Aqui está o que o alívio da inércia faz: digamos que temos um corpo livre flexível (por exemplo, satélite no espaço). Nós aplicamos algumas forças a ele. As forças vão fazer duas coisas. Primeiro, eles causarão uma aceleração corporal rígida de acordo com F = ma. isto é, o centro de massa do objeto vai acelerar com base na soma das forças. Mas, como temos um corpo flexível, essas forças também causarão deformações e tensões locais. Não nos importamos com a aceleração do corpo rígido do centro de massa. Nós nos preocupamos apenas com o estresse local.
Agora, poderíamos resolver uma solução dinâmica transitória (ou seja, sol 109 no NASTRAN), para obter a aceleração do corpo rígido e a deformação local, e depois subtrair a aceleração do corpo rígido para obter apenas a deformação local com a qual nos preocupamos. O problema é que seria computacionalmente caro. Estamos gastando muitos recursos da CPU para calcular algo que estamos passando através de qualquer maneira.
Então, o que queremos fazer é resolver apenas uma solução estática (ou seja, sol 101 no NASTRAN). Mas há um problema. Como a estrutura é irrestrita (livre), a matriz de rigidez é singular. Não podemos invertê-lo.
Poderíamos adicionar um suporte falso à estrutura em algum lugar, apenas para restringi-la a obter uma matriz de rigidez invertível. Mas as forças de reação nessa restrição causarão deformações e tensões locais que não são reais e atrapalharão a resposta.
Portanto, temos um problema, não queremos resolver um problema dinâmico transitório, porque levaria muito tempo, mas uma solução estática não funciona.
Então aqui está o que o alívio da inércia faz. Primeiro, adicionamos uma restrição. ou seja, tornamos a estrutura fixada na fronteira em vez de livre. Em seguida, adicionamos uma força corporal distribuída a toda a estrutura que equilibra exatamente a aceleração rígida do corpo. Isso significa que a força de reação em nossa nova restrição fictícia é zero. Portanto, o sistema agora está restrito, portanto a matriz de rigidez não é singular, e agora podemos invertê-la. Porém, a força de reação no suporte do manequim é zero, portanto não afeta as deformações e tensões locais.
Isso pode ajudar a ilustrar: https://www.simutechgroup.com/tips-and-tricks/fea-articles/251-fea-tips-tricks-ansys-static-analysis-inertia-relief
Então, tendo dito tudo isso, você pode usar o alívio da inércia para flambagem? Se você está tentando modelar a flambagem de um corpo livre que está acelerando, não vejo por que não. Por exemplo, se você possui um satélite no espaço, e esse satélite possui uma estrutura flexível com propulsor, e você quer saber qual impulso será necessário para prender sua estrutura, o alívio da inércia faz sentido. As restrições falsas adicionadas apenas restringem o movimento rígido do corpo, o que não deve afetar os resultados de flambagem.
Mas se você tem uma estrutura restrita que não está acelerando, não vejo como isso faz sentido. Eu acho que o que você está fazendo é excluir completamente as condições de contorno (porque elas são difíceis de modelar), de forma fictícia sem restringir o modelo e, em seguida, usar o alívio de inércia para colocá-los de volta ... O alívio de inércia vai tentar gerar um corpo forçar toda a sua estrutura para impor uma reação zero às restrições criadas ficcionalmente. Mas sua estrutura realmente tem restrições reais e, portanto, deve haver uma reação diferente de zero nas restrições reais. Portanto, a força do corpo aplicada estará errada.
Não tenho muita certeza de como a NASTRAN lida com essa força corporal. Se ele for usado com todas as outras cargas na geração da matriz de rigidez diferencial, você definitivamente obterá a resposta errada. Mas se a ignorar ao gerar a matriz de rigidez diferencial, você poderá obter a resposta certa, se os suportes adicionados novamente forem equivalentes aos que foram excluídos.
Portanto, essa foi uma resposta muito longa ... linha de fundo, embora possa funcionar, a menos que haja algo especial sobre como a NASTRAN faz isso que eu não conheço, eu não recomendaria. Passe algum tempo extra para obter os limites modelados corretamente.