Como a Análise de Pareto pode ajudar a resolver problemas de engenharia?


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Anexar é um diagrama de Pareto com número de defeitos no eixo Y versus causas no eixo X para um problema de superaquecimento do motor. Como esse diagrama de Pareto pode ajudar um engenheiro a resolver o problema de superaquecimento do motor?

Causa de superaquecimento do motor

Referência:


Parece uma pergunta gerada artificialmente. Você realmente tem esse problema ou está apenas tentando criar artificialmente o tráfego do site? É difícil imaginar que alguém que se depara com um diagrama de Pareto não saiba o que é ou poderia descobrir facilmente. Depois de saber o que é, parece óbvio que como usá-lo.
precisa

Respostas:


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Isso fornece o ponto de partida para o cálculo do retorno do investimento. Ele informa o valor em corrigir cada problema em termos de quantos defeitos seriam evitados. A ideia é que a curva mostre a porcentagem cumulativa de problemas versus o total de problemas. Eu desenhei uma mira vermelha em que a curva cruza a marca de 56,8 - 56,8 é 80% das 71 edições. Isso significa que, se você corrigir os problemas "Importantes" à esquerda desse ponto, terá resolvido 80% dos problemas, para que eles sejam mais valiosos.

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O engenheiro deve então estimar o esforço / custo para cada curso de ação possível para as questões importantes à esquerda. As estimativas só precisam ser relativas uma à outra, não em termos absolutos. Você pode dividir o valor pelo custo para obter o retorno relativo do investimento.

Por exemplo, se eu estimar corrigir o problema do núcleo do radiador é de cerca de 90 unidades de dificuldade / custo, fixar os ventiladores em 20 e fixar o termostato em 15, meus cálculos de ROI seriam os seguintes:

Fix Radiator Core ROI=3190=0.34444

Fix Faulty Fans ROI=2020=1

Fix Faulty Thermostat ROI=815=0.53333

Isso fornece uma boa idéia de por onde começar, a fim de maximizar o valor agregado o mais rápido possível (você está maximizando a área sob a curva se plotar o valor agregado total contra o tempo enquanto trabalha na correção desses problemas). Como você pode ver, não é tão simples quanto começar com o primeiro, porque ele corrigirá a maioria dos problemas - isso pode levar um longo tempo devido ao esforço e, enquanto isso, você pode ter corrigido os problemas mais simples dos ventiladores e do termostato. O ROI dá a você a ordem de trabalhar nessas questões. A fixação dos ventiladores fornece o melhor retorno, o termostato e o núcleo do radiador. Você resolveu 80% dos problemas e pode fazer o mesmo novamente para trabalhar nos outros 20%.

É claro que pode haver outros fatores que agregam ao componente 'valor' - como a pressão negativa em torno de um problema. Da mesma forma, a estimativa de esforço pode ter diferentes ponderações de tempo versus custos financeiros, custos de oportunidade de usar seus recursos nisso, em oposição a outra coisa, etc. Todos esses fatores devem ser considerados nos componentes 'valor' e 'custo' deste Cálculo de ROI. Depende de quão detalhado você deseja obter.

Observe que você pode pensar que poderia apenas calcular o ROI para todos os problemas, incluindo os menos importantes, mas, na prática, fazer as próprias estimativas pode ser bastante trabalhoso, especialmente se houver muitos problemas (este exemplo tem apenas 6) . Portanto, a análise de Pareto permite que você resolva rapidamente os problemas mais importantes, para poder estimar esses problemas primeiro.


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Vale ressaltar que a análise do Jackknife pode ser um próximo passo muito útil após uma análise de Pareto nos dados de tempo de inatividade. É particularmente bom se você quiser se aprofundar em questões de confiabilidade versus capacidade de manutenção ou mesmo apenas problemas de disponibilidade. Prof. Peter Knights fez um excelente trabalho pioneiro neste espaço e você pode encontrar um exemplo trabalhado aqui: library-resources.cqu.edu.au/ejournals/protected/emj/...
MMerry
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