As imagens de satélite do Sentinel-2 não estão alinhadas corretamente


11

Estou baixando blocos do Sentinel-2 do Amazon S3, mas eles não parecem 100% alinhados. A imagem à direita é a banda 08 Sentinel-2 adicionada ao ArcGis Desktop (eu não fiz nada além de adicionar o 08.jp2 ao mapa), à esquerda, esri basemap photo. A diferença no Sentinel é de cerca de 35 a 40 metros. Como faço para corrigi-los?

insira a descrição da imagem aqui

Este é o bloco baixado . Nível-1C, Sentinel-2: insira a descrição da imagem aqui

SOLUÇÃO:

Da resposta de HDunn, fiz isso:

Usando uma camada de vetor de estrada, adicionei cinco pares de pontos e calculei a diferença nas coordenadas x e y. As diferenças médias que usei como xvalue e valor y na ferramenta Shift. Resultado:

insira a descrição da imagem aqui


Com que nível de tipo de produto você está trabalhando? Você se converteu no nível 2A usando a caixa de ferramentas do Sentinel-2? sentinel.esa.int/web/sentinel/toolboxes/sentinel-2
Aaron

Nível-1C. Eu não fiz nenhum processamento. Preciso ou posso esperar que a imagem esteja alinhada?
BERA

Respostas:


10

Há problemas conhecidos com o desalinhamento dos dados do Sentinel-2 Nível 1-c. A melhor maneira de corrigir esse desalinhamento é com a ferramenta Turno , se o turno estiver no grânulo inteiro.

Às vezes, porém, o erro de pré-processamento existe em uma ou em algumas das tiras que são costuradas.

insira a descrição da imagem aqui

Eu recomendo que você inspecione todas as áreas da sua imagem (e todas as outras faixas também) para ver se a mudança é constante. Se for, execute a ferramenta shift. Caso contrário, ficaria relutante em usar esta imagem específica.

Convém fazer o download do mesmo grânulo a partir de uma data diferente para ajudá-lo a encontrar os valores exatos dos turnos X e Y.

Além disso, sugiro que você notifique a ESA no Copernicus Help Desk , ou até mesmo poste essa mesma pergunta no fórum STEP .


6

Um pequeno complemento à resposta de HDunn:

O Sentinel-2 ainda está em "fase de aceleração" e ainda não realiza a orto-retificação com pontos de controle no solo (GCP). Um erro de localização de apenas 30 ou 40m sem o GCP é de fato excelente, mas não suficiente para os usuários. No entanto, geralmente o desempenho é superior a 20m, mas houve um problema nas órbitas por volta de 15 de agosto, devido a uma manobra para evitar detritos. ( https://earth.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/news/-/article/sentinel-2a-products-geolocation-error ).

Quando a orto-retificação com GCP é implementada, os erros serão reduzidos para alguns metros. Não tenho uma visão clara de quando o ESA começará a processar os dados com o GCP. No Simpósio Living Planet, em maio de 2016, a ESA anunciou que começaria o final de 2016, mas não sei se está confirmado.

Geralmente não há mudanças visíveis entre as tiras na superfície da terra, mas mudanças podem ser observadas nas nuvens. Isso pode ser explicado pelo fato de que detectores ímpares e pares (que correspondem a faixas cinza e brancas no desenho HDunn) não olham exatamente na mesma direção; isso é compensado pela orto-retificação usando um DEM, mas não pode ser compensado para as nuvens, pois sua altitude é desconhecida. No entanto, o Sentinel-2 não foi projetado para observar nuvens (embora faça muito!)

Se minha explicação for muito curta e complicada, há uma discussão muito mais profunda aqui: http://forum.step.esa.int/t/unexplainable-fragments-efects-in-s2-image/2510/27


Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.