É possível usar camadas de memória nos algoritmos de processamento QGIS?


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Estou construindo um plugin QGIS que se conecta a um banco de dados MySQL na rede local e adiciona um subconjunto de uma das tabelas a uma camada na memória; o subconjunto é baseado na moeda de dados (apenas a observação mais recente para cada local onde as medidas são feitas). Essa camada de memória foi criada com sucesso.

No entanto, desejo executar alguns algoritmos de geoprocessamento e estou tendo problemas para usar a camada de memória em qualquer um deles.

    self.stationuri = "point?crs=epsg:4326&field=id:integer&field={}:double&index=yes".format(self.cb_field.currentText())
    self.vlayer = QgsVectorLayer(self.stationuri,"scratch","memory")
    if not self.vlayer.isValid():
        raise Exception("Failed to create in-memory layer")
    self.vlayer.startEditing()
    for i,r in enumerate(result): # Result is row-by-row result of SQL query
        # Add features
        ...
    self.vlayer.commitChanges()
    self.vlayer.updateExtents()
    # Add layer to map
    QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(self.vlayer)
    # Layer is successfully added to map with all features and geometry
    # BELOW IS WHERE IT FALLS APART
    try:
        processing.runandload("gdalogr:gridinvdist",self.vlayer,self.cb_field.currentText(),2,0,0,0,0,0,0,0,'Float32',None) # None = in-memory output; I get the same error if I specify a string path and filename.
    except Exception, e:
        raise e

Nenhuma exceção é gerada, mas nenhuma saída é produzida ou adicionada ao sumário, mas o seguinte log é feito em processing.log:

INFO|Mon May 04 2015 11:28:23|GDAL execution console output|/bin/sh: 1: /tmp/processing/bbebe7599c83446d9c2b03a251879657/OUTPUT.tif: not found|/bin/sh: 1: -zfield: not found||FAILURE: Source datasource is not specified.|Usage: gdal_grid [--help-general] [--formats]|    [-ot {Byte/Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/|          CInt16/CInt32/CFloat32/CFloat64}]|    [-of format] [-co "NAME=VALUE"]|    [-zfield field_name] [-z_increase increase_value] [-z_multiply multiply_value]|    [-a_srs srs_def] [-spat xmin ymin xmax ymax]|    [-clipsrc <xmin ymin xmax ymax>|WKT|datasource|spat_extent]|    [-clipsrcsql sql_statement] [-clipsrclayer layer]|    [-clipsrcwhere expression]|    [-l layername]* [-where expression] [-sql select_statement]|    [-txe xmin xmax] [-tye ymin ymax] [-outsize xsize ysize]|    [-a algorithm[:parameter1=value1]*]    [-q]|    <src_datasource> <dst_filename>||Available algorithms and parameters with their's defaults:|    Inverse distance to a power (default)|        invdist:power=2.0:smoothing=0.0:radius1=0.0:radius2=0.0:angle=0.0:max_points=0:min_points=0:nodata=0.0|    Moving average|        average:radius1=0.0:radius2=0.0:angle=0.0:min_points=0:nodata=0.0|    Nearest neighbor|        nearest:radius1=0.0:radius2=0.0:angle=0.0:nodata=0.0|    Various data metrics|        <metric name>:radius1=0.0:radius2=0.0:angle=0.0:min_points=0:nodata=0.0|        possible metrics are:|            minimum|            maximum|            range|            count|            average_distance|            average_distance_pts|

A parte importante parece ser FAILURE: Source datasource is not specified.No entanto self.vlayer.isValid() == True, por isso não vejo o que há de errado com a minha opinião. Eu tentei substituindo self.vlayercom 'memory:scratch'na chamada para processing.runandload, mas então eu recebo o seguinte erro impresso para o console (mas não levantada): Error: Wrong parameter value: memory:scratch.

Eu recebo o mesmo problema ao executar isso na GUI do QGIS e usar o menu suspenso para selecionar minha scratchcamada que está no sumário. Isso ocorre se eu especificar a varredura de saída como na memória ou especificar um local no disco.

