Qual é uma boa maneira de medir a viralidade do jogo?

Adicionei alguns recursos sociais a um jogo para iPhone (Lexitect, se você estiver curioso), como integração de email, Twitter e Facebook para compartilhar pontuações mais altas. Junto com esses recursos, estou medindo quantas vezes os usuários chegam a cada etapa. O objetivo desses recursos é tornar o jogo mais viral, e estou tentando obter uma medida da viralidade do jogo.

Eu pensaria que uma métrica de viralidade de jogo produziria um número baseado em 1.0, em que 1,0 = crescimento viral zero e 1,01 representaria 1% de crescimento viral em alguma unidade de tempo.

Como a viralidade é normalmente medida e em que unidades? Como o tempo é limitado na métrica? ou seja, se eu desse a cada jogador um ano para determinar quantas recomendações eles fazem, eu não receberia nenhum número real por um ano a partir do momento em que começar a acompanhá-lo. Existem padrões para rastrear a viralidade de maneira significativa?

Viralidade geralmente é medido por ele é K-Factor . Os dois links no artigo da wikipedia também são úteis - o artigo sobre os objetivos dos aplicativos virais explica tudo, e a planilha de Jon Radoff pode ser interessante para descobrir algumas das interconexões entre vários fatores.

O fator K representa o número de infecções ao longo da vida que uma única pessoa infectada faz. Portanto, se o seu K-Factor for 1.1, cada pessoa infectada infectará 1.1 outras pessoas - em outras palavras, você estará direcionado para um crescimento exponencial. O fator K não inclui o tempo médio de infecção, que é um item separado (mas obviamente importante).

Realmente medir a viralidade, pelo que entendi, pode ser difícil porque depende do rastreamento das métricas estar no lugar certo e, então, é necessário manter e correlacionar muitos dados de usuário diferentes.

Então, não tenho certeza do que você quer dizer com "viralidade". Suponho que você queira dizer: "Quero acompanhar com que frequência meus jogadores recomendam meu jogo para seus amigos e quantas dessas recomendações se transformam em conversões ".

Confira o Google Analytics e Omniture . Eles oferecem uma ótima maneira de rastrear estatísticas em uma variedade de plataformas e também maneiras de visualizar essas estatísticas. Realmente, você pode fazer o seu próprio sem muito esforço.

Vejamos um caso: O jogador A baixa seu jogo e começa a jogar. Como parte da execução pela primeira vez, seu jogo gera um ID exclusivo.

Agora, suponha que o jogador A esteja jogando seu jogo e envie um "cheguei ao nível 12! Brinque comigo!" notificação à rede social du jour. Mas espere! Cada link incorpora outro código exclusivo no link para sua página inicial, a partir do qual os jogadores podem comprar seu aplicativo - por meio de um link do iTunes ou o que for. Este segundo código único inclui o primeiro (que identifica exclusivamente um jogador) mais algumas coisas extras (em que nível eles estão, etc.).

A seguir, alguns amigos do Jogador A, chamados B, C e D., cada um deles clica neste link e é direcionado para a sua página inicial.

Você pode ver se essa pessoa clica no link para comprar seu aplicativo. Ao rastrear os números "chegou à sua página inicial com código único" versus os números "compre seu aplicativo", você pode obter uma medida aproximada e contínua da frequência com que converte pessoas aleatórias em jogadores.

EDIT : A propósito, se estou entendendo completamente sua pergunta, por favor, comente e eu puxarei esta resposta.

A única maneira de realmente testá-lo é medir o resultado dessas mensagens. Por exemplo, existe uma maneira de correlacionar o número de tweets com o número de novos downloads.

Falando puramente sobre o twitter, a maneira mais fácil de medir a viralidade é ver com que frequência um tweet é retuitado.

Por exemplo, eu tenho um site whendidyoujointwitter.com - ele tem um tipo de link 'twittar este'. Muitas vezes, quando alguém tweeta esse link, alguns de seus seguidores acessam o link em seu tweet e, por sua vez, tuitam sua própria mensagem. Podemos então medir a viralidade se vermos, em média, quantos seguidores fazem esse 'retweet'.

Por exemplo, se alguém com 1.000 seguidores o tweetar e, em seguida, 10 de seus seguidores tweetarem também, essa é uma taxa de sucesso de 1%.

Agora, esse ainda não é um percentual de viralidade. Temos que ir além, perguntando quantos seguidores o usuário médio do twitter tem? Se todo mundo tivesse 1000 seguidores, esses 10 retuítes resultariam em 100 retuítes, o que resultaria em 1000 etc. (até desaparecer - existem apenas tantos usuários / pessoas no Twitter no mundo) - ou seja, muito virais pela maioria dos padrões.

MAS nem todos os usuários do twitter têm 1000 seguidores. O que podemos tentar calcular é um ponto de inflexão. Com uma taxa de sucesso de 1%, quantos seguidores o usuário médio precisa ter para que o meme continue se espalhando?

Se a média for 100, então 1% significa que um tweet resultaria em mais 1 tweet - ou seja, o meme seria mantido vivo. Se a média for menor que isso, o meme certamente morrerá.

Agora, ao contrário, as estatísticas mais recentes que posso encontrar mostram que a contagem média de seguidores é 70. Portanto, uma taxa de sucesso de 1% não é suficiente para se tornar viral - precisaria ser de cerca de 2% ou mais.

Uhhhhm pensando nisso, acho que é uma coisa logarítmica / exponencial.

• 100% de taxa de sucesso (todos retuitam) = máximo viral
• 10-99% = extremamente viral em toda essa faixa
• 2% de taxa de sucesso = mínimo viral
• 1% ou menos = não viral