O truque depende da reinterpretação dos bits de um número de ponto flutuante como um número inteiro e vice-versa, o que é possível no JavaScript usando o recurso Arrays digitados , para criar um buffer de bytes brutos com várias visualizações numéricas nele.
Aqui está uma conversão literal do código que você forneceu; observe que não é exatamente o mesmo, pois todas as operações aritméticas em JavaScript são ponto flutuante de 64 bits, não 32 bits; portanto, a entrada será necessariamente convertida. Além disso, como o código original, isso depende da plataforma, pois fornecerá resultados sem sentido se a arquitetura do processador usar uma ordem de bytes diferente; se você precisar fazer coisas assim, recomendo que seu aplicativo execute primeiro um caso de teste para determinar se números inteiros e flutuantes têm as representações de bytes que você espera.
const bytes = new ArrayBuffer(Float32Array.BYTES_PER_ELEMENT);
const floatView = new Float32Array(bytes);
const intView = new Uint32Array(bytes);
const threehalfs = 1.5;
function Q_rsqrt(number) {
const x2 = number * 0.5;
floatView[0] = number;
intView[0] = 0x5f3759df - ( intView[0] >> 1 );
let y = floatView[0];
y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) );
return y;
}
Confirmei ao observar um gráfico que isso fornece resultados numéricos razoáveis. No entanto, não é óbvio que isso melhore o desempenho, pois estamos realizando mais operações JavaScript de alto nível. Eu executei benchmarks nos navegadores úteis e descobri que Q_rsqrt(number)
leva de 50% a 80% do tempo gasto 1/sqrt(number)
(Chrome, Firefox e Safari no macOS, em abril de 2018). Aqui está minha configuração completa de teste:
const {sqrt, min, max} = Math;
const bytes = new ArrayBuffer(Float32Array.BYTES_PER_ELEMENT);
const floatView = new Float32Array(bytes);
const intView = new Uint32Array(bytes);
const threehalfs = 1.5;
function Q_rsqrt(number) {
const x2 = number * 0.5;
floatView[0] = number;
intView[0] = 0x5f3759df - ( intView[0] >> 1 );
let y = floatView[0];
y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) );
return y;
}
// benchmark
const junk = new Float32Array(1);
function time(f) {
const t0 = Date.now();
f();
const t1 = Date.now();
return t1 - t0;
}
const timenat = time(() => {
for (let i = 0; i < 5000000; i++) junk[0] = 1/sqrt(i)
});
const timeq = time(() => {
for (let i = 0; i < 5000000; i++) junk[0] = Q_rsqrt(i);
});
document.getElementById("info").textContent =
"Native square root: " + timenat + " ms\n" +
"Q_rsqrt: " + timeq + " ms\n" +
"Ratio Q/N: " + timeq/timenat;
// plot results
const canvas = document.getElementById("canvas");
const ctx = canvas.getContext("2d");
function plot(f) {
ctx.beginPath();
const mid = canvas.height / 2;
for (let i = 0; i < canvas.width; i++) {
const x_f = i / canvas.width * 10;
const y_f = f(x_f);
const y_px = min(canvas.height - 1, max(0, mid - y_f * mid / 5));
ctx[i == 0 ? "moveTo" : "lineTo"](i, y_px);
}
ctx.stroke();
ctx.closePath();
}
ctx.strokeStyle = "black";
plot(x => 1/sqrt(x));
ctx.strokeStyle = "yellow";
plot(x => Q_rsqrt(x));
<pre id="info"></pre>
<canvas width="300" height="300" id="canvas"
style="border: 1px solid black;"></canvas>