Como converter um polígono espacial em um SpatialPolygonsDataFrame e adicionar uma coluna à tabela de atributos

coast<-readShapeSpatial("coastline.shp")
landc<-readShapeSpatial("landcover.shp")
ro<-readShapeSpatial("roads.shp")
bc<-gBuffer(ro,width=100)
landc$ratings=1
landc$ratings[landc$LANDUSE_ID==4]=0 

Acima, eu pego qualquer categoria que tenha 4 e, na nova coluna, coloque-a como 0.

Nesse ponto, quero a coluna também nomeada ratingspara bc, onde será necessário 0 se estiver dentro do buffer e 1 se estiver fora. O problema é que o bcé SpatialPolygonse não contém a tabela de atributos.

Obviamente, para adicionar uma coluna a um SpatialPolygonobjeto, você deve convertê-la em a SpatialPolygonsDataFrame, mas não sei como.

Eu tentei isso:

buf_df<-as.data.frame(bc)
s_po<-SpatialPolygonsDataFrame(bc,buf_df)
s_po$ratings=0

mas este erro aparece:

row.names of data and Polygons IDs do not match 

O que os objetos "coast", "ro" e "bc" têm a ver com o seu problema? O problema pode estar no fato de você estar usando "readShapeSpatial". Você já tentou o readOGR no rgdal? Se você estiver lendo um shapefile de polígono, o readOGR resultará em um objeto SpatialPolygonsDataFrame.

Na verdade, se você possui um objeto SpatialPolygons e deseja coagir em SpatialPolygonsDataFrame, o dataframe especificado precisará que seus nomes de usuário correspondam aos IDs do polígono no slot de polígonos. Aqui está um exemplo rápido.

library(sp)

# create some SpatialPolygons with ID's "2" and "3"
( p <- SpatialPolygons(list(Polygons(list(Polygon(cbind(c(2,4,4,1,2),c(2,3,5,4,2)))), "2"),
     Polygons(list(Polygon(cbind(c(5,4,2,5),c(2,3,2,2)))), "3"))) )
class(p)    

# Create a dataframe and display default rownames
( p.df <- data.frame( ID=1:length(p)) ) 
rownames(p.df)

# Try to coerce to SpatialPolygonsDataFrame (will throw error)
p <- SpatialPolygonsDataFrame(p, p.df) 

# Extract polygon ID's
( pid <- sapply(slot(p, "polygons"), function(x) slot(x, "ID")) )

# Create dataframe with correct rownames
( p.df <- data.frame( ID=1:length(p), row.names = pid) )    

# Try coersion again and check class
 p <- SpatialPolygonsDataFrame(p, p.df)
 class(p) 

# Now we can add a column
p@data$ratings <- 1:2 

# Or modify an existing one
p[p$ID < 2 ,] <- 5

Experimentar:

#Code taken from the question:
s_po <- SpatialPolygonsDataFrame(bc, buf_df, match.ID = F) 

match.ID evita o requisito de nomes de nomes para ID de polígonos de correspondência

É bem simples:

library("rgdal")
polygons <- readOGR('path_to/file.shp',
                      layer = 'file')
class(polygons)
>[1] "SpatialPolygonsDataFrame"
>attr(,"package")
>[1] "sp"

poly_df <- as.data.frame(polygons)
# do some staff with "poly_df" that doesn't support SpatialPolygonsDataFrame
# then convert it to SPDF back again
s_poly <- SpatialPolygonsDataFrame(polygons, poly_df)
# add new column to SPDF:
s_poly$new_column <- "some data" 

Quando o erro: "row.names de dados e IDs de polígonos não coincidem" surge, esta solução parece útil: renomeie os IDs do quadro de dados para corresponder aos IDs dos polígonos:

newdata <- data.frame(whatever you want in here)
row.names(newdata) <- (however the new polygons are labeled)
polygons <- SpatialPolygonsDataFrame(polygons, newdata)

Acho que a seguinte solução geralmente funciona.

Primeiro, crie um quadro de dados vazio com o ID como campo:

df <- data.frame(ID=character(), stringsAsFactors=FALSE )

Em seguida, obtenha os IDs do polígono espacial bc:

for (i in bc@polygons ) { df <- rbind(df, data.frame(ID=i@ID, stringsAsFactors=FALSE))  }
# and set rowname=ID
row.names(df) <- df$ID

Em seguida, use df como o segundo argumento para a função de conversão espacial do quadro de dados:

spatial_df <- SpatialPolygonsDataFrame(bc, df)

Como dfe spatial_dfsão objetos de quadro de dados, as colunas podem ser facilmente adicionadas