Precisamos ter em mente que esses dados são amostras de domínios litológicos distintos. Freqüentemente, o limite entre dois domínios não pode ser identificado no campo e, portanto, não é válido esperar que muitos dos locais da amostra estejam exatamente ao longo dos limites. Uma solução correta será uma partição da área de estudo e cada polígono dentro dessa partição pode (e geralmente se estenderá) além dos locais das amostras que a determinam. Exceto para aproximações brutas, isso exclui qualquer abordagem que use os locais de amostra como vértices dos polígonos resultantes .
Para um trabalho de alta qualidade, o melhor método é ajustar um modelo espacial linear generalizado para um processo multinomial. Esse é um procedimento que exige considerável experiência e esforço. Como substituto, você pode considerar expandir cada ponto de amostra em seu polígono de influência (também conhecido como polígono de Thiessen, polígono de Voronoi ou célula de Dirichlet). Limitar a expansão às áreas de terra é uma boa idéia; isso pode ser feito com uma grade de máscara.
Para ilustrar, considere este conjunto de dados muito menor (de 14.136 pontos) representando 12 classes litológicas, diferenciado pela cor:
Aqui está um detalhe do centro do lobo oriental, mostrando as posições irregulares dos pontos e as mudanças relativamente rápidas da litologia ali. Rastrear isso manualmente seria um procedimento difícil e arbitrário:
Realizei a expansão convertendo esses pontos em uma grade (em torno de 800 linhas e 1000 colunas) e computando sua alocação euclidiana , usando uma máscara que limitava o cálculo a terrenos não glaciados. (O esquema de cores nas próximas duas figuras difere do esquema anterior.)
Para comparação, aqui está um mapa litológico detalhado da mesma área desenhada na mesma escala com a mesma simbolização:
Com um conjunto de dados verdadeiramente grande ou uma área de estudo complicada, pode ser expedito colocar lado a lado a região e executar este procedimento separadamente em cada lado a lado, mosaicando os resultados em uma varredura de saída, se desejado. Para que isso funcione, os ladrilhos precisam se sobrepor levemente para evitar efeitos de borda (e devem ser aparados uniformemente antes do mosaico).
Os principais motivos para acessar uma representação raster são: (1) é rápido e fácil de calcular e (2) soluções precisas baseadas em vetor serão difíceis de encontrar. Se você tentar buffers, cascos convexos, cascos côncavos ou qualquer outra coisa, descobrirá que todos se cruzam mutuamente e ainda deixam lacunas: em outras palavras, eles não produzirão uma partição topologicamente consistente do espaço em domínios litológicos distintos.
Um método baseado em vectores que vontade trabalho é calcular um restrita de Voronoi tessellation dos pontos ( bons métodos de levar o (n * log (n)) para n pontos), espacialmente fundir as células de Voronoi de acordo com os atributos litológicas da sua associados pontos e, em seguida, separe os multi-polígonos resultantes em seus componentes conectados (se desejar). No entanto, se tudo o que você precisa é saída de vetor , é mais fácil agrupar por região o resultado da varredura e convertê-lo em formato vetorial.