Confiança na classificação mais nítida?

Afiei uma imagem panorâmica do Landsat no ERDAS usando o recurso de mesclagem de resolução, com transformação de brovey e técnicas de vizinhos mais próximos. Mas me disseram que, em termos de classificação do uso da terra, seria um erro fazê-lo, uma vez que a nitidez de pan cria pixels falsos que adicionariam erros.

Isso é verdade?

Em geral, existem duas abordagens para classificação: baseada em pixel e baseada em objeto:

Baseado em pixel : cada pixel espacial é avaliado por si mesmo em relação a um conjunto de parâmetros de classificação. Nesse caso, a nitidez da imagem não ajudará em nada.

Baseado em objeto / segmentação : nesta abordagem, os pixels são avaliados como grupos e segmentados em grupos com base na homogeneidade (espectral e textualmente). Nesse caso, a afiação por afiação é uma opção, mas a banda panromática também pode ser usada apenas junto com as outras bandas ópticas.