Detecção frontal de imagem sst e clorofila

Estou trabalhando em imagens de satélite de temperatura da superfície do mar e procurando delinear gradientes em código aberto com base na temperatura. Existe alguma ferramenta como a ferramenta de detecção frontal Cayula e Cornillon do ArcGIS [1]que possa ajudar nisso.

O único método sugerido para mim é usar filtro de alta passagem e contorno. Mas em ambos os casos, não sou capaz de desenhar uma linha em uma frente específica de temperatura. No filtro passa-alto, ele detecta todas as bordas nas quais não estou interessado e, em contornos, é baseado em intervalos.

Estou procurando uma ferramenta no QGIS (ou qualquer código aberto) que automaticamente:

• identifica gradientes (frentes) com base na temperatura,
• desenhe a linha e
• gera shapefile.

Por solicitação de um comentarista: a ferramenta de detecção frontal Cayula Cornillon detecta automaticamente as frentes SST dos dados de satélite SST. O artigo original é publicado aqui:

Cayula, JF e Cornillon, P. (1992). Algoritmo de detecção de borda para imagens SST. Jornal da tecnologia atmosférica e oceânica, 9 (1), 67-80.

Aqui está um exemplo de conjunto de dados: https://www.dropbox.com/s/rtxhln299szonb1/may25.csv?dl=0

Resposta baseada em @ Cotton.Rockwood comment:

De acordo com este documento de Peter Miller , a versão MGET (Marine Geospatial Ecology Tools) da detecção frontal de Cayula e Cornillon também pode ser executada no Python. Não está claro apenas pelo seu comentário se o arcpy é necessário, mas pode valer a pena conferir. Ele também declara 'Se você é um especialista em Python e planeja usar o MGET sem o ArcGIS, pode ignorar as etapas relacionadas ao ArcGIS. Para obter ajuda com a instalação, entre em contato conosco. ' na página de instalação do MGET.