Usando geometria em vez de tipos de dados geográficos no SQL Server Spatial?


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Historicamente, trabalhei principalmente com coordenadas simples de latitude e longitude em um SQL Server. Eu os armazenei como um tipo de dados geográficos no SQL Server e os renderizei em uma variedade de exibições (principalmente no Google Maps).

Recentemente, comecei a trabalhar com conjuntos de dados de shapefile de várias fontes, e quase exclusivamente eles são geometria. Além disso, eles usam uma variedade de sistemas de referência de coordenadas.

É muito enlouquecedor trabalhar com isso.

Existem realmente algumas vantagens nesses sistemas de referência espacial em particular que não podem ser alcançadas com a WGS84, considerando que a VAST maioria das pessoas que visualiza e consome o deseja nesse formato?


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A geografia é um sistema que cobre o mundo inteiro que o elipsóide utilizado faz com que as medições do solo sejam relativamente imprecisas (no que se refere ao levantamento). Cada CRS de "geometria" está relacionada a uma área menor e foi projetada para fornecer medições precisas para essa área definida. Os topógrafos levam isso um passo adiante com o que chamam de sistemas terrestres ou mesmo crs locais. Eles têm um ponto de controle inicial e / ou uma rede de pontos de controle e medem dentro dessa rede para obter MUITO alta precisão (menos de um centavo). Que faz com que um monte de trabalho de nossa parte para saber a diferença
Brad Nesom

@BradNesom obrigado por isso. Eu acho que acabei de analisar as minhas necessidades, e não exatamente no nível de um agrimensor.
Eric

Respostas:


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Há uma boa resposta no Stack Overflow , que é mais ou menos assim:

O tipo de geografia é um pouco mais restritivo que a geometria. Ele não pode atravessar hemisférios diferentes e o anel externo deve ser desenhado no sentido anti-horário.

O restante pode ser encontrado no tipo de dados Geografia vs. tipo de dados Geometria no SQL Server .

Um artigo sobre geometria versus geografia no SQL do blog Trenches entra em mais detalhes:

Se você está procurando a maior diferença entre os dois tipos de dados, verá que é a funcionalidade. Um objeto Geometry é apenas um polígono plano 2D. Isso significa que não importa se você escolher um país no topo da terra (por exemplo, o Canadá, que é "curvado") ou um país próximo ao Equador (por exemplo, o Brasil, que é "plano").

Um objeto Geografia, por outro lado, é um polígono 3D (ou mesmo 4D), que tem a mesma curva que a forma da Terra. Isso significa que a diferença entre 2 pontos não é calculada em uma linha reta, mas é preciso considerar a curvatura da terra.

Outra diferença crucial é a capacidade de armazenar seus dados em sistemas de coordenadas padrão, como NAD_1983_StatePlane_California Zone 5 , e usar todos os recursos do banco de dados espacial, funções espaciais etc. geografia como seu tipo de dados, você só pode armazenar seus dados no WGS84.

Então, eu diria que, se você tiver a opção, vá com geometria, use EPSG: 102645/102245 (você terá que verificar qual é a 'zona do plano de estado 5 padrão do SoCal) e estará pronto para qualquer análise que você deseja realizar. Se você deseja compartilhar, exporte seus conjuntos de dados para o WGS84, se preferir esse compartilhamento.


Conceitualmente, eu entendo isso, mas no que diz respeito ao mapeamento do crime no condado de Los Angeles, é um único condado. Mesmo que seja a maior projeção acordada para mais dados do que estou vendo (provavelmente), continuo lutando com (no mínimo) as dores de cabeça da interopabilidade sobre quaisquer vantagens teóricas que possam ser citadas.
Eric

Então eu diria que se você está ciente das limitações e pode operar com esses limites, deve tentar!
DPSSpatial

Eu adoraria, se eu tivesse uma bola de cristal para determinar o que "plano estadual 5" significa o condado de LA. Espero que a melhoria de 3 mm na precisão que os comprou valha a dor de cabeça que todos os outros tentam entender.
Eric

atualizei minha resposta - usando geometria como tipo de dados, você pode armazenar seus dados no plano de estado e não precisa se preocupar com nada ... deixe-me saber o que pensa.
DPSSpatial

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@radpin Eu concordo que aprender esse material é absoluto, horror existencial de Kafkaeque da perspectiva de uma pessoa que não é do GIS e, na maior parte, concordo que os dados públicos para consumo geral são os melhores fornecidos no WGS84. Mas esses 3 mm podem significar muito dinheiro / ações judiciais quando se trata de linhas de propriedade e uma tragédia em potencial quando se fala em tubulações e fios. Além disso, aqui está um mapa das áreas de pesquisa da Califórnia , com o condado de LA sendo um caso especial entre dados. Diversão.
Jason Scheirer

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Talvez verifique as propriedades do Projected Coordinate Systems, para ter uma visão de sua utilidade?

Existem 3 aspectos ou propriedades apresentados nos Sistemas de coordenadas projetadas que estabelecem sua utilidade e lógica. Qualquer projeção de espaço 3D em uma superfície 2D obviamente exibirá distorção versus realidade. Dependendo da sua aplicação, o uso de um sistema de coordenadas projetadas específico pode garantir uma representação mais precisa da realidade e, em algumas aplicações, a precisão da granulação fina é importante.

Três propriedades dos sistemas de coordenadas projetadas. Você pode ter perfeição em alguns, mas nunca perfeição em todos:

Equidistante - As distâncias (de um ponto específico) mostradas no mapa são verdadeiras à realidade.

Conforme - Quando ampliada, os ângulos mostrados no mapa são verdadeiros à realidade.

Área Igual - As áreas registradas no mapa são iguais às áreas dos objetos na realidade.


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