisa para o próximo semestre. Eu pensei que seria um bom candidato, pois tenho uma experiência decente usando STATA, SAS, SPSS, R Studio e Mathematica, mas ele começou a me perguntar sobre alguns programas que eu nunca tinha ouvido falar antes. Isso me levou a pensar em quais são os programas mais usados para economia. Um amigo meu sugeriu que eu também visse o Matlab e o Python.

computation software

— Esqueceu o jacobiano
fonte

6

Além disso, o professor pode ser irritante para um estudante de graduação / graduação que afirma ter uma experiência decente com 6 programas bastante diferentes e complexos.

— Thorst

11

Você poderia especificar que tipo de economia seu professor está ensinando? Análise de séries temporais, modelagem de equilíbrio geral? O tipo de programa que ele usa provavelmente depende do que ele precisa fazer.

— Giskard 29/05

Concordo que a questão é um pouco ampla. Pelo menos você poderia declarar explicitamente que está atrás de economistas acadêmicos, o que já está um pouco implícito na sua pergunta.

— FooBar 29/05

11

Este foi um professor de microeconomia, especializado em economia ambiental.

— Esqueceu o Jacobiano

11

Na esfera do Banco Central, são bastante populares: EViews, MATLAB / Dynare, TROLL, RATS e R. Basicamente, uma cobertura de software para modelos econométricos de larga escala (sim, eles ainda existem!), Modelos DSGE, tempo modelos de série (SVARs, vários modelos de espaço de estados etc.) e técnicas bayesianas. Um dos FEDs mudou recentemente sua base de códigos para Julia. Veja aqui: libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2015/12/… E o modelo FRB / US está no EViews. TROLL usado no Banco do Canadá.

— Graeme Walsh

14

Existem três dimensões importantes para programas / idiomas:

Convenção: Ter um programa que todos usam o ajuda a obter feedback / ajuda, trabalhar com co-autores, usar códigos de outras pessoas
Facilidade de uso: Como muitos usos em economia são rotinas, ter o programa fazendo isso por você e facilitar sua implementação do uso é um grande bônus
Adaptabilidade: um programa que permite cobrir a maioria das suas necessidades e aprender apenas uma sintaxe, ao invés de trabalhar com programas diferentes ao mesmo tempo

Em termos de frequência de uso entre economistas acadêmicos, aqui está o meu ranking:

Camada superior

Para econometria, de longe, STATA. Principalmente por causa da convenção e facilidade de uso.
Para programação dinâmica e, até certo ponto, monte carlo, de longe, o Matlab. Principalmente por causa da convenção e facilidade de uso

Segundo nível

Para econometria de séries temporais, Eviews (facilidade de uso)
Para todos os tipos de econometria, R (adaptabilidade, um pouco convencional)
A faca suíça de qualquer coisa, Python (adaptabilidade)

Especialistas

SAS, para grandes conjuntos de dados
Fortran, para rotinas pré-construídas eficientes e computação em larga escala

É claro que esta lista é minha opinião pessoal e apenas para economistas acadêmicos. Acredito que ninguém contestará o nível superior, mas o segundo nível / especialistas podem ser um pouco debatidos. E ainda há alguns que são ainda mais especializados (por exemplo, o Octave como uma alternativa de código aberto do Matlab)

— FooBar
fonte

2

Octave * é a alternativa de código aberto do Matlab.

— Hessian 29/05

11

Eu concordo com isso, mas acrescentaria que depende do campo econômico. Pude ver R movendo-se para o nível superior para obter detalhes e STATA movendo-se para o segundo nível. No entanto, pela minha experiência, STATA e MATLAB são os cavalos de trabalho atuais para a maioria. No entanto, R está fazendo uma grande jogada e acha que em breve estará no primeiro escalão.

— Amstell

11

Essa resposta parece pressupor muito sobre o campo específico e aborda apenas o software de avaliação de dados. Os teóricos, por exemplo, trabalham muito mais com o Mathematica e o Maple do que com qualquer um dos programas que você mencionou. Economistas experimentais usam um monte de programas para executar seus experimentos, etc. Acho que o único programa usado por quase todos os economistas é o Látex ... mas, novamente, sempre existem aqueles documentos estranhos do MS Word flutuando:

— HRSE

11

Observe que o Stata alega que seu programa deve ser escrito Stata e não STATA.

