Quais livros, revistas e recursos eletrônicos são mais valiosos para expandir o conhecimento sobre SIG? [fechadas]


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Quais livros, periódicos e / ou recursos eletrônicos você achou mais valiosos para expandir seu conhecimento no campo de SIG e por quê?

Respostas:


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Não é inteiramente um livro GIS, mas é muito útil em muitos problemas de design de mapas. A exibição visual de informações quantitativas da Tufte

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PostGIS Em Ação por Regina Obe e Leo Hsu http://www.manning.com/obe/

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Um excelente tutorial e recurso sobre bancos de dados espaciais em geral e PostGIS em particular. Atualmente, o livro está disponível no Programa de Acesso Antecipado de Manning, no formato .pdf, a versão em papel será publicada em breve.


Análise Geoespacial: Um Guia Abrangente de Princípios, Técnicas e Ferramentas de Software Smith, Goodchild, Longley 2007

O texto completo está online: http://www.spatialanalysisonline.com/

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Um guia sólido sobre como a análise geoespacial funciona, particularmente com relação ao GIS. O livro enfatiza os fluxos de trabalho conceituais, mas ainda fornece a matemática básica. Achei a matemática bastante útil para criar meu próprio código e também para entender o que está acontecendo nos bastidores do GIS contemporâneo.



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Projeções de Mapa: Um Manual de Trabalho ( PDF , 380páginas) por John P. Snyder

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Se você quiser saber alguma coisa sobre projeções (especialmente as usadas nos EUA), esta é uma referência obrigatória, mesmo que você não siga todas as contas.
whuber

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Este livro está disponível (gratuitamente) on-line em pubs.usgs.gov/pp/1395/report.pdf .
whuber

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Aqui estão meus favoritos "recentes", ambos relacionados à cartografia:

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Infelizmente, e isso é meio triste, tenho que admitir que não leio um único livro de GIS há anos.

Os princípios e práticas básicas do GIS não mudaram mais do que incrementalmente na última meia década, e as novas tecnologias - APIs de mapeamento comercial, KML, REST, jogos e serviços baseados em localização, etc. - avançaram em ritmo frenético desde 2005 (observe a data de publicação dos dois livros acima)

Se a nova tecnologia é importante para você (e deve) e você acha que pode confiar nos livros, pode desistir e voltar para casa. Para sobreviver neste ambiente, você precisa estar familiarizado com blogs e documentação online e estar disposto a experimentar.


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A Apresentação Cartográfica de Alívio de Eduard Imhof é o melhor livro que eu já li sobre cartografia até hoje. Antes de a ESRI Press republicar o livro em 2007, a única maneira de obter era através de empréstimos entre bibliotecas, via redes da Universidade, e aguardar alguns meses. Ainda vale a pena ler a edição original de 1965 (suíço / alemão) ou 1982 (inglês), se você puder, como a reimpressão move todas as placas de cores para a parte de trás do livro, e há (uma inevitável) mudança nas cores e nos detalhes das linhas. A apresentação cartográfica de alívio tem mais de quarenta anos e ainda é relevante . Existe até uma ferramenta arcgis e um método de photoshop modelado após o seu alívio no estilo suíço.

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Há centenas de citações que eu poderia extrair, mas essa é a que mais me impressiona hoje: "é um erro acreditar que a qualidade de um mapa depende principalmente do gasto de dinheiro, tempo e trabalho. ... mais decisivas são a capacidade, a experiência e o conhecimento do cartógrafo O especialista sempre usa a abordagem mais simples ... Ele pode mostrar em poucas linhas o que um trabalhador não qualificado exigiria que muitas linhas representem ... alta densidade de informações com baixa seleção é menos eficiente que um mapa com menos conteúdo, mas boa seleção.

Seção do mapa da parede da escola do cantão de Zurique, 1:50 000. 1934 Seção do mapa da parede da escola do cantão de Zurique, 1:50 000. 1934 ( ver anexo )





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Na Universidade do Tennessee, Knoxville, tomei Métodos Quantitativos em Geografia (como parte de minha graduação), e o texto que usamos na aula foi Estatística Elementar para Geógrafos, 3ª Edição . Guardei este livro e a referência a ele com frequência. Ele fornece explicações muito completas da estatística introdutória (estatística descritiva e inferencial) com foco na geografia. As duas últimas seções se concentram nas estatísticas espaciais e temporais.

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Eu realmente gosto do Mapping Hacks de Schuyler Earle, Rich Gibson e Jo Walsh. http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/

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O livro é dividido em 100 'hacks' muito criativos que ensinam sobre mapeamento, dados espaciais, ferramentas de código-fonte aberto para trabalhar com dados e, nesse processo, inspiram você a criar ou resolver os problemas / hacks geoespaciais encontrados no seu trabalho ou vida pessoal. Um dos meus favoritos é 'Will the Kids Barf'. Ele examina a sinuosidade da estrada comparando a distância em linha reta com a distância real da estrada para criar um índice para prever se as crianças ficarão doentes de carro.

Este livro foi publicado em 2005, portanto algumas das referências a APIs etc. são um pouco datadas, mas a criatividade, os conceitos e a inspiração ainda são muito atuais.


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Modelando Nosso Mundo: O Guia ESRI para o Design de Geodatabase (Michael Zeiler)

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Ótima introdução a dados espaciais e geodatabases. Caso contrário, por exemplo, para implementação de código, eu confio mais em blogs e fóruns.



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Receitas Numéricas, 3ª edição

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Ótimo livro com algoritmos com explicações claras e agradáveis ​​da matemática por trás deles e implementações, que são muito robustas e (geralmente) o mais rápido possível. Muito bom para matrizes, ajustes, estatísticas ... A 3ª edição inclui um capítulo sobre geometria computacional, que é especialmente útil em SIG.


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Este livro sobre os princípios de GIS, que faz parte de uma série educacional do departamento de GIS da Universidade de Twente , fornece uma explicação muito boa sobre o assunto. Pessoas novas no GIS podem obter boas informações básicas.

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Eles também têm um livro muito bom sobre os princípios do sensoriamento remoto.

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A melhor parte é que ambos os Ebooks estão disponíveis gratuitamente on-line em seu site aqui.


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Estou usando o Conhecimento em GIS & T da AAG como orientação para meus esforços de estudo.

Ele não contém teoria, mas indica qual é o próximo passo lógico e onde devo procurar. Ele contém extensas referências e explica as principais unidades de aprendizagem de GI e GIScience.


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The Coming Singularity, de Ray Kurzweil, tem um pouco de reflexão, embora eu não concorde com muito do que ele diz. Não é preciso muita inteligência para uma rede de computadores senciente perceber a maior ameaça ao seu planeta são os humanos.

Talvez o GIS deva ser o quarto cavaleiro do apocalipse, ao lado de Genética, Nanotecnologia e Robótica .

Atualização : OK, acho que devo sugerir algo mais imediatamente útil: Os
fundamentos de estruturas de dados métricas e multidimensionais de Hanan Samet são excelentes se você deseja uma explicação clara dos algoritmos.

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