Formate um arquivo GeoJSON específico no formato correto

Eu quero usar esse arquivo json , ainda não é um arquivo GeoJSON, mas notei que ele contém vários recursos e não um que eu acho confuso. Eu queria perguntar se você conhece alguma ferramenta em que eu possa mesclar todos os Features / FeatureCollections em um arquivo GeoJSON válido, para que eu possa usá-lo como o D3.js. O arquivo original está aqui e eu já me livrei das coisas que não são necessárias para o geojson.

Aqui está um trecho do GeoJson, ele é razoavelmente grande, então é apenas um trecho

{"points": [{
        "type": "FeatureCollection",
        "features": [{
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [41.9773865, 36.3372536],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Sinjar",
                "date": "2015-10-16"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.4873886, 34.9301605],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 2,
                "location": "Baiji",
                "date": "2015-10-16"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [42.4509315, 36.3707008],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 3,
                "location": "Tal Afar",
                "date": "2015-10-16"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.76667, 35.31667],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Hawija",
                "date": "2015-10-16"
            }
        }]
    }, {
        "type": "FeatureCollection",
        "features": [{
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.7820587, 33.3516083],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 4,
                "location": "Fallujah",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.2637405, 33.4324112],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Ramadi",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.1170998, 36.3246002],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 5,
                "location": "Mosul",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [38.3535004, 36.8908997],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 4,
                "location": "Kobane",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [42.4509315, 36.3707008],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Tal Afar",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }]
    }, {
        "type": "FeatureCollection",
        "features": [{
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.7820587, 33.3516083],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Fallujah",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.2637405, 33.4324112],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 3,
                "location": "Ramadi",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [41.9773865, 36.3372536],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Sinjar",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.4873886, 34.9301605],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Baiji",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [42.4509315, 36.3707008],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 2,
                "location": "Tal Afar",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, 

Você tem algumas idéias de como resolver esse problema e obter um arquivo GeoJSON adequado?

Você pode escrever um script simples (por exemplo) em Python que processará os dados para você.

import json
from itertools import chain

Abra o arquivo e leia os dados em um dicionário Python:

isil = json.load(open('isil.en.json'))

O objeto points é apenas uma lista de coleções de recursos, portanto, você pode usar a itertoolsbiblioteca python para ajudar a encadear os recursos nessas coleções:

features = list(chain.from_iterable(fc['feature'] for fc in isil['points']))

E, finalmente, escreva uma nova coleção de recursos com todos os 2818 recursos em um arquivo.

feature_collection = {
    "type": "FeatureCollection":,
    "features": features
}

with open("isil_points.geojson", "w") as f:
    json.dump(feature_collection, f)

E isso deve poder ser carregado em um sistema de sua escolha. Examinando os dados Você provavelmente também precisará fazer uma limpeza manual (alguns locais "totais" e alguns pontos que não têm um local), mas isso deve ser um começo.

Por ser um "oneshot", você pode fazê-lo manualmente (também possível executando através do Node)

Abra um console JavaScript no seu navegador.

Você precisa fazer um loop para obter uma matriz de matriz de Feature(porque cada FeatureCollectionuma possui uma ou mais Feature)

Em seguida, você usará a função achatar para transformar a matriz da matriz em uma matriz (uma função recursiva emprestada de https://stackoverflow.com/a/15030117 )

O código completo está abaixo (exceto o conteúdo do arquivo, não está completo para manter a legibilidade)

// Copy/paste the text from you source https://raw.githubusercontent.com/RitterLean/Geojson/master/geofile.json 
content = {
"points": [{
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [{
        "type": "Feature",
        "geometry": {
            "coordinates": [41.9773865, 36.3372536],
            "type": "Point"
        },
        "properties": {
            "attacks": 1,
            "location": "Sinjar",
            "date": "2015-10-16"
        }
    }, {
        "type": "Feature",
        "geometry": {
            "coordinates": [43.4873886, 34.9301605],
            "type": "Point"
        },
        "properties": {
            "attacks": 2,
            "location": "Baiji",
            "date": "2015-10-16"
        }
    }, {
    ...
    // Be careful, incomplete because shortened for illustration 

intermediate_result = content['points'].map(function(el){
    return el.features;
});

function flatten(arr) {
  return arr.reduce(function (flat, toFlatten) {
    return flat.concat(Array.isArray(toFlatten) ? flatten(toFlatten) : toFlatten);
  }, []);
};

geojson_output = {
        "type": "FeatureCollection",
        "features": flatten(intermediate_result)
}
// Transform the object to a string you can paste into a file
console.log(JSON.stringify(geojson_output));

O resultado pode ser visto em http://geojson.io/#id=gist:anonymous/da10ab9afc9a5941ba66&map=4/19.48/22.32

Você verá que alguns resultados têm coordenadas incorretas (0, 0). É devido ao conteúdo original.

Nesta demonstração, você também pode exportar para o GeoJSON.