Essa pergunta parece semelhante, mas a solução foi adicionar a camada de memória ao sumário antes de usá-lo. Eu já estou fazendo isso e ainda assim o erro persiste.

Eu pensei que esse era um problema geral com as camadas de memória e os algoritmos de geoprocessamento QGIS, mas o seguinte funciona sem problemas:

processing.runandload("qgis:fixeddistancebuffer",self.vlayer, 500, 5, True, "output_buffer.shp")

O que estou fazendo de errado? Por que meu conjunto de dados de origem de memória não pode ser "especificado" em alguns algoritmos de processamento?

EDIT: aqui está o código fonte de gdalogr:gridinvdistse isso é útil.

Respostas:


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Parece que as camadas de memória não podem ser usadas como entrada para scripts de processamento GDAL / OGR porque o Processing falha ao preparar adequadamente os dados para uso com ogr2ogr. É por isso que, por exemplo, a ferramenta de buffer QGIS funciona, mas a ferramenta de buffer GDAL / OGR falha:

Algorithm Buffer vectors starting...
GDAL command:
cmd.exe /C ogr2ogr.exe "C:\Users\anita\AppData\Local\Temp\processing70e5e0852cb9456ba2e3780f8386122e\86d237c8f41443f58a230a8133172047\OUTPUTLAYER.shp" point?crs=EPSG:4326&memoryid={6772bccd-f55d-461d-aff6-6271ded02eea} point?crs=EPSG:4326&memoryid={6772bccd-f55d-461d-aff6-6271ded02eea} -dialect sqlite -sql "SELECT ST_Buffer( geometry , 1000 ),* FROM 'point?crs=EPSG:4326&memoryid={6772bccd-f55d-461d-aff6-6271ded02eea}' " 
GDAL command output:
FAILURE: 
Unable to open datasource `point?crs=EPSG:4326' with the following drivers. 
-> JP2ECW 
-> OCI 
-> SOSI 
...

O processamento precisaria, de alguma forma, preparar os dados (salvá-los em um arquivo) e depois alimentá-los com a ferramenta GDAL / OGR.

Abri um ticket: Não é possível usar camadas de memória com ferramentas OGR


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Essa é a maneira correta, conforme explicado na documentação http://docs.qgis.org/2.14/es/docs/user_manual/processing/console.html

o próximo código trabalha na memória, exceto o último que é carregado

MDT=path/mdt.tif
drain=processing.runalg("grass:r.drain",MDT,"",(pun),False,False,False,"%f,%f,%f,%f"% (xmin, xmax, ymin, ymax),0,-1,0.00100,None)
vect=processing.runalg("grass:r.to.vect",drain['output'],0,False,"%f,%f,%f,%f"% (xmin, xmax, ymin, ymax),0,None)
bu=processing.runalg("qgis:fixeddistancebuffer",vect['output'],Metros_afecta,1,False,None)
buf=bu['OUTPUT']
bufe= QgsVectorLayer(buf,"area", "ogr")
#the last load the layer 
QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayers([bufe])

the processing.runalg retorna um dicionário, neste caso, bu ['OUTPUT'] OUTPUT É A CHAVE, e o valor é um caminho temporário. Você pode ver a chave com processeing.alghelp ("name processing") como processing, alghelp ("grass : r.drain ")

Retorna

processing.alghelp("grass:r.drain")
ALGORITHM: r.drain - Traces a flow through an elevation model on a raster map.
input <ParameterRaster>
coordinate <ParameterString>
vector_points <ParameterMultipleInput>
-c <ParameterBoolean>
-a <ParameterBoolean>
-n <ParameterBoolean>
GRASS_REGION_PARAMETER <ParameterExtent>
GRASS_REGION_CELLSIZE_PARAMETER <ParameterNumber>
GRASS_SNAP_TOLERANCE_PARAMETER <ParameterNumber>
GRASS_MIN_AREA_PARAMETER <ParameterNumber>
output <OutputRaster>

neste caso a chave é emitida , tome cuidado com letras maiúsculas, você deve escrever em maiúsculas ou sem capital, neste caso não em maiúsculas


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