Como ler gráficos em escala?

Please ignore the graphed lines, those are irrelevant to the question, it's the graph itself that's relevant.

Vejo esse tipo de gráfico usado o tempo todo, entre vários fabricantes e tipos de dispositivos. É um gráfico plotado, x * y, onde x pode ser o tempo, e y algum valor, ou vice-versa ou uma mistura de variáveis ​​diferentes. Embora eu possa extrapolar o valor aproximado de um ponto entre dois valores marcados (por exemplo: 1 hora e 10 horas), ainda não sei qual deve ser o valor intermediário .

Cada linha está na metade da próxima mais alta? Por exemplo. A meio caminho entre 100 e 1000 é 500. Portanto, a próxima linha de 100 é 500. Então a meio caminho entre 500 e 1000 é 750. Então 875, etc? x = y + ((y - z) / 2), onde Y é o próximo marcado e Z é o último valor à esquerda?

Ou é um próximo valor simples acima. 100, 200, 300, etc? Se sim, por que o dimensionamento para a distância em vez do gráfico linear?

E o mais importante, esses tipos de gráficos em escala têm um nome ou padrão específico anexado a eles?

Esse é um gráfico "log log" . Você pode notar que as principais divisões aumentam por fatores de dez.

As divisões menores no exemplo, digamos, começando após 100, são 200, 300, 400 e assim por diante até 900.

log (100) é 2

log (1000) é 3

Então, na metade do caminho, é ou cerca de 316.$10^{2.5}$

Dizem que quase tudo é aproximadamente linear se você o traçar em um gráfico de log-log com um marcador de gordura.

Sinto muito @Passerby. Eu não pude resistir.

É um gráfico de log-log .

As linhas ainda indicam espaçamento "igual". Então seu ? marca é 200, e o?! marca é 300, e assim por diante.

Se houver menos de 10 marcas, a etapa será maior (digamos, 5 marcas menores de 100 a 1000 é igual a 200 / marca menor). Por ser um gráfico logarítmico, o espaçamento entre eles não é uniforme. Isso torna um pouco mais difícil estimar o valor entre as linhas, tendo uma abordagem "preguiçosa" e interpolando linearmente entre as marcas menores, embora você possa fazer um ajuste de log para obter resultados mais precisos.

Os gráficos de log-log são usados ​​por vários motivos. A figura de interesse pode ter uma faixa dinâmica muito grande (por exemplo, a irradiância versus a resposta atual dos fotodiodos) ou pode haver algum crescimento / decaimento exponencial interessante, que se tornará linear em um gráfico de log-log.

Este é um gráfico de log, ou mais precisamente, log log, porque x e y são eixos de log. As linhas entre 100 e 1000 são 200, 300, 400, etc.