Tomar a derivada multiplica a transformação por s, que efetivamente gira o gráfico de magnitude no sentido anti-horário. Assim, podem muito bem ser componentes de frequência mais alta na derivada. Uma maneira mais sucinta de dizer isso é que a derivação amplifica o conteúdo de alta frequência.
1s + 1
bode(tf(1, [ 1 1 ]))
ss + 1
bode(tf([1 0], [ 1 1 ]))
A derivada neste caso claramente possui componentes de frequência mais alta. Talvez mais corretamente, ele possui componentes de alta frequência muito maiores que o não derivado. Pode-se optar por amostrar o primeiro sinal a 200 rads / s com alguma confiança, pois a energia é muito pequena na taxa nyquist, mas o aliasing seria substancial se você amostrasse a derivada na mesma taxa.
Assim, depende da natureza do sinal. A derivada de um sinusóide será uma sinusóide da mesma frequência, mas a derivada do ruído limitado da banda terá componentes de frequência mais altos que o ruído.
Edição: Em resposta ao voto negativo, eu vou martelar esta casa com um exemplo concreto. Deixe-me pegar uma onda senoidal e acrescentar algum ruído normal aleatório (um décimo da magnitude da onda senoidal)
O fft deste sinal é:
Agora, deixe-me tomar a derivada do sinal:
e o fft do derivado
A subamostragem, é claro, alias o sinal ou a derivada. Os efeitos da subamostragem serão modestos para o sinal e o resultado da subamostragem da derivada será absolutamente inútil.