O que considerar ao contratar uma pesquisa aérea LiDAR? [fechadas]

Minha organização está considerando contratar uma empresa para capturar novos dados LiDAR para ajudar com os problemas atuais de águas pluviais que estamos enfrentando atualmente. Eu sou um analista de GIS que foi designado para esta tarefa.

Nossa cotação atual é de aproximadamente 70 quilômetros quadrados e os resultados do projeto incluirão:

• Imagens TIFF de ortofoto com resolução de 1m.
• Imagens TIFF de ortofoto com resolução de 50 cm.
• Imagens TIFF em ortofoto com resolução de 11 cm em mosaico - cada imagem é fornecida nas seções ATS.
• Dados LiDAR coletados com aproximadamente 7 pontos por metro quadrado.
• DEM de terra nua raster produzido a partir dos dados LiDAR. Dois arquivos serão entregues:
  • Espaçamento de grade de 1 a 50 cm.
  • Espaçamento de grade de 1 - 1m.
• 6 novos pontos de verificação de pesquisa.

Fomos cotados em cerca de US $ 30000 CAD (dólares canadenses).

1. O custo dos novos dados LiDAR é razoável para as entregas fornecidas?
2. O que mais deve ser considerado ao contratar a pesquisa aérea LiDAR?

Qualquer feedback seria ótimo. Eu nunca tive o luxo de ser incluído na compra de dados, então tudo isso é novo para mim.

Na verdade, parece muito razoável do ponto de vista dos preços. Eu especificaria que ele atende ao padrão de precisão XXXX e o arquivo deve estar em las 1,2 (ou outra especificação conforme desejado). Especifique as classes necessárias e o RMSEz que é aceitável (geralmente apenas vertical no lidar). 7 pontos por m é alto.

Acho este documento muito útil. Ele explica o que a FEMA espera de um fornecedor lidar, linha por linha.

Eu diria que seus dois principais problemas não estão especificando as classes necessárias nem o nível de precisão.

Geralmente é mais significativo comparar cotações de diferentes fornecedores para a mesma situação / contrato. No entanto, tentei fazer uma comparação aproximada com o trabalho de Hummel et al. (2011).

1. OP.

30k CAD / (70 Km² x 247.105 acres / Km²) = $ 1,73 CAD / acre ou $ 1,92 USD / acre.
_{(Considerando uma proporção de CAD / USD = 1,11 em out / 2014 ).}

2. Hummel et al. (2011).

Eles relatam na Tabela 4, um custo para aquisição e processamento de dados LiDAR (6,31 pontos / m²), no Oregon / EUA em 2007, igual a US $ 2,62 USD / acre (em 32k acres).

Com base nessa comparação, parece um preço razoável; é um valor menor que o custo em 2007 (se tivesse sido trazido a valor presente, seria maior), para uma densidade de nuvens de pontos semelhante. Por outro lado, as entregas são diferentes, assim como o terreno e a cobertura do terreno provavelmente também serão.

Sobre os aspectos a serem considerados no processo de contratação, além dos pontos levantados na If you do not know - just GISresposta (especificando classes e verificando verificações verticais / horizontais), destacam-se os seguintes:

• verifique se o contrato indica uma linha do tempo e entregas (declaradas por Nick O).

Acho Reutebuch et al. (2005) recomendação (nas páginas 290 e 291) muito útil sobre quais produtos devem ser entregues pelos fornecedores; pelo menos: (i) modelo de elevação da terra nua, (ii) modelos de altura da copa (CHM), (iii) mapas de cobertura da copa, (iv) imagens de intensidade LiDAR, (v) todos os retornos do conjunto de dados. Eles também afirmam:

No mínimo, esse conjunto de dados deve incluir número de pulso, número de retorno, coordenada leste, coordenada norte, elevação e intensidade de retorno para cada retorno e metadados do LIDAR que documentam os parâmetros de vôo da missão LIDAR, tipo e configuração do sensor, controle de GPS, horizontal e vertical dados, coordenar unidades e projeção e data e hora da missão. Idealmente, todos os arquivos de dados de retorno devem estar no formato de troca de dados da Sociedade Americana de Fotogrametria e Sensoriamento Remoto LIDAR (.las).

• obtenha os arquivos LAS brutos (nuvens de pontos) a partir dos quais os DEMs simples serão gerados. Posteriormente, é possível usar algoritmos alternativos para o processamento dos dados, sempre é possível voltar à nuvem de pontos. (declarado pelo WhiteboxDev).

• é interessante especificar que 7 pts / m² é a densidade de retorno mínima exigida em x% (por exemplo, 95%, 99%, 100%, etc.) da área de cobertura. Caso contrário, a média da densidade de retorno poderia ser alcançada, mas com um desvio padrão tão grande que a densidade de retorno não seria satisfatória em algumas áreas.

• Além disso, especifique o que acontece se os contratos não forem entregues (por exemplo, pesquisa, obter desconto, etc.).

_{Referências.}

_{- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Uma comparação da precisão e do custo do LiDAR versus os dados dos exames de suporte para o gerenciamento da paisagem na floresta nacional de Malheur. Journal of Forestry, 109 (agosto), 267–273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Detecção e alcance de luz (LIDAR): uma ferramenta emergente para inventário de vários recursos. Journal of Forestry, 103 (6), 286-292.}

Além dos pontos nas outras respostas, verifique se você tem pontos de controle e calibração bem definidos. Você aproveitará ao máximo o LiDAR que poderá comparar de uma coleção para outra. Se uma empresa não fornecer esses dados, é melhor pagar um pouco mais. Entrei em um projeto para descobrir que não há como comparar o segundo arquivo com o primeiro, devido à falta de pontos de controle.

Uma coisa que eu recomendo é procurar por "LiDAR Lessons Learned" com e sem 'águas pluviais' ou outros usos potenciais para sua coleção. O DOT de Utah tem um artigo sobre 'Calibrando a nuvem de pontos que inclui lições aprendidas. Carolina do Norte tem lições aprendidas sobre coleta de dados de inundação LiDAR