— Emeryville

13

No ReplicationWiki (em que trabalho), temos uma lista de pacotes de software que foram usados em mais de 2000 estudos empíricos, principalmente na American Economic Review, American Economic Journals e Journal of Political Economy nos anos 2000-2013. O Stata foi usado com mais frequência (> 900 vezes), seguido por MATLAB (280), SAS (60), GAUSS (60), Excel (50), R (30), FORTRAN (30), Mathematica (19), EViews (18), z-Tree (16), dynare (15), RATS (12), C (8), C ++ (6), python (5, estudos mais recentes), SPSS (5). Também existem exemplos com ArcGIS, ArcMap, java, LIMDEP, Maple, Microfit, Ox, ORSEE, PcGive, perl, TSP e Gretl. Muitas vezes, mais de um pacote é usado. Alguns economistas também usam julia .

— Jan Höffler
fonte

Haha, o wiki de replicação novamente :-D. Infelizmente, o OP não está se candidatando a uma posição na economia empírica. No entanto, gosto que esta resposta forneça dados concretos sobre as citações do software.

— HRSE

10

Para uma visão geral, vamos considerar uma lista a seguir:

Para análise estatística: Stata , EViews (BTW, usado pelo FED ), Statistica (antigo Statsoft , atualmente Dell ), Statgraphics ; + Grátis: R ( R Studio como IDE), GNU Gretl para free-riders
... Ah, SAS / Stat e IBM SPSS , e muitas coisas do Oracle para garantir a integridade.
+Suplementos do Excel, como XLStat .
Pacotes algébricos: Matlab apoiado por Simulink vs Mathematica apoiado por SystemModeler (menos para Economia). Algumas pessoas realmente usam o Maple . Oitava+ acima mencionada .
Imprescindível conhecer basic: Excel VBAe muitos suplementos do Excel (como o NodeXL para redes - podem não ser muito usados, mas agradáveis).
BTW, para redes, veja também Ucinet .
Algumas linguagens de propósito geral: Python , incluindo pacotes como pandas , Scipy , Numpy , IPython , Theano etc. (IMHO, melhor para uso em molhos como Anaconda etc.)
Pode ser, C++ou Javacomo linguagens orientadas a objetos (apenas para mencionar).
Bancos de dados: MySQLsoluções NoSQL modernas relacionais e que estão chegando recentemente como MongoDB(agradáveis Python).
BigData: Hadoop + Haskell como uma linguagem de programação funcional (usada ativamente nas finanças).
Modelagem dinâmica: Vensim e um monte de software de modelagem dinâmica.

Apenas para questões mais focadas:

Para análise de impacto: IMPLAN , REMI , para citar alguns.
Para DSGE: Dynare apoiado pelo GNU Octave
Para GISanálise espacial ( ): Esri ArcGIS vs MapInfo
Para modelagem baseada em agente: NetLogo .
Para teoria dos jogos: Gambit (TTBOMK escrito em Python).
Para economia experimental: ZTree .

Espero que ajude.

— garej
fonte

Uma votação negativa deve ser comentada. O que está errado, amigo?

— Garej

Não votei contra você, mas algumas pessoas pensam que uma lista de links contribui para uma resposta ruim.

— BKay

2

@BKay O que mais a pergunta como afirma pressupõe? Enquanto eu lia, a idéia era adivinhar o que o professor poderia ter em mente que nosso aluno nunca ouvira falar. Sendo economista do meio ambiente, ele lida com alguns impactos e análises de CB. Os links são sempre convenientes - você pode ignorá-los, se quiser.

— Garej

3

@FooBar Por que você acha que os economistas trabalham apenas na academia. O Excel é onipresente. E o Excel Visual Basic for Applications é uma competência 'must know' para quem trabalha com ele (macros). E é apenas um brench da linguagem básica. Os economistas em geral o usam muito.

— garej

11

@ garej simpatizo com você. Praticamente todos os economistas que conheço fora da academia usam o Excel - talvez também diariamente. Eles podem não usá-lo para modelar o trabalho, mas definitivamente o fazem para análises gerais e para acompanhar os últimos desenvolvimentos da economia. Alguns economistas que estão no jogo há décadas simplesmente não precisam de nada além do Excel para fazer alguns cálculos rápidos e decidir o que está acontecendo. Para eles, qualquer outra coisa é apenas um exagero.

