Usando a classificação baseada em objeto do Orfeo Toolbox no tutorial / fluxo de trabalho do QGIS?

Eu tenho um conjunto de fotos aéreas da vegetação que precisa ser classificado. Em vez de usar a interpretação manual, quero tentar usar a classificação baseada em objetos com base na Orfeo Toolbox no QGIS Processing.

No entanto, não consigo encontrar nenhum tutorial que explique como fazê-lo no QGIS. No guia Orfeo, as etapas são

1. Segmentação de imagens (a totalidade ou apenas partes dela);
2. Imagem para LabelObjectMap (um tipo de std :: map) transformação;
3. Eventual mudança de rótulo;
4. Cálculo de atributos para as regiões que usam a imagem antes da segmentação:
5. Filtragem de objetos
6. LabelObjectMap para transformação de imagem.

Mas não consigo encontrar passo a passo específico, qual algoritmo geográfico usar. Tentei seguir o fluxo de trabalho LSMC (classificação em escala média de larga escala) e também executar a segmentação (mudança de média). O resultado do LSMC foi muito bom, mas não tenho idéia do que fazer a seguir para rotular o objeto (ou criar um objeto de treinamento) e classificá-lo.

Tentei o TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier, mas não houve saídas. Tentei encontrar alguns tutoriais, mas não encontrei nenhum. Estou totalmente confuso sobre o fluxo de trabalho.

Eu encontrei um tutorial aqui

Mas não é tão útil, pois quando estou na preparação de dados de referência (associar atributos por local), resulta em shapefile e não há arquivo XML. Enquanto isso, a próxima etapa requer um arquivo XML. Ainda preso.

No final, eu os classifiquei com base em um conjunto de regras como o eCognition, mas tenho que escrever o script na calculadora de campo

O arquivo XML na próxima etapa é para saída ... doc . diz:

"Arquivo XML de saída: nome do arquivo XML onde as estatísticas são salvas para reutilização futura."

DESCULPE, este manual é de uma ferramenta diferente ... realmente parece que algo está faltando nesse tutorial. Vou tentar usar o scikit-learn. Como agora tenho uma camada com segmentos e seus recursos (na quarta etapa da segmentação, usei como uma pilha de camadas de entrada, que desejo usar como recursos de classificação). Vou relatar aqui.