Como distinguir edifícios da vegetação nos dados do LIDAR?

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Para extrair a máscara da vegetação em ecognição , com a análise da base de objetos, com a criação dos conjuntos de regras, os edifícios também foram classificados! Alguma idéia de como extrair edifícios da vegetação? Tentei usar a forma e também a assimetria, mas outras idéias são bem-vindas.

lidar ecognition

— ani
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qual software você está usando e qual é o formato dos seus dados processados do lidar?

— precisa saber é o seguinte

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Existem vários vídeos online que mostram como usar o Image Analysis com dados Lidar com o eCognition.

Os métodos de classificação de imagens são essenciais para extrair os dados corretos.

http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/

Vegetação (extração de copa de árvores) http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/ecognition-image-analysis-extracting-tree-canopy-lidar

Extração de edifício http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/obia-lidar-technical-demo-pt24

— Mapperz
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Existe uma solução no LAStools chamada lasclassify.exe ( README ) que você pode tentar. A versão completa (até um determinado limite de pontos) está disponível on-line para fins de pesquisa e avaliação.

— Martin Isenburg
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Agradecemos as respostas dos fornecedores e de outras partes interessadas comercialmente, Martin, mas, nesses casos, para manter a credibilidade, é crucial que você identifique sua conexão com a solução que está recomendando.

— whuber

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@whuber Martin Isenburg é o desenvolvedor do LAStools. Ele é uma das autoridades (se não a) a filtrar os dados do Lidar. Seus algoritmos formam a base de muitos softwares comerciais LIDAR. Eu não o consideraria um fornecedor, pois o software "his" é de código aberto para a maioria dos usos e é um presente generoso para a comunidade Lidar.

— Thad

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O LAStools não é mais de código aberto e, nesse caso, Martin seria considerado um fornecedor.

— Jeffrey Evans

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Se você estiver usando o ArcGIS, tente a ferramenta LP360 for ArcGIS: Classify.

http://www.qcoherent.com/products/classify.html

Teste grátis

— Jakub Sisak GeoGraphics
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Cada ponto Lidar deve ter vários "retornos" - o último retorno provavelmente será no edifício ou no nível do solo. Os anteriores provavelmente serão atingidos na vegetação, como um dossel de árvore. Então, meu senso é que você pode descartar tudo, exceto o último retorno, como sendo vegetação. Isso pode ajudar.

— Mark Ireland
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@ André Silva, no caso de vegetação de alta densidade, pode-se usar o parâmetro "Número de retornos", mas não o último retorno. A vegetação tem mais número de retornos em comparação com os edifícios.

— Sandhya