— Graeme Walsh

5

Pela minha experiência (papel de economista do lado da compra),

Eviews - a GUI é muito conveniente para lidar com a maioria das tarefas diárias, por exemplo, atualizar modelos e previsões de econometria; e sua interface continuamente aprimorada com bancos de dados externos facilita muito minha vida
R / Matlab - fácil para simulação de monte carlo e lidar com dados financeiros e modelos estocásticos

O Excel é popular para modelagem financeira de ações e finanças corporativas, mas o C ++ / R é dominado no campo de engenharia financeira / quantos

O SPSS é mais popular em outro campo das ciências sociais, pois, na minha opinião, não é muito bom em lidar com séries temporais (grande parte do meu trabalho)

O SAS é bom para um conjunto enorme de dados devido ao gerenciamento exclusivo de memória ... mas o Eviews pode lidar com a maioria das situações no meu caso (diferentemente dos dados financeiros, o que enfrentamos com dados econômicos é a falta de observação em vez de muitos dados para o memória..)

Python é um programa rápido, mas não é conveniente de ser implementado para fins de análise diária. E, quanto ao restante, eles evoluem para fornecer funções bastante semelhantes hoje em dia

— Eno
fonte

2

O Python é uma linguagem de programação com interfaces extensivas para uma grande variedade de bibliotecas - o que o torna o canivete suíço para análise de pessoas com habilidades de programação razoáveis. Para aqueles que não podem comprar / obter uma licença do Matlab, as bibliotecas numéricas python oferecem boas alternativas. C ++ também é uma linguagem de programação - e requer habilidades avançadas de programação.

— Lumi

3

Alguns diriam que o Python é uma boa alternativa ao Matlab, mesmo que você possa comprar / obter uma licença.

— Cc7768

Você pode muito bem pensar que, eu não poderia possivelmente comentar :)

— Lumi

3

Isso realmente depende da sua escola ou profissão quanto ao que é mais prevalente.

Os professores da minha escola parecem usar principalmente o Matlab e o Stata. Alguns assuntos até exigem GAUSS, dos quais eu nunca tinha ouvido falar antes. Há também algum python envolvido.

Na minha experiência (anedótica), o setor financeiro usa muito o Excel.

— Jamzy
fonte

3

Para adicionar à coleção de evidências anedóticas, também experimentei que o Stata é o software de estatísticas mais padrão.

EViews é outra opção.

Como em outros programas, além do software de análise estatística, o LaTeX é uma linguagem de programação usada para formatar documentos para apresentação.

— Tyler Wyckoff
fonte

5

LaTeX é uma linguagem de marcação.

— Jmbejara #

7

Na verdade, o LaTeX é Turing completo e, portanto, uma linguagem de programação.

— Rud Faden

2

@RudFaden O mesmo acontece com o Microsoft Excel.

— Michael Greinecker

3

Só para acrescentar ao que está aqui, muitos economistas que fazem trabalho pesado (programação dinâmica, estimativa estrutural) não conseguem se safar usando uma linguagem como o Matlab que não é compilada. De economistas mais velhos (faculdade titular, digamos), vejo uma quantidade surpreendente de fortran para essas aplicações. O C ++ pode ser mais popular entre os economistas mais jovens no mesmo cargo, mas o fortran teve um poder de permanência surpreendente.

— jayk
fonte

1

Como um complemento a tudo mencionado acima e porque a pergunta original é sobre economia ambiental: nesse contexto, o GAMS é usado bastante.

De fato, Nordhaus celebrou o modelo DICE, que é a base de grande parte de seu trabalho com o Prêmio Nobel sobre mudança climática, é um modelo GAMS. Como conseqüência, o mesmo ocorre com a maioria das pesquisas de acompanhamento.

Em uma nota pessoal, eu mesmo uso o Maxima às vezes, que é um programa gratuito semelhante ao Mathematica.

— Maarten Punt
fonte

Programas mais comuns usados ​​pelos economistas

Camada superior

Segundo nível

Especialistas

Programas mais comuns usados pelos economistas