Por que as projeções de dados são relevantes?

Por que é útil armazenar dados em projeções e dados incomuns?

Entendo o valor das projeções como construções de saída , devido à distorção, etc: isso é justificável.

No entanto, não entendo por que, por exemplo, os estados usam projeções de plano de estado nos dados. Temos precisão decimal: por que não armazenar apenas valores precisos no EPSG: 4326? Isso é totalmente um remanescente de dias pré-reprojeção automática ou há uma proposta de valor que estou perdendo?

Vou restringir o escopo desta pergunta aos dados vetoriais apenas para torná-los mais concretos.

Legado. No passado (e agora também) era / é (muito) mais fácil escrever um sistema que funciona no espaço cartesiano em vez de coordenadas esféricas relativas a um esferóide. (Qual é a distância entre A e B em um avião? Sobre a superfície de uma esfera? De um esferóide? Você sente o grau de dificuldade aumentando?) E como a maioria dos condados / estados / cidades existe em áreas geográficas limitadas ajustando-se às projeções de mapas, fazia sentido armazenar e trabalhar com seus dados em coordenadas cartesianas em uma projeção de mapa local.

Fico um pouco desconfortável com o projeto e / ou o cálculo on-the-fly quando se trata de análise. Há muita pressão para fazer as coisas e mostrá-las ao usuário rapidamente, o que leva a atalhos. Não sei contar quantos dias perdi o rastreamento de problemas com o alinhamento de dados em camadas que vêm de diferentes processos, apenas para descobrir que em algum momento um programa (mer) decidiu que, por conveniência, "simplesmente ignoraremos tudo o que passou 6 decimal ".

A menos que se tenha o código e o conhecimento para entendê-lo, os cálculos por trás das transições on-the-fly são invisíveis, é difícil testar sua veracidade e impossível ajustar. Por exemplo, para usar uma analogia de geoprocessamento raster (sei que sua pergunta é sobre vetores, mas ilustra claramente o conceito), quando projeto "manualmente", posso escolher entre o vizinho mais próximo, bilinear, cúbico, spline etc., dependendo do natureza dos meus dados e a finalidade a que o resultado se destina. On-the-fly geralmente deixa cair ou oculta coisas assim.

Durante todo o tempo, espero que o processamento on-the-fly seja aprimorado e testado o suficiente para ser confiável. Acho que ainda não estamos, posso estar errado, mas continuo convencido.

Projeções diferentes oferecem diferentes equilíbrios de distorções na forma, área e distância / escala. Tais distorções são inevitáveis ​​ao projetar um objeto tridimensional, a Terra, para um meio 2D, um mapa em papel ou uma tela de computador. Até o Google Earth, o 3D Analyst e outras ferramentas "3D" realmente não exibem três dimensões. Portanto, o cartógrafo deve escolher uma projeção apropriada que melhor equilibre as distorções com base na finalidade do mapa .

Freqüentemente, governos locais / estaduais determinam uma projeção ou por lei. Isso geralmente acontecia muito antes dos avanços modernos no SIG. A projeção escolhida, ou grupo de projeções, geralmente equilibra melhor as três distorções com base na localidade. Os governos exigirão que os desenvolvedores vinculem as pesquisas à projeção exigida localmente. Isso facilitará a comparação dos mapas dos desenvolvedores com os mapas oficiais para revisão pública, audiências etc. Também faz com que todos os mapas oficiais pareçam semelhantes.